ECM能源能耗监测系统集合数据采集、关键节点监控、数据分析统计为一体。 减少人力投入,同时避免人工抄表的出错率,提高工作效率 24小时监测:可远程控制、调节、实时监测能源上报采集数据。 实时监测能源质量,及时进行能源安全预警,保障企业生产运营 能效分析:提供全面能源统计分析,避峰填谷,节电降耗,加强管理节能、进行技术改造节能,有效降低企业的能源、人力成本 图片 MTIC-ECM能源能耗在线监测平台
为此,星图云开放平台推出碳监测解决方案,基于空天地一体化的数据体系,融合特有实时模型算法、卫星遥感监测以及机器学习能力,为城市碳排放管理提供数据依据和科学指引。 图片碳监测手段的更新将带动碳管理业务转型升级,进而助推经济建设和“双碳”目标的实现。 数据可靠基于“地面数据+卫星数据”的监测手段,融合特有实时模型算法、卫星遥感监测以及机器学习能力,共同打造出自下而上+自上而下的碳排/汇双数据体系。 典型案例碳星球园区碳排放监控预警系统碳星球园区碳排放监控预警系统,将底层碳排数据与细致的城市地理信息特征相结合,实现园区内碳排放数据的精细化汇集整理、监测分析。 综上所述,碳监测解决方案通过构建空天地一体化的监测系统,实现了对碳浓度的全方位、精细化动态监测,打造支持政府碳排放决策、企业节能降耗管理的权威、准确、可信、有资质的状态评估平台。
上述提到的“双碳”,正是指:碳达峰、碳中和。 碳中和: 是指某个地区在一定时间内(一般指一年),人类活动直接和间接排放的碳总量,与通过植树造林、工业固碳等吸收的碳总量相互抵消,实现碳净零排放。 =碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。 千卡/千克) 能源折标准煤系数=某种能源实际热值(千卡/千克)/7000(千卡/千克) 能源名称 平均低位发热量 折标准煤系数 原煤 20 908 kJ/kg(5 ;现实中碳不一定被氧化,因此再乘以碳氧化率。
河道水位自动监测预警算法基于yolov5网络模型AI视频智能水尺读数技术,河道水位自动监测预警算法通过在河道周边布设监控摄像头,实时监测水位的变化,一旦水位超过预设阈值,将自动发出预警信号,并提示相关人员采取相应的措施 河道水位自动监测预警算法一般为了缩短网络的训练时间,并达到更好的精度,我们一般加载预训练权重进行网络的训练。 而yolov5的5.0版本给我们提供了几个预训练权重,我们可以对应我们不同的需求选择不同的版本的预训练权重。可以预料的到,预训练权重越大,训练出来的精度就会相对来说越高,但是其检测的速度就会越慢。 河道水位自动监测预警算法可以看成计算机视觉目标识别的一种。 对于定位误差,即边界框坐标预测误差,采用较大的权重λcoord=5λcoord=5。
脱岗监测预警系统可以通过python+yolov5网络模型深度学习算法,脱岗监测预警算法对现场人员岗位进行实时监测,自动识别是否存在脱岗行为,并及时发出警报。 YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 YOLOv5算法具有4个版本,具体包括:YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种,本文重点讲解YOLOv5s,其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。 在网络训练阶段,YOLOv5使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度;并提出了一种自适应锚框计算与自适应图片缩放方法。 虽然YOLOv5同样用到了SPP模块、FPN+PAN模块,但是实现的细节有些不同。Head输出端-Head用来完成目标检测结果的输出。
而今年中央经济工作会议明确将“做好碳达峰、碳中和工作”确定为2021年八大重点任务之一。
随着“双碳”目标深入,能源结构优化、工业降碳与建筑绿色化进程全面加速。 中国信通院2025年报告指出,数字孪生正从辅助监测工具,向支撑降碳治理全过程的核心底座演进,目标是从 “碳可视” 迈向 “碳可控、碳可优”。然而,实现这一进化面临现实瓶颈。 双碳目标下的深度挑战:从监测到优化调控当前企业和园区碳管理普遍停留在碳盘查和数据看板阶段,管理者虽知排放量,却难以解答排放原因、减排空间及优化路径。数据孤岛和认知隔阂是主要问题。 首先,它实现了碳数据的“空间化”与“语境化”呈现。 数字孪生可视化方案使碳排放不再仅是表格中的一行数字。 实时云渲染推动降碳从经验驱动转向模型智能驱动实时云渲染技术将碳管理从被动报告转变为主动的动态监控和事前推演,使管理者能够预见决策的碳影响并主动优化。
传统的铁轨人工巡检手段存在监测实时性差、隐患识别不全面、人力成本高、误检漏检率高等缺陷。 得益于物联网、人工智能、边缘计算等技术的发展,当前我们可以采用物联网传感器+5G通信方式,搭建起一套具有无源、无线、实时等优势特性的铁路智能监测系统,实现对轨道状态、轨道位移、轨道稳固,以及轨道沿线气象 、水量、滑坡等多项因素指标的实时监测。 数据汇总至5G智能网关后进行边缘计算处理与分析,经由4G/5G/NB-IoT/LoRa/北斗卫星远程传输至后方轨道管理运营中心,达到实时、全面的智能监测预警和群测群防的目标需求。 产品选型:BMG5000小体积5G智能网关,采用高集成化设计,体积精巧,功能全面,搭载高速5G通信模块,集智能采集、协议兼容、5G/4G无线通信、边缘计算、GPS定位、设备集中控制、智能协同控制等功能于一体
通过在桥梁关键部位部署传感器组成感知网络,经由5G无线智能网关进行数据汇总、边缘计算和远程传输上云,最后云平台上实时展现状态数据,辅助判断决策。 产品选型:环境传感设备:风速风向仪、温湿度计、集中采集器等桥梁监测设备:倾角计、振动计、加速度计、静力水准计、表面裂缝计、表面振弦式应变计等数据采集&传输设备:BMG5000无线5G网关、BMG5100 工业智能5G网关图片产品优势1、千兆智能无线网关采用工业级无线通信模块,支持3G/4G/5G无线通信,无需额外部署通讯线路,部署便捷,成本可控。 同时还具边缘计算能力,实现数据智能采集和分析,优化数据传输效率,提高监测水平。2、网关内置有完备的设备通信协议库,支持智能协议兼容,传感、监测、PLC设备对接方便快捷。 还可根据项目需求定制通信协议、传输策略等,助力项目客户快速搭建智能监测网络。
前言: 低碳科技创新是同时实现经济社会发展和“双碳”目标的关键,碳金融为低碳经济活动提供了资金保障,为低碳科技创新提供了可持续契机。 在技术突破层面,重点围绕能源低碳转型技术、工业流程低碳零碳再造技术、建筑交通低碳零碳转型技术、负碳及非二氧化碳温室气体减排技术开展技术攻关;在产业助力与行业发展层面,重点在碳监测(MRV)体系建设、产业颠覆性低碳技术 针对CDR技术的碳融资离不开碳测量及相关信任评估,监测、报告、核查(MRV)的技术体系研究及建设更需走在前面。 丰富碳支持工具,探索二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术商业化。 一方面,加速构建清洁能源低碳体系,以节能管理、节能技术、提升可再生能源采购与利用、探索碳汇等方法实现自身碳中和的同时,将人工智能、大数据、5G等技术与低碳产业深度融合,孵化低碳技术,探索数字碳中和应用。 另一方面,社会资本参与绿色低碳技术投资与孵化。国家发改委价格监测中心研究数据,为实现2030年碳达峰,每年资金缺口超2.5万亿,催化性社会资本将发挥更大杠杆作用。
前言: 低碳科技创新是同时实现经济社会发展和“双碳”目标的关键,碳金融为低碳经济活动提供了资金保障,为低碳科技创新提供了可持续契机。 在技术突破层面,重点围绕能源低碳转型技术、工业流程低碳零碳再造技术、建筑交通低碳零碳转型技术、负碳及非二氧化碳温室气体减排技术开展技术攻关;在产业助力与行业发展层面,重点在碳监测(MRV)体系建设、产业颠覆性低碳技术 针对CDR技术的碳融资离不开碳测量及相关信任评估,监测、报告、核查(MRV)的技术体系研究及建设更需走在前面。 丰富碳支持工具,探索二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术商业化。 一方面,加速构建清洁能源低碳体系,以节能管理、节能技术、提升可再生能源采购与利用、探索碳汇等方法实现自身碳中和的同时,将人工智能、大数据、5G等技术与低碳产业深度融合,孵化低碳技术,探索数字碳中和应用。 另一方面,社会资本参与绿色低碳技术投资与孵化。国家发改委价格监测中心研究数据,为实现2030年碳达峰,每年资金缺口超2.5万亿,催化性社会资本将发挥更大杠杆作用。
上次讲到碳市场是强制参与的,而且是分行业分批参与。但市场上还有很多低碳企业,比如做新能源汽车的、光伏发电的等等。这些企业怎么参与碳交易市场? 这些间接活动也会产生碳排放。我们把这种企业日常生产产生的碳排放叫做碳足迹。如果后续国家规定每个企业要达成碳中和,那企业就需要购买一些核证减排量用于抵消自己产生的碳足迹。 第三类买家就是个人投资者。 未来,随着碳市场的成熟,碳市场的投资会成为很多投资者的一个新选择。 目前我国有1万多人参与了试点的碳市场。 个人参与碳市场有三种方式: 1、直接在碳市场试点开户参与交易。 如果未来,每个人都有一个碳账户,那么每个人都有一定的碳排放限额。如果你现在形成了一个低碳的生活方式,那么在碳账户启动以后,你就会积累大量的碳积分,你就会有收益。 至于哪些行为能获得碳积分? 我国制定的2030年达到碳达峰、2060年完成碳中和是一项非常艰巨的任务。是需要我们所有人一起付出才能实现的。 资料参考: 得到《碳交易10讲》
双碳路上的 “智能导航仪”EMS,即能源管理系统,并非复杂难懂的高精尖设备,而是一套能对企业能源消耗进行实时监测、数据分析、趋势预测的智能系统。 系统提前 1 周预警这些 “能耗漏洞” 后,企业通过安装智能照明控制系统、优化空调运行策略,每月减少碳排放约 5 吨,一年下来不仅节省了近 10 万元能源成本,还顺利通过了当地环保部门的碳排放核查。 EMS 通过实时监测各区域能耗数据,提前预警 “夏季空调高峰时段能耗可能超支”,并给出 “错峰开启部分空调机组、引导商户调整营业时间避开用电高峰” 的建议。 EMS 不仅能帮助企业避免碳超支带来的经济损失,还能通过优化能耗,将节省的碳排放配额在碳市场交易,为企业创造额外收益。 一方面,市场上出现了不少模块化的 EMS 产品,企业可根据自身需求选择 “基础监测模块”“预警模块”“优化建议模块” 等,避免不必要的成本投入。
安科瑞微电网平台通过“端-边-云”一体化技术,实现能耗管控(设备级监测精度0.5S)、碳排自动核算(报告周期缩短94%),并智能优化绿电消纳(利用率提升至89.3%),助力企业破解数据黑箱、降本增效,抢占绿色转型先机 能效优化无依据,成本控制靠经验:缺乏实时能效监测与对标工具,企业难以识别高耗能环节。 政策合规压力大,碳资产价值待挖掘:全国碳市场启动后,重点排放企业面临配额履约压力,但仅5%的企业具备碳资产管理能力,碳交易、碳汇开发等增值路径尚未打通,错失绿色金融机遇。 新能源协同调度:实时监测光伏逆变器、储能电池运行状态,自动调整出力策略,绿电消纳(实测园区绿电利用率提升至 89.3%),并生成发电收益、碳减排量统计报表。 AI 动态调优:针对中央空调、空压机等高耗能系统,通过负荷预测模型(如冷负荷预测误差<5%)动态调整运行参数,COP 值提升1.8倍。
前言 低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节。 如何对园区内的企业的能源量进行采集、计量、碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测等问题,涉及多个技术领域,专业性强。其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查、可溯源)。 这是低碳工业园区“管控平台”建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一。 ? 代码实现 搭建场景 要创建出一个 3D 的低碳工业园区场景并不难,但是如何在同一个界面上同时显示 2D 和 3D 的场景呢?想要做出炫酷的效果,这种方式在很多情况下是非常有用的。 低碳工业园区监控系统实现的其中一个功能:点击楼宇视线移到楼宇显示到一个比较合适的位置,并且楼宇顶部显示一个面板用来展示当前楼宇的信息。
也正是随着“双碳”的火热,越来越多的企业参与到减碳的行列当中。 但哪里需要减碳?如何去减碳?这些问题对于一家没有碳管理经验的企业而言可谓“一头雾水”。 近日,镁客网也有幸联系到清碳技术CEO崔伯龙,听他讲述清碳技术的成长故事,以及他对国内碳中和行业的见解和期望。 如何破解“减碳困境”? “很多企业对碳的概念基本没有了解。 在看到企业对于双碳规划和碳资产管理的市场需求后,清碳科技推出一款名为“清碳云”的一站式碳服务平台,该平台可以直观地展示出“双碳”相关的碳排放数据,从而为企业制定碳减排计划提供帮助。 凭借清碳云出色的碳管理能力,以及清碳技术团队对于减碳目标制定的经验与理解,清碳技术在短时间里就收获了大量订单,这其中就包括与知名合资车企华晨宝马签订的供应链减碳咨询服务。 除了企业侧以外,清碳技术的产品也逐步参与到地方政府的碳排放管理中。例如在清碳技术扎根的无锡市,当地生态环境局就与清碳技术一起合作,完成了对重点企业的碳排放排查。
为什么腾讯要支持科学家和创业者跟碳较劲?碳中和这个词很多人已经不再陌生,要实现碳中和的目标,离不开CCUS技术。 我国自己的目标是,2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。 腾讯战略发展部高级总监、“碳寻计划”负责人黄新我博士有一段思考:“在(碳中和)这个大盘子中我们要做怎样的事情? 换言之,腾讯“碳寻计划”要支持的是主流视野以外的,还没有得到很多关注、没有吸引足够的投资但有前景的技术,为未来的减碳目标做打算,为大的“碳中和”产业补位。本次计划也分为三个赛道。 这是“碳寻计划”第三条赛道——“能力建设”赛道所关心的事情。这条赛道入选的7个项目,是搭建数字平台,为封存二氧化碳选址,以及在封存后持续监测、防止二氧化碳泄露。
也正是在这波浪潮之下,有着南京大学碳中和研究院背景的江苏国环碳中和科技有限公司(以下简称“国环碳中和”)开始初露头角,投身“碳”的产业链布局。 简单而言,该平台可以实时展示当前的碳排放、碳配额等数据,并且历史信息可溯,园区或企业可以根据需求回顾往期的碳排放报告,并依据过往碳排放情况完成低碳工程改造,再结合冷热电三联供、综合能源站等方案。 在碳表和碳能云的帮助下,企业或园区就可以准确摸清家底并完成后续的低碳改造,这样就可以减少前文提到的能源供给不匹配与不灵活的现象。 事实上,在“碳中和”的框架下,碳本身也是一种资产。 例如新能源汽车巨头特斯拉,早期依靠出售碳积分实现财报盈利,而其他国内外新能源车企同样涉及出售碳积分的业务,这些碳资产逐渐形成了“绿色金融”体系,加速“双碳”目标进程。 张超表示:“国环碳中和在碳资产管理环节同样有所涉及”。例如企业或园区在碳表与碳能云帮助下实现的碳排放差额,都可以被认证为碳汇,并托管到碳能云中,成为真正的碳资产。
破除碳足迹管理效率与成本的双重发展瓶颈 在全球化减碳战略背景下,企业正加速推进从运营层到供应链层面的净零排放目标(如RE100、EP100倡议)。 部署智能碳足迹Agent与一体化协同矩阵 针对能碳运营的复杂性,阳光慧碳科技有限公司依托数字化能碳平台,构建了涵盖能源优化、照明、空调及空压机节能的Agent产品矩阵。 极速专案交付: 在安徽省“新三样”碳足迹核算项目中,仅凭 3人工作小组,在 1个月内 高效完成了覆盖汽车、家电、半导体、新能源电池等行业的 40+款 产品的碳足迹核算、建模与认证机构对接。 ”协同升级: 阳光慧碳在虚拟电厂调控、供应链碳足迹模型上的垂直领域专长,与腾讯云混元大模型及RAG(检索增强生成)、WorkFlow框架深度结合,大幅提升了行业智能体的精准度与复用性。 打通全景数据生态闭环: 依托企业微信、小程序等腾讯云底层生态资源,碳管理智能体得以有效连接个人碳账户与企业级碳数据,成功推动碳管理从企业内控向“B2B2C”全链路模式演进。
在海外,云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单,但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准,仍面临一定挑战。 此外,从云服务碳排放的核算范围看,应涵盖从建设、运营到回收整个生命周期中产生的所有碳排放进行核算。 运营过程的碳排放核算应包含用户在使用私有云和公有云过程中所产生的碳排放,包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备、散热设备、供电设备、照明设备、数据中心控制系统、发电机等节点,以及运营过程中的碳逸散,运维运营人员的碳足迹等维度 回收过程包含报废和碳回收两个环节的核算,涉及主要元件、辅助元件、热电联产、碳捕获等。 相信在不久的将来,更多的云服务商将会推出自己的碳中和计划,加入到“云减碳”的队伍中,并走向更加绿色低碳、可持续的云计算未来。