ECM能源能耗监测系统集合数据采集、关键节点监控、数据分析统计为一体。 减少人力投入,同时避免人工抄表的出错率,提高工作效率 24小时监测:可远程控制、调节、实时监测能源上报采集数据。 实时监测能源质量,及时进行能源安全预警,保障企业生产运营 能效分析:提供全面能源统计分析,避峰填谷,节电降耗,加强管理节能、进行技术改造节能,有效降低企业的能源、人力成本 图片 MTIC-ECM能源能耗在线监测平台
为此,星图云开放平台推出碳监测解决方案,基于空天地一体化的数据体系,融合特有实时模型算法、卫星遥感监测以及机器学习能力,为城市碳排放管理提供数据依据和科学指引。 图片碳监测手段的更新将带动碳管理业务转型升级,进而助推经济建设和“双碳”目标的实现。 数据可靠基于“地面数据+卫星数据”的监测手段,融合特有实时模型算法、卫星遥感监测以及机器学习能力,共同打造出自下而上+自上而下的碳排/汇双数据体系。 典型案例碳星球园区碳排放监控预警系统碳星球园区碳排放监控预警系统,将底层碳排数据与细致的城市地理信息特征相结合,实现园区内碳排放数据的精细化汇集整理、监测分析。 综上所述,碳监测解决方案通过构建空天地一体化的监测系统,实现了对碳浓度的全方位、精细化动态监测,打造支持政府碳排放决策、企业节能降耗管理的权威、准确、可信、有资质的状态评估平台。
上述提到的“双碳”,正是指:碳达峰、碳中和。 碳中和: 是指某个地区在一定时间内(一般指一年),人类活动直接和间接排放的碳总量,与通过植树造林、工业固碳等吸收的碳总量相互抵消,实现碳净零排放。 衡量一国经济同碳排放量之间的关系采用“碳排放强度”,该指标在当下具有重要的发展意义。 =碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。 ;现实中碳不一定被氧化,因此再乘以碳氧化率。
随着“双碳”目标深入,能源结构优化、工业降碳与建筑绿色化进程全面加速。 中国信通院2025年报告指出,数字孪生正从辅助监测工具,向支撑降碳治理全过程的核心底座演进,目标是从 “碳可视” 迈向 “碳可控、碳可优”。然而,实现这一进化面临现实瓶颈。 双碳目标下的深度挑战:从监测到优化调控当前企业和园区碳管理普遍停留在碳盘查和数据看板阶段,管理者虽知排放量,却难以解答排放原因、减排空间及优化路径。数据孤岛和认知隔阂是主要问题。 首先,它实现了碳数据的“空间化”与“语境化”呈现。 数字孪生可视化方案使碳排放不再仅是表格中的一行数字。 实时云渲染推动降碳从经验驱动转向模型智能驱动实时云渲染技术将碳管理从被动报告转变为主动的动态监控和事前推演,使管理者能够预见决策的碳影响并主动优化。
前言: 低碳科技创新是同时实现经济社会发展和“双碳”目标的关键,碳金融为低碳经济活动提供了资金保障,为低碳科技创新提供了可持续契机。 在以AI为代表的数字技术不断驱动金融业高质量发展的背景下,碳金融服务的多样化为低碳科技企业培育、低碳技术研发和低碳成果转化提供了有效的资源支持,低碳科技创新与碳金融的高效协同将推动低碳社会顺应数字经济浪潮更可持续的发展 在技术突破层面,重点围绕能源低碳转型技术、工业流程低碳零碳再造技术、建筑交通低碳零碳转型技术、负碳及非二氧化碳温室气体减排技术开展技术攻关;在产业助力与行业发展层面,重点在碳监测(MRV)体系建设、产业颠覆性低碳技术 针对CDR技术的碳融资离不开碳测量及相关信任评估,监测、报告、核查(MRV)的技术体系研究及建设更需走在前面。 丰富碳支持工具,探索二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术商业化。 另一方面,社会资本参与绿色低碳技术投资与孵化。国家发改委价格监测中心研究数据,为实现2030年碳达峰,每年资金缺口超2.5万亿,催化性社会资本将发挥更大杠杆作用。
前言: 低碳科技创新是同时实现经济社会发展和“双碳”目标的关键,碳金融为低碳经济活动提供了资金保障,为低碳科技创新提供了可持续契机。 在以AI为代表的数字技术不断驱动金融业高质量发展的背景下,碳金融服务的多样化为低碳科技企业培育、低碳技术研发和低碳成果转化提供了有效的资源支持,低碳科技创新与碳金融的高效协同将推动低碳社会顺应数字经济浪潮更可持续的发展 在技术突破层面,重点围绕能源低碳转型技术、工业流程低碳零碳再造技术、建筑交通低碳零碳转型技术、负碳及非二氧化碳温室气体减排技术开展技术攻关;在产业助力与行业发展层面,重点在碳监测(MRV)体系建设、产业颠覆性低碳技术 针对CDR技术的碳融资离不开碳测量及相关信任评估,监测、报告、核查(MRV)的技术体系研究及建设更需走在前面。 丰富碳支持工具,探索二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术商业化。 另一方面,社会资本参与绿色低碳技术投资与孵化。国家发改委价格监测中心研究数据,为实现2030年碳达峰,每年资金缺口超2.5万亿,催化性社会资本将发挥更大杠杆作用。
上次讲到碳市场是强制参与的,而且是分行业分批参与。但市场上还有很多低碳企业,比如做新能源汽车的、光伏发电的等等。这些企业怎么参与碳交易市场? 这些间接活动也会产生碳排放。我们把这种企业日常生产产生的碳排放叫做碳足迹。如果后续国家规定每个企业要达成碳中和,那企业就需要购买一些核证减排量用于抵消自己产生的碳足迹。 第三类买家就是个人投资者。 未来,随着碳市场的成熟,碳市场的投资会成为很多投资者的一个新选择。 目前我国有1万多人参与了试点的碳市场。 个人参与碳市场有三种方式: 1、直接在碳市场试点开户参与交易。 如果未来,每个人都有一个碳账户,那么每个人都有一定的碳排放限额。如果你现在形成了一个低碳的生活方式,那么在碳账户启动以后,你就会积累大量的碳积分,你就会有收益。 至于哪些行为能获得碳积分? 我国制定的2030年达到碳达峰、2060年完成碳中和是一项非常艰巨的任务。是需要我们所有人一起付出才能实现的。 资料参考: 得到《碳交易10讲》
而能源管理系统(EMS)的出现,正像为企业碳管理装上了 “碳导航”,能提前 1 周预警能耗 “堵点”,让企业在双碳路上避开弯路、稳步前行。什么是 EMS? 双碳路上的 “智能导航仪”EMS,即能源管理系统,并非复杂难懂的高精尖设备,而是一套能对企业能源消耗进行实时监测、数据分析、趋势预测的智能系统。 EMS 通过实时监测各区域能耗数据,提前预警 “夏季空调高峰时段能耗可能超支”,并给出 “错峰开启部分空调机组、引导商户调整营业时间避开用电高峰” 的建议。 EMS 不仅能帮助企业避免碳超支带来的经济损失,还能通过优化能耗,将节省的碳排放配额在碳市场交易,为企业创造额外收益。 一方面,市场上出现了不少模块化的 EMS 产品,企业可根据自身需求选择 “基础监测模块”“预警模块”“优化建议模块” 等,避免不必要的成本投入。
在“双碳”目标倒逼下,企业能碳管理已成生存“必答题”。 安科瑞微电网平台通过“端-边-云”一体化技术,实现能耗管控(设备级监测精度0.5S)、碳排自动核算(报告周期缩短94%),并智能优化绿电消纳(利用率提升至89.3%),助力企业破解数据黑箱、降本增效,抢占绿色转型先机 能效优化无依据,成本控制靠经验:缺乏实时能效监测与对标工具,企业难以识别高耗能环节。 减排策略单一,技术落地难闭环:依赖设备技改等单点措施,缺乏 “监测 - 分析 - 优化 - 评估” 全流程管理。 新能源协同调度:实时监测光伏逆变器、储能电池运行状态,自动调整出力策略,绿电消纳(实测园区绿电利用率提升至 89.3%),并生成发电收益、碳减排量统计报表。
也正是随着“双碳”的火热,越来越多的企业参与到减碳的行列当中。 但哪里需要减碳?如何去减碳?这些问题对于一家没有碳管理经验的企业而言可谓“一头雾水”。 近日,镁客网也有幸联系到清碳技术CEO崔伯龙,听他讲述清碳技术的成长故事,以及他对国内碳中和行业的见解和期望。 如何破解“减碳困境”? “很多企业对碳的概念基本没有了解。 在看到企业对于双碳规划和碳资产管理的市场需求后,清碳科技推出一款名为“清碳云”的一站式碳服务平台,该平台可以直观地展示出“双碳”相关的碳排放数据,从而为企业制定碳减排计划提供帮助。 凭借清碳云出色的碳管理能力,以及清碳技术团队对于减碳目标制定的经验与理解,清碳技术在短时间里就收获了大量订单,这其中就包括与知名合资车企华晨宝马签订的供应链减碳咨询服务。 除了企业侧以外,清碳技术的产品也逐步参与到地方政府的碳排放管理中。例如在清碳技术扎根的无锡市,当地生态环境局就与清碳技术一起合作,完成了对重点企业的碳排放排查。
为什么腾讯要支持科学家和创业者跟碳较劲?碳中和这个词很多人已经不再陌生,要实现碳中和的目标,离不开CCUS技术。 我国自己的目标是,2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。 腾讯战略发展部高级总监、“碳寻计划”负责人黄新我博士有一段思考:“在(碳中和)这个大盘子中我们要做怎样的事情? 换言之,腾讯“碳寻计划”要支持的是主流视野以外的,还没有得到很多关注、没有吸引足够的投资但有前景的技术,为未来的减碳目标做打算,为大的“碳中和”产业补位。本次计划也分为三个赛道。 这是“碳寻计划”第三条赛道——“能力建设”赛道所关心的事情。这条赛道入选的7个项目,是搭建数字平台,为封存二氧化碳选址,以及在封存后持续监测、防止二氧化碳泄露。
也正是在这波浪潮之下,有着南京大学碳中和研究院背景的江苏国环碳中和科技有限公司(以下简称“国环碳中和”)开始初露头角,投身“碳”的产业链布局。 简单而言,该平台可以实时展示当前的碳排放、碳配额等数据,并且历史信息可溯,园区或企业可以根据需求回顾往期的碳排放报告,并依据过往碳排放情况完成低碳工程改造,再结合冷热电三联供、综合能源站等方案。 在碳表和碳能云的帮助下,企业或园区就可以准确摸清家底并完成后续的低碳改造,这样就可以减少前文提到的能源供给不匹配与不灵活的现象。 事实上,在“碳中和”的框架下,碳本身也是一种资产。 例如新能源汽车巨头特斯拉,早期依靠出售碳积分实现财报盈利,而其他国内外新能源车企同样涉及出售碳积分的业务,这些碳资产逐渐形成了“绿色金融”体系,加速“双碳”目标进程。 张超表示:“国环碳中和在碳资产管理环节同样有所涉及”。例如企业或园区在碳表与碳能云帮助下实现的碳排放差额,都可以被认证为碳汇,并托管到碳能云中,成为真正的碳资产。
在海外,云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单,但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准,仍面临一定挑战。 此外,从云服务碳排放的核算范围看,应涵盖从建设、运营到回收整个生命周期中产生的所有碳排放进行核算。 运营过程的碳排放核算应包含用户在使用私有云和公有云过程中所产生的碳排放,包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备、散热设备、供电设备、照明设备、数据中心控制系统、发电机等节点,以及运营过程中的碳逸散,运维运营人员的碳足迹等维度 回收过程包含报废和碳回收两个环节的核算,涉及主要元件、辅助元件、热电联产、碳捕获等。 相信在不久的将来,更多的云服务商将会推出自己的碳中和计划,加入到“云减碳”的队伍中,并走向更加绿色低碳、可持续的云计算未来。
气候变化问题日益严峻,碳减排成为了全球重要国家形成的共识。中国也加入了减排大军,2020年9月,提出了“双碳”目标,即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。 除了汽车、电器这些耳熟能详的碳排放来源,其实我们手机和电脑中的数据也会造成大量碳排放。数据并非凭空出现,而是顺着网络由数据中心传来的。 我国数据中心整体用电量约占全社会用电量的 2.71%,数据中心供电结构中,火电占比超过 70%,会产生相对大量的温室气体和其他污染物,双碳改革空间巨大。那么,如何降低IT行业碳排放呢? SSD可以提供约10倍于HDD的性能,而功耗仅为机械盘存储的50%,能有效做到低碳运转。优化EC配置策略:适配任何规模的集群,提高磁盘空间利用率。
这是人们可以真切感受到的变化,而背后的主要推手是碳排放。 而在万物互联的数字化时代,碳排放很重要的来源之一是互联网,全球三分之二的人口预计将在2023年通过互联网连接。 但我们首先可以做的,是开始构建低碳的 Web 网站。 构建绿色低碳 Web 应用 没有度量指标,就没有最佳实践,毕竟我们只能优化那些可以被观测的碳排指标。 等网站提供估算网页碳排放的在线服务。 目前有一个草案提议在HTTP headers加入请求的碳排放数据,以便服务提供商和消费者可以就网络使用情况做出更明智的决策。 不止低碳 技术手段可以帮助减少 Web 对环境的影响,但不仅仅是减碳。 总结和展望 Web 应用作为碳排放的一个重要来源,我们需要将低碳 Web 实践融入到日常应用开发的过程中。
作者寄语 目前中国有 7 家碳排放权交易所,分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。 更新接口 "energy_carbon_bj" # 碳排放权-北京 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-深圳 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际 "energy_carbon_hb " # 碳排放权-湖北 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州 碳排放 碳排放权-北京 接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn /article/jyxx/ 描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 -深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据
大会上,腾讯数据中心联合星星海实验室展示了光伏,服务器液冷等技术在数据中心的应用、数据中心绿色能源解决方案以及nanoT-block户外一体柜数据中心,描绘了分布式云背景下的腾讯数据中心零碳蓝图。 园区内建设的屋面光伏发电站只是腾讯数据中心利用新能源降低碳排放方案中的一部分。为了强化数据中心的低碳属性,未来,腾讯数据中心目标在其新能源解决方案中将绿色能源、电网、负荷端、储能设备连成一个微网系统。 就是腾讯数据中心为重庆交通大学沙漠生态恢复研究团队提供的软硬件一体化的边缘计算产品,将云端算力下沉到沙漠现场,使科研团队在网络条件有限的沙漠中进行海量数据的采集、筛选、分析成为可能,实践了算力助力绿化减碳。 会上,腾讯数据中心双碳项目负责人梁家启表示,腾讯数据中心希望通过基础设施侧积累的技术实力、专利、运营经验,为腾讯云计算及伙伴提供绿色的、低碳的算力。 接下来,腾讯数据中心将会在技术节能减排、余热回收、分布式可再生能源、清洁能源综合利用、集中式新能源探索、AI优化电力利用效率、降碳减碳等诸多领域继续深入研究、探索,优化能源结构,争取早日实现零碳数据中心的愿景
碳源识别难:“不知道碳从哪来” 多数企业仅能模糊核算总碳排放量,却无法精准定位碳流源头。 链路流程图(环节层):以 “流程图 + 热力图” 形式展示全链路碳流,用不同颜色标注碳排放强度(红色为高碳、黄色为中碳、绿色为低碳)—— 例如供应链碳流图中,“铝材供应商 A” 节点显示红色(碳排放强度 合规管理与预警:对接国内外碳政策标准(如中国碳市场配额管理、欧盟 CBAM、ISO 14067),实时监测碳排放量与合规要求的差距 —— 若企业月度碳排放量接近配额上限,系统自动预警,并提示 “可通过购买 碳资产化管理:对接碳交易市场数据(如全国碳市场成交价、CCER 价格),计算碳减排量的资产价值 —— 例如某企业年减碳 500 吨,按碳价 60 元 / 吨计算,可通过碳交易获得 3 万元收益,系统自动生成 未来,随着 AI 技术与碳交易市场的深化,MyEMS 碳流可视化支撑体系将进一步升级 —— 结合 AI 实现碳流趋势预测(如提前 3 个月预测碳排放量是否超标),对接碳交易平台实现 “碳减排 - 碳交易
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达(雷达有x, y坐标,以及能探测到的范围r半径)。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到