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  • 来自专栏平凡少年

    WebApi 服务监控

    本文主要介绍在请求WebApi时,监控Action执行的时间,及Action传递的参数值,以及Http请求头信息。 采用log4net记录监控日志,通过日志记录的时间方便我们定位哪一个Action执行的时间过长,进而采取优化的手段。 监控日志监控的指标如下图 ? 监控程序实现 改监控程序主要继承ActionFilterAttribute类,在命名空间:System.Web.Http.Filters中,重写OnActionExecuted(HttpActionExecutedContext 1、监控日志对象 ///

    /// 监控日志对象 /// public class WebApiMonitorLog { 我们也可以在Global.asax中注册全局监控,这样我们就可以监控每一个WebApiController中的Action,代码如下: protected void Application_Start

    1.4K30发布于 2019-04-11
  • 来自专栏码农编程进阶笔记

    服务服务监控

    服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻,没有强大的监控能力,改造成微服务架构后,就无法掌控各个不同服务的情况,在遇到调用失败时,如果不能快速发现系统的问题,对于业务来说就是一场灾难。 监控服务调用前,首先你要搞清楚三个问题:监控的对象是什么?具体监控哪些指标?从哪些维度进行监控?下面就从这三个问题开始,一起来看看如何监控服务调用。 一、监控对象 既然要监控,那么要监控哪些对象呢?根据我的实践经验,对于微服务系统来说,监控对象可以分为四个层次,由上到下可归纳为: 用户端监控 通常是指业务直接对用户提供的功能的监控。 继续以微博首页 Feed 为例,这个功能依赖于用户关注了哪些人的关系服务,每个人发过哪些微博的微博列表服务,以及每条微博具体内容是什么的内容服务,对这几个服务的调用情况的监控就属于接口监控。 对服务器的基本监控也是必不可少的,因为服务器本身的健康状况也是影响服务本身的一个重要因素,比如服务器本身连接的网络交换机上联带宽被打满,会影响所有部署在这台服务器上的业务。

    1.2K30编辑于 2022-08-18
  • 来自专栏全栈开发那些事

    服务监控HystrixDashboard

    服务监控HystrixDashboard 1、HystrixDashboard概述 2、新建DashBoard模块 2.1 新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001 (8001/8002/8003)都需要监控依赖配置 2.6 启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控服务8001 3、断路器演示(服务监控hystrixDashboard ) 3.1 修改cloud-provider-hystrix-payment8001 3.2 监控测试 3.2.1 启动eureka服务注册中心 3.2.2 9001监控8001 3.2.2 测试地址 </artifactId> </dependency>   服务提供者都要添加这个依赖 2.6 启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控服务 整图说明: 上面只是几个微服务,在生产环境中会碰到个几百个微服务,大致效果如下:   到此,HystrixDashboard服务监控就介绍完了,老项目用没问题,新项目的话后面我另写一篇阿里巴巴的

    70330编辑于 2023-02-25
  • 来自专栏歪歪梯Club

    springBoot服务监控

    springBootAdmin 是面向springBoot的一款监控组件,很好集成,配置一下参数加个依赖就能用 admin工程 <! -- springBoot admin 监控 --> <dependency> <groupId>de.codecentric</groupId> <artifactId =eetal spring.security.user.password=123456 新增一个application主类,打上EnableAdminServer注解即代表开启adminServer服务 访问admin工程的首页,登录以后就可以看到监控页面了 ? springBootAdmin首页 还可以看到springBoot工程的日志,太舒服了 ?

    1.1K10发布于 2020-06-19
  • 来自专栏DDD

    服务-监控

    是个不错的互联网门外汉科普知识点 微服务,已经火了多年,也已经落地实施。对服务监控需求顺理成章。监控系统的本质其实也就是分布式日志追踪系统。 就归类到《微服务》系列中吧 本篇大体内容 《微服务设计》第八章监控 监控理念Dapper 流行监控框架架构 aspectj 《微服务》之监控 本来是说,要写个读书笔记的,但没有那么多完整的时间,正好学习监控 监控模型 三种监控模型 单一服务,单一服务器 单一服务,多个服务器 多个服务,多个服务器 单一服务单一服务器 主机状态 CPU、内存等,可以使用监控软件Nagios,Zabbix或者像New Relic 这样的托管服务来帮助监控主机 服务状态 直接查看服务应用日志,或者web容器日志 单一服务多个服务器 主机状态 这种情况稍微复杂了一点,如前所述,如果我们想监控CPU,当CPU占用率过高时,如果这个问题发生在所有的服务器上 延展性:Google至少在未来几年的服务和集群的规模,监控系统都应该能完全把控住。

    96820发布于 2021-03-23
  • 来自专栏小网管的运维之路

    Zabbix- 服务监控-Nginx性能监控

    zabbix_agentd.log # 查看日志 /usr/local/zabbix3.0/bin/zabbix_get -s 121.xx.xx.xx  -k nginx.status[accepts] #服务端抓取数据测试

    1.6K40发布于 2019-05-31
  • 来自专栏Java实战博客

    uptimerobot服务监控、通知 & 手机APP监控

    官网:https://uptimerobot.com/ 介绍:up time robot 从名字就能看出来,是一款自动监控工具,自动通知了。 参考:https://stats.uptimerobot.com/6jO5mSPjX6 note:他是一款可免费使用的服务监控检测,并提供一个公网监控页面,展示相关的健康监控结果。 了解其2个概念 监控项:每个监控的内容,就是监控项。 状态页:对外暴露的配置的监控项的结果。 监控项:目前支持了HTTPS、SSL证书过期、端口、Ping、心跳(付费支持)整体来说还是非常好用的!!! 如果说受限于公网,也有内网监控的工具:Uptime Kuma。

    2.4K10编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏开发笔记

    服务链路跟踪 && 服务监控

    服务链路跟踪 背景 微服务以微出名,在实际的开发过程中,涉及到成百上千个服务,网络请求引起服务之间的调用极其复杂。 当请求不可用或者变慢时,需要及时排查出故障服务点成为了微服务维护的一大难关。 服务链路跟踪技术应运而生。 每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等 Zipkin监控 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin 服务监控 创建msc-springboot-admin-10001 pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

    84720发布于 2019-09-24
  • 来自专栏媒矿工厂

    如何监控服务

    接着 CEO 介绍了一些现实中的案例,并说明为什么需要外部监控 OTT 服务的质量,如下图所示,当公司可以实现完整的服务环节时显然想要衡量服务质量非常容易,如果作为基准测试提供商(Benchmarking provider)或监控服务提供商(monitoring provider),则需要其他信息,例如不同网络下的拥塞信息,ISP 网络上的服务质量等,从而对不同网络供应商进行对比。 从外部空间监控示意图 通常而言,许多机构都需要这些信息,例如政府或监管机构需要对视频和网络提供商进行监管;网络服务提供商需要与其他同行进行对比;大学需要相关数据进行研究。 CTO Alexander Dethof 介绍了 AVEQ 公司在进行视频服务质量监控方面了案例,在 2018 年到 2019 年,公司因为需要对德国的大型 OTT 视频流进行的拥塞研究,因此其开发了一套软件系统能够监控德国不同地区的流媒体服务情况并衡量其服务质量 进展与总结 CTO 介绍了 AVEQ 在过去做出的一些成果: 监控不同的OTT视频服务(如下图所示) 测量与实际客户体验相关的参数,而不仅仅是CDN性能 构建了一个解决方案,可以衡量(几乎)任何使用 HTML

    85540发布于 2021-12-02
  • 来自专栏Python、Flask、Django

    WeaveScope监控Docker服务

    WeaveScope官网 进入官网后 找到Docsinstalling-agents点击进入,看到标题 Explore Applications Running on Docker #To explore your app in Weave Cloud, run the following on all of your hosts: 运行以下命令,网络错误多试几次! sudo curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope sudo chmod a+x /usr/

    85040发布于 2018-07-18
  • 来自专栏程序员备忘录

    Actuator与服务监控

    在SpringCloud体系中,SpringCloud-Admin能够提供强大的服务监控功能。去年我也整理过SpringCloud-admin的相关文档。 因为微服务能够通过注册中心获取到服务的地址从而使得SpringCloud只需要对接到注册中心即可实现对服务监控。但是考虑到有些系统目前处于另外一种状态。 我本人的想法是做一个即可以兼容微服务又可以兼容普通项目的监控平台。这样对于运维和开发来说都有重要的意义。 项目中如何整合Actuator? # 监控端口为8081 management.server.port=8081 #不允许调用actuator提供的服务关机接口 management.endpoint.shutdown.enabled= 然后制作自己的监控系统。 ? 那么这些接口都提供哪些信息?要做好监控这些东西都是相当重要的。 在官网上我们发现 ?

    77420发布于 2020-09-10
  • 来自专栏python3

    monit监控服务进程

    var/monit chmod -R 750 /var/monit/ 然后启动monit /etc/init.d/monit start 进入配置目录 cd /etc/monit.d/ 添加mysql服务监控 添加http服务监控 vi http  check process http with pidfile /usr/local/apache/logs/httpd.pid    start program start"    stop program = "/etc/init.d/httpd stop"    if failed host 127.0.0.1 port 80 then restart 重启服务 /etc/init.d/monit restart 测试关闭进程,然后查看进程是否启动 如果需要监控tomcat,需要开启tomcat的pid文件,默认是没有的 修改脚本,添加蓝色部分 vi /usr /etc/init.d/monit restart 注意: Monit是是根据被监控的进程的pid文件来检测的,如果没有pid文件,是无法使用的。

    1.2K20发布于 2018-08-02
  • 来自专栏ops技术分享

    supervisor服务监控工具

    blog.csdn.net/xyang81/article/details/51555473 Supervisor(http://supervisord.org/)是用Python开发的一个client/server服务 supervisor supervisor安装完成后会生成三个执行程序:supervisortd、supervisorctl、echo_supervisord_conf,分别是supervisor的守护进程服务 3、配置 运行supervisord服务的时候,需要指定supervisor配置文件,如果没有显示指定,默认在以下目录查找: $CWD/supervisord.conf $CWD/etc/supervisord.conf 0700 ;socket文件的mode,默认是0700 ;chown=nobody:nogroup ;socket文件的owner,格式:uid:gid ;[inet_http_server] ;HTTP服务器 autostart=true autorestart=true startsecs=5 priority=1 stopasgroup=true killasgroup=true 5、启动Supervisor服务

    1.2K30发布于 2021-04-28
  • 来自专栏KaliArch

    RedisLive监控Redis服务

      RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个基于 除此之外,它还支持多实例监控,切换方便,而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。      redis服务 2.3 启动服务 . /redis-monitor.py --duration=30 &    //启动监控,duration是心跳时间 &放置在后台执行 . duration参数指定了监控脚本的运行持续时间,例如设置为 30 秒,即经过 30 秒后,监控脚本会自动退出,并在终端打印 shutting down… 的提示。

    2.1K80发布于 2018-04-20
  • 来自专栏搜狗测试

    Prometheus服务监控进阶

    一、背景介绍 上回分享的《五分钟打造高逼格的监控系统》,我们成功搭建并初步介绍了Prometheus+NodeExporter+Grafana框架体系,本回开始给大家分享Prometheus 服务监控2个核心的功能: 1、监控结果查询语言(PromQL)基础; 2、Prometheus服务告警系统; 对应下图右侧的:PromQL和Alertmanager模块。 二、监控结果查询语言:PromQL PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言,语言表现力非常丰富 作为一个监控系统,最重要的功能,还是应该能及时发现系统问题,并及时通知给系统负责人,这就是 Alerting(告警)。 Prometheus规则里添加该告警规则: # 在prometheus.yml文件rule_files节点添加加载刚才编写的规则: 在Prometheus规则里添加与Alertmanager系统关联(监控

    1.8K20发布于 2019-08-02
  • Zabbix 监控常见服务

    监控Apache性能 1.客户端编译安装Apache服务,并在编译选项中开启监控页面功能. UserParameter=zapache[*],/etc/zapache.sh \$1 [root@localhost ~]# systemctl restart zabbix-agent 9.Zabbix服务端配置 模板 -> 导入 -> 选取文件 -> 导入,然后添加一个模板主机,即可实现监控了. ## 监控Nginx性能 1.配置Yum仓库,安装Nginx所依赖的包文件,以及编译器. UserParameter=nginx.status[*],/etc/nginx_status.sh \$1 [root@localhost ~]# systemctl restart zabbix-agent 7.服务端使用 zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_mysql.conf [root@localhost ~]# systemctl restart zabbix-agent 5.服务端使用

    45530编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏网络技术联盟站

    服务器性能监控服务监控的最佳实践

    服务器性能监控监控系统资源的过程,例如 CPU 使用率、内存消耗、存储容量、I/O 性能、网络正常运行时间等。 成功的服务器性能监控策略的关键组成部分包括: 确定关键指标 为与服务器性能相关的指标设定基线 报告关键指标的附加价值 因此,服务器性能监控是通过跟踪确保服务器出色性能的关键指标来完成的。 服务器性能监控的最佳实践 服务器性能监控允许管理员跟踪有关服务器状态和健康状况的深入信息,下面给出了服务器性能监控的三个最佳实践。 服务器健康监控提供的数据在预测服务器问题、比较当前和历史数据时很有用,公司可以识别服务器的潜在故障并在它们影响底线之前解决它们。 为什么服务监控很重要? 服务器性能监控对于识别风险和优化服务器性能至关重要,最终,性能会影响公司的声誉和用户期望,支持服务器性能监控的供应商有很多。

    4.6K21发布于 2021-11-20
  • 来自专栏linux运维

    服务状态监控问题:服务状态监控工具使用不当,导致监控数据不准确

    检查监控工具的配置文件确保监控工具的配置文件没有错误。 检查监控目标和服务确保监控工具正确配置了监控目标和服务。4.1 检查监控目标确保监控工具配置文件中正确指定了要监控服务和端口。 检查监控工具的权限确保监控工具具有足够的权限来访问监控目标。 检查网络连接确保监控工具能够访问网络中的监控目标。 检查监控数据确保监控数据正确显示。10.1 查看监控数据根据监控工具的界面或命令行工具查看监控数据。<monitoring_tool_name> --show-data11.

    34610编辑于 2025-02-06
  • 来自专栏喵叔's 专栏

    《Docker极简教程》--Docker服务管理和监控--Docker服务监控

    一、Docker服务监控的基本原则 1.1 实时性 Docker服务监控的基本原则之一是实时性。实时性指的是监控系统能够及时地收集、处理和显示监控数据,以反映容器化环境的当前状态和性能。 二、Docker服务监控的关键指标 2.1 容器资源利用率 Docker服务监控的关键指标之一是容器资源利用率。 三、Docker服务监控工具 3.1 Prometheus 架构: Prometheus Server: Prometheus 服务器负责收集、存储和查询监控数据。 通过以上步骤可以快速集成和部署 cAdvisor 服务,并通过浏览器访问其监控界面。 四、总结 在 Docker 服务监控方面,关键在于选择合适的监控工具、配置监控仪表盘和警报规则,确保及时发现和解决问题。

    1K00编辑于 2024-05-24
  • 来自专栏Java实战博客

    Uptime Kuma 服务监控 & 自定义监控

    官网:https://uptime.kuma.pet/ 类似于uptimerobot的功能,服务端是我们自己搭建。对于一切所谓的安全性肯定更加有保证。

    1.6K30编辑于 2022-09-29
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