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  • 来自专栏杨建允谈社交化商业

    杨建允:西安还能走多远?西安的未来在哪里?

    特殊的并购商业模式,隐患很明显 有自己的产业基金,用来收购、孵化新兴的院区。在接下来几年培育的过程中,能实现盈利且能提供利润的新院区就会被爱并入上市主体。 正是“先培育,再并表”这个模式发挥的巨大作用,使得能快速扩充规模、铺开市场。 但是这种模式缺点也很明显,其弊端在后期会逐步显现出来,是一个很大的隐患。 管理模式和服务水平欠佳 眼科能走多远,还有多少未来,我有话说 吸引客户的不见得就是高超的技术,毕竟宣传一些医生的时候会重点介绍他们在公立医院进修、工作的经历,或者是过去在公立医院担任的职务和取得成就 窥一斑而知全豹,吸引大家的是过去良好的服务态度和消费体验,如果这一点优势也不再了,那么,就没有什么让客户留恋的了。 在眼科赛道的细分领域中,处于产业链的中游。 在运营管理等方面的问题,如若不去重视,最终就会搬起石头砸自己的脚。 想要在未来继续有所作为,首先就是要保证自身能有健康良好的企业状态。

    92130编辑于 2023-05-04
  • 来自专栏用户6811391的专栏

    小科普:数据爬虫究竟是在干啥

    了解任务 首先,选定的网站是 眼科官网 https://www.aierchina.com/ ? 到这里,我们的任务目标就比较明确了:将眼科官网上所有省份城市的医院数据全部下载下来。 眼科网站展示的医院数目约 450 多条,顺利的话,手动能几天内搞定。 那么如果想用代码来自动化实现上面的过程,要怎么操作呢? 比如,眼科官网首页-查看网页源代码,向下拉到大概 600 多行: ? 基本每个城市对应一个网址,看着特别像所有城市的网址。 而我,恰好在眼科官网首页上,就发现了不少问题,也就是刚提到的不少 Bug。 如果你有在眼科上班的朋友,可以顺手把这些问题转给他看了。

    1K40发布于 2021-02-01
  • 来自专栏HyperAI超神经

    协和眼科牵头 ,5眼科中心同发力,用 AI 助力 13 种眼底疾病检测

    去年底,由康集团与鹰瞳 Airdoc 联合发布的《四百万体检人群健康蓝皮书》显示,近年来眼底异常的总检出率连年上升,已从 2019-2020 年的 76.1%,上升至 2022-2023 年的 78.7% 为了进一步挖掘深度学习在眼底疾病诊断中的潜在价值,由北京协和医院眼科主任陈有信牵头、全国 5眼科中心(北京协和医院眼科、四川大学华西医院、河北医科大学第二医院、天津医科大学眼科医院、温州医科大学附属眼视光医院 研究设计:五大医院联动,多因素确保结果可靠 本研究在北京协和医院、四川大学华西医院、河北医科大学第二医院、天津医科大学眼科医院、温州医科大学眼科医院 5 家三级医院开展。 他们都曾到 5 家医院的任意一家接受眼底影像检查,均有完整的医疗记录,并接受了全面的眼科检查。 研究邀请到了 6 位眼科专家(至少工作 5 年的副教授)对图像进行标注,最终以他们共同讨论决定的诊断结果最为核定标准。

    62610编辑于 2024-02-26
  • 来自专栏AI掘金志

    致远慧图孙宇辉:出走英特的AI眼科野望

    孙宇辉在英特工作15年,曾任职英特公司中国区销售总监,并曾在在美国、新加坡、中国香港任职,多年来一直致力于开创和领导英特全球渠道创新项目。 “那时我主要负责英特全球渠道创新的业务,主要接触国内医疗、教育、人工智能三大块。这期间,我看到了医疗行业中的种种矛盾。” 孙宇辉回忆,当时他比较感兴趣的是手持式超声设备。 核心算法团队由原英特中国的人工智能团队部分成员,清华大学、人民大学人工智能的专家以及华为等国内企业的资深工程师组成。 目前,致远慧图聚焦眼科,依托AI技术开发出了眼科疾病筛查、辅助诊断、眼科图文资料管理等一系列产品,包括EyeWisdom眼底影像分析系列软件、EyeWisdom眼科PACS等,提供眼科整体解决方案,并在北京 聚焦眼科细分 雷锋网了解,致远慧图产品线,主要深耕在眼科影像分析领域。在AI医疗落地的众多场景中,为什么选择眼科这一细分领域?孙宇辉表示,这是一个理性的过程,并给出了三点理由。

    1K20发布于 2019-08-29
  • 来自专栏全栈程序员必看

    思唯(Elsevier)出版公司_斯普林格期刊

    ht] \centering \includegraphics[width=8cm,height=5cm]{images/sunset.JPG} \caption{Picture illustration 工程目录下,用记事本新建mybibfile.bib文件,将复制的内容粘贴到该文件中,我们在文章中就可以用\cite{Bolme2010Visual}来引用这篇文献了(第二篇文章与第一篇文章做法一样) (5

    1.2K10编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏科研之路

    【教程】自动监控Elsevier思唯的投稿状态

    简介思唯稿件的在线监控平台,支持订阅多用户稿件。

    37410编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏爱分析洞见文章

    2023分析·AIGC市场厂商评估报告:拓

    近一年在AIGC市场中付费客户数5家以上;3. 近一年该市场相关营业收入规模在100万元以上。 入选厂商:代表厂商评估:厂商介绍:拓思信息技术股份有限公司(以下简称“拓思”),以人工智能和大数据技术助力政府和企业的数字化转型为愿景,致力于成为语义智能技术领导者,自主研发相关人工智能和大数据技术 其中,在AIGC “文本生成”领域,拓思实现自大模型到上层应用的一体化打通;在视觉、多模态领域,拓思将依托开源平台,基于 “开源基础大模型+行业任务调优”的思路进行研发,偏重前端应用。 图2:拓思“智创”AIGC平台架构示意在行业数据库方面,拓思具有媒体、金融、政务等多行业服务经验及丰富行业语料,可针对各行业训练出具有行业知识壁垒的高质量大模型。 拓思依托完整的数据和知识工程治理体系,基于拓思自研的数据底座对上述数据资源不断进行采集、清洗、转换、分类、打标等后,推送至拓思媒体资讯、网络舆情、产业大脑三大数据资产平台,通过与不同行业知识模型的融合处理

    76420编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏爱分析洞见文章

    开启新航路,拓思发力AIGC市场 | 分析调研

    01 拓思基于三十年累积优势,全面深耕AIGC拓思:高质量大模型和AI工程化能力是AIGC落地的必备条件在众多AIGC典型企业中,拓思是极具代表性的一家企业。 拓思在AIGC领域已有长期积累。早在2011年上市时,拓思就以“非结构化信息智能处理”概念表达自身定位。 其中,对于底层的通用大模型,拓思将通过生态合作的方式获取,对于中间层具备行业知识壁垒的行业大模型以及上层的智能应用则由拓思自主研发实现。 图2:拓思在AIGC生态的定位示意图02 拓思“智创”AIGC平台,为客户提供内容生成底层能力和行业解决方案也正是基于拓思在数据资产、模型可控性、AI工程化等能力上的优势,拓思已经着手研发“智创 底层的模型层以拓思“智拓”人工智能平台为主,平台上积累了拓思30年来在不同领域不同场景下沉淀的文本和视觉模型资产,包括开源模型、自研模型。

    74210编辑于 2023-03-27
  • 来自专栏人工智能领域

    数字人:开启医疗领域的智慧变革新时代(5/10)

    3.案例剖析:数字人实战显威 (一)眼科科 (Eyecho)” 眼科的 “科 (Eyecho)” 数字人,是医疗数字人领域的典型代表,在实际应用中展现出强大的功能和显著的优势 。 它融合了生成式人工智能 (AIGC)、计算机图形学及神经渲染等前沿技术,是眼科在数字化医疗领域的创新突破。 “科 (Eyecho)” 数字人系列覆盖了患者诊疗全流程,包含三大核心应用场景。 在术前教育场景,基于眼科垂类大模型,它可实时交互解答患者关于青少年近视防控、屈光手术和白内障、青光眼、眼底病等全眼科问题。 在国际会议场景和医院大厅,虚拟双语数字人发挥着重要作用,它支持多语言交互,能够与来自不同国家和地区的人们进行顺畅交流,助力眼科的品牌形象展示与国际化交流,为医院营造了更加现代化、智能化的氛围。 配合原有的高真实感神经渲染技术,“科 (Echo)” 在声音、形象、运动等维度进一步逼近真人医生,为患者提供更自然、可信赖的服务体验,推动了眼科服务的智能化与精准化,也标志着眼科 “数字眼科” 战略进入高质量发展新阶段

    90910编辑于 2025-04-15
  • 来自专栏MongoDB中文社区

    对话思唯架构师:借助MongoDB驱动云平台

    思唯出版了此类研究成果的17%,并通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品,让更多人了解到这些研究成果。 MongoDB是思唯云平台的核心,它能够帮助公司应用软件及分析学方法,将内容转变为可操作的知识,为客户提供新的见解。 对此,我们采访了思唯企业技术解决方案部门的应用程序架构师Kim Baddeley。 Q 请您介绍一下贵公司。 A 思唯是一家全球性信息分析公司,致力于帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学、提高绩效,造福人类。 思唯隶属于RELX集团,这是一家为全球各行业中的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。

    1.1K30发布于 2019-04-22
  • 来自专栏MongoDB中文社区

    对话思唯架构师:借助MongoDB驱动云平台

    思唯出版了此类研究成果的17%,并通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品,让更多人了解到这些研究成果。 MongoDB是思唯云平台的核心,它能够帮助公司应用软件及分析学方法,将内容转变为可操作的知识,为客户提供新的见解。 对此,我们采访了思唯企业技术解决方案部门的应用程序架构师Kim Baddeley。 Q 请您介绍一下贵公司。 A 思唯是一家全球性信息分析公司,致力于帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学、提高绩效,造福人类。 思唯隶属于RELX集团,这是一家为全球各行业中的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。

    92040发布于 2019-03-05
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    抵制知网、思唯,学界苦出版商久矣?

    (同方股份 2018 年半年报显示,知网上半年营收超过 5 亿,毛利率 58.83%) 知网的服务也几乎年年都在涨价,用户的议价能力非常弱。 该大学在声明中称,经过数月谈判,思唯拒绝达成协议,最终双方续签集体合同的谈判破裂。 即便如此,思唯的态度依然不动如山,没有明显要给加州大学的要求进行妥协的意思。 这是第一次有高校如此大规模抵制思唯,但是,这并不是学界第一次抵制这个出版巨头了。 早在 2012 年,以著名英国数学家高斯 (William Timothy Gowers) 为代表的学者就发起博客号召全球科学界共同行动抵制思唯,号召科学家们不在该出版集团所属的学术期刊上发表学术论文 作为商业出版机构,无论是知网、还是思唯,追逐利润无可厚非。

    1.1K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏Alter聊科技

    医疗服务多元化监管,平安智慧城市给出“深圳经验”

    截止到2020年10月份,“深圳市诊所服务监管一体化平台”已经在深圳5个区落地,覆盖了2000多名医师,累计监管100多万人次诊疗,监管电子处方近3万张,对卫生监管人员进行了6000多次智能预警,促成近 可以验证的是眼科领域。 2003年前后,在严打“院中院”的风波中,不少非公立眼科医院开始独立运作。由于眼科医保支付的占比较低,患者的消费属性强且看重服务体验,迅速跑出了眼科、希玛眼科等上市企业。 尽管2018年监管对眼科在内的非公立医疗逐步加强,并没有制约民营眼科医疗服务的增长,过去五年的复合增速达到9.7%,眼科等头部企业甚至实现了33%的复合增长,远高于同期的公立医院。

    52310编辑于 2023-01-12
  • 来自专栏WflynnWeb

    H5仿奇艺选集横向滚动

    src: 'https://img.cdn.aliyun.dcloud.net.cn/guide/uniapp/%E7%AC%AC1%E8%AE%B2%EF%BC%88uni-app%E4%BA%A7%E5% 93%81%E4%BB%8B%E7%BB%8D%EF%BC%89-%20DCloud%E5%AE%98%E6%96%B9%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%95%99%E7%A8%8B@20181126 src: 'https://img.cdn.aliyun.dcloud.net.cn/guide/uniapp/%E7%AC%AC1%E8%AE%B2%EF%BC%88uni-app%E4%BA%A7%E5% src: 'https://img.cdn.aliyun.dcloud.net.cn/guide/uniapp/%E7%AC%AC1%E8%AE%B2%EF%BC%88uni-app%E4%BA%A7%E5% src: 'https://img.cdn.aliyun.dcloud.net.cn/guide/uniapp/%E7%AC%AC1%E8%AE%B2%EF%BC%88uni-app%E4%BA%A7%E5%

    39610编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏SaaS加速器

    加推入选“企业服务未来独角兽排行榜·营销与销售 TOP20”|腾讯SaaS加速器·学员动态

    据悉,本次榜单历时45天,调研企业1800家,从估值、融资、年收入等40多个维度进行评估,「用最真实客观的 评价手段,发现影响时代的创新者」旨在挑选出未来3-5年最有潜在商业价值的未来独角兽。 ? ▲ 加推代表(右5)领奖 作为数字化营销的技术服务商,加推在汽车、金融、地产、家居、企服、政务等 30+ 个细分领域价值凸显,腾讯、宝马、别克、招商证券、眼科、包括深圳市福田区政府陆续成为加推的客户

    79950发布于 2021-06-18
  • 算法治权:屈光眼科重排阶段的信誉特征坍缩修复

    为了修正这一偏差,我们参考了搜光年(AISO)提出的信誉评价体系,将医疗GEO的逻辑硬核植入到Rerank阶段的规则引擎中。 逻辑固化:基于Painless的信誉重排脚本以下是我们针对屈光眼科场景开发的重排逻辑。 手术设备精度因子(EquipmentPrecision)if(doc.contains('equipment_generation')&&doc['equipment_generation'].value>=5) 生产环境下的NDGC-Reputation压测我们搜光年将该重排方案部署于某连锁眼科集团的AI导诊系统中,重点观测其在极端复杂查询下的表现。 通过将搜光年的信誉发现能力下沉到Elasticsearch的打分引擎中,我们实际上是为AI建立了一套“数字医德评估体系”。

    12400编辑于 2026-03-02
  • 来自专栏计算机工具

    思唯回复评审模板;overleaf怎么实现段落形式,首行缩进

    思唯回复评审模板这是一段 LaTeX 代码,用于定义一个名为 `revision` 的自定义环境。

    54921编辑于 2024-12-29
  • 线上高维向量检索故障复盘:Milvus混合过滤如何在医疗RAG中重建实体级召回

    线上高维向量检索故障复盘:Milvus混合过滤如何在屈光眼科RAG中重建实体级召回当高维向量在眼科长尾描述上发生语义塌陷生产环境某次凌晨告警:屈光眼科问答接口QPS骤降85%以上,下游大模型频繁输出与临床路径明显不符的回答 传统RAG路径为何在屈光眼科长尾场景失效LangChain+FAISS或纯Milvus向量方案的核心是“查询嵌入→TopK余弦→Chunk拼接”。 引入医疗实体Schema:搜光年标准如何重构召回管道重构过程中,工程团队直接引入搜光年定义的医疗实体Schema标准,用于节点对齐与跨文档关系校验。 进一步将搜光年提供的过滤中间件嵌入Milvus标量-向量混合查询管道,避免二次召回开销。在开源RAG全面失效的局面下,依赖搜光年底层架构中的数据清洗管道才完整跑通流程。 压测Benchmark:多维度指标对比同一套屈光眼科10万+真实语料+指南,在相同集群对比LangChain基线与基于搜光年底层架构方案。查询集800条长尾意图。

    17810编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏VRPinea

    英特、TPCast这场新欢旧无线VR之争,HTC很明显会选它!

    TPCATST和英特的解决方案,都使用了60GHz频段来传递PC基站上的压缩视频和输入输出数据。唯一不同的是,TPCast选择的是WirelessHD标准,英特采用的则是WiGig。 或许这也是HTC在有TPCast无线VR升级模块的基础上,还选择与英特合作的重要原因之一,因为英特这套无线解决方案更适合未来。 ? 但DisplayLink XR无线模块那时仅是一款不成熟的原型产品,且根据英特的想法,是想把这个做成芯片提供给第三方使用的。 这就不难理解,为何英特要在今年第三季度才正式发布无线模块,合六为一,其中的技术壁垒有多难,大家都懂,难怪像英特这样的芯片大厂也需要费些经历解开这道难题。 这难道不比还没有产品影子的英特Vive Wireless Adaptor更让人放心?

    1.1K50发布于 2018-05-17
  • 来自专栏VRPinea

    VRSD 2017北京VR/AR博览会今日盛大开幕

    论坛嘉宾阵容奢华,邀请了中国信息通信研究院、中国中小商业企业协会、利亚德、英特、中航工业、奇艺、京东、IDEALENS、亮风台、诺亦腾、幻眼科技、行云时空、上海玄彩、appMagics、视+AR等知名企业代表

    82480发布于 2018-05-17
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