首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏测试GO材料测试

    测试GO:揭秘生长对锌离子电池寿命的影响

    揭秘生长对锌离子电池寿命的影响-测试GO非均匀沉积:在循环过程中,Zn2⁺ 在电极表面沉积时容易受局部电场和界面能影响,优先生长于突起部位,形成“尖端效应”。 简言之,是 Zn 电极在电化学循环中“非均匀沉积—突起加速生长—副反应进一步恶化”的综合结果。02典型的研究方法1. ,可以直接捕捉 Zn 的细节形貌与生长方向。 锌在 (F) 120 秒、(G) 240 秒和 (H) 680 秒后溶解。锌在 (I) 304 秒和 (J) 656 秒后再生。(K) 重建的和隔膜顶部的三维图像,以及生长方向的尖端。 (L) 锌阳极左右两侧的生长与时间的关系。(M) 初始生长后穿透隔膜的的截面图像。

    26410编辑于 2025-11-04
  • 来自专栏机器之心

    3分钟充满电,循环超10000次,哈佛新型固态锂电池获技术许可

    当阳极由锂金属制成时,表面会形成称为的针状结构。这些结构在电解质中生长,并刺穿分隔阳极和阴极的屏障,导致电池短路甚至着火。 他们通过新颖的结构和材料设计在造成损害之前阻止它们生长。因此,该设备可以在较长的使用寿命内保持其高性能。  电池的设计是怎样的我们可以将电池想象成三明治。 第一种电解质(化学名称 Li_5.5PS_4.5Cl_1.5 或 LPSCI)对锂更稳定,但容易发生穿透。 第二种电解质(Li_10Ge_1P_2S_12 或 LGPS)对锂的稳定性较差,但不受的影响。在这种设计中,可以通过石墨和第一电解液生长,但当它们到达第二电解液时就会停止生长。 换句话说,在生菜和番茄中生长,但在培根处停止。培根屏障阻止穿过电池。 李鑫表示:「如果你想让汽车实现电动化,固态电池是必经之路。

    50530编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏测试GO材料测试

    原位电化学阻抗谱(EIS)技术在锌离子水系电池领域的应用-测试GO

    原位电化学阻抗谱(EIS)技术在锌离子水系电池领域的应用原位电化学阻抗谱(EIS)技术在锌离子水系电池领域中被广泛应用,主要用于研究电池运行过程中的电极/电解质界面动态变化、锌的形成、固体电解质界面 然而,锌负极在实际应用中面临锌生长、析氢反应和腐蚀等问题,这些问题会导致电池循环寿命降低。锌的形成与抑制: 锌的形成是导致锌负极失效的主要原因之一。 原位EIS可以用来监测锌沉积过程中阻抗的变化,从而研究锌的形成机制。通过在电解液中添加添加剂,如有机小分子,或构建人工界面层,可以有效抑制锌生长。 引入乙酰磺胺酸作为电解质添加剂,可以形成富含有机阴离子的界面,从而抑制锌生长和副反应。SEI膜的形成与优化: 固体电解质界面(SEI)膜的形成对锌负极的稳定性至关重要。

    73500编辑于 2025-08-14
  • 来自专栏测试GO材料测试

    前沿实验室丨形貌与晶体结构表征技术全解析

    从锌负极的抑制到高镍正极的相变调控,从水系电池的界面优化到固态电池的电解质设计,材料的形貌特征与晶体结构始终是决定性能的核心要素。 这种晶体学取向的精准调控,直接促成锌沉积从生长向均匀密堆积的转变,使电池循环寿命突破2000次。 这项技术不仅能揭示烧结工艺、机械加工对晶体取向的影响,更可与应力分析耦合,解释界滑移导致的循环失效机制,成为高性能陶瓷、金属基复合材料研发的必备工具。 在水系锌电池研究中,科研团队借助原位光学显微镜观察到:未改性锌电极在循环50圈后出现密集的"蘑菇状",而经氟化石墨烯修饰的电极表面,锌沉积始终保持均匀的"薄饼状"生长,产气速率从2.3 mL/h降至 这种实时观测不仅验证了界面修饰的有效性,更揭示了产气行为与生长的时空关联性。相较于离线表征,原位技术能捕捉瞬态反应特征,区分主反应与副反应的贡献,为抑制生长、延长电池寿命提供关键动力学参数。

    44710编辑于 2025-08-14
  • 来自专栏模拟计算

    揭示电解液与界面奥秘,理论计算赋能水系电池创新

    相场模拟研究内容:采用相场模拟这一介尺度计算方法,研究电极表面生长形貌、动力学过程及其与应力场的相互作用。该方法能够直观预测生长,为抑制、提升电池循环寿命提供设计策略。 从单个分子的电子结构(DFT)到百万原子体系的动态演化(MD),再到生长的介观模拟(相场),它们相互关联、层层递进,能够系统地解决水系电池在电解液设计、界面调控、离子传输等方面的核心科学问题。

    34810编辑于 2025-09-18
  • 来自专栏机器之心

    锂离子带给动力电池的「爱与恨」

    这其中严重的,就是锂离子电池内部的。电动汽车由于电池自燃引发的事故比比皆是,而自燃的主要原因,就是电池内短路。 这其中,电因素是最无法防范的,因为迄今为止研究人员还没有完全搞清楚锂的产生原理。 这些副产品形成的硬堆积物会撕裂隔膜,为锂生长提供空间,从而形成短路。 其面临三个主要问题:锂、「死锂」以及体积改变,这三点都会导致锂金属电池循环寿命极短。 与锂离子电池不同,锂金属电池中的锂离子获得电子后,直接以金属锂颗粒的形式,附着在负极上,从而形成晶状图案。 而良性的SEI层不仅可以防止负极与电解液发生反应,还可以抑制锂生长。 虽然关于金属锂电池的研究仍停留在实验室,但我们每天都能看到海内外科研团队对于不同形态电池的测试进展以及技术突破。

    83730编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏测试GO材料测试

    原位X射线衍射(XRD)技术在锌离子水系电池领域的应用

    这些信息对于优化电池性能、提高循环稳定性和解决锌问题至关重要。 例如,研究表明,通过原位XRD分析,可以观察到非水电解液锌离子电池在循环过程中可逆的立方-单斜相变机制。3.  锌金属负极材料: 锌金属负极在水系锌离子电池中具有重要应用,但锌生长和析氢等问题会影响电池的性能和寿命。原位XRD可以用来研究锌沉积和溶解的机制,以及锌的形成过程。 例如,研究表明,通过调节初始堆叠压力,可以实现锌的平面生长,从而促进更大的锌沉积面积。3. 其他正极材料: 除了锰氧化物和钒氧化物,还有一些其他的正极材料也被用于ZIBs的研究。

    44810编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏模拟计算

    测试GO前沿实验室:为水系电池研究提供多维度表征解决方案

    一、核心表征技术:揭示电池材料的微观世界形貌与晶体结构分析三维形貌图:利用扫描电子显微镜(SEM)与原子力显微镜(AFM)技术,可视化锌负极沉积形貌(如抑制效果)、SEI膜分布状态,结合能谱分析揭示元素组分空间分布 反应自由能计算:预测多硫化物穿梭效应或锌生长的热力学倾向,指导添加剂设计与界面工程。 三、应用场景与案例参考锌负极优化通过晶体取向调控(如单晶[0001]锌箔)减少生成,结合TOF-SIMS分析SEI成分,提升循环寿命(Advanced Materials, 2025)。

    20310编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    驯服振,gps驯服振,gps振,锁相振、卫星驯服

    SYN3307型GNSS驯服振模块产品概述SYN3307型GNSS驯服振模块是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款模块化高精度的时间频率标准产品,内装高精度授时型GNSS接收机和OCX0 恒温晶体振荡器,使用智能驯服锁相技术,在驯服振过程中不断计算学习恒温振的温度及老化等特性,在北斗GPS丢失后自动复现该驯服学习过程,对恒温振的温度特性和老化率等指标进行补偿,继续提供高可靠性的时间和频率基准信息输出 RS422/485电平输出选件01210MHz输出可选3.3V TTL方波输出或者其他电平选件013PCB板不需要外壳,提供内部PCB模块,尺寸76.2mm*95mm*25mm选件014内部时基高稳低相噪恒温振选件

    58710编辑于 2023-04-26
  • 来自专栏激光熔覆

    激光熔覆再制造技术的研究现状及其影响因素

    骨架的生长受到限制,晶粒尺寸减小到原来的1/10左右,从基部到顶部逐渐等轴化。指出形核速率、温度梯度和凝固时间对晶粒尺寸和晶粒生长方向起决定性作用。

    64730编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏机器学习之旅

    理论:随机森林-剪问题

    防止决策树生成过于庞大的子叶,避免实验预测结果过拟合,在实际生产中效果很差 剪枝通常有两种: PrePrune:预剪枝,及早的停止树增长,在每个父节点分支的时候计算是否达到了限制值 PostPrune:后剪枝,基于完全生长 (过拟合)的树上进行剪枝,砍掉一些对衡量函数影响不大的枝叶 剪枝的依据: 常见的有错误率校验(判断枝剪是降低了模型预测的正确率),统计学检验,熵值,代价复杂度等等 总结看来,剪的目的是担心全量数据在某棵树上的拟合过程中

    1.5K20发布于 2018-08-27
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(七)

    dst = src1 * alpha(透明度 [0 ~ 1] 浮点数) + src2 * (1 - alpha) + gamma(增益);

    41010发布于 2020-04-10
  • MOCVD生长氮化物外延的两步生长

    两步生长法成为目前氮化物材料MOCVD生长的主流方法。 GaN外延层高温生长和降温 GaN外延层的生长温度对GaN的质量影响极大。GaN的高能键导致需要高生长温度才能使原子在生长表面迁移。 蓝宝石衬底上两步法生长GaN的生长模式和缺陷演化过程,核心步骤如下: 低温成核层生长 在蓝宝石衬底上先生长一层厚度为10~100 nm的低温AlN或GaN成核层。 高温退火与成核层重构 对成核层进行高温退火(1000~1150℃),使其表面重结晶,削弱原有的界特征,对后续的GaN外延层生长起到晶格位错阻挡的作用。 柱状晶体生长 开始高温生长GaN外延层,初期会形成密集的柱状晶体,这些晶体会进行定向生长

    12310编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏芯片工艺技术

    MOCVD外延生长GaN

    3)成核层生长,厚度10~100nm 常用的成核层是低温500~650S℃ GaN或低温AlN。低温生长的成核层表面连续而且比较光滑,但是缺陷多。以2D层状模式生长。 4)退火和成核层表面重构 当低温成核层生长完成后,温度上升到外延层生长温度的过程对成核层具有高温退火作用。 5)GaN外延层高温生长和降温 外延层的生长温度对GaN外延的质量影响很大,温度通常为1000~1100℃。高生长温度下抑制GaN分解需高N2分压,生长完成后,往往需要在NH3气氛中降温。 分析认为,在高温GaN生长的初始阶段,以低V/III比提高横向生长速率可以增大3D成核岛的尺寸、减少岛的密度,有利于实现岛间合并,转为准二维的生长模式。 从定义上来看,MOCVD是在气相外延生长(VPE)的基础上发展起来的一种新型气相外延生长技术。

    1.7K30编辑于 2022-06-06
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(九)

    今天是关于图像合并相关的讲解。首先要区分一下图像合并与图像融合的概念:图像融合说的是两幅不同的图片的叠加,而图像合并说的是将两幅图像经过大小调整实现并排的效果。

    45910发布于 2020-04-10
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(四)

    void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolaiton == INTER_LINEAR);

    37220发布于 2020-04-10
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(一)

    我们的“孩子”正在茁壮成长中,现在他已经能够选择性的寻找到自己感兴趣的区域喽。也就是每看到一幅完整的图像,可以选择性的摘取关心和感兴趣的区域,这再OpenCV中称作ROI操作。

    38600发布于 2020-04-10
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(三)

    二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,通过一个阈值来判断,假设像素的值大于100设为255,小于100设为0便是一种策略。

    39210发布于 2020-04-10
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    “大脑”生长系列(五)

    亮度:亮度是指发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量。一个比较抽象的解释,哈哈。

    40920发布于 2020-04-10
  • 来自专栏用户1692782的专栏

    大脑生长系列(六)

    上一讲是如何改变图像的分辨率和对比度,这一讲介绍一个听起来高大上的功能,图像金字塔,个人理解图像金字塔本质上也是图像大小的改变,只是改变的方式和算法有所不同。OpenCV实现了两种图像金字塔的功能,一种高斯金字塔,一种拉普拉斯金字塔。

    45610发布于 2020-04-10
领券