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性能优化-Tomcat8优化
1、Tomcat8优化 tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高，所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。 1.1 Tomcat配置优化 1.1.1、部署安装tomcat8 下载并安装： https://tomcat.apache.org/download-80.cgi ? apr 安装起来最困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能. 推荐使用nio，不过，在tomcat8中有最新的nio2，速度更快，建议使用nio2. 注意：这里在测试时，我们使用一个新的tomcat，进行测试，后面再对其进行优化调整，再测试。 1.5、调整JVM参数进行优化 接下来，测试通过jvm参数进行优化，为了测试一致性，依然将最大线程数设置为500， 启用nio2运行模式。
1.6K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏无原型不设计
小白最关心的8个UI问题
下面总结了新人最常问的8个问题： 1. UI未来的发展趋势如何？ 关于这个问题，我问过很多人，不同人给予了不同的回答。 8. UI设计师需要有美术功底吗？ 有是最好的，没有也没关系，但是需要有发现和欣赏美的能力。 刚踏入设计行业的新人要多学习，多观察，设计是视觉语言，而视觉也是最直接的语言，要懂得善于沟通和交流，以及要有说服他人的能力。还要有一颗强大的心，接受别人的批评和意见。
59740发布于 2019-01-25 - 来自专栏全栈程序员必看
tomcat8 JVM 优化
如果服务器只运行一个 Tomcat： 机子内存如果是 8G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 -server 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 16G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 32G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8
89811编辑于 2022-08-28 - 来自专栏院长运维开发
K8s实现最简单灰度发布
灰度发布又名金丝雀部署，是让部分用户访问到新版本应用，在 Kubernetes 中，可以使用两个具有相同 Pod 标签的 Deployment 来实现金丝雀部署。新版本的副本和旧版本的一起发布。在一段时间后如果没有检测到错误，则可以扩展新版本的副本数量并删除旧版本的应用。
10.7K20发布于 2020-06-13 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
2021 年，这8种编程语言最流行
怎样判断哪种编程语言最流行？正如要挑选最受欢迎的冰激凌一样，每个人都有自己的最爱。 无论你的兴趣或需求是什么，如果你想了解 2021 年最流行的编程语言，你可以从本文这个列表中找到它们。 1最流行的初学者编程语言：Python ? 3最流行的涨薪编程语言：Perl ? 6最流行的移动应用和 Web 开发编程语言：JavaScript ? JavaScript 是最流行的 Web 编程语言，负责交互式网站。 原文链接 https://towardsdatascience.com/the-8-most-popular-coding-languages-of-2021-b3dccb004635
1.4K30发布于 2021-04-09 - 来自专栏用户7627119的专栏
2021 年，这8种编程语言最流行
怎样判断哪种编程语言最流行？正如要挑选最受欢迎的冰激凌一样，每个人都有自己的最爱。 尽管它是一门年轻的语言，但在 Stack Overflow 的 2020 年开发者调查中，它是最流行的第 9 种语言。要编写 iOS 应用，没有其他最流行的编程语言。 缘何如此流行？ 6最流行的移动应用和 Web 开发编程语言：JavaScript JavaScript 是最流行的 Web 编程语言，负责交互式网站。 由于这些原因，Rust 可能是未来最流行的编程语言。 原文链接 https://towardsdatascience.com/the-8-most-popular-coding-languages-of-2021-b3dccb004635
2.1K40编辑于 2022-09-21 - 来自专栏mathor
枚举+优化（8）——前缀和2
至此，题目中70%的分数应该能拿到了，还有30%需要优化 优化 优化的方法当然还是从枚举入手，我们假设只枚举q，也就是最后一段的断点。 所以对于一个合法的切分方案，S1的取值只可能是S3-1, S3, S3+1三种，也就是1，2，3 但是由于S1+S2+S3的和是整个数组的和，也就是8。所以S1的三种取值不见得都能成立。 比如S1=1这种情况，由于S3=2是确定的，所以S2一定等于8-1-2=5。这是S2与S3相差超过1，不符合题目要求。所以S1=1这种情况不成立。同理S1=2也是不成立的。 但是S1=3是成立的，因为这时S2的值是8-3-2=3。S2与S1和S3相差都不超过1 在S[1], S[2]和S[3]三个前缀和中，有几个的值是3。 S1=2是成立的，因为这时S2=8-2-3=3，{2, 3, 3}相差都不超过1。S1=3也是成立的，因为这时S2=8-3-3=2，{3, 2, 3}相差都不超过1。S1=4是不成立的。
70150发布于 2018-06-12 - 来自专栏小巫技术博客
Android编译优化：D8和R8
如果日常做Android开发的你不关注Google针对编译优化的话做的努力的话，会对D8和R8这两个名词会比较陌生。 ，这也是为什么Google会推出D8和R8编译器来优化编译速度。 R8 R8是用来替代Proguard的一个工具，是新一代的代码压缩工具。R8之前采用D8+Proguard的形式构建，R8则将混淆和D8工具进行整合，目的是加速构建时间和减少输出apk的大小。 ? Gradle插件版本达到3.4.0及以上，默认会开始R8进行代码优化。 ： 减小DEX文件大小 优化代码： 进一步减小DEX文件大小 参考：https://developer.android.google.cn/studio/build/shrink-code R8 VS
3K41发布于 2021-04-26 - 来自专栏labuladong的算法专栏
谁能想到，求最值的算法还能优化？
预计阅读时间：8 分钟 今天主要来聊两个问题：给一个数组，如何同时求出最大值和最小值，如何同时求出最大值和第二大值？ 其实不然，其中的细节操作十分精妙，渐进时间复杂度肯定是 O(n) 无法再减少，但如果深究算法的执行速度，仍然有优化空间。 接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。 PS：其实这个分治算法可以再优化，比较次数可以进一步降到 n + log(n)，但是稍微有点麻烦，所以这里就不展开了。 如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。
1.2K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏FREE SOLO
谈谈MySQL优化方面的常用方法（最详细）
MySQL优化方法： 1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接（JOIN）来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表（代替事务的另一种方法） 6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键） 7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引 从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整 explain select UNIQUE ( `column` ) 全文索引 添加FULLTEXT ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT(`column` ) 6.利用查询缓存来优化查询 （注意的是like “aaa%”是可以使用索引的） 8.UNION-ALL代替UNION 如果业务上没有特殊说明，可以考虑用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于
2.3K40发布于 2019-04-19 - 来自专栏程序猿DD
最完整的Explain总结，SQL优化不再困难
PRIMARY KEY (id), KEY idx_key1 (key1), KEY idx_key2_key3(key2, key3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么 explain extended SELECT * FROM t1 where key1 = '11' （index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取） ALL 最熟悉的全表扫描 mysql> explain select * from t2; 一般来说，这些访问方法按照我们介绍它们的顺序性能依次变差 字节 int：4字节 bigint：8字节 时间类型 date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节 比如下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM 这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
1.1K20编辑于 2023-04-17 - 来自专栏学弱猹的精品小屋
数值优化（8）——带约束优化：引入，梯度投影法
上一节笔记：数值优化（7）——限制空间的优化算法：LBFGS，LSR1 ———————————————————————————————————— 大家好！ 事实上证明是类似的，和我们上面一样的写法可以得到 Proposition 8: 设 为驻点，那么如果 ，则偏导为0，若 ，则偏导非负，若 ，则偏导非正。 这些证明出来的不等式的一个最直接的推论就是 这句话的意思就是，我们选择的方向与负梯度方向呈锐角。注意我们的这个性质中，我们的前进方向受到投影的影响，不一定是严格的负梯度方向。 这句话直接理解不是特别容易，直观来说和最开始介绍的线搜索方法的步长选取条件相同，也就是说我们的选取策略就是刚开始先找一个基准 ，然后每一步都缩小一个常数 ，当满足那个不等式之后就停止迭代了。 对于arc形式的，要求也是差不多的 Definition 8: Arc Armijo Condition 设 ，那么如果 是最小的使得 且使得 成立，那么称 满足弧情况下的Armijo条件。
2.8K10发布于 2021-08-09 - 来自专栏LinXunFeng的专栏
Xcode8 最快最方便的安装插件方案
自从Xcode8出来后，为了安全起见，给Xcode安装插件就惨遭苹果封杀，随后出现很多解决方案，其中有一种比较完美的�方案： 教你如何科学的在Xcode8上使用插件，但是用过这个方案的同学会发现每次运行并安装插件之前需要添加当前 Xcode的DVTPlugInCompatibilityUUID，相当麻烦，而且安装完这个插件，上个或者上上个插件就失效了（随机的，也可能不会），不知道大家有没有遇到，反正我是遇到好多次~~最要命的是还要拷贝一份
87050发布于 2018-06-29 - 来自专栏新智元
【Nature Methods】 2016 最值得关注的 8 大技术
《Nature Methods》选出了 2016 您最值得关注的八项技术：细胞内蛋白标记（Protein labeling in cells）、细胞核结构（Unraveling nuclear architecture 这并不容易且需要优化，这是由于光遗传学活化剂和活动传感器之间的光学交流干扰。 最近推出的一些方法为研究人员提供了各种战略。通过将一束有两个光子的激光聚焦到胞体的大小并在快速扫描镜（Nat.
1.4K80发布于 2018-03-14 - 来自专栏全栈程序员必看
win8最流畅的设置方法_Windows 12
indowsXP终极优化设置(精心整理篇) ◆一、系统优化设置 ◆1、系统常规优化 1）关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。 如果想要去除这项优化，只需把该键值设为0（也可以干脆把键删掉）。 建一个 DWORD（双字节值）键值，命名为IOPageLockLimit，数值设8M－16M字节之间性能最好，具体设什么值，可试试哪个值可获得最佳性能。 譬如说，我的系统CMOS实时钟的IRQ中断号是8，我要建立的键名就是IRQ8Priority。重新启动计算机之后，就会发现刚优化过的组件性能有所提高。 要把这个优化设置撤消的话，只要把刚才建立的注册表键值删掉就OK了。
4.6K40编辑于 2022-11-01 - 来自专栏Java架构
写业务代码最容易掉的8种坑
超时配置 客户端一般最关注的是两个参数，连接超时（ConnectionTimeout）和读取超时：（ReadTimeout），指的是建立TCP链接的超时和从Socket读取（需要的）数据的超时，后者往往不仅仅是网络的耗时 ==的问题 Java程序员最容易犯的错，也是导致代码Bug非常多的一个点，这个通过代码静态检查都可以发现。出现这样的Bug非常难查，也非常可惜。 而本地往往因为没有容器环境、K8S环境和复杂的网络环境，本地的程序部署到生产可能会出现千奇百怪的问题。 反过来，也遇到过，本地压测怎么都压不上去的问题，其实是因为本地有一些请求走的是公网连到了服务器上的一些服务，压根就不是完全的本地压测，如果意识不到这个问题，这个时候对于性能的优化往往很茫然。 总结 总结一下，线程、线程同步、池、网络连接、网络链路、对象实例化、内存等方面的基础是最容易犯错的地方，搞清楚框架内部对于这些基础资源的的使用方式，根据最佳实践进行合理配置，这是业务开发时需要特别关注的点
84120发布于 2019-07-10 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
性能优化｜讲的最清楚的垃圾回收算法
标记-清除分为标记和清除两个阶段，在标记阶段jvm会在需要回收的对象上面打上标记，标记阶段完成后，jvm开始执行清除动作，这个阶段会清除掉那些被标记的需要回收的对象。内存整理前后对比：黑色是存活对象，灰色是垃圾对象
1.1K20发布于 2020-11-19 - 来自专栏张戈的专栏
小网站最简单实用的动静分离优化方案
这时，作为运维工程师或者架构师就会给出动静分离优化的建议了。 这样一来，图片等静态资源的访问就落到了新增的服务器上，从而分担了大部分访问数据流量和 IO 负载，我们还可以针对性的给静态资源 WEB 做一些优化，比如 JS/CSS/图片压缩、内存缓存、浏览器缓存等等 在《分享张戈博客的 WordPress 优化方案，缓解国内云服务器配置低下的问题》一文中，也是特别提到了这一茬。 这个在上文提到的优化方案一文中也着重提到，详细就不再赘述； 第 3 个好处：这个方案对于网站内容没法备案又想体验国内 CDN 加速快感的网站绝对是福音！
2.8K80发布于 2018-03-26 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
最详细的 MySQL 执行计划和索引优化！
不管是工作中，还是面试中，关于mysql的explain执行计划以及索引优化，都是非常值得关注的。 = ed.id; 图片 2.2，select_type 用于区分查询类型，是简单查询还是复杂查询 simple：简单查询，不包含子查询或者 union，如一条简单查询 primary：复杂查询的最外层标记 ，即最外层 select。 优化方式和常见的优化差不多 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND position ='dev'order by age; 5.2 int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
1.5K22编辑于 2023-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL优化最干货总结 – MySQL（2020最新版）
目录 前言 SELECT语句 – 语法顺序： SELECT语句 – 执行顺序： SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、增删改 DML 语句优化 四、查询条件优化 五、 建表优化 一张照片背后的故事（自娱角） ---- 有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？ 如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：（成本最低 && 优化效果最明显） 的途径。 GROUP BY <group_by_list> 8. HAVING <having_condition> 9. 8. where条件仅包含复合索引非前置列 如下：复合（联合）索引包含key_part1，key_part2，key_part3三列，但SQL语句没有包含索引前置列”key_part1″，按照MySQL
1K10编辑于 2022-07-22
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