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什么是人才梯队，你在第几梯队？
最近有个粉丝问了一个问题： 小钗，我是一个部门负责人，想知道你们具体是如何进行梯队建设的 之前我们聊过，大Leader的工作应该核心围绕五件事展开，最多加一个迫不得已的兜底： 梯队建设的重点就是我们不需要去兜底 、责、利模型： 如何做梯队建设 聊了梯队是什么，再说梯队建设，所谓梯队建设就是保证各个领域的能力不会出问题，不会影响战略目标的落地。 总结 至此，一个相对完整的人员覆盖模型就出来了，这也是梯队建设的雏形，总的来说，梯队建设围绕新人、老人、精英、Leader来做，考虑每个圈层的同学有什么样的诉求，团队应该提供什么样的工具，一定不会错。 梯队建设的目标是让我们能够（有能力）合理的分工。 梯队建设正常的团队，会有很好的分工，除了工种合理以外还讲究角色合理，那么什么是角色合理呢？ 打王者荣耀的同学会更容易了解一个名称：团队容错率。 一号位一定要意识到并且能处理这种梯队资源失衡的问题，解法是大刀阔斧，资源重塑： 梯队建设失败的Case 最后以一个具体梯队建设失败案例结束今天的故事，这个故事当然还是来源于小孙： 背景：公司两地办公，
2.7K22编辑于 2023-03-07 - 来自专栏好奇心Log
国产气象预报模式第一梯队！
此项技术是科技冬奥的核心技术之一，已经形成重要成果，正在交通、电力、防汛、环境保护、城市规划等领域进行推广。
1.2K30编辑于 2022-04-12 - 来自专栏Dotnet Dancer
关于大A市场梯队竞争与确定性
* **特殊情况**：梯队成型或弱转强的二进三也可参与，因为这表明市场资金对其有新的预期。 * **三进四**： * **唯一要求**：必须是市场最高连板，才值得出手。此时的风险和收益都非常高。
81700编辑于 2025-07-08 - 来自专栏安恒信息
邮箱安全第8期 | 邮箱数据防泄漏系统建设
邮件数据防泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案，而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。邮件数据防泄漏要达到的目标和任务是，对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控，避免邮件通过网络传输泄漏的风险。本期内容重点讲述邮件数据防泄漏的三种方式，可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时，达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据防泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。通过对互联网邮件协议的解析，按业务进行还原，根据制定的策略进行敏感数据匹配，一旦触发策略，根据策略
2.3K90发布于 2018-04-10 - 来自专栏yeedomliu
《指数基金投资指南》第8章 长期投资的心理建设
第8章 长期投资的心理建设 定投指数基金的策略非常简单，出现的时间也并不短，几十年前格雷厄姆就提出了类似的策略，但为什么如此简单又有效的策略，并没有风靡全世界呢？ 原因很简单，心理因素。
4.1K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏安全泰式柑汁
企业安全建设SIEM之K8s日志审计策略
" - group: "apps" - group: "authentication.k8s.io" - group: "authorization.k8s.io" : "extensions" - group: "networking.k8s.io" - group: "policy" - group: "rbac.authorization.k8s.io " - group: "settings.k8s.io" - group: "storage.k8s.io" # Default level for known APIs " - group: "apps" - group: "authentication.k8s.io" - group: "authorization.k8s.io" " - group: "settings.k8s.io" - group: "storage.k8s.io" # Default level for all other requests
1K20编辑于 2022-04-27 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
甘肃省非煤矿山电子封条建设算法 yolov8
甘肃省非煤矿山电子封条建设算法模型通过yolov8网络模型AI视频智能分析技术，yolov8算法模型对作业状态以及出井入井人员数量变化、人员睡岗离岗等情况实时监测分析，及时发现异常动态，自动推送生成的违规截图报警信息 考虑到动态分配策略的优异性，YOLOv8 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。 YOLO V8具体改进如下：Backbone：使用的依旧是CSP的思想，不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块，实现了进一步的轻量化，同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF 模块；PAN-FPN：YOLOv8依旧使用了PAN的思想，不过通过对比YOLOv5与YOLOv8的结构图可以看到，YOLOv8将YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段中的CBS 1*1的卷积结构删除了， 同时也将C3模块替换为了C2f模块；Decoupled-Head：YOLOv8使用了Decoupled-Head；Anchor-Free：YOLOv8抛弃了以往的Anchor-Base，使用了Anchor-Free
48520编辑于 2023-05-19 - 来自专栏CNCF
K8s日志系统建设的6个典型问题
导读：随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。 Kubernetes 日志系统建设难点 ? 单纯日志系统的解决方案非常多，相对也比较成熟，这里就不再去赘述，我们此次只针对 Kubernetes 上的日志系统建设而论。 日志的种类变多，上图是一个典型的 Kubernetes 架构，一个请求从客户端需要经过 CDN、Ingress、Service Mesh、Pod 等多个组件，涉及多种基础设施，其中的日志种类增加了很多，例如 K8s 日志方案集成困难，通常我们都会在 Kubernetes 上搭建一套 CICD 系统，这套 CICD 系统需要尽可能的自动化的完成业务的集成和部署，其中日志的采集、存储、清洗等也需要集成到这套系统中，并和 K8s 相信在搞 K8s 日志系统建设的同学看到上面的难点分析都会深有感触，后面我们会从落地角度出发，详细介绍在阿里我们如何去搭建 K8s 的日志系统，敬请关注。 文章转载自阿里巴巴云原生。
94320发布于 2019-12-05 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（六）：数据体系建设
数据体系建设图片数据中台是企业数据汇集地，但并不是简单的数据堆积，而是进行分层建模，数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。 以上数据体系建设过程中数据的读取也有严格的规范要求，按照规范，贴源数据层直接从业务系统或日志系统中获取数据。 二、如何构建数据标签层1、确定构建标签对象进行标签建设首先要清楚对哪些对象建设标签，也就是明确对象，例如：对用户、对产品、订单等。 明确了企业中对哪些对象进行构建标签就可以进行标签体系建设。 一种对象标签体系的建设不会影响另外一种对象标签体系建设，可以同时对多个对象进行标签体系建设。
2.1K81编辑于 2022-07-22 - 来自专栏数据和云
数据库流行度8月排行榜：Oracle 飙升 和 PostgreSQL 绝尘领跑第二梯队
转眼又是一个 8 月，新的数据库排行榜已经出炉。上月榜单参考：2018年7月排名。
65120发布于 2018-08-09 - 来自专栏用户7358413的专栏
2021年第一季度中国城市区块链综合指数报告
摘要： 1、2021年第一季度，我国各大省市继续发布区块链相关政策，在城市治理数字系统建设、社会信用体系建设等方面发力，并提供落户奖励、技术奖励、金融支持等多项支持措施。 2、应用落地成果显著。 第二梯队由上海、深圳、广州、杭州、长沙5座城市构成，该梯队中各城市区块链综合指数得分处于40-80分之间。第三梯队由武汉、苏州、成都、海口、西安等24座城市构成。 该梯队中各城市区块链综合指数得分处于0-30分之间。总体而言，第一梯队和第二梯队相对比较稳定，排名与上个季度保持一致，而第三梯队变化较为明显，竞争较为激烈。 图5：第三梯队区块链综合指数得分雷达图 第三梯队中，各城市区块链根基相对比较薄弱，区块链企业和项目数量较少，因此梯队内部差异较小。 3.政策环境分指数TOP15 图8：政策环境分指数TOP15 政策环境分指数由政府对区块链的扶持力度和政府对区块链的重视程度两个三级指标构成，排名TOP3的城市分别为长沙（83.45）、上海（72.97
98000发布于 2021-05-01 - 来自专栏AgenticAI
Gemini 2.0 Flash 正式发布，成功跻身第一梯队？
唯一能找到这三者共同使用的是 GPQA(diamond)版单，这是一个用于评估生物、物理和化学的数据集，而谷歌在这方面偏弱，即使是最强的 Pro 也没能进入第一梯队。
52400编辑于 2025-03-18 - 来自专栏华章科技
2018中国大数据发展指数报告：这5个省市领先
导读：2018年8月24日， 中国电子信息产业发展研究院在首届“中国国际智能产业博览会”上发布了《中国大数据发展指数报告（2018年）》。 来源：网络传播杂志（ID：newmedia_2014） 01 全国大数据总体发展态势 态势一：全国大数据发展逐步形成了以8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀区域、长三角地区、珠三角地区、中西部地区四个集聚区域发展的格局 ；信息化发展方面，北京、广东、江苏、浙江、上海、福建、天津、重庆、四川、湖北等10个省市优势明显；八大综合试验区建设不断推进；产业基础方面，排名前五的省市无一例外来自东部沿海经济发达地区；人才培养方面， 态势二：不同梯队省市大数据应用各有侧重，第一梯队工业、政务、民生、重点行业大数据应用指数占比分别为22%、38%、23%、17%，其中政务应用成为发展重点；第二梯队工业、政务、民生、重点行业大数据应用指数占比分别为 ，较第一二梯队都有所增加。
1.5K10发布于 2018-09-29 - 来自专栏瓜农老梁
No.182# 技术管理之管理任务管理
引言 继前文梳理「团队建设」与「管理规划」后，本文梳理下技术管理的另外一块「任务管理」。 走查任务管理的主要内容： 主要内容提点 任务目标量化 任务的优先级 拉通形成共识 团队梯队建设 任务进度跟踪 任务完成复盘 一、主要内容提点 二、任务目标量化 任务管理：把事情落地、拿到结果。 五、团队梯队建设 通过对团队成员的性格、技能以及协作能力的摸排遴选出牵头人。 牵头同学需要具备不错的沟通能力、向前一步的积极性以及跨部门的协作能力。 Leader对牵头同学需要充分授权。 如果Leader事事过问和决策、牵头同学放不开手脚、不利于梯队能力的建设。 Leader可以在发生较大阻塞时介入协调和指导，确保目标按期实现。 梯队建设的重要性在事项落地中非常重要、大型项目各域接口人的职责。 牵头同学需要具备"向前一步，一跟到底”的责任性，甚至纳入考核。 六、任务进度跟踪 事中：有效执行、按计划推进。
84430编辑于 2023-02-23 - 来自专栏DT数据侠
上海蝉联2018中国开放数据“第一城”
《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估，包括8个省级地方政府，38个副省级与地市级地方政府。 从指数得分来看，上海与贵州处于第一梯队，山东、广东、北京三地位于第二梯队，江西、浙江、宁夏等属于第三梯队。 ? （图片说明：指数评估中地级市排名前20名的城市） 在地市级(含副省级)排名中，贵阳排名第一，遥遥领先，处于第一梯队，哈尔滨、青岛、广州、济南处于第二梯队，佛山、滨州、深圳、东营、潍坊等处于第三梯队。 ▍中国开放数据：数量和质量有明显提升，开放标准仍需完善加强 政府数据开放平台的建设速度明显加快。 于此同时，应鼓励开放数据建设的多元创新。鼓励和允许各地根据本地社会需求和发展战略，开放特色数据，展现本土应用，做到既提升数林整体高度，又避免枪打出头枝，兼容共性与个性，保持数林多样性。
32700发布于 2018-08-08 - 来自专栏云头条
首个信创云+国产操作系统一体化产品：麒麟软件+ZStack
通过银河麒麟操作系统+ZStack云平台的黄金组合，能充分考虑用户在信创云建设中所面临的安全性、易用性、扩展性、兼容性等关键问题，让用户能够在各种信创环境中轻松上云。 目前，麒麟软件&ZStack信创云已在党政机关、事业单位、金融等领域积累了众多标杆实践案例，包括安全合规标杆——某人大信息中心信创云平台建设，安全可信集约化标杆——天津市滨海新区政务云建设等。 就行业落地而言，当前信创产业行业渗透率可大致分为三个梯队，党政和金融渗透率处于第一梯队，电信、交通、电力、石油、航空航天处于第二梯队，教育、医院领域渗透率最低，处于第三梯队。 信创云将进一步发挥自身的技术优势，继续积极推动与信创产业链上下游厂商的深度合作，专注数据安全融合与价值流通，为信创产业的行业应用塑造更好的数据环境，积极推动数据共享协作技术落地，全面助力大数据生态体系建设与信创产业的快速发展 相关阅读 · 上半年：麒麟软件收入 5 亿元，净利润 9765 万元；达梦数据库 2.07 亿元，净利润 8885 万元 混合云 TOP 8：飞致云、骞云和博云领导者；华为卓越表现者；新华三、华云、ZStack
1.7K20编辑于 2022-03-18 - 来自专栏架构之家
监控体系建设
监控体系建设
1.1K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏落影的专栏
技术建设漫谈
前言 从事客户端开发已经有不少时间，期间经历过小规模的创业公司和大规模的成熟公司，对于客户端也有了更深的感受，也积累了一些App研发体系的建设经验，这里来分享下过去一段时间所做技术建设的思路和做法。 研发质量 质量建设 质量建设的思路是交付可靠的产品质量，搭建完善质量保障体系。 建设各类自动化发现合规质量问题，在上线前去动态发现。但是在做的时候，也要考虑投入产出比，必要时适当用人工介入。 研发效率 中台建设 中台建设的思路是多App能力复用提高研发效率。 一方面是方便对核心功能持续做质量建设和品质建设，另外一方面也是扩大团队的影响力。 SDK化其实就是强制做代码隔离，平时在做业务逻辑时，就必须分隔开业务具体细节和SDK具体逻辑。 总结 将各个模块划分进行汇总，可以得到技术建设的大致蓝图。 技术建设除了要做好规划，在具体落地过程中的还会有各种挑战：既要解决技术中遇到的难题，也要平衡好业务迭代与技术建设。
95320编辑于 2022-09-23 - 来自专栏瓜农老梁
No.185# 技术管理框架知识点随记
下面通过脑图梳里了团队建设四个点：成员能力与提升、成员意愿与激励、团队分工与协作、团队梯队与文化。 4、团队梯队与文化 梯队建设 从专业匹配度、工作投入度、沟通协作度、相似互补度等选拔核心骨干成员。 打磨团队形成比较稳定的结构，避免核心人员离职后青黄不接。 4、团队梯队建设 通过对团队成员的性格、技能以及协作能力的摸排遴选出牵头人。 牵头同学需要具备不错的沟通能力、向前一步的积极性以及跨部门的协作能力。 Leader对牵头同学需要充分授权。 如果Leader事事过问和决策、牵头同学放不开手脚、不利于梯队能力的建设。 Leader可以在发生较大阻塞时介入协调和指导，确保目标按期实现。 梯队建设的重要性在事项落地中非常重要、大型项目各域接口人的职责。 牵头同学需要具备"向前一步，一跟到底”的责任性，甚至纳入考核。
69720编辑于 2023-09-02 - 来自专栏编外气象人
重复建设
我想应该不只是气象部门存在重复建设的问题！在往期曾经讨论过气象业务系统的重复建设，其实远不止软件系统平台，还包括组织机构建设、开发团队建设、工程项目建设、业务系统建设、业务流程建设等等。 这些重复建设的不同表现，追其更深层次的原因在于对未来规划上的不清晰以及在规划执行上的不彻底。 为什么会不断走进重复建设的怪圈呢？ 这种状况下的重复建设，更像是任务的重启，是为达成建设目标而服务，应该支持。 这种状况下，无论是业务流程建设、服务系统建设，“大家长”喜欢的就是最好的建设，哪怕是前一任“大家长”已经建设过的内容，在现任“大家长”领导下也会找出不一样的建设成果。 妄作为 过于自信，前面建设根本没有达到期望的目标，看我的。 瞎作为 根本不知道要建设什么，别人建设的跟我没关系，我来建。 在开头我提到过，重复建设问题，是对未来没有规划或者是规划执行不彻底。
90220编辑于 2022-12-27
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