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AI数字人系统助力企业开启新时代
AI数字人系统给社会带来了许多积极的影响和变化，包括但不限于以下几个方面：娱乐体验提升：AI数字人系统为娱乐产业带来了新的可能性。 虚拟主播和虚拟角色可以通过数字人技术实现更逼真的表现和互动，为观众带来身临其境的娱乐体验。数字人直播也为演唱会、电影等活动提供了新的形式和内容。教育创新：AI数字人系统为教育行业带来了创新和改变。 随着技术的不断进步和应用的扩展，AI数字人系统有望进一步改变和丰富人们的生活和体验。开发一套AI数字人直播系统需要考虑多个方面，包括技术选型、系统架构、功能设计和用户体验等。 在开发一套AI数字人直播系统时，需要注意以下几个方面：隐私和安全保护：数字人直播系统涉及到用户的个人信息和图像数据，因此隐私和安全保护是非常重要的。 数字人直播系统需要处理大量的视频数据和实时互动，因此需要具备高性能和可扩展性。确保系统的稳定性、流畅性和良好的响应速度。监管和合作：数字人直播系统涉及到监管和合作的问题。
57120编辑于 2023-06-13 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 - 语音合成 Aflorithmic AI语音合成的技术提供方，Aflorithmic团队准确地再现了Digital Einstein的声音、表情和口音（带有德国口音） # 技术 驱动数字人的AI系统 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
- Vroid Studio Vroid studio 支持用户简单快捷创建虚拟人物，功能包括捏脸系统、身体塑造系统与服饰设计系统 Live2D 偏向于原画稿件的动画生成设计；Vroid Studio UneeQ Creator 更侧重终于智能驱动数字人与用户的对话交流与用户体验细节，并通过AI 动画系统扩展到全身交互，数字人还能够通过视觉、语气和空间意识进行更为生动的交流。 数字人应用于人体工学分析 数字人接入操作设备系统 论文地址： https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1084 #04 数字人发展趋势展望 4.1 发展路径维度分析 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。 - 数字人交流情感反馈系统 Replika 会询问用户三个感受选项——更好、相同或更差来判断对话服务是否对人们有所帮助。
3.7K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏用户10004205的专栏
Unity Metaverse（五）、Avatar数字人换装系统的实现方案
前言 "Avatar换装" 随着元宇宙概念的火热，数字人换装捏脸的实现方案逐渐受到更多关注，本篇内容主要介绍如何在Unity中实现数字人的换装系统，涉及的所有美术资源均来源于RPM（Ready Player 实现该系统涉及到的无非是老生常谈的几项内容： •Skinned Mesh Renderer - 蒙皮网格•Material - 材质球•Avatar Bone - 骨架 重要点，也是核心点，就是基于Avatar 数字人的同一套骨架，也就是讲当数字人进行换装时，切换的是Skinned Mesh Renderer中的Mesh网格及Material材质球，骨架是不会去改变的。 ); public static T LoadAssetAtPath<T>(string assetPath) where T : UnityEngine.Object; 本篇内容中提取Avatar数字人相关资产的工作流如下
4.3K50编辑于 2022-08-29 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。
1.3K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏产品笔记
如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统
随着数字人产品不断的迭代和发展，对于用户来说，属于自己的个性化的数字人不可或缺，在数字人产品中常见的3D数字人个性化设定的方式主要由3种进行捏脸，模板选择方式、自由调整方式、自动捏脸。 03 — 自动捏脸方式 数字人自动捏脸方式只需要通过手机或者其他设备，采集人脸系统自动分析与提取人脸的特征，并根据分析和提取的数据自动生成带有用户特征的数字人人脸。 数字人自动捏脸系统的主要流程如下： 数字人自动捏脸系统主要模块包含3D基础头模、基于关键点人脸表示方法、基于关键点检测、人脸关键点调整、基于关键点的网路变形、照片体征提取、发型分类、基于网络化模块的数字人人脸渲染 关键点风格化 不同数字人有不同的人脸风格，自动捏脸系统需要将真实的人脸的关键点风格转化为成数字人所需要的风格才能生成数字人中的人脸。 自动捏脸系统可以自动提取真实人脸特征，包括人脸五官的形状和颜色，然后自动调整默认数字人人脸变为符合用户个性化特征的数字人人脸，以及用户根据实际的需求进行贴图调整，实现数字人的千人千面。
1.6K50编辑于 2023-09-09 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
62940编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
52510编辑于 2025-03-21 多端智能虚拟数字人
在 AI 技术飞速迭代的当下，“智能虚拟数字人” 已从概念走向落地，成为连接人与数字世界的新型交互载体。 二、多端智能虚拟数字人实战：关键环节与技术协同打造 ChatGPT+AI 驱动的多端虚拟数字人，并非单一技术的堆砌，而是多领域 AI 能力的协同作战。 数字人 “形象塑造”：视觉与动作的真实感落地虚拟数字人的形象设计需兼顾 “辨识度” 与 “适配性”：面向 C 端用户的数字人，可走个性化路线（如二次元风格、写实风格）；面向 B 端企业的数字人，则需贴合品牌调性 ，确保数字人 “不跑偏、不越界”。 随着 ChatGPT 等大模型技术的持续迭代，以及 AI 多模态能力的深化，虚拟数字人将逐步从 “辅助工具” 升级为 “核心交互入口”，重构人与数字世界的连接方式。
31410编辑于 2025-10-01- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人DAO - 加入方式
研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音
59230编辑于 2022-05-25 - 来自专栏数据库与编程
自制数字人播报视频
本教程带您一下自制属于你自己的数字人播报视频，即通过人脸图像和一段语音音频生成照片说话视频。 bash scripts/download_models.sh 4、生成数字人播报视频 准备照片和音频文件，照片必须要有清楚的头像，音频随便找一段讲话的音频即可： 照片：examples/source_image /face.png 音频文件：examples/driven_audio/jack.mp3 # 此处指定数字人图片为face.png 音频文件为 jack.mp3 img = 'examples/source_image
66910编辑于 2024-01-22 - 来自专栏宜达数字
数字人内部分享
数字人：其实就是高精度3D人物建模。 窗口 插件 image.png 帮助 图片 散开的菜单栏 工具栏 如何制作自己的数字人
65110编辑于 2022-12-10 - 来自专栏科技云报道
大模型加持后，数字人“更像人”了吗？
面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏等；面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。 然而，随着大模型的出现，数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。 大模型赋能数字人 对于产业界而言，数字人本身并不新鲜。 但即便是如此高昂的成本，也解决不了数字人的互动效果问题。由于智能水平不足，与其说它是数字人，更像是一个没有灵魂的数字皮套。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”，成为如今最火的创业赛道之一。 对于同处一片红海中的数字人公司来说，要思考的或许不是如何“卷低价”，而是通过技术的不断进步，让数字人“更像人”，提高行业的整体水位，让数字人“活下去”，创造更多的价值。
39910编辑于 2024-04-18 - 来自专栏音视频咖
可以对话的专属数字人，AIGC数字人解决方案升级发布
灵动、自然、简单、多变 AIGC数字人解决方案核心优势 1. 实现简单，3步打造自己的专属数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案包含从输入、处理再到输出的全链路能力，为客户提供高效、快捷的一站式服务，3步就能快速接入，定制出自己的AIGC数字人。 声音、形象、人设随心定制，打造百变数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案支持客户自由配置数字人的声音、形象、性格等多种参数，轻松定制百变多样的AI数字人。 AIGC数字人应用场景 视频直播 在直播领域，数字人技术能够精准复制现有主播的形象，实现1:1的完美还原，甚至可以进一步创造出拥有各种才艺的虚拟主播，从而产生更多的话题，吸引新老用户的关注和体验。 教学助手 针对不同个性和需求的学生，数字人能够因材施教，提供个性化的教学方案。作为在线辅导老师，数字人可以通过多轮对话记忆，根据学生的提问，为其有针对性的答疑解惑。
2.2K10编辑于 2024-01-20 - 来自专栏孟永辉
数字人，元宇宙的入口
如果一定要给元宇宙时代找到一个普遍性征的话，数字人，无疑是最贴切的那一个。可以说，数字人是元宇宙时代不可或缺的存在，无论是从虚拟世界到现实世界，还是从现实世界到虚拟世界，我们都需要数字人作为切入点。 正是因为如此，抓住了数字人，等于是抓住了元宇宙的“七寸”，抓住了元宇宙最关键的部分。 这是现在如此多的人将关注的焦点聚焦在数字人的身上的根本原因。 数字人，元宇宙的“基本元素” 元宇宙是一个牵扯到诸多流程和环节的存在，人，仅仅只是元宇宙世界里的一个最为基本的元素。除了人之外，真正达成元宇宙，还需要其他一系列的数字化。 乍一看，人的数字化无足轻重，甚至可以说是顺理成章的，将它划归到元宇宙的范畴并不恰当。但是，我们需要明白的是，正是有了人的数字化作为启蒙和开端，我们才能真正开启其他元素数字化的过程。 我们现在所看到的数字人，仅仅只是基于人的数字化所塑造出来的数字画像而已，这是一个相当基础，相当原始的存在。只有给这个数字画像加入智能感知，神经系统，才能让数字人更加丰富和立体，更加真实和生命力。
45730编辑于 2022-03-28 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发流程
以下是AI数字人的开发流程。1. 明确目的开发AI数字人前，需明确其用途，如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 例如，若数字人无需“看到”观众，如网站上的品牌助手，可省略计算机视觉。3. 设计与开发视觉设计：从初步草图到细节如眼睛颜色、面部表情和手势，全方位塑造数字人的外观。 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 利用AI动画系统，如DeepMotion AI或NVIDIA的Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。4. 训练、测试与迭代不一定需要从头开始训练AI模型，可定制现有模型。
74710编辑于 2025-03-20 - 来自专栏媒矿工厂
使用体积视频创建数字人
来源：YouTube 主讲：Piotr Uzarowicz - Arcturus 内容整理：周凯 体积视频仍处于发展的早期阶段，过去两年中，娱乐公司，体育赛事团队等意识到数字人可以代替面对面的活动，并且可以利用数字人实现人工智能驱动的世界 本文介绍了如何使用体积视频创建数字人，体积视频的后处理方法和传输方式等。 目录 使用体积视频系统创建数字人 体积视频的后处理方式 数字人内容如何分发？ 使用体积视频系统创建数字人 如图所示是微软混合现实（由 metastage 运营）创建数字人的方法，使用 53 个 RGB 相机和 IR 相机动态捕捉人物动作，然后拼接成点云，进一步生成包含纹理的 mesh 重建后的数字人可以被导入到 3D 引擎中，如 Unity 和 Unreal。 在数字人的驱动方面，基于机器学习的语音驱动或者动作驱动等方法也可以用于数字人，从而为交互带来更大的便利。
1.5K31编辑于 2022-04-11 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发框架
AI数字人的开发框架通常包括以下几个关键步骤和组件。1. 定义目的在开发AI数字人之前，需要明确其用途，例如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需要融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 利用AI动画系统，如DeepMotion AI或NVIDIA的Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。内容生成AI：使用如GPT-4或Claude等AI模型生成原创内容。4. 例如，NVIDIA的数字人蓝图结合了NVIDIA NIM微服务与参考代码和文档，用于构建和运营定制的AI应用。腾讯云AI数字人：腾讯云提供了多种场景下的AI数字人解决方案，如新闻播报、客服、导游等。
66910编辑于 2025-03-20 - 来自专栏mwangblog
位置化数字系统与非位置化数字系统
数字系统是啥？数字系统就是就是如何用独特的符号来表示一个数。在不同的系统中，一个数字有不同的表示方法。 比如5，在十进制中就是5，在中文中是“五”，在罗马数字系统中是“V”，这三个符号表示的都是5，只不过符号不一样。就和中文中的“苹果”和英文中的“apple”是一个意思一样，只是对数字不同的表示方法。
2.5K50发布于 2018-07-04 - 来自专栏高速公路那点事儿
【孪生数字系统】高速公路数字孪生系统简介
基于这个政策的理解与响应，大家开展了许多高速公路数字孪生系统的研究，我们也看到，数字孪生系统最近两年从示范高速开始走向了普通高速。 我们先看看，数字孪生公路系统如何定义？ 一般的展现形式如下： 此类系统就是性价比高，可快速完成数字孪生系统建设和落地。缺点就是不够真实，有些环境、基础设施、行人等不能孪生展示。 二、三维孪生展示 目前大家默认数字孪生是基于三维建模实现的。 一般的展现形式如下： 数字孪生系统具有显著的作用，主要体现在以下几个方面： 1）能实现对高速公路全生命周期的精准模拟和可视化展示。 各方可以基于统一的数字孪生模型进行沟通和协调，提升工作的协同性和效率。 那么普通高速公路有没有必要开展数字孪生系统的建设？ 个人建议，如果是小流量的高速公路目前没有必要开展此类系统的建设。 下次我们讲讲隧道数字孪生系统的解决方案。毕竟这是最近两年比较热门的领域。
44210编辑于 2025-07-03
腾讯云开发者
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