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2D 数字人，深陷代理「骗」局
最后，张娜娜只有将售卖数字人时获取的款项退给商家，从此退出数字人直播的赛道，而向数字人公司拿代理权的费用则自己默默全款承担。 从挂小风车到挂小黄车，数字人着实是把自己的筷子伸进了别人的锅里。 「因为我们那批数字人厂商当时跟字节达成的约定是，平台全力支持在本地生活中用数字人直播。 2 风口浪尖的代理模式 数字人的技术，着实无罪。 代理的商业模式，无可厚非。 但是在数字人产业生态中，如何去运用代理模式？代理模式可以被运用到什么程度？这却是十分重要且值得商榷的。 不久前，雷峰网在深圳硅基智能的分享会上观察到，主讲人会在整堂课上花 2/3 的时间向参课学员去讲解如何快速打造 IP ，如何让 IP 流量变现，而与数字人相关的内容讲解则只占了极少的时间。 ，则需加上 8000 元，一年算下来合计需 7 万 4 千元； 元分身数字人直播定制年会员为 45800，包括形象定制和软件系统使用； 奇妙元数字人直播产品台费用是9999/年，克隆数字人形象和声音的价格是
80720编辑于 2023-11-10 - 来自专栏数字藏品系统
AI数字人系统助力企业开启新时代
AI数字人系统给社会带来了许多积极的影响和变化，包括但不限于以下几个方面：娱乐体验提升：AI数字人系统为娱乐产业带来了新的可能性。 虚拟主播和虚拟角色可以通过数字人技术实现更逼真的表现和互动，为观众带来身临其境的娱乐体验。数字人直播也为演唱会、电影等活动提供了新的形式和内容。教育创新：AI数字人系统为教育行业带来了创新和改变。 随着技术的不断进步和应用的扩展，AI数字人系统有望进一步改变和丰富人们的生活和体验。开发一套AI数字人直播系统需要考虑多个方面，包括技术选型、系统架构、功能设计和用户体验等。 在开发一套AI数字人直播系统时，需要注意以下几个方面：隐私和安全保护：数字人直播系统涉及到用户的个人信息和图像数据，因此隐私和安全保护是非常重要的。 数字人直播系统需要处理大量的视频数据和实时互动，因此需要具备高性能和可扩展性。确保系统的稳定性、流畅性和良好的响应速度。监管和合作：数字人直播系统涉及到监管和合作的问题。
57420编辑于 2023-06-13 - 来自专栏javascript趣味编程
数字人轻松学习Blender系列之八：建模-2
2、按E 挤压 再按Y约束轴向，移动一段距离，按鼠标左键确定。 挤压线成面： 1、切换边模式，选择这个新形成的一个的线段。 2、按E 再按Z ，移动一段距离，新生成的边被拉成了面。 2、选择区块，这些面沿着平均法线方向挤出。挤出的各个边相互平行。 3、选择“”各块“”方式挤压，每个面将沿着各自法线方向挤出，但挤出的面并没有分开。 2、挤压命令在工具栏的位置： 二、生成厚度 把一个由面构成的模型生成有厚度的模型。 做这件事情方法很多啊！ 1、建立一个球体，按数字键盘1 转换前视图。打开“后边选择可见”。 2、按B 框选上面所有点。 3、按X 删除点。这是一个不封闭的薄壳半球。 6、在厚度输入框调整数字--改变厚度。 7、生成厚度。这个修改器是参数化控制的，本身对原模型没有破坏改变。你可以删除修改器，还原模型原样；你也可以随时调整厚度，非常方便。
1.8K10发布于 2021-10-08 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
数字人关键技术2：TTS文本转语音
使用场景在数字人领域，TTS（文本转语音）是数字人与用户实现自然、流畅语音交流的核心能力。TTS技术赋能数字人具备“发声”能力，实现文字到语音的无缝转化。使用场景主要包括：1. 实时语音响应 数字人在客服、导览、教育等场景中，通过TTS技术将后台生成的文本内容即时转换为语音，使交互更加自然生动，提升用户体验和亲和力。2. 个性化声音塑造 借助TTS，数字人可以拥有不同的声音风格、语调和情感表达，满足品牌调性或用户偏好，增强数字人的形象辨识度和感染力。3. TTS系统通常包括文本处理、发音建模、声码器等模块，目标是合成听起来自然、清晰且富有感情的语音。2常见的开源TTS实现1. Mozilla TTS 基于深度学习的端到端语音合成系统，支持多种语言和声音定制，社区活跃且文档完善。2.
78410编辑于 2025-09-15 - 来自专栏产品笔记
2D虚拟数字人如何实现人物表达
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。 在《2020 年虚拟数字人发展白皮书》中，在虚拟数字人通用系统框架的基础上提炼出五横两纵的技术架构。 “两纵”是指 2D 和 3D 虚拟数字人，其中 3D 虚拟数字人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，信息维度增加，所需的计算量更大。 而2D虚拟数字人嘴型视频是像素表达，3D虚拟数字人嘴型动画是3D模型对应的 BlendShape 的向量表达。 这里主要介绍2D虚拟数字人的驱动方式。 ---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。
2.3K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 - 语音合成 Aflorithmic AI语音合成的技术提供方，Aflorithmic团队准确地再现了Digital Einstein的声音、表情和口音（带有德国口音） # 技术 驱动数字人的AI系统 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
- Vroid Studio Vroid studio 支持用户简单快捷创建虚拟人物，功能包括捏脸系统、身体塑造系统与服饰设计系统 Live2D 偏向于原画稿件的动画生成设计；Vroid Studio UneeQ Creator 更侧重终于智能驱动数字人与用户的对话交流与用户体验细节，并通过AI 动画系统扩展到全身交互，数字人还能够通过视觉、语气和空间意识进行更为生动的交流。 数字人应用于人体工学分析 数字人接入操作设备系统 论文地址： https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1084 #04 数字人发展趋势展望 4.1 发展路径维度分析 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。 - 数字人交流情感反馈系统 Replika 会询问用户三个感受选项——更好、相同或更差来判断对话服务是否对人们有所帮助。
3.8K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏用户10004205的专栏
Unity Metaverse（五）、Avatar数字人换装系统的实现方案
前言 "Avatar换装" 随着元宇宙概念的火热，数字人换装捏脸的实现方案逐渐受到更多关注，本篇内容主要介绍如何在Unity中实现数字人的换装系统，涉及的所有美术资源均来源于RPM（Ready Player 实现该系统涉及到的无非是老生常谈的几项内容： •Skinned Mesh Renderer - 蒙皮网格•Material - 材质球•Avatar Bone - 骨架 重要点，也是核心点，就是基于Avatar 数字人的同一套骨架，也就是讲当数字人进行换装时，切换的是Skinned Mesh Renderer中的Mesh网格及Material材质球，骨架是不会去改变的。 首先要下载其SDK，地址：Ready Player Me - Unity SDK[2]，将下载的.unitypackage包导入到Unity中，可以看到菜单栏中有了Ready Player Me的选项， ); public static T LoadAssetAtPath<T>(string assetPath) where T : UnityEngine.Object; 本篇内容中提取Avatar数字人相关资产的工作流如下
4.4K50编辑于 2022-08-29 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。
1.4K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏CreateAMind
实现机器人的系统1和系统2 Slow and fast
但离散表示的优势（对于规划[2]很有用）是有代价的：如果物体移动太快，深度处理可能会太慢，导致抓取动作无法成功。 混合模型和纯连续模型之间的区别在于它们的嵌入位置以及它们如何影响系统动态。 从这个角度来看，所描述的混合模型可以与第一个认知阶段进行比较，如图2所示。 （即握紧手）；（iii）当代理人已经抓住物体时，触及物体的意图应由，1代替（即，将手随着物体向目标位置移动）；（iv）当代理到达目标位置时，执行，。。以释放对象。 请注意与图 2 的差异，其中连续模型仅接收由所有离散状态组合产生的静态先验。
32110编辑于 2024-04-11 - 来自专栏山河已无恙
基于 Wav2Lip-GFPGAN 深度学习模型 数字人Demo
所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 ---- 2Demo简单介绍 Wav2Lip-GAN Wav2Lip-GAN 是一种基于生成对抗网络 /Wav2Lip-GFPGAN_Python_Demo 3涉及到的模型和安装包下载 Wav2Lip 可以在项目中看到下载路径: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Wav2Lip ffmpeg: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z ,Linux 环境直接用包管理工具安装即可 ffmpeg 装完之后 win系统 环境 当前系统环境为 window11,Anaconda3 使用CPU 跑，虚拟环境创建 C:\Users\liruilong>conda create -n wav2lip python=3.8 C [libx264 @ 000001ba2a798d80] i8 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 18% 18% 48% 3% 2% 2% 2% 3% 3% [libx264
2.2K31编辑于 2023-08-21 - 来自专栏产品笔记
如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统
03 — 自动捏脸方式 数字人自动捏脸方式只需要通过手机或者其他设备，采集人脸系统自动分析与提取人脸的特征，并根据分析和提取的数据自动生成带有用户特征的数字人人脸。 数字人自动捏脸系统的主要流程如下： 数字人自动捏脸系统主要模块包含3D基础头模、基于关键点人脸表示方法、基于关键点检测、人脸关键点调整、基于关键点的网路变形、照片体征提取、发型分类、基于网络化模块的数字人人脸渲染 方法2：是用端到端的网络直接根据2D人脸照片重建3D人脸模型。 人脸风格化调整 检测到了人脸关键点后，检测结果可能无法被直接使用，真实的人脸可能存在左右不对称、关键点检测误差等问题。 关键点风格化 不同数字人有不同的人脸风格，自动捏脸系统需要将真实的人脸的关键点风格转化为成数字人所需要的风格才能生成数字人中的人脸。 自动捏脸系统可以自动提取真实人脸特征，包括人脸五官的形状和颜色，然后自动调整默认数字人人脸变为符合用户个性化特征的数字人人脸，以及用户根据实际的需求进行贴图调整，实现数字人的千人千面。
1.7K50编辑于 2023-09-09 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 :{1:D2}:{2:D2}:{3:D2} " + "{4:D4}/{5:D2}/{6:D2}", DateTime.Now.Hour, DateTime.Now.Minute, event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
63340编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
54410编辑于 2025-03-21 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人DAO - 加入方式
研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 当前积分累积情况： ML1033 +3 ML1365 +3 ML1680 +3 ML16 +3 ML1201 +3 ML1525 +3 ML1148 +3 ML360 +3 ML1202 +3 ML1696 +2 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音
59330编辑于 2022-05-25 - 来自专栏宜达数字
数字人内部分享
数字人：其实就是高精度3D人物建模。 窗口 插件 image.png 帮助 图片 散开的菜单栏 工具栏 如何制作自己的数字人
65410编辑于 2022-12-10 - 来自专栏数据库与编程
自制数字人播报视频
本教程带您一下自制属于你自己的数字人播报视频，即通过人脸图像和一段语音音频生成照片说话视频。 nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,memory.free --format=csv,noheader 2、安装环境及下载源代码 ! update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 2 ! bash scripts/download_models.sh 4、生成数字人播报视频 准备照片和音频文件，照片必须要有清楚的头像，音频随便找一段讲话的音频即可： 照片：examples/source_image /face.png 音频文件：examples/driven_audio/jack.mp3 # 此处指定数字人图片为face.png 音频文件为 jack.mp3 img = 'examples/source_image
68910编辑于 2024-01-22 多端智能虚拟数字人
2. 数字人 “形象塑造”：视觉与动作的真实感落地虚拟数字人的形象设计需兼顾 “辨识度” 与 “适配性”：面向 C 端用户的数字人，可走个性化路线（如二次元风格、写实风格）；面向 B 端企业的数字人，则需贴合品牌调性 2. 据测算，部分场景下，虚拟数字人的服务成本仅为人工的 1/5，且可实现 7×24 小时无间断服务。2. 2. 数据 “安全性”：合规是底线虚拟数字人在交互中会收集用户信息（如咨询内容、偏好数据），尤其在金融、医疗等敏感领域，数据安全至关重要。
34110编辑于 2025-10-01- 来自专栏科技云报道
大模型加持后，数字人“更像人”了吗？
面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏等；面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。 除了直播带货，百度智能云曦灵作为国内首个大模型全面重构的数字人平台，还可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像，实现视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”，成为如今最火的创业赛道之一。 目前2D数字人的价格大多数已经降到千元级别，有的甚至只需要几百元。 2024年度《中国虚拟数字人影响力指数报告》指出，截至2024年2月底，国家知识产权局“专利检索”数据显示，2023年全年数字人领域专利申请数高达544个，反映出业界在核心技术研发上的强劲势头和深度创新
40810编辑于 2024-04-18 - 来自专栏音视频咖
可以对话的专属数字人，AIGC数字人解决方案升级发布
视频演示：https://mpvideo.qpic.cn/0bc3oqaacaaariaobonacbsva5gdaf2aaaia.f10002.mp4? 灵动、自然、简单、多变 AIGC数字人解决方案核心优势 1. 2. 实现简单，3步打造自己的专属数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案包含从输入、处理再到输出的全链路能力，为客户提供高效、快捷的一站式服务，3步就能快速接入，定制出自己的AIGC数字人。 声音、形象、人设随心定制，打造百变数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案支持客户自由配置数字人的声音、形象、性格等多种参数，轻松定制百变多样的AI数字人。 教学助手 针对不同个性和需求的学生，数字人能够因材施教，提供个性化的教学方案。作为在线辅导老师，数字人可以通过多轮对话记忆，根据学生的提问，为其有针对性的答疑解惑。
2.2K10编辑于 2024-01-20
腾讯云开发者
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