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- 来自专栏杨建允谈社交化商业
杨建允：西安爱尔还能走多远？西安爱尔的未来在哪里？
爱尔特殊的并购商业模式，隐患很明显 爱尔有自己的产业基金，用来收购、孵化新兴的院区。在接下来几年培育的过程中，能实现盈利且能提供利润的爱尔新院区就会被爱尔并入上市主体。 正是爱尔“先培育，再并表”这个模式发挥的巨大作用，使得爱尔能快速扩充规模、铺开市场。 但是这种模式缺点也很明显，其弊端在后期会逐步显现出来，是一个很大的隐患。 管理模式和服务水平欠佳 爱尔眼科能走多远，还有多少未来，我有话说 爱尔吸引客户的不见得就是高超的技术，毕竟爱尔宣传一些医生的时候会重点介绍他们在公立医院进修、工作的经历，或者是过去在公立医院担任的职务和取得成就 窥一斑而知全豹，爱尔吸引大家的是过去良好的服务态度和消费体验，如果这一点优势也不再了，那么，就没有什么让客户留恋的了。 在眼科赛道的细分领域中，爱尔处于产业链的中游。 爱尔在运营管理等方面的问题，如若不去重视，最终就会搬起石头砸自己的脚。 爱尔想要在未来继续有所作为，首先就是要保证自身能有健康良好的企业状态。
85830编辑于 2023-05-04 - 来自专栏用户6811391的专栏
小科普：数据爬虫究竟是在干啥
了解任务 首先，选定的网站是 爱尔眼科官网 https://www.aierchina.com/ ? 到这里，我们的任务目标就比较明确了：将爱尔眼科官网上所有省份城市的医院数据全部下载下来。 爱尔眼科网站展示的医院数目约 450 多条，顺利的话，手动能几天内搞定。 那么如果想用代码来自动化实现上面的过程，要怎么操作呢？ 比如，爱尔眼科官网首页-查看网页源代码，向下拉到大概 600 多行： ? 基本每个城市对应一个网址，看着特别像所有城市的网址。 而我，恰好在爱尔眼科官网首页上，就发现了不少问题，也就是刚提到的不少 Bug。 如果你有在爱尔眼科上班的朋友，可以顺手把这些问题转给他看了。
97940发布于 2021-02-01 - 来自专栏AI掘金志
致远慧图孙宇辉：出走英特尔的AI眼科野望
孙宇辉在英特尔工作15年，曾任职英特尔公司中国区销售总监，并曾在在美国、新加坡、中国香港任职，多年来一直致力于开创和领导英特尔全球渠道创新项目。 “那时我主要负责英特尔全球渠道创新的业务，主要接触国内医疗、教育、人工智能三大块。这期间，我看到了医疗行业中的种种矛盾。” 孙宇辉回忆，当时他比较感兴趣的是手持式超声设备。 核心算法团队由原英特尔中国的人工智能团队部分成员，清华大学、人民大学人工智能的专家以及华为等国内企业的资深工程师组成。 目前，致远慧图聚焦眼科，依托AI技术开发出了眼科疾病筛查、辅助诊断、眼科图文资料管理等一系列产品，包括EyeWisdom眼底影像分析系列软件、EyeWisdom眼科PACS等，提供眼科整体解决方案，并在北京 聚焦眼科细分 雷锋网了解，致远慧图产品线，主要深耕在眼科影像分析领域。在AI医疗落地的众多场景中，为什么选择眼科这一细分领域？孙宇辉表示，这是一个理性的过程，并给出了三点理由。
98420发布于 2019-08-29 - 来自专栏全栈程序员必看
爱思唯尔(Elsevier)出版公司_斯普林格期刊
http://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/elsarticle
1.1K10编辑于 2022-11-10 - 来自专栏科研之路
【教程】自动监控Elsevier爱思唯尔的投稿状态
简介爱思唯尔稿件的在线监控平台，支持订阅多用户稿件。
27810编辑于 2025-12-18 - 来自专栏爱分析洞见文章
2023爱分析·AIGC市场厂商评估报告：拓尔思
入选厂商：代表厂商评估：厂商介绍：拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”），以人工智能和大数据技术助力政府和企业的数字化转型为愿景，致力于成为语义智能技术领导者，自主研发相关人工智能和大数据技术 厂商评估：综合而言，拓尔思在通用大模型调优、行业数据库积累、应用落地能力等三方面具备较为突出的优势，具体如下：在通用大模型调优方面，拓尔思具有丰富且领先的深度学习、NLP技术积累，具有出色的大模型“垂直化 其中，在AIGC “文本生成”领域，拓尔思实现自大模型到上层应用的一体化打通；在视觉、多模态领域，拓尔思将依托开源平台，基于 “开源基础大模型+行业任务调优”的思路进行研发，偏重前端应用。 图2：拓尔思“智创”AIGC平台架构示意在行业数据库方面，拓尔思具有媒体、金融、政务等多行业服务经验及丰富行业语料，可针对各行业训练出具有行业知识壁垒的高质量大模型。 拓尔思依托完整的数据和知识工程治理体系，基于拓尔思自研的数据底座对上述数据资源不断进行采集、清洗、转换、分类、打标等后，推送至拓尔思媒体资讯、网络舆情、产业大脑三大数据资产平台，通过与不同行业知识模型的融合处理
73020编辑于 2023-03-29 - 来自专栏爱分析洞见文章
开启新航路，拓尔思发力AIGC市场 | 爱分析调研
01 拓尔思基于三十年累积优势，全面深耕AIGC拓尔思：高质量大模型和AI工程化能力是AIGC落地的必备条件在众多AIGC典型企业中，拓尔思是极具代表性的一家企业。 拓尔思在AIGC领域已有长期积累。早在2011年上市时，拓尔思就以“非结构化信息智能处理”概念表达自身定位。 其中，对于底层的通用大模型，拓尔思将通过生态合作的方式获取，对于中间层具备行业知识壁垒的行业大模型以及上层的智能应用则由拓尔思自主研发实现。 图2：拓尔思在AIGC生态的定位示意图02 拓尔思“智创”AIGC平台，为客户提供内容生成底层能力和行业解决方案也正是基于拓尔思在数据资产、模型可控性、AI工程化等能力上的优势，拓尔思已经着手研发“智创 底层的模型层以拓尔思“智拓”人工智能平台为主，平台上积累了拓尔思30年来在不同领域不同场景下沉淀的文本和视觉模型资产，包括开源模型、自研模型。
69010编辑于 2023-03-27 - 来自专栏MongoDB中文社区
对话爱思唯尔架构师：借助MongoDB驱动云平台
爱思唯尔出版了此类研究成果的17%，并通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品，让更多人了解到这些研究成果。 MongoDB是爱思唯尔云平台的核心，它能够帮助公司应用软件及分析学方法，将内容转变为可操作的知识，为客户提供新的见解。 对此，我们采访了爱思唯尔企业技术解决方案部门的应用程序架构师Kim Baddeley。 Q 请您介绍一下贵公司。 A 爱思唯尔是一家全球性信息分析公司，致力于帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学、提高绩效，造福人类。 爱思唯尔隶属于RELX集团，这是一家为全球各行业中的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。
1K30发布于 2019-04-22 - 来自专栏人工智能领域
数字人：开启医疗领域的智慧变革新时代（5/10）
3.案例剖析：数字人实战显威 （一）爱尔眼科 “爱科 (Eyecho)” 爱尔眼科的 “爱科 (Eyecho)” 数字人，是医疗数字人领域的典型代表，在实际应用中展现出强大的功能和显著的优势 。 它融合了生成式人工智能 (AIGC)、计算机图形学及神经渲染等前沿技术，是爱尔眼科在数字化医疗领域的创新突破。 “爱科 (Eyecho)” 数字人系列覆盖了患者诊疗全流程，包含三大核心应用场景。 在术前教育场景，基于爱尔眼科垂类大模型，它可实时交互解答患者关于青少年近视防控、屈光手术和白内障、青光眼、眼底病等全眼科问题。 在国际会议场景和医院大厅，虚拟双语数字人发挥着重要作用，它支持多语言交互，能够与来自不同国家和地区的人们进行顺畅交流，助力爱尔眼科的品牌形象展示与国际化交流，为医院营造了更加现代化、智能化的氛围。 配合原有的高真实感神经渲染技术，“爱科 (Echo)” 在声音、形象、运动等维度进一步逼近真人医生，为患者提供更自然、可信赖的服务体验，推动了眼科服务的智能化与精准化，也标志着爱尔眼科 “数字眼科” 战略进入高质量发展新阶段
78610编辑于 2025-04-15 - 来自专栏MongoDB中文社区
对话爱思唯尔架构师：借助MongoDB驱动云平台
爱思唯尔出版了此类研究成果的17%，并通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品，让更多人了解到这些研究成果。 MongoDB是爱思唯尔云平台的核心，它能够帮助公司应用软件及分析学方法，将内容转变为可操作的知识，为客户提供新的见解。 对此，我们采访了爱思唯尔企业技术解决方案部门的应用程序架构师Kim Baddeley。 Q 请您介绍一下贵公司。 A 爱思唯尔是一家全球性信息分析公司，致力于帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学、提高绩效，造福人类。 爱思唯尔隶属于RELX集团，这是一家为全球各行业中的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。
88140发布于 2019-03-05 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
抵制知网、爱思唯尔，学界苦出版商久矣？
出版界对学界的“压榨”不只在中国，三天后（2 月 28 日），太平洋对岸的美国加州大学也对全球最大的“知网”——爱思唯尔(Elsevier)，揭竿而起。 该大学在声明中称，经过数月谈判，爱思唯尔拒绝达成协议，最终双方续签集体合同的谈判破裂。 即便如此，爱思唯尔的态度依然不动如山，没有明显要给加州大学的要求进行妥协的意思。 这是第一次有高校如此大规模抵制爱思唯尔，但是，这并不是学界第一次抵制这个出版巨头了。 早在 2012 年，以著名英国数学家高尔斯 (William Timothy Gowers) 为代表的学者就发起博客号召全球科学界共同行动抵制爱思唯尔，号召科学家们不在该出版集团所属的学术期刊上发表学术论文 作为商业出版机构，无论是知网、还是爱思唯尔，追逐利润无可厚非。
1.1K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏Alter聊科技
医疗服务多元化监管，平安智慧城市给出“深圳经验”
可以验证的是眼科领域。 2003年前后，在严打“院中院”的风波中，不少非公立眼科医院开始独立运作。由于眼科医保支付的占比较低，患者的消费属性强且看重服务体验，迅速跑出了爱尔眼科、希玛眼科等上市企业。 尽管2018年监管对眼科在内的非公立医疗逐步加强，并没有制约民营眼科医疗服务的增长，过去五年的复合增速达到9.7%，爱尔眼科等头部企业甚至实现了33%的复合增长，远高于同期的公立医院。
47810编辑于 2023-01-12 - 来自专栏HyperAI超神经
协和眼科牵头 ，5 家眼科中心同发力，用 AI 助力 13 种眼底疾病检测
作者：田小幺 编辑：李宝珠，三羊 北京协和医院、华西医院、河北医科大学第二医院、天津医科大学眼科医院、温州医科大学附属眼科医院的联合研究团队通过开发人工智能系统模型，协助初级眼科医生的诊断一致性提高了约 去年底，由爱康集团与鹰瞳 Airdoc 联合发布的《四百万体检人群健康蓝皮书》显示，近年来眼底异常的总检出率连年上升，已从 2019-2020 年的 76.1%，上升至 2022-2023 年的 78.7% 由于眼科疾病的诊断高度依赖于图像识别，眼科专业非常适合深度学习等技术的应用。 为了进一步挖掘深度学习在眼底疾病诊断中的潜在价值，由北京协和医院眼科主任陈有信牵头、全国 5 家眼科中心（北京协和医院眼科、四川大学华西医院、河北医科大学第二医院、天津医科大学眼科医院、温州医科大学附属眼视光医院 作为「东方的维也纳眼科中心」，协和医院眼科也长期活跃在行业第一梯队，其现任现任科主任陈有信可谓是中国眼科发展史的见证者和创造者。
56610编辑于 2024-02-26 - 来自专栏计算机工具
爱思唯尔回复评审模板；overleaf怎么实现段落形式，首行缩进
爱思唯尔回复评审模板这是一段 LaTeX 代码，用于定义一个名为 `revision` 的自定义环境。
49221编辑于 2024-12-29 线上高维向量检索故障复盘：Milvus混合过滤如何在医疗RAG中重建实体级召回
线上高维向量检索故障复盘：Milvus混合过滤如何在屈光眼科RAG中重建实体级召回当高维向量在眼科长尾描述上发生语义塌陷生产环境某次凌晨告警：屈光眼科问答接口QPS骤降85%以上，下游大模型频繁输出与临床路径明显不符的回答 传统RAG路径为何在屈光眼科长尾场景失效LangChain+FAISS或纯Milvus向量方案的核心是“查询嵌入→TopK余弦→Chunk拼接”。 引入医疗实体Schema：爱搜光年标准如何重构召回管道重构过程中，工程团队直接引入爱搜光年定义的医疗实体Schema标准，用于节点对齐与跨文档关系校验。 进一步将爱搜光年提供的过滤中间件嵌入Milvus标量-向量混合查询管道，避免二次召回开销。在开源RAG全面失效的局面下，依赖爱搜光年底层架构中的数据清洗管道才完整跑通流程。 压测Benchmark：多维度指标对比同一套屈光眼科10万+真实语料+指南，在相同集群对比LangChain基线与基于爱搜光年底层架构方案。查询集800条长尾意图。
11810编辑于 2026-03-06- 来自专栏DrugOne
语言模型能安全的回答眼科问题吗？
像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）似乎能够执行各种任务，包括回答患者的眼部护理问题，但尚未与眼科医生进行直接比较评估。目前仍不清楚LLM生成的建议是否准确、合适和安全，适用于眼科患者。 聊天机器人有能力产生具有高质量共情声音的回应，但在眼科学领域，一项最近的研究发现，它们仅有45％的准确性，。 每个帖子的第一个眼科医生回应被保存为眼科医生的答案，产生了一个在筛选之前包含4747个问题-答案对的数据集。 审阅人员被要求决定回答是由眼科医生还是AI生成的。 人类回答是由9名独特的获得专业认证的眼科医生编写的，他们的获得专业认证的中位数（IQR）为30.7（28.3）年，从事综合眼科、角膜、青光眼、儿科和斜视、视网膜等不同的领域。
45030编辑于 2023-11-07 算法治权：屈光眼科重排阶段的信誉特征坍缩修复
为了修正这一偏差，我们参考了爱搜光年（AISO）提出的信誉评价体系，将医疗GEO的逻辑硬核植入到Rerank阶段的规则引擎中。 在屈光眼科中，患者的决策链路是高度理性的：他们会从手术方式的安全性穿透到医生的带教资质。因此，我们在重排层强制拉高了“权威背书”与“临床实证”的得分梯度。 逻辑固化：基于Painless的信誉重排脚本以下是我们针对屈光眼科场景开发的重排逻辑。 生产环境下的NDGC-Reputation压测我们爱搜光年将该重排方案部署于某连锁眼科集团的AI导诊系统中，重点观测其在极端复杂查询下的表现。 通过将爱搜光年的信誉发现能力下沉到Elasticsearch的打分引擎中，我们实际上是为AI建立了一套“数字医德评估体系”。
9100编辑于 2026-03-02- 来自专栏腾讯社交用户体验设计
爱世界 爱地球 - 腾讯ISUX
今天是第46个世界地球日哦~和QQfamily一起守护我们共同的家园！ 欢迎点击文章左下方“阅读原文”关注QQfamily微博账号参与互动。 微博搜索：腾讯QQfamily -
69220发布于 2018-06-29 - 来自专栏云深之无迹
平平无奇的科普文-眼科学
9780323247429，2010年 这个是角膜的OCT图像 光学相干断层扫描技术（Optical Coherence Tomography, OCT）最早出现在20世纪90年代，起初主要是用于眼科成像
94050编辑于 2022-12-17 - 来自专栏VRPinea
英特尔、TPCast这场新欢旧爱无线VR之争，HTC很明显会选它！
TPCATST和英特尔的解决方案，都使用了60GHz频段来传递PC基站上的压缩视频和输入输出数据。唯一不同的是，TPCast选择的是WirelessHD标准，英特尔采用的则是WiGig。 或许这也是HTC在有TPCast无线VR升级模块的基础上，还选择与英特尔合作的重要原因之一，因为英特尔这套无线解决方案更适合未来。 ? 但DisplayLink XR无线模块那时仅是一款不成熟的原型产品，且根据英特尔的想法，是想把这个做成芯片提供给第三方使用的。 这就不难理解，为何英特尔要在今年第三季度才正式发布无线模块，合六为一，其中的技术壁垒有多难，大家都懂，难怪像英特尔这样的芯片大厂也需要费些经历解开这道难题。 这难道不比还没有产品影子的英特尔Vive Wireless Adaptor更让人放心？
1K50发布于 2018-05-17
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