下述4 个 Linux 服务器监控工具,我想分享给大家。 htop - interactive process viewer交互式进程监控 你大概知道如何查看本机的实时进程状况。 Iotop可以实时监控IO的情况。 它将显示出被监控进程的详细的写入读出(IO) 情况。 它也可以和tcpdump一起使用来监控网络的状况。如果知道80端口上正在进行某些动作那么可以使用该命令查看更多端口详细的信息。 安装一下看看: $ sudo apt-get install iotop Screenshot: apachetop - display real-time web server statistics服务器端实时数据 Apachetop显示的是Apache 服务器端收到的http请求的实时状态表 它会显示状态,点击数,请求。
下面是我想呈现给你的4个强大的监控工具。 htop – 交互式进程查看器 你可能知道在机器上查看实时进程的标准工具top。如果不知道,请运行$ top看看,运行$ man top阅读帮助手册。 - From my OS X terminal in my Debian 7 box iotop – 简单的类似top的I/O监控器 iotop是IO实时监控器。 如果你发现你的web服务器上有程序在运行,你可以,比如运行$ tcpdump port 80检查端口80(标准的http端口)的网络流量来观察细节。 apachetop – 展示web服务器实时统计数据 Apachetop展示Apache web服务器上关于http请求的实时表。 Glances – 基于CLI curses库的监控工具 Glances用各个分离的表列展示了你机器当前正运行的各种有用的实时数据。
,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。 在前一节,我们指标这种监控手段完成了机器层级的监控,通过它可以知道机器层面性能的瓶颈在哪里。后续本该讲讲应用层面监控,但是应用监控离不开日志打印,所以今天还是先介绍监控系统的另一种手段,日志监控。 error的日志发往报警服务进行报警。 最后是判断日志的等级,如果是error等级则输出到一个http服务里。 这个http服务是为了日志报警使用,开发规范是如果有错误日志必须及时报警到钉钉群里,而这个http的服务的逻辑就是接收错误日志并且发送到钉钉群进行报警处理。
创建nginx用户 [root@es_node cert]# useradd nginx [root@es_node cert]# grep nginx /etc/passwd nginx:x:505:505::/home/nginx:/bin/bash [root@es_node cert]# chown -R nginx.nginx /usr/local/nginx/ [root@es_node cert]# ll total 12 -rw------- 1 nginx nginx 1249 Jan
创建用户 [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl list_users Listing users ... cooper [] guest [administrator] [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl add_user mqmonitor mqpass Creating user "mqmonitor" ... [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl list_users Listing users ... cooper []
目前是使用 root 的身份执行的,但是 zabbix agent 是使用 zabbix 身份来执行这条命令的,我们尝试使用 zabbix 来执行一下,看看效果
采用log4net记录监控日志,通过日志记录的时间方便我们定位哪一个Action执行的时间过长,进而采取优化的手段。
监控日志监控的指标如下图
? 监控程序实现
改监控程序主要继承ActionFilterAttribute类,在命名空间:System.Web.Http.Filters中,重写OnActionExecuted(HttpActionExecutedContext 1、监控日志对象
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服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻,没有强大的监控能力,改造成微服务架构后,就无法掌控各个不同服务的情况,在遇到调用失败时,如果不能快速发现系统的问题,对于业务来说就是一场灾难。 监控微服务调用前,首先你要搞清楚三个问题:监控的对象是什么?具体监控哪些指标?从哪些维度进行监控?下面就从这三个问题开始,一起来看看如何监控微服务调用。 继续以微博首页 Feed 为例,这个功能依赖于用户关注了哪些人的关系服务,每个人发过哪些微博的微博列表服务,以及每条微博具体内容是什么的内容服务,对这几个服务的调用情况的监控就属于接口监控。 4. 数据展示 数据展示是把处理后的数据以 Dashboard 的方式展示给用户。数据展示有多种方式,比如曲线图、饼状图、格子图展示等。 一般是用来监控占比分布的,比如展示了使用不同的手机网络占比情况,即 Wi-Fi 、 4G 的、3G 和 2G 的占比。 格子图。主要做一些细粒度的监控,比如不同的机器的接口调用请求量和耗时情况。
服务监控HystrixDashboard 1、HystrixDashboard概述 2、新建DashBoard模块 2.1 新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001 (8001/8002/8003)都需要监控依赖配置 2.6 启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001 3、断路器演示(服务监控hystrixDashboard ) 3.1 修改cloud-provider-hystrix-payment8001 3.2 监控测试 3.2.1 启动eureka服务注册中心 3.2.2 9001监控8001 3.2.2 测试地址 </artifactId> </dependency> 服务提供者都要添加这个依赖 2.6 启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务 整图说明: 上面只是几个微服务,在生产环境中会碰到个几百个微服务,大致效果如下: 到此,HystrixDashboard服务监控就介绍完了,老项目用没问题,新项目的话后面我另写一篇阿里巴巴的
springBootAdmin 是面向springBoot的一款监控组件,很好集成,配置一下参数加个依赖就能用 admin工程 <! -- springBoot admin 监控 --> <dependency> <groupId>de.codecentric</groupId> <artifactId =eetal spring.security.user.password=123456 新增一个application主类,打上EnableAdminServer注解即代表开启adminServer服务 访问admin工程的首页,登录以后就可以看到监控页面了 ? springBootAdmin首页 还可以看到springBoot工程的日志,太舒服了 ?
是个不错的互联网门外汉科普知识点 微服务,已经火了多年,也已经落地实施。对服务的监控需求顺理成章。监控系统的本质其实也就是分布式日志追踪系统。 就归类到《微服务》系列中吧 本篇大体内容 《微服务设计》第八章监控 监控理念Dapper 流行监控框架架构 aspectj 《微服务》之监控 本来是说,要写个读书笔记的,但没有那么多完整的时间,正好学习监控 监控模型 三种监控模型 单一服务,单一服务器 单一服务,多个服务器 多个服务,多个服务器 单一服务单一服务器 主机状态 CPU、内存等,可以使用监控软件Nagios,Zabbix或者像New Relic 这样的托管服务来帮助监控主机 服务状态 直接查看服务应用日志,或者web容器日志 单一服务多个服务器 主机状态 这种情况稍微复杂了一点,如前所述,如果我们想监控CPU,当CPU占用率过高时,如果这个问题发生在所有的服务器上 延展性:Google至少在未来几年的服务和集群的规模,监控系统都应该能完全把控住。
监控linux服务器 node_exporter 概述 node_exporter:用于*NIX系统监控,使用GO语言开发的收集器 使用文档:https://prometheus.io/docs/guides xfs"} /node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/", fstype=~"ext4|xfs"} * 100) 监控服务状态 1. 启动 node_exporter 服务监控 vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service image.png 2. 重启启动服务 systemctl restart node_exporter 4. 查看重启结果 ps -ef | grep node_exporter 5. 导入其他仪表盘 image.png image.png ---- 监控docker服务器 cAdvisor (Container Advisor) 用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息,go
介绍 在本教程中,我们将介绍在Ubuntu 14.04上安装非常流行的开源监控系统Nagios 4。我们将介绍一些基本配置,以便您可以通过Web界面监控主机资源。 本教程假定您的服务器启用了专用网络。如果没有,只需用公共IP地址替换所有对私有IP地址的引用。 现在我们已经解决了准备条件,让我们继续安装Nagios 4。 安装Nagios 4 本节将介绍如何在监控服务器上安装Nagios 4。您只需要完成此部分一次。 创建Nagios用户和组 我们必须创建一个运行Nagios流程的用户和组。 使用NRPE监控主机 在本节中,我们将向您展示如何向Nagios添加新主机,以便对其进行监控。对要监视的每个服务器重复此部分。 请务必访问Nagios Web界面,并查看“ 服务”页面以查看所有受监控的主机和服务: 结论 既然您正在监控主机及其某些服务,那么您可能需要花一些时间来确定哪些服务对您至关重要,因此您可以开始监控这些服务
writing { /usr/bin/curl "http://$HOST:$PORT/ngx_status/" 2>/dev/null| grep 'Writing' | awk '{print $4} zabbix_agentd.log # 查看日志 /usr/local/zabbix3.0/bin/zabbix_get -s 121.xx.xx.xx -k nginx.status[accepts] #服务端抓取数据测试
官网:https://uptimerobot.com/ 介绍:up time robot 从名字就能看出来,是一款自动监控工具,自动通知了。 参考:https://stats.uptimerobot.com/6jO5mSPjX6 note:他是一款可免费使用的服务监控检测,并提供一个公网监控页面,展示相关的健康监控结果。 了解其2个概念 监控项:每个监控的内容,就是监控项。 状态页:对外暴露的配置的监控项的结果。 监控项:目前支持了HTTPS、SSL证书过期、端口、Ping、心跳(付费支持)整体来说还是非常好用的!!! 如果说受限于公网,也有内网监控的工具:Uptime Kuma。
介绍 在本教程中,我们将介绍在CentOS 7或RHEL 7上安装Nagios 4(一种非常流行的开源监控系统)。我们将介绍一些基本配置,以便您可以通过Web界面监控主机资源。 现在我们已经解决了先决条件,让我们继续安装Nagios 4。 安装Nagios 4 本节将介绍如何在监控服务器上安装Nagios 4。您只需要完成此部分一次。 只允许Nagios服务器与NRPE通信。 重新启动xinetd服务以启动NRPE: sudo service xinetd restart 现在已经安装了Nagios 4,我们需要对其进行配置。 如果您想监控特定服务,请继续阅读。 为要监视的服务添加任何这些服务块。请注意,check_command的值确定将监视的内容,包括状态阈值。 请务必访问Nagios Web界面,并查看“ 服务”页面以查看所有受监控的主机和服务: 结论 既然您正在监控主机及其某些服务,那么您可能需要花一些时间来确定哪些服务对您来说是非常重要的,因此您可以开始监控这些服务
开始 Telegraf是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标,是TICK堆栈的第一部分。 Telegraf具有直接从其运行的系统中提取各种指标的插件,从第三方API提取指标,甚至通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。 服务的输入插件忽略精度设置。 processor plugin 处理器插件 处理器插件转换,修饰和/或过滤由输入插件收集的指标,将转换后的指标传递给输出插件。 service input plugin 服务输入插件 服务输入插件是在Telegraf代理运行时以被动收集模式运行的输入插件。 通过运行telegraf --usage <service-input-name>查看每个服务输入的使用说明。
初始化数据在 /usr/share/doc/zabbix-server-mysql-2.4.7/create/ 中
doop YARN学习之监控集群监控Nagios(4) 1. Nagios是一个流行的开源监控工具,可以用来监控Hadoop集群。 2. 监控基本的Hadoop服务 调试好脚本后命名为chek_resource_manager.sh,并把它放在Nagios的插件目录中。 command_line /usr/lib64/nagios/plugins/check_resource_manager.sh } 使用hadoop-cluster.cfg文件中的新命令来定义一个Nagios服务 service_description ResourceManager check_command check_resource_manager } 为每个其他的服务也定义一个
服务链路跟踪 背景 微服务以微出名,在实际的开发过程中,涉及到成百上千个服务,网络请求引起服务之间的调用极其复杂。 当请求不可用或者变慢时,需要及时排查出故障服务点成为了微服务维护的一大难关。 服务链路跟踪技术应运而生。 每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等 Zipkin监控 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin 服务监控 创建msc-springboot-admin-10001 pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?