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数据源管理 | 基于JDBC模式，适配和管理动态数据源
一、关系型数据源 1、动态数据源 ? 动态管理数据源的基本功能：数据源加载，容器维护，持久化管理。 二、链接和管理 这里几个核心类的封装思路：模块化功能，API分开封装，如果需要适配处理各类数据源类型，则分别可以向上抽象提取，向下自定义适配策略，设计模式影响下的基本意识。 1、链接工具 基于DriverManager管理数据源的驱动加载，链接获取等。 维护一个Map容器，管理数据源的添加，删除，动态获取等基本需求。 public void removeById (Integer id) { dataSourceMap.remove(id) ; } /** * 添加数据源管理
1.7K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | OLAP查询引擎，ClickHouse集群化管理
ontime_all (FlightDate,Year)values('2003-10-12',2003); 任意关闭一台服务，集群查询直接挂掉 三、集群环境整合 1、基础配置 url：配置全部的服务列表，主要用来管理表结构 127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000 2、管理接口
1.2K10发布于 2020-05-20 MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
一、系统概述与数据源管理价值MyEMS 开源能源管理系统聚焦建筑、工厂、商场、医院、园区等场景，可实现电、水、气等能源数据的全链路管理，涵盖数据采集、分析、报表生成及光伏、储能等扩展功能。 其数据源管理模块作为系统底层数据接入核心，负责统一管理各类能源设备的数据接口，确保数据采集的稳定性与准确性，为后续能耗分析、设备控制等功能奠定基础。二、8.1 数据源管理操作指南1. 数据源基础操作查看数据源通过三级菜单导航实现快速定位：点击顶部菜单「系统管理」；进入二级菜单「数据源管理」；在标签页中选择「数据源」，即可查看已配置的数据源列表（如图 8-1）。 添加数据源需完成基础信息配置与连接参数设置：按上述路径进入数据源管理页面；点击「添加数据源」按钮，弹出配置对话框；填写以下关键信息：名称：自定义标识（如 “1 号楼电表采集”）；网关：选择数据采集网关设备 数据点管理核心操作添加数据点（含虚拟点配置）以模拟量温度数据为例：进入「数据源管理」→「数据点」标签页，选择目标数据源；点击「添加数据点」，填写以下参数：名称：如 “空调冷冻水供水温度”；单位：℃、kW
26610编辑于 2025-06-18- 来自专栏开源能源管理系统
MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
本文介绍MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理8.1数据源 查看数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源”图8-1数据源列表 添加数据源 ： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源” 4.点击“添加数据源”按钮 5.在“添加数据源”对话框中输入“名称”、“网关”、“协议、“连接 ”和“描述” 6.点击“保存”按钮图8-2添加数据源 编辑数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源” 4.点击“修改”按钮 5.在“编辑数据源”对话框中输入“名称”、“网关”、“协议”、“连接”和“描述” 6.点击“保存”按钮图8-3编辑数据源 删除数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源” 4.点击“导出”按钮 克隆数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源” 4.点击“克隆”按钮8.2数据点
22510编辑于 2025-05-27 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 分布式NoSQL系统，Cassandra集群管理
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
1.2K20发布于 2020-08-13 - 来自专栏Go与云原生
Grafana: (1) DataSource 多环境数据源管理
Grafana: (1) DataSource 数据源管理 建议点击 查看原文 查看最新内容。 10+ 内置数据源， 涵盖了我们大部分常见的类型。 这里我们选择 Prometheus 数据源类型 配置都很简单， 根据实际的情况来就行了。 不过这里需要强调一下 **(1)**：如果存在 多个环境 那么数据源的名字一定要有规律。 以方便后期使用 变量 进行数据源的变更。 **(2)**：数据源地址， 按照实际情况填写就可以了。**(3)/(4)**：并不是只有 Auth 才是 唯一 的 鉴权 方式。 数据源的使用 有了命名规则， 就可以通过变量管理数据源， 是在同一个 dashboard 展示不同环境的数据。 后面说变量的时候在细聊
1.7K30编辑于 2023-08-10 【YashanDB开发者工具（YDC）】数据源管理
新建数据源专为崖山数据库新建连接，旨在帮助用户更加安全、更加高效使用崖山数据库，可使用户可视化地管理数据库对象，更加方便直接地进行数据库对象操作。 测试通过后单击【确定】，即可保存数据源。Note:数据源用户需要有CREATE SESSION，RESOURCE，SELECT_CATALOG_ROLE，ALTER SESSION权限。 连接数据源鼠标悬浮到新建的连接上，单击【连接】，即可连接到该数据源，在编辑器界面执行SQL也会连接数据库。可连接多个数据源，满足客户需要同时对多个数据库进行数据库对象管理、操作等场景。 断开数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【断开连接】，即可断开该数据源连接。修改数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【编辑】，即可跳到编辑数据源界面。编辑界面重新输入，数据源信息，单击【确定】即可完成编辑。 删除数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【删除】，二次确认后即可删除数据源。查看数据源鼠标停放在数据源位置，可显示数据源连接名称、IP地址、端口、用户名信息，方便用户查看连接数据源的信息。
12010编辑于 2025-06-20- 来自专栏知了一笑
数据源管理 | PostgreSQL环境整合，JSON类型应用
org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> </dependency> 2、核心配置文件 这里使用Druid连接池管理
1.5K20发布于 2020-04-26 - 来自专栏架构专题
实用：Spring的多租户数据源管理 AbstractRoutingDataSource！
很多情况，我们确实需要在一个服务中访问多个数据源。虽然它让整体设计变的不那么优雅，但真实的世界确实需要它。比如，你的业务为两个比较大的客户服务，但你希望他们能够共用一套代码。 除了引入一些分库分表组件，Spring自身提供了AbstractRoutingDataSource的方式，让多数数据源的管理成为可能。 1.基本原理 多数据源能进行动态切换的核心就是spring底层提供了AbstractRoutingDataSource类进行数据源路由。 e.getKey(),dmd); }); return dataSources; } } 3.问题 通过以上简单的代码，就可以实现Spring简单的多数据源管理 由于是修改数据源的模式，每次增加库，都需要重新启动上线才可以。如果要做到动态性，数据源销毁是个问题。 End 对于一个微服务来说，有很多默认的限制策略，比如，不同域之间的服务是不能共享一个数据库的。
1.2K31编辑于 2022-02-09 如何利用YashanDB实现多数据源整合与管理
在现代信息系统中，数据呈现多样化特点，涉及多种数据源和数据格式，如何高效整合和管理这些多样化数据成为数据库领域普遍面临的挑战。性能瓶颈、数据一致性、复杂存储管理及分布式事务处理等问题广泛存在。 本文将基于YashanDB的核心技术体系，分析其多数据源整合功能和管理优势，旨在信息技术从业人员提供指导和参考。 共享集群采用集群内存聚合技术，通过GRC、GCS和GLS等机制管理全局资源和锁，保证多实例并发访问数据的一致性。此架构设计极大简化多数据源集成时的并发管理和数据同步问题。 多事务隔离结合全局一致性快照实现跨数据源的原子性和一致性，确保多数据源整合过程中数据准确可靠。多种数据访问方式实现统一接口管理YashanDB为多数据源整合提供统一的访问接口。 安全管理机制实现多数据源安全合规YashanDB提供完备的安全体系，从用户管理、身份认证、访问控制、加密传输、数据加密存储到审计和防入侵全方位保障多数据源安全。
22810编辑于 2025-09-15腾讯云RayData数据源配置和管理技术指南
摘要 本技术指南旨在为用户详细介绍如何利用腾讯云RayData进行数据源的配置和管理。 本文将从技术解析、操作指南到增强方案，全方位指导用户实现数据源的有效管理和应用。 1. 操作指南 步骤1：数据源接入 原理说明：RayData支持多种数据源接入，包括API、数据库、文件等。首先需要在RayData控制台创建数据源，配置相应的连接信息。 操作示例：在RayData控制台，选择“数据源管理”，点击“新建数据源”，选择数据源类型（如API），填写API地址、认证信息等。 通过本技术指南，用户可以深入理解腾讯云RayData的数据源配置和管理流程，实现数据的高效管理和应用。
37110编辑于 2025-07-28- 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 搜索引擎框架，ElasticSearch集群模式
系统Centos7环境搭建ElasticSearch中间件 SpringBoot2整合ElasticSearch搜索引擎框架 在真正海量数据的业务场景中，ElasticSearch搜索引擎都是需要集群化管理的 2、实例对象 基于注解管理数据对象实例。
80531发布于 2020-07-17 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 主从库动态路由，AOP模式读写分离
一、多数据源应用 1、基础描述 在相对复杂的应用服务中，配置多个数据源是常见现象，例如常见的：配置主从数据库用来写数据，再配置一个从库读数据，这种读写分离模式可以缓解数据库压力，提高系统的并发能力和稳定性 二、数据源路由 1、数据源管理 配置两个数据源 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName datasource.setUsername(userName); datasource.setPassword(passWord); return datasource; } } 这里的Map容器管理两个 2、容器Key管理 使用ThreadLocal管理当前会会话中线程参数，存取使用极其方便。 key，适配相关联的数据源。
58410发布于 2020-04-08 - 来自专栏低代码从入门到精通
会员管理小程序实战开发02-数据源介绍
什么是数据源 我们上一节介绍了会员管理小程序的整体规划，有了规划其实只是确定了目标，并不能够马上就拥有一款小程序。 那么我们进入到开发阶段要从哪里开始呢？需要先从数据源的设计开始。 内部数据源是我们可以自己管理的数据源，外部数据源通常都是第三方提供的，比如像天气预报、影评之类的。 数据源设计 讲完了数据源的基本概念之后，我们就需要考虑我们这个会员管理小程序如何设计数据源的问题。 首先是从需求出发，我们小程序是分为两端，商家端和顾客端。那如何区分小程序里的用户是商家还是顾客呢？ 这就是两个数据源，一个是用户数据源记录用户的基本信息，如昵称、头像、性别、省。一个是管理员数据源，只存放用户的openid。 如果你已经有系统或者历史数据是通过excel管理的，你就可以使用excel导入的形式操作。这样你的数据源创建好的同时历史数据也导入了，比较方便。 我们先创建第一个数据源，管理员表。
81030编辑于 2022-02-15 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | Kafka集群环境搭建，消息存储机制详解
6、基础管理命令 创建topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk01:2181 \ --create --replication-factor 3 --partitions zk01:2181 \ --delete --topic first 7、Zk集群用处 Kafka集群中有一个broker会被选举为Controller，Controller依赖Zookeeper环境，管理集群 Kafka基于TransactionCoordinator组件管理Transaction，Producer通过和TransactionCoordinator交互获得TransactionID对应的任务状态
75530发布于 2020-06-16 【重磅发布】数据源平台实现AI驱动数据管理
文章内容主要为以下三部分: 一、功能介绍 二、技术亮点 三、访问数据源平台页面演示 Tips:关注「公众号」大数据商业驱动引擎 AllData数据中台商业版集成Chat2DB开源项目，实现AI驱动数据管理功能 02 数据可视化与分析： 支持自定义报表，集成多数据源生成丰富图表类型，快速洞察数据规律。 /CodePhiliaX/Chat2DB Chat2DB官方文档：https://chat2db-ai.com/resources/docs/start-guide/getting-started 数据源 导入数据库 支持MySQL等多类型数据库一键导入，实现高效数据集成与统一管理。 工作台 Chat2DB工作台支持多数据源管理，提供SQL开发与智能分析一体化操作界面。 格式化-执行 编辑仪表盘 操作-点击编辑仪表盘 证劵持仓-仪表盘 数据中台-仪表盘展示 团队管理-链接管理-添加链接 团队管理-链接管理-添加链接-MySQL 团队管理-用户管理
37410编辑于 2025-07-24- 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 基于DataX组件，同步数据和源码分析
一、DataX工具简介 1、设计理念 DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能 解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。 当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。 ? 絮叨一句：异构数据源指，为了处理不同种类的业务，使用不同的数据库系统存储数据。 将数据源读取和写入抽象成为Reader和Writer插件，纳入到整个同步框架中。 ? Reader Reader为数据采集模块，负责读取采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。
1.5K10发布于 2020-05-13 - 来自专栏程序员的日常
Spring | 基于SpringBoot的多数据源实战 - 使用seata实现多数据源的全局事务管理
本文将深入探讨多数据源的配置和实施，以及在Spring Boot环境下，如何通过Spring Data JPA和Gradle来实现多数据源的管理和应用。 多数据源的应用不仅能够更好地支持业务的发展，还能够有效地实现资源隔离和管理，减少系统的耦合度，提高服务的稳定性和可用性。 事务管理与数据一致性 3.1 事务管理 在多数据源中，事务管理是至关重要的，它确保我们的系统在执行多个操作时能够维持数据的完整性和一致性。 ，尽管transactionManager事务管理器回滚了，我们依然可以看到orders表被提交： 3.2 使用Seata完成全局事务管理 本节案例只是简单的全局事务管理，为了演示测试方便，除了seata 本文深入探讨了多数据源的优势和应用常见，并为你展示了在Spring Boot如何进行多数据源的使用和整合。同时，我们也探讨了多数据源中存在的事务问题，并通过seata的全局事务管理解决这个问题。
2.6K50编辑于 2023-11-05 Spring Boot多数据源及事务管理：概念与实战
引言在复杂的企业级应用中，经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持，可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。 本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源，并详细介绍事务管理的策略和实践。多数据源的核心概念1. 多数据源简介多数据源配置允许应用连接到不同的数据库，以处理不同的业务需求。 ：针对每个数据源定义一个事务管理器。 结论在Spring Boot中配置多数据源并管理事务是一个提升应用灵活性和扩展性的重要步骤。正确配置和管理多数据源可以帮助开发者在处理多种数据库操作时，确保数据的一致性和完整性。 通过上述指南，开发者可以有效地实现多数据源的整合和事务管理，为复杂的业务场景提供支持。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
92221编辑于 2024-04-30- 来自专栏知了一笑
SpringBoot2 整合JTA组件，多数据源事务管理
事务管理器提供事务声明，事务资源管理，同步，事务上下文传播等功能，并且负责着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。 基本思路都是把数据源交给JTA组件来统一管理，方便事务的通信。 System.out.println("i="+1/0); userAccount02Mapper.transfer("tom",200); } } 三、JTA组件小结 在上面JTA实现多数据源的事务管理 ，使用方式还是相对简单，通过两阶段的提交，可以同时管理多个数据源的事务。 但是暴露出的问题也非常明显，就是比较严重的性能问题,由于同时操作多个数据源,如果其中一个数据源获取数据的时间过长,会导致整个请求都非常的长,事务时间太长,锁数据的时间就会太长，自然就会导致低性能和低吞吐量
91910发布于 2020-07-14
腾讯云开发者
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