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谁能想到，求最值的算法还能优化？
其实不然，其中的细节操作十分精妙，渐进时间复杂度肯定是 O(n) 无法再减少，但如果深究算法的执行速度，仍然有优化空间。 接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。 PS：其实这个分治算法可以再优化，比较次数可以进一步降到 n + log(n)，但是稍微有点麻烦，所以这里就不展开了。 如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。 其次，对于同时求最大值最小值的那个问题，怎么想到一次前进 2 步的呢？ 如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。
1.2K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏FREE SOLO
谈谈MySQL优化方面的常用方法（最详细）
MySQL优化方法： 1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接（JOIN）来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表（代替事务的另一种方法） 6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键） 7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引 从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整 explain select UNIQUE ( `column` ) 全文索引 添加FULLTEXT ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT(`column` ) 6.利用查询缓存来优化查询
2.3K40发布于 2019-04-19 - 来自专栏程序猿DD
最完整的Explain总结，SQL优化不再困难
紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么 explain extended SELECT * FROM t1 where key1 = '11' 但是这里大家需要特别注意，查询优化器可能对涉及子查询的查询语句进行重写，从而转换为连接查询。 （index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取） ALL 最熟悉的全表扫描 mysql> explain select * from t2; 一般来说，这些访问方法按照我们介绍它们的顺序性能依次变差 key列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。 这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
1K20编辑于 2023-04-17 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
性能优化｜讲的最清楚的垃圾回收算法
标记-清除分为标记和清除两个阶段，在标记阶段jvm会在需要回收的对象上面打上标记，标记阶段完成后，jvm开始执行清除动作，这个阶段会清除掉那些被标记的需要回收的对象。内存整理前后对比：黑色是存活对象，灰色是垃圾对象
1.1K20发布于 2020-11-19 - 来自专栏张戈的专栏
小网站最简单实用的动静分离优化方案
这时，作为运维工程师或者架构师就会给出动静分离优化的建议了。 这样一来，图片等静态资源的访问就落到了新增的服务器上，从而分担了大部分访问数据流量和 IO 负载，我们还可以针对性的给静态资源 WEB 做一些优化，比如 JS/CSS/图片压缩、内存缓存、浏览器缓存等等 在《分享张戈博客的 WordPress 优化方案，缓解国内云服务器配置低下的问题》一文中，也是特别提到了这一茬。 这个在上文提到的优化方案一文中也着重提到，详细就不再赘述； 第 3 个好处：这个方案对于网站内容没法备案又想体验国内 CDN 加速快感的网站绝对是福音！
2.8K80发布于 2018-03-26 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
最详细的 MySQL 执行计划和索引优化！
不管是工作中，还是面试中，关于mysql的explain执行计划以及索引优化，都是非常值得关注的。 = ed.id; 图片 2.2，select_type 用于区分查询类型，是简单查询还是复杂查询 simple：简单查询，不包含子查询或者 union，如一条简单查询 primary：复杂查询的最外层标记 ，即最外层 select。 5.1，Order by 与 Group by 优化 根据最左前缀原则，中间字段不能断，所以只走了 name 索引字段。 优化方式和常见的优化差不多 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND position ='dev'order by age; 5.2
1.5K22编辑于 2023-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL优化最干货总结 – MySQL（2020最新版）
目录 前言 SELECT语句 – 语法顺序： SELECT语句 – 执行顺序： SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、增删改 DML 语句优化 四、查询条件优化 五、 建表优化 一张照片背后的故事（自娱角） ---- 有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？ 如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：（成本最低 && 优化效果最明显） 的途径。 正确使用hint优化语句 MySQL中可以使用hint指定优化器在执行时选择或忽略特定的索引。 使用select * 取出全部列，会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，会影响优化器对执行计划的选择，也会增加网络带宽消耗，更会带来额外的I/O,内存和CPU消耗。
1K10编辑于 2022-07-22 - 来自专栏Java技术栈
Redis 最牛实践：业务层面和运维层面优化！
我们在了解了导致Redis变慢的原因之后，针对性地优化，就可以让Redis稳定发挥出更高性能。 这篇文章我们就来总结一下，在使用Redis时的最佳实践方式，主要包含两个层面：业务层面、运维层面。 在开发过程中，业务层面的优化建议如下： key的长度尽量要短，在数据量非常大时，过长的key名会占用更多的内存 一定避免存储过大的数据（大value），过大的数据在分配内存和释放内存时耗时严重，会阻塞主线程 推荐使用读写分离，前提是可以容忍从节数据更新不及时的问题 写请求量很大时，推荐使用集群，部署多个实例分摊写压力 运维层面主要是DBA需要关注的，目的是合理规划Redis的部署和保障Redis的稳定运行，主要优化如下
71240发布于 2020-09-22 - 来自专栏IT大咖说
史上最详细的新浪广告系统技术架构优化历程
基本上所有的公司的技术方案中都有一个adexchange——负责广告流量接入以及流量优化的模块（图中的中间模块）。 从上端过来的广告流量都会进行流量优化，优化完成后将向下方的各个投放DSP询价。 对于广告系统来说监控方面最关需注的有两点，一是系统状态实时监控与跟踪，二是业务数据实时分析与统计。系统实时状态不仅限定于物理机，还要关注qps和超时率以及请求花费的平均时间。 上下游的频繁调用带来的最直接影响是带宽占用过大，处理时间的I/O占比高。 后来我们对最初设计的原型进行了改动，现在可以自动的根据流量特征来实现服务的合并。 ? 过去我们认为广告请求最值得关注，但是在已做到前两个可扩展性的情况下，输入其实并不是问题，最关键的还是系统的数据热点。 第二个要点是数据一致性，由于广告系统内部的数据量并不是很大，所以最简单的做法是采用分级别的方式来给予保证。
2K30发布于 2018-12-06 算法之冒泡排序：最直观的排序哲学与优化智慧
二、Java实现（优化版） public class BubbleSort { // 基础版本 public static void basicSort(int[] arr) { swapped) break; } } 高手进阶： 并行化优化（OpenMP多线程分块处理） 混合排序策略（当数据基本有序时切换冒泡） 鸡尾酒排序实现（双向冒泡优化） // 鸡尾酒排序 true; } } start++; } } 六、哲学启示 冒泡排序教会我们： 耐心观察：通过多轮遍历逐步解决问题 简单力量：最基础的算法也能蕴含深刻思想 优化智慧：提前终止机制体现效率意识 当你能在面试白板上5分钟写出优化版冒泡排序时，说明掌握了算法工程师的基本功——在简单中见真章。 记住：算法优化的本质是在理解问题特征后做针对性改进，就像这个优化版本通过检测交换状态提前终止不必要的遍历。
25710编辑于 2025-10-14- 来自专栏北京马哥教育
史上最简单！冒泡、选择排序的Python实现及算法优化详解
2、简单排序之冒泡法Python实现及优化 原理图 2.1、基本实现 2.2、优化实现 思路：如果本轮有交互，就说明顺序不对；如果本轮无交换，说明是目标顺序，直接结束排序。 优化，则可设定一个标记判断此轮是否有数据交换发生，如果没有发生交换，可以结束排序，如果发生交换，继续下一轮排序 最差的排序情况是，初始顺序与目标顺序完全相反，遍历次数1,... 原理图 3.1、基本实现 3.2、优化实现——二元选择排序 思路：减少迭代次数，一轮确定2个数，即最大数和最小数。 3.3、等值情况优化 思路：二元选择排序的时候，每一轮可以知道最大值和最小值，如果某一轮最大最小值都一样了，说明剩下的数字都是相等的，直接结束排序。 还可能存在一些特殊情况可以优化，但是都属于特例的优化了，对整个算法的提升有限。
2.2K40发布于 2018-05-02 - 来自专栏量子位
如何优化ChatGLM-6B？一行代码就行 | 最“in”大模型
大语言模型的应用与微调优化必要性 ChatGPT 的横空出世开启了大语言模型 (LLM) 的普及元年，BERT、GPT-4、ChatGLM 等模型的非凡能力则展现出类似通用人工智能 (AI) 的巨大潜力 基于英特尔® 架构硬件的微调优化方案 本文通过以下三个方面实现了基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 ChatGLM 高效微调优化： 1、借助英特尔® AMX，大幅提升模型微调计算速度 AMX 是内置于第四代英特尔 可扩展处理器的内部集群 (cluster) 架构 为实现从应用程序代码到数据通信的整体简化，PyTorch 框架支持多种分布式数据并行后端 (backend)，其中 MPI 后端方式能够很好地满足我们的优化需求 在英特尔® 至强® CPU Max 系列产品上，结合之前的两项优化，我们可以通过以下命令行启动 ChatGLM-6B 微调： △图 7. 在拥有 32 个物理核的英特尔® 至强® CPU Max 9462 双路服务器上启动微调 优化结果 通过以上简单软、硬件综合优化，无须采用昂贵的 GPU 硬件，即可实现对 ChatGLM-6B 模型的高性能微调
68230编辑于 2023-09-08 - 来自专栏凉风有信
打造自己最喜爱的 Windows10 —— 系统与软件配置优化篇
# 前言 安装系统易，配置优化烦，但我有的是时间，为我喜爱的系统献上祝福 最终效果图 ? ? # 配置优化步骤 # 安装驱动 快捷键 win + i 打开 设置 ，在 更新与安全 - Windows 更新 里检查更新，等待驱动安装完毕重启系统 # 改用 Microsoft 账号登录 快捷键 win # 微软拼音设置 快捷键 win + i 打开 设置，依次选择 时间和语言 - 语言 - 中文简体的 选项 - 微软拼音的 选项 # 安装腾讯管家 新版的 腾讯管家 比较简洁，逐渐成为我优化电脑的首选软件 使用 电脑管家 优化一波，再重启 首页体检 ? 闪电杀毒 ? 垃圾清理 ? 深度清理 ? 插件清理 ? 系统盘瘦身 ? 电脑加速 ? 启动项 ? # 安装 360 压缩软件 为什么 360 压缩 ？ 其它软件 Visio2016 Office2016 PotPlayer Chrome SwitchHosts Postman PanDownload Xshell6 ...... # 激活系统后的优化
99920发布于 2020-10-23 - 来自专栏Java快速进阶通道
最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了
最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 explain partitions 相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区 最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 table列 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 const, system mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。 最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 ref 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。 最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 range 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
1.1K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
升级R最简单最直接的方法
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是： install.packages("installr") library(install
2.3K130发布于 2018-03-16 - 来自专栏青梅煮码
vuex最简单、最详细的入门文档
store.state.show"></el-dialog> </template> <script> export default {} </script> 是不是方便了许多 , 这就是 vuex 最简单的应用
1.3K50编辑于 2023-01-16 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
升级R最简单最直接的方法
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是： install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本，和是否需要拷贝老版本的R程序包目录，是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包。一切搞定之后会提醒你是否需要打开新的RGui，程序会默认将系统的默认R设置为最新版，因此RStudio也会自动切换到最新的R版本。下面是升级之后RStudio的启动提示 R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet" Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. 可以查看一下现在程序包里的库都是对应哪个版本的R编译的(图片见文章开头)： pkgs<-installed.packages() plot(as.factor(pkgs[,'Built']),col=2:4,main='Packages built version',ylab='Count of packages') 可以看到大部分程序包都更新到了最新的R，但是还有不少还停留在大版本号3.1.0上，也有小部分还是3.1.11。总的来看，R的升级还是很成功的，使用起来也很方面。
10.7K20发布于 2019-02-13 - 来自专栏灯塔大数据
大数据告诉你：北上广深，谁最苦最累最拼命！
综合各项标准，北上广深四个城市中，北京人仍然是最拼最累的。 1上班里程 ? 4月，一项“吸血加班楼”的评选活动中，北京国贸地区、上海陆家嘴、深圳深南大道是这三个城市加班最集中的地区，果然到了晚上热力不减。快节奏的大时代，每分钟都在翻天覆地变化着。 4出行时间峰值 ?
1.1K130发布于 2018-04-04 - 来自专栏WOLFRAM
【求最值】
小编之前发送过关于两曲线相交的问题,同样对于初等函数来说,求最值是一个十分重要并普遍的问题。
74330发布于 2018-05-31 - 来自专栏程序猿DD
国内最牛逼的大厂缓存架构和Redis优化操作！XX公司赢麻了……
不知道今年最终公布的数据如何，可以想到的是，在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的，这里说的优化不是说单纯的增加云服务器，而是对系统的各个维度，比如： Java应用层，底层JVM，缓存层 这里面对缓存层的架构与优化尤为关键，很多同学可能平时工作上没机会接触，也可能系统并发压力很小，缓存用得也不多，但是缓存架构以及优化是高级资深工程师必备的技能，也是想进一线互联网公司的高薪技术。 最近我朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》，课程核心内容大家可以看下： 课程一共有三天时间，6月22号-6月24号每晚8点，让你对一线大厂 Redis高并发缓存架构有一个深度的理解，我之前已经看过，里面讲的很多缓存架构优化我已经用在公司项目里了，非常实用，强烈推荐！ 直播带货导致线上商品系统崩溃原因分析 7、突发性热点缓存重建导致系统压力暴增问题分析 8、基于DCL机制解决热点缓存并发重建问题实战 9、Redis分布式锁解决缓存与数据库双写不一致问题实战 10、大促压力暴增导致分布式锁串行争用问题优化实战
95410编辑于 2022-06-24
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