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  • 来自专栏数字化之路

    什么是人才梯队,你在第几梯队

    最近有个粉丝问了一个问题: 小钗,我是一个部门负责人,想知道你们具体是如何进行梯队建设的 之前我们聊过,大Leader的工作应该核心围绕五件事展开,最多加一个迫不得已的兜底: 梯队建设的重点就是我们不需要去兜底 、责、利模型: 如何做梯队建设 聊了梯队是什么,再说梯队建设,所谓梯队建设就是保证各个领域的能力不会出问题,不会影响战略目标的落地。 总结 至此,一个相对完整的人员覆盖模型就出来了,这也是梯队建设的雏形,总的来说,梯队建设围绕新人、老人、精英、Leader来做,考虑每个圈层的同学有什么样的诉求,团队应该提供什么样的工具,一定不会错。 梯队建设的目标是让我们能够(有能力)合理的分工。 梯队建设正常的团队,会有很好的分工,除了工种合理以外还讲究角色合理,那么什么是角色合理呢? 打王者荣耀的同学会更容易了解一个名称:团队容错率。 一号位一定要意识到并且能处理这种梯队资源失衡的问题,解法是大刀阔斧,资源重塑: 梯队建设失败的Case 最后以一个具体梯队建设失败案例结束今天的故事,这个故事当然还是来源于小孙: 背景:公司两地办公,

    2.6K22编辑于 2023-03-07
  • 来自专栏好奇心Log

    国产气象预报模式第一梯队

    此项技术是科技冬奥的核心技术之一,已经形成重要成果,正在交通、电力、防汛、环境保护、城市规划等领域进行推广。

    1.2K30编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏Dotnet Dancer

    关于大A市场梯队竞争与确定性

    * **特殊情况**:梯队成型或弱转强的二进三也可参与,因为这表明市场资金对其有新的预期。 * **三进四**: * **唯一要求**:必须是市场最高连板,才值得出手。此时的风险和收益都非常高。

    74200编辑于 2025-07-08
  • 来自专栏Lansonli技术博客

    数据中台建设(六):数据体系建设

    数据体系建设图片数据中台是企业数据汇集地,但并不是简单的数据堆积,而是进行分层建模,数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。 以上数据体系建设过程中数据的读取也有严格的规范要求,按照规范,贴源数据层直接从业务系统或日志系统中获取数据。 二、如何构建数据标签层1、确定构建标签对象进行标签建设首先要清楚对哪些对象建设标签,也就是明确对象,例如:对用户、对产品、订单等。 明确了企业中对哪些对象进行构建标签就可以进行标签体系建设。 一种对象标签体系的建设不会影响另外一种对象标签体系建设,可以同时对多个对象进行标签体系建设

    2.1K81编辑于 2022-07-22
  • 来自专栏瓜农老梁

    No.182# 技术管理之管理任务管理

    引言 继前文梳理「团队建设」与「管理规划」后,本文梳理下技术管理的另外一块「任务管理」。 走查任务管理的主要内容: 主要内容提点 任务目标量化 任务的优先级 拉通形成共识 团队梯队建设 任务进度跟踪 任务完成复盘 一、主要内容提点 二、任务目标量化 任务管理:把事情落地、拿到结果。 五、团队梯队建设 通过对团队成员的性格、技能以及协作能力的摸排遴选出牵头人。 牵头同学需要具备不错的沟通能力、向前一步的积极性以及跨部门的协作能力。 Leader对牵头同学需要充分授权。 如果Leader事事过问和决策、牵头同学放不开手脚、不利于梯队能力的建设。 Leader可以在发生较大阻塞时介入协调和指导,确保目标按期实现。 梯队建设的重要性在事项落地中非常重要、大型项目各域接口人的职责。 牵头同学需要具备"向前一步,一跟到底”的责任性,甚至纳入考核。 六、任务进度跟踪 事中:有效执行、按计划推进。

    84330编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏AgenticAI

    Gemini 2.0 Flash 正式发布,成功跻身第一梯队

    唯一能找到这三者共同使用的是 GPQA(diamond)版单,这是一个用于评估生物、物理和化学的数据集,而谷歌在这方面偏弱,即使是最强的 Pro 也没能进入第一梯队

    51900编辑于 2025-03-18
  • 来自专栏瓜农老梁

    No.185# 技术管理框架知识点随记

    下面通过脑图梳里了团队建设四个点:成员能力与提升、成员意愿与激励、团队分工与协作、团队梯队与文化。 4、团队梯队与文化 梯队建设 从专业匹配度、工作投入度、沟通协作度、相似互补度等选拔核心骨干成员。 打磨团队形成比较稳定的结构,避免核心人员离职后青黄不接。 4、团队梯队建设 通过对团队成员的性格、技能以及协作能力的摸排遴选出牵头人。 牵头同学需要具备不错的沟通能力、向前一步的积极性以及跨部门的协作能力。 Leader对牵头同学需要充分授权。 如果Leader事事过问和决策、牵头同学放不开手脚、不利于梯队能力的建设。 Leader可以在发生较大阻塞时介入协调和指导,确保目标按期实现。 梯队建设的重要性在事项落地中非常重要、大型项目各域接口人的职责。 牵头同学需要具备"向前一步,一跟到底”的责任性,甚至纳入考核。

    69420编辑于 2023-09-02
  • 国内第一梯队的零信任产品是哪些?

    以下是基于2024年最新行业报告和技术测评的国内零信任第一梯队厂商分析,结合技术成熟度、市场影响力和场景化能力进行综合评估: 国内零信任第一梯队厂商核心能力对比 厂商 技术优势 典型场景覆盖

    88510编辑于 2025-07-01
  • 国内第一梯队的零信任产品是哪些?

    以下是基于权威行业报告及技术指标分析的国内零信任领域第一梯队产品对比,结合性能、安全性、市场认可度等维度进行客观评估: 国内零信任第一梯队产品核心对比表 产品 核心架构 性能指标 安全能力亮点 行业覆盖

    1.3K10编辑于 2025-07-31
  • 来自专栏算法一只狗

    DeepSeek-R1 更新,效果重回第一梯队

    性能对比:在 LiveCodeBench 这类高难度综合编码测试中,R1-0528 不仅牢牢占据第一梯队,还以几乎与 o4-mini、o3(High)持平的成绩,证明了其在复杂逻辑和长上下文处理上的实力

    64120编辑于 2025-06-30
  • 来自专栏编外气象人

    重复建设

    我想应该不只是气象部门存在重复建设的问题!在往期曾经讨论过气象业务系统的重复建设,其实远不止软件系统平台,还包括组织机构建设、开发团队建设、工程项目建设、业务系统建设、业务流程建设等等。 这些重复建设的不同表现,追其更深层次的原因在于对未来规划上的不清晰以及在规划执行上的不彻底。 为什么会不断走进重复建设的怪圈呢? 这种状况下的重复建设,更像是任务的重启,是为达成建设目标而服务,应该支持。 这种状况下,无论是业务流程建设、服务系统建设,“大家长”喜欢的就是最好的建设,哪怕是前一任“大家长”已经建设过的内容,在现任“大家长”领导下也会找出不一样的建设成果。 妄作为 过于自信,前面建设根本没有达到期望的目标,看我的。 瞎作为 根本不知道要建设什么,别人建设的跟我没关系,我来建。 在开头我提到过,重复建设问题,是对未来没有规划或者是规划执行不彻底。

    89720编辑于 2022-12-27
  • 来自专栏架构之家

    监控体系建设

    监控体系建设

    1.1K30编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏落影的专栏

    技术建设漫谈

    前言 从事客户端开发已经有不少时间,期间经历过小规模的创业公司和大规模的成熟公司,对于客户端也有了更深的感受,也积累了一些App研发体系的建设经验,这里来分享下过去一段时间所做技术建设的思路和做法。 研发质量 质量建设 质量建设的思路是交付可靠的产品质量,搭建完善质量保障体系。 建设各类自动化发现合规质量问题,在上线前去动态发现。但是在做的时候,也要考虑投入产出比,必要时适当用人工介入。 研发效率 中台建设 中台建设的思路是多App能力复用提高研发效率。 一方面是方便对核心功能持续做质量建设和品质建设,另外一方面也是扩大团队的影响力。 SDK化其实就是强制做代码隔离,平时在做业务逻辑时,就必须分隔开业务具体细节和SDK具体逻辑。 总结 将各个模块划分进行汇总,可以得到技术建设的大致蓝图。 技术建设除了要做好规划,在具体落地过程中的还会有各种挑战:既要解决技术中遇到的难题,也要平衡好业务迭代与技术建设

    95120编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏深度学习与python

    官宣:最新版数字人才岗位能力模型和职业发展路径

    如何通过零售条线理财经理梯队人才管理和培养体系的建设与升级为银行核心业务关键岗位差异化人才培养奠定坚实基础? 【项目流程】 【项目成果】 依据银行理财经理梯队综合履职能力各项测评评鉴盘点能力分值,将现有理财经理梯队按此测评评鉴系统中的六维能力强弱评鉴,分为初、中高级理财经理,并同步优化输出此股份制总行层面全国理财经理梯队综合履职能力等级评定管理办法 为理财经理梯队“精选、准入、优育、晋级、任用、留才”等方面的专业化系统化梯队人才管理与精细化赋能培养奠定坚实的能力数据评鉴基础。 如何培养安全人才,需要“从安全治理的建设过程”和“安全治理建设 4 个维度”两个方面来解读。 从安全治理的建设围绕的 4 个维度来看,人员能力本身就是治理建设的一个维度,而组织建设、制度流程与技术工具 3 个维度,想要实际落地并发挥出实际效果,归根结底还是需要依靠安全团队人员能力。

    4.7K31编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏智能相对论

    电池混战时代:“第二梯队”融资上市,还有打不倒的宁德时代?

    此次筹资主要用在全球产业布局,计划在欧洲、北美、亚洲等海外市场加大动力电池产能建设和配套产业建设建设自己的动力电池生产线。 这个目标超过国内所有“第二梯队”电池厂商,剑指“第一梯队”,比如宁德时代规划到2025年产能达670GWh,比亚迪将超过600GWh。 对比发现,“第二梯队”整体份额在提升。 “第二梯队”和宁德时代的装车量占比在收窄,意味着“第二梯队”扩充产能是实打实排到了订单,正在加速追赶宁德时代。 原因有之前提到的,“第二梯队”部分电池厂商有下游车企在支撑,比如中创新航、欣旺达。更重要的是,“第二梯队”电池厂商在做产业链全覆盖,提升核心竞争力。 比如大众汽车,去年位于安徽合肥的电池系统工厂正式开工建设

    41710编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏用户7358413的专栏

    2021年第一季度中国城市区块链综合指数报告

    摘要: 1、2021年第一季度,我国各大省市继续发布区块链相关政策,在城市治理数字系统建设、社会信用体系建设等方面发力,并提供落户奖励、技术奖励、金融支持等多项支持措施。 2、应用落地成果显著。 第二梯队由上海、深圳、广州、杭州、长沙5座城市构成,该梯队中各城市区块链综合指数得分处于40-80分之间。第三梯队由武汉、苏州、成都、海口、西安等24座城市构成。 该梯队中各城市区块链综合指数得分处于0-30分之间。总体而言,第一梯队和第二梯队相对比较稳定,排名与上个季度保持一致,而第三梯队变化较为明显,竞争较为激烈。 图4:第二梯队区块链综合指数得分雷达图 第二梯队中,5座城市区块链的发展指数比较平衡,上海在安全指数上较为领先。 图5:第三梯队区块链综合指数得分雷达图 第三梯队中,各城市区块链根基相对比较薄弱,区块链企业和项目数量较少,因此梯队内部差异较小。

    97300发布于 2021-05-01
  • 来自专栏万能的小草

    标签体系建设

    前言 ---- 由于去年下半年至今一直在进行标签体系建设,因此希望把标签体系建设过程中的碰到的问题以及建设的方法和阶段性的成果分享给大家。 共勉! 有了上面需求以后,我们就可以着手进行标签体系进行建设,帮助我们更好的了解用户。知道 “用户是谁?用户来自哪里?用户感兴趣的内容是啥?”同时挖掘用户深层次的潜在需求。 比如:业务系统会将标签的数据同步过去,进行DMP、CDP或者DSP系统建设。 未来展望分为两点: 技术突破,搭建实时标签体系。

    2.4K20发布于 2021-05-17
  • 来自专栏FreeBuf

    企业安全建设 | 建设规划与需求实践思考

    建设为什么需要规划 在企业的信息安全建设方面,真正进行安全规划的企业并不多,大多数仍属于“事件驱动”和“项目驱动”型建设。 发生信息安全事件后才进行信息安全的资源投入建设,在建设时又由于项目目标需求明确和事件急迫,仓促上马,而忽略对体系化的针对性考虑和设计。 抑或是无战略目标规划,依靠接受外部市场引导,盲目进行项目化建设,单单以信息安全产品、服务进行堆砌,见火扑火,一叶障目缺少全局观。 实践的矛盾认知 盲目开展建设最佳实践 灵魂疑问就是要不要“摸着葫芦画瓢”采用同行业经过实践的安全架构体系? 安全规划建设最理想的借鉴来源是同行业企业,有着共性需求和实践。 ,最后根据目标规划技术路线,形成安全建设计划。

    1.3K20发布于 2021-08-24
  • 来自专栏科技向令说

    智慧物联格局初现,华联米渐成第一梯队

    自此,智慧物联领域,IT企业第一梯队格局初现雏形。 一、飞玉来了,联想挤进了第一梯队 董明珠曾在畅想格力的未来生态时,有着这样的描述:“我们不仅做空调,还要做手机。 这与联想原有的技术优势可进行互补,在智慧物联上更能产生生化反应,由此联想的人工智能技术也拥有了更明显、更具差异性和竞争力的标签,并使其挤上了与华为、小米等第一梯队企业,在智慧物联市场上同台竞争。

    49210发布于 2018-10-18
  • 来自专栏大数据成神之路

    OneData建设探索之路:SaaS收银运营数仓建设

    因此,数仓建设的基石就是对于业务的把控,数仓建设者即是技术专家,也应该是“大半个”业务专家。 规范 模型是整个数仓建设基石,规范是数仓建设的保障。为了避免出现指标重复建设和数据质量差的情况,我们统一按照最详细、可落地的方法进行规范建设。 统一归口策略包含业务归口统一、设计归口统一和应用归口统一,从底层保证了数仓建设的三特性和三效果。 统一数据出口 数仓建设不仅仅是为了数据内容而建设,同时也为了提高交付的数据质量与数据使用的便利性。 图14 数仓管理流程 数仓全景图 基于OneData主题建设,我们采用面向业务、面向分析的建设策略,形成数仓全景图,如下图所示: ? 图16 数据资产管理 项目收益 基于OneData建设成果,我们结合实际项目建设样例,对比以前未进行OneData建设时的收益。如下图所示: ? ?

    1.4K42发布于 2019-11-11
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