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  • 来自专栏月小水长

    Python 源代码 | 2024 版评论采集爬虫

    当时的重点只是讲 hook 这种方法,并不是采集评论,有点为了这瓶醋包了这碗饺子的意思在里面。 而且收到不少反馈说配置麻烦,于是就有了今天这期使用纯 Python 采集评论,配置相对简单。 目标站点还是网页版,其实网页评论没啥反爬,访问接口时携带登录 cookie 和适当休眠时间即可获取到数据,然后使用返回数据里面的 cursor 获取下一页的偏移量(一般是 20)来控制翻页。 pd.DataFrame({key: [] for key in save_cols}) for comment in comments: # to_parse_a_comment 采集完根评论后 ,几乎只需要在参数字典中新增comment_id 为根评论 id,就可以采集评论的回复了,其请求翻页逻辑完全可以复用根评论请求,保存逻辑亦然。 实测单条视频最多可以采集到 几千-上万评论,10w+ 尚未测试,最后解析保存的字段有评论 id、回复的根评论 id(为 0 表示本身是根评论)、回复的二级评论 id(为 0 表示本身是根评论)、评论内容

    8K12编辑于 2024-01-12
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    autox.js脚本,采集直播间评论信息

    autox.js脚本,采集直播间评论信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className("androidx.recyclerview.widget.RecyclerView

    84910编辑于 2024-05-14
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    autox.js脚本采集抓取直播间弹幕评论

    利用autox.js识别抓取直播间评论弹幕信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className

    1.5K10编辑于 2024-05-14
  • 来自专栏MoreAPI

    使用python解析短视频、用户主页解析、用户信息解析、获取评论、搜索数据、直播间直链解析

    教程使用MoreAPI接口进行解析 MoreAPI文档地址:http://doc.moreapi.wouldmissyou.com/ 在本文中,我们将探讨如何使用MoreAPI与进行交互,是一款热门的短视频平台 user_data 函数使我们能够使用用户的sec_user_id获取有关用户的信息。 获取用户主页作品 我们可以从用户的资料中检索视频数据,指定sec_user_id和其他参数,如count和max_cursor以进行分页。 ", count=20, max_cursor="") print(user_video_data) 获取直播间信息和推流地址 live_room 函数允许我们使用唯一的web_rid获取有关直播间的信息 cookie:None | 自己的cookie live_room = moreapi.live_room(web_rid="348063806304") print(live_room) 获取音视频评论列表

    9.7K42编辑于 2023-09-16
  • 直播间采集工具,可采集提取uid评论内容,autojs开发最新版

    code=pvvmX 提取码:6673 【仅供学习】这个完整方案包含5个模块文件,实现直播间数据采集全流程。 /** * 直播间监控系统 v2.0 * 功能:实时采集评论、用户UID、礼物信息 * 需AutoJS 4.1.1以上版本 */const CONFIG = { ROOM_ID: "", CONFIG.DATA_PATH); } auto.setWindowFilter(function(window) { return window.title.indexOf(" events.on("exit", function() { saveFinalData(); releaseResources(); });} * 核心监控服务 * 包含评论采集 { floatingWindow = floaty.window( <frame gravity="center"> <vertical padding="<em>8</em>"

    2.1K20编辑于 2025-06-24
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    音视频评论采集

    总结一下现在采集评论的方法,根据不同的业务可以选择不同的采集方式。 需要代码可查看第4部分网页版评论采集。 文章内容仅供参考学习,如有侵权请联系作者进行删除。 文章目录 1、自动化工具采集 2、第三方平台采集 3、APP评论采集 4、网页版评论采集 1、自动化工具采集 如果是自己采集评论做一些样本,数据量要求不是很高。 (最好使用安卓系统为5的模拟器,防止ssl-pining) 《Charles保存数据》 《Fiddler保存数据》 mitm拦截示例: from mitmproxy import ctx def 目前有很多数据分析平台,但是通过第三方平台采集的数据不够稳定和实时。 4、网页版评论采集 通过网页版采集视频评论,现在网页版的接口只需要有 _signature 参数即可进行请求。 _signature 具体的调用逻辑和生成源码可查看《网页版_signature》

    4.4K30发布于 2021-11-22
  • 来自专栏抖音采集软件

    douyin_search_comment_tool | 2025自研python软件采集评论区数据

    一、背景调研1.1 开发背景作为国内流量极为突出的短视频平台,拥有庞大的用户群体以及亿级以上的日活跃用户,其视频下方的评论区蕴含着丰富的信息价值。 我用python开发的爬虫采集工具【爬搜索评论软件】,支持2种模式的评论采集:根据关键词采集评论,爬取思路:作品关键词->作品链接->评论 根据作品链接采集评论,爬取思路:作品链接->评论用户可根据自身需求 1.2 软件界面软件界面,如下:1.3 结果展示经过合规流程采集分析后得到的数据示例:爬取结果1-笔记数据:1.4 演示视频软件运行演示: 【软件演示】评论采集工具,支持2种模式:指定关键词和指定作品链接 同时,请务必严格遵守平台对于 cookie 使用的相关规定。 四、软件首发软件【爬搜索评论软件】首发于公众号【老男孩的平凡之路】,仅限于学术交流技术探讨,请勿用于商业用途,欢迎在遵守相关规则和法律的前提下交流探讨!

    2.7K11编辑于 2025-03-04
  • douyin_search_comment_tool | 用python开发的搜索评论采集工具软件

    最近捣鼓出了一款用 Python 开发的评论区数据采集工具 ——douyin_search_comment_tool。它可不是一般的小玩意儿,能帮咱们挖到评论区里超多有价值的信息! 现在多火不用我多说了吧,日活好几亿,那评论区简直就是个信息大宝库!消费者对各种商品、品牌的看法、需求,还有购买意图都藏在这些评论里。 于是,这款工具就诞生啦~它支持两种采集模式:按关键词采集:输入作品关键词,找到相关作品链接,再抓取评论,就像顺着藤蔓找西瓜一样。按作品链接采集:直接输入作品链接,就能把评论捞出来,简单直接。 requests:在合法合规的前提下,负责去请求数据,把需要的数据从 “拿” 回来。json:解析获取到的响应数据,让数据变得有条有理,方便后续处理。 大家一定要遵守平台关于 cookie 使用的规定,别违规操作哦!根据关键词爬评论:先在软件左上区填好笔记筛选项,再在右上区设置评论筛选项,最后点击按钮 1,就等着数据乖乖 “跑” 到你的电脑里吧!

    2.2K20编辑于 2025-03-31
  • 实时热搜榜数据采集实践

    在内容运营、舆情监控或竞品分析等场景中,获取实时热搜榜是掌握流量风向的关键。通过API自动化抓取热搜数据,我们可以快速分析当前大众关注的焦点,判断热度趋势,甚至为短视频选题提供数据支撑。 },params:{limit:20,simple:0}});const{code,data,update_time}=response.data;if(code===0){console.log(`热搜快照 =nil{fmt.Println("解析JSON失败:",err)return}ifapiResp.Code==0{fmt.Printf("===热搜(%s)===\n",apiResp.UpdateTime ="

    热搜榜

    ";if($result['code']==0&&isset($result['data'])){$html. >总结通过以上Python、Node.js、Go和PHP的代码示例,我们可以看到集成热搜API非常简单。

    2.4K10编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏用户6291251的专栏

    MediaCrawler,轻松爬取小红书评论数据!

    可以实现小红书爬虫,爬虫, 快手爬虫, B站爬虫, 微博爬虫。 目前能抓取小红书、、快手、B站、微博的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。 成功保存了csv数据,包含帖子及评论信息。 下一步就是对数据进行分析处理了,大家可以自行去学习使用。 项目源码,公众号后台回复:「MediaCrawler」,即可获得。 爬取这些平台(小红书、、快手、B站、微博)的笔记、视频评论和帖子评论可以为多个领域创造价值。 ⑤ 社交媒体趋势分析 分析评论数据可以揭示当前的社交媒体趋势、热议话题和病毒内容,为内容创新提供灵感。 ⑥ 顾客服务和产品反馈 直接从用户评论中提取问题和反馈,可以让企业迅速改进产品和服务,提升顾客满意度。

    7.9K32编辑于 2024-04-15
  • 来自专栏源码分享

    评论采集提取工具,易语言实现,一键完整提取【仅供学习参考】

    局部变量 a, 整数型.局部变量 n, 整数型超级列表框1.全部删除 ()r_id = 文本区分_只取数字 (编辑框1.内容).计次循环首 (到整数 (编辑框2.内容), i) Str = UTF8到文本 engine_name=Blink&engine_version=95.0.4638.69&os_name=Windows&os_version=10&cpu_core_num=12&device_memory=8& www.douyin.com/video/”, )) ' 调试输出 (Str) json.解析 (Str) p_num = json.取通用属性 (“total”) 标签2.标题 = “共有评论

    1.3K10编辑于 2025-06-10
  • 来自专栏抖音采集软件

    【靓小虫】2024采集软件,关键词搜索、主页作品、评论采集等一网打尽!

    ▲ 图1- 众所周知,是目前国内最火热的短视频社交平台,每天拥有大量用户发布和浏览短视频作品,形成数亿的日活量。 基于以上洞察,我用python开发了一套采集软件,起了个可爱的名字,叫"靓小虫"。 软件运行界面: ▲ 图7-运行界面:采集作品评论 采集结果csv:(9个字段:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量) ▲ 图8-采集结果: 2.1 配置cookie 软件登录成功之后,点击左下角的设置按钮,扫码登录,如下: ▲ 图10-扫码登录DY 扫码完成后,软件会自动配置好cookie,非常方便! /Result/评论/视频id.csv 采集结果csv如图8所示。 采集字段9个,含:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量。

    1.7K10编辑于 2025-07-14
  • 来自专栏轩辕镜像

    开源免费 TikTok Downloader:TikTok、数据采集工具

    TikTokDownloader 完全免费开源,基于 Requests 模块实现:TikTok 主页/视频/图集/原声;主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具 Cookie 至剪贴板 选择 复制粘贴写入 Cookie 选项,按照提示将 Cookie 写入配置文件 选择 扫码登陆写入 Cookie 选项,程序会显示登录二维码图片,并使用默认应用打开图片 使用 APP 扫描二维码并登录账号 按照提示操作,将 Cookie 写入配置文件 返回程序界面,依次选择 终端命令行模式 -> 批量下载链接作品 输入或 TikTok 作品链接即可下载作品文件 更多详细说明请查看 C 结束运行,不要直接点击终端窗口的关闭按钮结束运行,否则会导致数据丢失 程序默认不启用请求延时,但是建议使用者编辑 src/Customizer.py 文件启用随机延时或固定延时,避免频繁请求导致被风控 视频和图集下载:支持批量下载TikTok和的无水印视频和图集、喜欢的或收藏的作品。 数据采集:支持采集TikTok和的详细数据,包括账号信息、评论数据、直播推流地址等。

    5.8K11编辑于 2024-09-29
  • 来自专栏爬虫软件的使用方法

    商城商家电话采集软件使用教程

    随着商城的日益繁荣,越来越多的商家涌入这个平台。为了更好地与这些商家进行沟通和合作,我们需要采集他们的联系方式。本篇文章将介绍一款商城商家电话采集软件的使用教程,并附带相关代码。 一、软件简介这款商城商家电话采集软件基于Python编写,利用了requests、BeautifulSoup和selenium等库。它可以自动抓取商城商家的电话号码,并保存到Excel文件中。 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom selenium import webdriverimport openpyxl获取网页源代码首先,我们需要获取商城商家的网页源代码

    2.1K10编辑于 2024-01-17
  • 来自专栏longzhi的个人博客

    樱花

    好看的樱花飘落 效果如下: image.png 代码: <style type="text/css"> *{ margin:0; padding:0; list-style-type:

    1.4K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏陈树义

    关闭评论,看服务治理的重要性

    该消息传出后,大量内涵段子用户涌入,以统一头像和内涵段子风格的评论迅速占领热门视频评论区。 而就在昨晚 23 点 40 左右,关闭了评论的所有功能。 作为技术人员,我不禁在想:的用户量如此之大,技术上如何能够如此快速地关闭所有评论功能? 我们可以猜想,以这种数量级的用户,后台早已实现了各个功能模块的服务化拆分,并且进行了服务治理。 所以我们可以猜想:当 4 月 10 日,广电总局宣布勒令关闭内涵段子,大量段友涌入评论区的时候,评论接口调用数暴增,相应的服务监控报警,相关的技术人员收到信息进行紧急处理。 例如一定时间内评论接口调用数达到100万次,自动返回空的评论数据。当然了,服务熔断也可以手动触发。 现在回头想一想,之所以能快速地处理好这件事情,很大一部分是服务治理的功劳。 那段友就会在评论区一直刷屏,这时时态很可能得不到平息,反而会越演越烈,很可能会成为下一个内涵段子,这对今日头条的打击将是巨大的。

    2K40发布于 2018-04-13
  • 来自专栏月小水长

    采集《射雕英雄传侠之大者》预告片 8w 条评论,雇佣 DeepSeek 和 Kimi 分析总结

    电影《射雕英雄传侠之大者》官方在 2024.11.15 日就在发布了首支预告片,开场就是五绝,配音更是磅礴,截至 2025.01 月,这条评论区显示已发布 79000 余条评论。 使用爬虫实际采集得接近 78000 条,采集完成率 98% 左右。 该预告片评论区 ip 属地分布如下:前十地区依次是江苏、广东、浙江、河南、四川、山东、湖北、上海、重庆、安徽,在一些华语地区和西方国家也有人关注。 下面播报 Kimi 大模型,评论区阅读后的整体读后感:电影信息名称:《射雕英雄传:侠之大者》原著:金庸导演:徐克主演:肖战(饰演郭靖)、庄达菲(饰演黄蓉)上映时间:2025年大年初一剧情简介:改编自金庸同名原著第 应该有更多像徐克这样的导演去挖掘武侠文化的内涵,拍出符合时代特点的武侠作品,让武侠文化焕发新的生命力.其他信息相关活动:电影的宣传和推广活动引发观众关注,如人民日报的宣传、主演肖战的微博动态等,增加了电影的曝光度和话题性.观众互动:观众在评论区积极讨论

    44620编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    批量扒完评论还能发私信 | 本地开源工具

    只用一条 Cookies,这个工具能帮你批量拉取任何视频的评论、一次性把某个博主所有视频下的评论全扒出来,还能直接给评论用户发私信。全程本地运行,数据不上云。 为什么做这个工具? 做运营、用户调研、竞品分析的时候,经常需要看评论区里大家在聊什么。但网页版只给看几条评论,想看更多得一直往下翻,一个视频翻半天,更别说批量了。 这个工具就是解决这个痛点的——自动化,全量拉,而且打通了从评论到私信的整条链路。 具体能干什么? 第一,加载视频评论。复制一条音视频链接,粘贴进来,选数量,点一下按钮,评论全出来了。 工具先拉视频列表,再逐个视频把评论全部扒完。假设一个平均三十条评论,三十个视频就是九百条,几秒内全到手。 第三,发私信。评论列表里选中任意用户,右侧会显示 UID、签名、完整评论。 唯一需要的就是 Cookie——网页版登录后 F12 复制一下,贴到工具里保存到本地 .env。后续启动自动读取,不用重复操作。 技术亮点 全本地。

    82910编辑于 2026-06-16
  • 来自专栏小怪聊职场

    APP的视频数据采集方法(简书首发)

    二、介绍 现在真的是越来越火,我们公司的“一面APP”也想做对APP的数据抓取。 基于此,我下载,开始研究它的HTTP请求内容,后来我发现它有毒,越刷越上瘾,总感觉下一个视频一定会更精彩,根本停不下来,似乎早已忘记当初为什么下载... 当然,最后我还是控制着了。 三、获取中某个“挑战”下热门视频及单个视频的URL 关于对APP进行抓包的方法,在这我不做讲解,这个方法在网上可以找到很多相关资料(收费价值不大)。 图1 2)在APP上进行挑战的内容搜索,例如搜索“绝地求生”,如下图2所示; ? 图3 我们发现在我们点击“绝地求生”进入这个挑战的详情页面时,APP向服务端申请了两个接口请求。

    44.5K70发布于 2018-05-21
  • 来自专栏AllTests软件测试

    面试总结

    面试总结 目录 1、技术一面 2、技术二面 3、技术三面 4、HR面试 1、技术一面 简单做一下自我介绍? 给你一个的界面/如何测试一下主流程/测哪些元素/压力测试如何做/用什么对特定页面元素进行压力测试/除了功能正常情况,有哪些异常情况/如何做异常模拟? 用过吗/给你一个场景,你在某地刷,突然视频加载不出来了什么原因/如何排查网络不好的情况/排除网络原因,还有其他原因导致视频加载不出来么?

    84910编辑于 2022-07-26
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