code=JCnzE 提取密码:1133这个抖音评论采集工具提供了完整的功能实现,包括从视频链接或用户UID采集评论、用户信息获取、数据保存等功能。 video.get('aweme_id', '') desc = video.get('desc', '无标题') print(f"\n开始采集视频 time.sleep(2)if __name__ == "__main__": crawler = DouyinCommentCrawler() print("抖音评论采集工具 通过视频链接采集") print("2. 通过用户UID采集") choice = input("请选择采集方式(1/2): ") if choice == '1': url = input("请输入抖音视频链接
当时的重点只是讲 hook 这种方法,并不是采集抖音评论,有点为了这瓶醋包了这碗饺子的意思在里面。 而且收到不少反馈说配置麻烦,于是就有了今天这期使用纯 Python 采集抖音评论,配置相对简单。 目标站点还是抖音网页版,其实抖音网页评论没啥反爬,访问接口时携带登录 cookie 和适当休眠时间即可获取到数据,然后使用返回数据里面的 cursor 获取下一页的偏移量(一般是 20)来控制翻页。 pd.DataFrame({key: [] for key in save_cols}) for comment in comments: # to_parse_a_comment 采集完根评论后 ,几乎只需要在参数字典中新增comment_id 为根评论 id,就可以采集根评论的回复了,其请求翻页逻辑完全可以复用根评论请求,保存逻辑亦然。 实测单条视频最多可以采集到 几千-上万评论,10w+ 尚未测试,最后解析保存的字段有评论 id、回复的根评论 id(为 0 表示本身是根评论)、回复的二级评论 id(为 0 表示本身是根评论)、评论内容
autox.js脚本,采集抖音直播间评论信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className("androidx.recyclerview.widget.RecyclerView
利用autox.js识别抓取抖音直播间评论弹幕信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className
教程使用MoreAPI接口进行解析 MoreAPI文档地址:http://doc.moreapi.wouldmissyou.com/ 在本文中,我们将探讨如何使用MoreAPI与抖音进行交互,抖音是一款热门的短视频平台 user_data 函数使我们能够使用用户的sec_user_id获取有关抖音用户的信息。 live_room 函数允许我们使用唯一的web_rid获取有关抖音直播间的信息。 cookie:None | 自己的cookie live_room = moreapi.live_room(web_rid="348063806304") print(live_room) 获取抖音视频评论列表 最后,search_data 函数使我们能够根据特定关键词和搜索类型(例如视频)在抖音上进行搜索。
code=pvvmX 提取码:6673 【仅供学习】这个完整方案包含5个模块文件,实现抖音直播间数据采集全流程。 主程序处理初始化,监控服务负责实时采集,数据处理模块进行清洗存储,UI模块提供交互控制,工具模块包含通用函数。使用时需Android 7.0+和AutoJS 4.1.1+环境。 /** * 抖音直播间监控系统 v2.0 * 功能:实时采集评论、用户UID、礼物信息 * 需AutoJS 4.1.1以上版本 */const CONFIG = { ROOM_ID: "", CONFIG.DATA_PATH); } auto.setWindowFilter(function(window) { return window.title.indexOf("抖音 events.on("exit", function() { saveFinalData(); releaseResources(); });} * 核心监控服务 * 包含评论采集
总结一下现在采集抖音评论的方法,根据不同的业务可以选择不同的采集方式。 需要代码可查看第4部分网页版评论采集。 文章内容仅供参考学习,如有侵权请联系作者进行删除。 文章目录 1、自动化工具采集 2、第三方平台采集 3、APP评论采集 4、网页版评论采集 1、自动化工具采集 如果是自己采集评论做一些样本,数据量要求不是很高。 (最好使用安卓系统为5的模拟器,防止ssl-pining) 《Charles保存抖音数据》 《Fiddler保存抖音数据》 mitm拦截示例: from mitmproxy import ctx def 目前有很多抖音数据分析平台,但是通过第三方平台采集的数据不够稳定和实时。 4、网页版评论采集 通过网页版采集视频评论,现在网页版的接口只需要有 _signature 参数即可进行请求。 _signature 具体的调用逻辑和生成源码可查看《抖音网页版_signature》
一、背景调研1.1 开发背景抖音作为国内流量极为突出的短视频平台,拥有庞大的用户群体以及亿级以上的日活跃用户,其视频下方的评论区蕴含着丰富的信息价值。 我用python开发的爬虫采集工具【爬抖音搜索评论软件】,支持2种模式的评论采集:根据关键词采集评论,爬取思路:作品关键词->作品链接->评论 根据作品链接采集评论,爬取思路:作品链接->评论用户可根据自身需求 1.2 软件界面软件界面,如下:1.3 结果展示经过合规流程采集分析后得到的数据示例:爬取结果1-笔记数据:1.4 演示视频软件运行演示: 【软件演示】抖音评论区采集工具,支持2种模式:指定关键词和指定作品链接 同时,请务必严格遵守抖音平台对于 cookie 使用的相关规定。 四、软件首发软件【爬抖音搜索评论软件】首发于公众号【老男孩的平凡之路】,仅限于学术交流技术探讨,请勿用于商业用途,欢迎在遵守相关规则和法律的前提下交流探讨!
最近捣鼓出了一款用 Python 开发的抖音评论区数据采集工具 ——douyin_search_comment_tool。它可不是一般的小玩意儿,能帮咱们挖到抖音评论区里超多有价值的信息! 抖音现在多火不用我多说了吧,日活好几亿,那评论区简直就是个信息大宝库!消费者对各种商品、品牌的看法、需求,还有购买意图都藏在这些评论里。 于是,这款工具就诞生啦~它支持两种采集模式:按关键词采集:输入作品关键词,找到相关作品链接,再抓取评论,就像顺着藤蔓找西瓜一样。按作品链接采集:直接输入作品链接,就能把评论捞出来,简单直接。 requests:在合法合规的前提下,负责去请求数据,把需要的数据从抖音 “拿” 回来。json:解析获取到的响应数据,让数据变得有条有理,方便后续处理。 大家一定要遵守抖音平台关于 cookie 使用的规定,别违规操作哦!根据关键词爬评论:先在软件左上区填好笔记筛选项,再在右上区设置评论筛选项,最后点击按钮 1,就等着数据乖乖 “跑” 到你的电脑里吧!
在内容运营、舆情监控或竞品分析等场景中,获取抖音实时热搜榜是掌握流量风向的关键。通过API自动化抓取热搜数据,我们可以快速分析当前大众关注的焦点,判断热度趋势,甚至为短视频选题提供数据支撑。 },params:{limit:20,simple:0}});const{code,data,update_time}=response.data;if(code===0){console.log(`抖音热搜快照 =nil{fmt.Println("解析JSON失败:",err)return}ifapiResp.Code==0{fmt.Printf("===抖音热搜(%s)===\n",apiResp.UpdateTime ="
可以实现小红书爬虫,抖音爬虫, 快手爬虫, B站爬虫, 微博爬虫。 目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。 成功保存了csv数据,包含帖子及评论信息。 下一步就是对数据进行分析处理了,大家可以自行去学习使用。 项目源码,公众号后台回复:「MediaCrawler」,即可获得。 爬取这些平台(小红书、抖音、快手、B站、微博)的笔记、视频评论和帖子评论可以为多个领域创造价值。 ⑤ 社交媒体趋势分析 分析评论数据可以揭示当前的社交媒体趋势、热议话题和病毒内容,为内容创新提供灵感。 ⑥ 顾客服务和产品反馈 直接从用户评论中提取问题和反馈,可以让企业迅速改进产品和服务,提升顾客满意度。
▲ 图1-抖音 众所周知,抖音是目前国内最火热的短视频社交平台,每天拥有大量用户发布和浏览短视频作品,形成数亿的日活量。 基于以上洞察,我用python开发了一套抖音采集软件,起了个可爱的名字,叫"靓小虫"。 软件运行界面: ▲ 图7-运行界面:采集作品评论 采集结果csv:(9个字段:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量) ▲ 图8-采集结果: 2.1 配置cookie 软件登录成功之后,点击左下角的设置按钮,扫码登录抖音,如下: ▲ 图10-扫码登录DY 扫码完成后,软件会自动配置好cookie,非常方便! /Result/评论/视频id.csv 采集结果csv如图8所示。 采集字段9个,含:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量。
www.douyin.com/video/”, )) ' 调试输出 (Str) json.解析 (Str) p_num = json.取通用属性 (“total”) 标签2.标题 = “共有评论
TikTokDownloader 完全免费开源,基于 Requests 模块实现:TikTok 主页/视频/图集/原声;抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具 Cookie 至剪贴板 选择 复制粘贴写入 Cookie 选项,按照提示将 Cookie 写入配置文件 选择 扫码登陆写入 Cookie 选项,程序会显示登录二维码图片,并使用默认应用打开图片 使用抖音 APP 扫描二维码并登录账号 按照提示操作,将 Cookie 写入配置文件 返回程序界面,依次选择 终端命令行模式 -> 批量下载链接作品 输入抖音或 TikTok 作品链接即可下载作品文件 更多详细说明请查看 C 结束运行,不要直接点击终端窗口的关闭按钮结束运行,否则会导致数据丢失 程序默认不启用请求延时,但是建议使用者编辑 src/Customizer.py 文件启用随机延时或固定延时,避免频繁请求导致被抖音风控 视频和图集下载:支持批量下载TikTok和抖音的无水印视频和图集、喜欢的或收藏的作品。 数据采集:支持采集TikTok和抖音的详细数据,包括账号信息、评论数据、直播推流地址等。
随着抖音商城的日益繁荣,越来越多的商家涌入这个平台。为了更好地与这些商家进行沟通和合作,我们需要采集他们的联系方式。本篇文章将介绍一款抖音商城商家电话采集软件的使用教程,并附带相关代码。 一、软件简介这款抖音商城商家电话采集软件基于Python编写,利用了requests、BeautifulSoup和selenium等库。它可以自动抓取抖音商城商家的电话号码,并保存到Excel文件中。 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom selenium import webdriverimport openpyxl获取网页源代码首先,我们需要获取抖音商城商家的网页源代码
抖音好看的樱花飘落 效果如下: image.png 代码: <style type="text/css"> *{ margin:0; padding:0; list-style-type:
该消息传出后,大量内涵段子用户涌入抖音,以统一头像和内涵段子风格的评论迅速占领抖音热门视频评论区。 而就在昨晚 23 点 40 左右,抖音关闭了评论的所有功能。 作为技术人员,我不禁在想:抖音的用户量如此之大,技术上如何能够如此快速地关闭所有评论功能? 我们可以猜想,以抖音这种数量级的用户,抖音后台早已实现了各个功能模块的服务化拆分,并且进行了服务治理。 所以我们可以猜想:当 4 月 10 日,广电总局宣布勒令关闭内涵段子,大量段友涌入抖音评论区的时候,抖音评论接口调用数暴增,相应的服务监控报警,相关的技术人员收到信息进行紧急处理。 例如抖音一定时间内评论接口调用数达到100万次,自动返回空的评论数据。当然了,服务熔断也可以手动触发。 现在回头想一想,抖音之所以能快速地处理好这件事情,很大一部分是服务治理的功劳。 那段友就会在抖音评论区一直刷屏,这时时态很可能得不到平息,反而会越演越烈,抖音很可能会成为下一个内涵段子,这对今日头条的打击将是巨大的。
二、抖音介绍 抖音现在真的是越来越火,我们公司的“一面APP”也想做对抖音APP的数据抓取。 基于此,我下载抖音,开始研究它的HTTP请求内容,后来我发现它有毒,越刷越上瘾,总感觉下一个视频一定会更精彩,根本停不下来,似乎早已忘记当初为什么下载抖音... 当然,最后我还是控制着了。 三、获取抖音中某个“挑战”下热门视频及单个视频的URL 关于对APP进行抓包的方法,在这我不做讲解,这个方法在网上可以找到很多相关资料(收费价值不大)。 图1 2)在抖音APP上进行挑战的内容搜索,例如搜索“绝地求生”,如下图2所示; ? 图3 我们发现在我们点击“绝地求生”进入这个挑战的详情页面时,抖音APP向服务端申请了两个接口请求。
抖音面试总结 目录 1、技术一面 2、技术二面 3、技术三面 4、HR面试 1、技术一面 简单做一下自我介绍? 给你一个抖音的界面/如何测试一下主流程/测哪些元素/压力测试如何做/用什么对特定页面元素进行压力测试/除了功能正常情况,有哪些异常情况/如何做异常模拟? 用过抖音吗/给你一个场景,你在某地刷抖音,突然视频加载不出来了什么原因/如何排查网络不好的情况/排除网络原因,还有其他原因导致视频加载不出来么?
发布抖音视频接口一枚,无限制免费调用,但需要AppKey 更新 2019.09.23 1.视频统计信息公开 2019.06.23 1.修复无水印解析失败BUG。 2018.05.01 1.增加视频播放信息,包含了视频播放量、分享量、评论量以及发布时间,请看接口返回示例 调用示例:https://api.berryapi.net/video/douying/?