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数据源管理 | 基于JDBC模式，适配和管理动态数据源
一、关系型数据源 1、动态数据源 ? 动态管理数据源的基本功能：数据源加载，容器维护，持久化管理。 二、链接和管理 这里几个核心类的封装思路：模块化功能，API分开封装，如果需要适配处理各类数据源类型，则分别可以向上抽象提取，向下自定义适配策略，设计模式影响下的基本意识。 1、链接工具 基于DriverManager管理数据源的驱动加载，链接获取等。 维护一个Map容器，管理数据源的添加，删除，动态获取等基本需求。 public void removeById (Integer id) { dataSourceMap.remove(id) ; } /** * 添加数据源管理
1.7K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | OLAP查询引擎，ClickHouse集群化管理
ontime_all (FlightDate,Year)values('2003-10-12',2003); 任意关闭一台服务，集群查询直接挂掉 三、集群环境整合 1、基础配置 url：配置全部的服务列表，主要用来管理表结构 127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000 2、管理接口
1.2K10发布于 2020-05-20 MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
一、系统概述与数据源管理价值MyEMS 开源能源管理系统聚焦建筑、工厂、商场、医院、园区等场景，可实现电、水、气等能源数据的全链路管理，涵盖数据采集、分析、报表生成及光伏、储能等扩展功能。 其数据源管理模块作为系统底层数据接入核心，负责统一管理各类能源设备的数据接口，确保数据采集的稳定性与准确性，为后续能耗分析、设备控制等功能奠定基础。二、8.1 数据源管理操作指南1. 数据源基础操作查看数据源通过三级菜单导航实现快速定位：点击顶部菜单「系统管理」；进入二级菜单「数据源管理」；在标签页中选择「数据源」，即可查看已配置的数据源列表（如图 8-1）。 批量管理功能导入 / 导出：支持 JSON/CSV 格式批量操作，适用于多设备快速部署（如图 8-4）；克隆数据源：复制现有配置并修改部分参数，减少重复操作（如图 8-4 右侧功能）。 数据点管理核心操作添加数据点（含虚拟点配置）以模拟量温度数据为例：进入「数据源管理」→「数据点」标签页，选择目标数据源；点击「添加数据点」，填写以下参数：名称：如 “空调冷冻水供水温度”；单位：℃、kW
28810编辑于 2025-06-18- 来自专栏开源能源管理系统
MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
本文介绍MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理8.1数据源 查看数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源”图8-1数据源列表 添加数据源 ”和“描述” 6.点击“保存”按钮图8-2添加数据源 编辑数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据源” 4.点击“修改”按钮 5.在“编辑数据源”对话框中输入“名称”、“网关”、“协议”、“连接”和“描述” 6.点击“保存”按钮图8-3编辑数据源 删除数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 点击标签页“数据源” 4.点击“导入”按钮 5.将数据输入对话框 6.点击“导入”按钮图8-4导入数据源 导出数据源： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据修补文件”图8-8查看数据修补文件 上传成本文件： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据修补文件”
23610编辑于 2025-05-27 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 分布式NoSQL系统，Cassandra集群管理
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
1.2K20发布于 2020-08-13 - 来自专栏Go与云原生
Grafana: (1) DataSource 多环境数据源管理
Grafana: (1) DataSource 数据源管理 建议点击 查看原文 查看最新内容。 10+ 内置数据源， 涵盖了我们大部分常见的类型。 这里我们选择 Prometheus 数据源类型 配置都很简单， 根据实际的情况来就行了。 不过这里需要强调一下 **(1)**：如果存在 多个环境 那么数据源的名字一定要有规律。 以方便后期使用 变量 进行数据源的变更。 **(2)**：数据源地址， 按照实际情况填写就可以了。**(3)/(4)**：并不是只有 Auth 才是 唯一 的 鉴权 方式。 数据源的使用 有了命名规则， 就可以通过变量管理数据源， 是在同一个 dashboard 展示不同环境的数据。 后面说变量的时候在细聊
1.7K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理8
/usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start conn = Bunny.new(:hostname /usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start ch = conn.create_channel
23810编辑于 2022-04-23 【YashanDB开发者工具（YDC）】数据源管理
新建数据源专为崖山数据库新建连接，旨在帮助用户更加安全、更加高效使用崖山数据库，可使用户可视化地管理数据库对象，更加方便直接地进行数据库对象操作。 测试通过后单击【确定】，即可保存数据源。Note:数据源用户需要有CREATE SESSION，RESOURCE，SELECT_CATALOG_ROLE，ALTER SESSION权限。 连接数据源鼠标悬浮到新建的连接上，单击【连接】，即可连接到该数据源，在编辑器界面执行SQL也会连接数据库。可连接多个数据源，满足客户需要同时对多个数据库进行数据库对象管理、操作等场景。 断开数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【断开连接】，即可断开该数据源连接。修改数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【编辑】，即可跳到编辑数据源界面。编辑界面重新输入，数据源信息，单击【确定】即可完成编辑。 删除数据源鼠标悬浮到的数据源上，单击【删除】，二次确认后即可删除数据源。查看数据源鼠标停放在数据源位置，可显示数据源连接名称、IP地址、端口、用户名信息，方便用户查看连接数据源的信息。
12010编辑于 2025-06-20- 来自专栏知了一笑
数据源管理 | PostgreSQL环境整合，JSON类型应用
org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> </dependency> 2、核心配置文件 这里使用Druid连接池管理
1.5K20发布于 2020-04-26 如何利用YashanDB实现多数据源整合与管理
在现代信息系统中，数据呈现多样化特点，涉及多种数据源和数据格式，如何高效整合和管理这些多样化数据成为数据库领域普遍面临的挑战。性能瓶颈、数据一致性、复杂存储管理及分布式事务处理等问题广泛存在。 本文将基于YashanDB的核心技术体系，分析其多数据源整合功能和管理优势，旨在信息技术从业人员提供指导和参考。 共享集群采用集群内存聚合技术，通过GRC、GCS和GLS等机制管理全局资源和锁，保证多实例并发访问数据的一致性。此架构设计极大简化多数据源集成时的并发管理和数据同步问题。 多事务隔离结合全局一致性快照实现跨数据源的原子性和一致性，确保多数据源整合过程中数据准确可靠。多种数据访问方式实现统一接口管理YashanDB为多数据源整合提供统一的访问接口。 安全管理机制实现多数据源安全合规YashanDB提供完备的安全体系，从用户管理、身份认证、访问控制、加密传输、数据加密存储到审计和防入侵全方位保障多数据源安全。
23810编辑于 2025-09-15- 来自专栏架构专题
实用：Spring的多租户数据源管理 AbstractRoutingDataSource！
很多情况，我们确实需要在一个服务中访问多个数据源。虽然它让整体设计变的不那么优雅，但真实的世界确实需要它。比如，你的业务为两个比较大的客户服务，但你希望他们能够共用一套代码。 除了引入一些分库分表组件，Spring自身提供了AbstractRoutingDataSource的方式，让多数数据源的管理成为可能。 1.基本原理 多数据源能进行动态切换的核心就是spring底层提供了AbstractRoutingDataSource类进行数据源路由。 e.getKey(),dmd); }); return dataSources; } } 3.问题 通过以上简单的代码，就可以实现Spring简单的多数据源管理 由于是修改数据源的模式，每次增加库，都需要重新启动上线才可以。如果要做到动态性，数据源销毁是个问题。 End 对于一个微服务来说，有很多默认的限制策略，比如，不同域之间的服务是不能共享一个数据库的。
1.2K31编辑于 2022-02-09 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令8
查看分析器状态 mysql> show @@parser; +----------------+-------------+------------+----------------+------------------+--------------+------------+ | PROCESSOR_NAME | PARSE_COUNT | TIME_COUNT | MAX_PARSE_TIME | MAX_PARSE_SQL_ID | CACHED_COUNT | CACHE_SIZE | +-----
32220编辑于 2021-12-02 - 来自专栏人人都是架构师
Grafana ES数据源 0~8h数据丢失问题
一个比较老的问题了，因在Grafana界面上查询es数据时，传递的时间范围参数并不是浏览器本地时区（如CST），导致查询不到当天0~8h的数据： https://github.com/grafana/
54520编辑于 2023-09-09 腾讯云RayData数据源配置和管理技术指南
摘要 本技术指南旨在为用户详细介绍如何利用腾讯云RayData进行数据源的配置和管理。 本文将从技术解析、操作指南到增强方案，全方位指导用户实现数据源的有效管理和应用。 1. 操作指南 步骤1：数据源接入 原理说明：RayData支持多种数据源接入，包括API、数据库、文件等。首先需要在RayData控制台创建数据源，配置相应的连接信息。 操作示例：在RayData控制台，选择“数据源管理”，点击“新建数据源”，选择数据源类型（如API），填写API地址、认证信息等。 通过本技术指南，用户可以深入理解腾讯云RayData的数据源配置和管理流程，实现数据的高效管理和应用。
39210编辑于 2025-07-28- 来自专栏数据集成与分析
【KPaaS】企业常见的8类数据源类型全解析
要实现数据驱动，第一步便是全面认识企业中常见的数据源类型，理解其技术特点、应用场景与集成挑战。本文将系统梳理企业后端系统中最常见的8类数据源，帮助技术团队和业务管理者建立清晰的数据资产地图。 文件类数据源通常通过FTP、SFTP、本地目录或云存储（如OSS、S3）进行管理，适合批处理场景，但需注意版本控制与数据时效性。 多源并存下的管理挑战面对如此多样化的数据源类型，企业在实际集成过程中常面临以下问题：连接方式各异：每种数据库需要不同的驱动、协议和认证方式，维护成本高。 一体化平台是关键要应对多源异构的挑战，企业需要一个统一的数据源管理平台，实现：集中注册与配置：将所有数据源纳入统一目录，支持可视化添加与连接测试。安全存储与权限控制：敏感信息加密，支持角色化访问管理。 识别数据源，是数据治理的第一步了解企业后端系统常用的8类数据源，不仅是技术选型的基础，更是推进数据治理、构建数据中台的前提。
51610编辑于 2025-09-11 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 主从库动态路由，AOP模式读写分离
一、多数据源应用 1、基础描述 在相对复杂的应用服务中，配置多个数据源是常见现象，例如常见的：配置主从数据库用来写数据，再配置一个从库读数据，这种读写分离模式可以缓解数据库压力，提高系统的并发能力和稳定性 二、数据源路由 1、数据源管理 配置两个数据源 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName datasource.setUsername(userName); datasource.setPassword(passWord); return datasource; } } 这里的Map容器管理两个 2、容器Key管理 使用ThreadLocal管理当前会会话中线程参数，存取使用极其方便。 key，适配相关联的数据源。
58510发布于 2020-04-08 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | Kafka集群环境搭建，消息存储机制详解
6、基础管理命令 创建topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk01:2181 \ --create --replication-factor 3 --partitions zk01:2181 \ --delete --topic first 7、Zk集群用处 Kafka集群中有一个broker会被选举为Controller，Controller依赖Zookeeper环境，管理集群 Kafka基于TransactionCoordinator组件管理Transaction，Producer通过和TransactionCoordinator交互获得TransactionID对应的任务状态
76030发布于 2020-06-16 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 搜索引擎框架，ElasticSearch集群模式
系统Centos7环境搭建ElasticSearch中间件 SpringBoot2整合ElasticSearch搜索引擎框架 在真正海量数据的业务场景中，ElasticSearch搜索引擎都是需要集群化管理的 2、实例对象 基于注解管理数据对象实例。
80831发布于 2020-07-17 - 来自专栏低代码从入门到精通
会员管理小程序实战开发02-数据源介绍
什么是数据源 我们上一节介绍了会员管理小程序的整体规划，有了规划其实只是确定了目标，并不能够马上就拥有一款小程序。 那么我们进入到开发阶段要从哪里开始呢？需要先从数据源的设计开始。 内部数据源是我们可以自己管理的数据源，外部数据源通常都是第三方提供的，比如像天气预报、影评之类的。 数据源设计 讲完了数据源的基本概念之后，我们就需要考虑我们这个会员管理小程序如何设计数据源的问题。 首先是从需求出发，我们小程序是分为两端，商家端和顾客端。那如何区分小程序里的用户是商家还是顾客呢？ 这就是两个数据源，一个是用户数据源记录用户的基本信息，如昵称、头像、性别、省。一个是管理员数据源，只存放用户的openid。 如果你已经有系统或者历史数据是通过excel管理的，你就可以使用excel导入的形式操作。这样你的数据源创建好的同时历史数据也导入了，比较方便。 我们先创建第一个数据源，管理员表。
82130编辑于 2022-02-15 【重磅发布】数据源平台实现AI驱动数据管理
文章内容主要为以下三部分: 一、功能介绍 二、技术亮点 三、访问数据源平台页面演示 Tips:关注「公众号」大数据商业驱动引擎 AllData数据中台商业版集成Chat2DB开源项目，实现AI驱动数据管理功能 02 数据可视化与分析： 支持自定义报表，集成多数据源生成丰富图表类型，快速洞察数据规律。 /CodePhiliaX/Chat2DB Chat2DB官方文档：https://chat2db-ai.com/resources/docs/start-guide/getting-started 数据源 导入数据库 支持MySQL等多类型数据库一键导入，实现高效数据集成与统一管理。 工作台 Chat2DB工作台支持多数据源管理，提供SQL开发与智能分析一体化操作界面。 格式化-执行 编辑仪表盘 操作-点击编辑仪表盘 证劵持仓-仪表盘 数据中台-仪表盘展示 团队管理-链接管理-添加链接 团队管理-链接管理-添加链接-MySQL 团队管理-用户管理
41210编辑于 2025-07-24
腾讯云开发者
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