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  • 来自专栏云+直播

    语音消息技术实现技术实践

    随着AR技术的不断发展,语音转文字在音频场景的应用不断成熟。 本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君,将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能,并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。 本次分享目录: 1、GME语音消息支持的应用场景 2、语音消息的技术实现 3、语音消息功能开发实战 1. [vle2zsngla.png] 2.7 语音转文字 语音转文字主要是用深度学习的技术来实现的。 腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

    4.7K41发布于 2020-01-10
  • 来自专栏腾讯云TI平台

    技术分享】TFRecord 实践

    对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练。但是,如果数据量较大,这样的方法就不适用了,因为太耗内存,所以这时最好使用 tensorflow 提供的队列 queue,也就是第二种方法从文件读取数据。对于一些特定的读取,比如csv文件格式,官网有相关的描述。而 TFRecords 是tensorflow 的内定标准形式,更加高效的读取方法。 Tensorflow 读取数据的三种方式:

    2.4K91发布于 2019-07-03
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Linux Hook技术实践

    LInux Hook技术实践 什么是hook 简单的说就是别人本来是执行libA.so里面的函数的,结果现在被偷偷换成了执行你的libB.so里面的代码,是一种替换。 举个例子: 某些系统上select的实现可能与众不同,在没有fd就绪时,并不阻塞,而是忙等,这时便可以通过hook技术,在select中插入usleep,达到释放cpu的作用。

    1.6K10编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏斑斓

    我们的技术实践

    本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》,请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比,因为我们使用了小众的Scala,可以算得上是“捞偏门”了,所以总结的技术实践未必具有普适性,但对于同为Scala的友朋,或许值得借鉴一二。 Scala语言的技术实践 两年前我还在ThoughtWorks的时候,与同事杨云(大魔头)在一个Scala的大数据项目,利用工作之余,我结合了一些文档整理了一份Scala编码规范,放在了github上, React+Redux的技术实践 我们一开始并没有用好React+Redux。随着对它们的逐渐熟悉,结合社区的一些实践,我们慢慢体会到了其中的一些好处,也摸索出一些好的实践。 ---- 整个技术分享内容包括产品的技术架构、技术选型与技术实践并非我一个人的体会,而是整个研发团队的知识荟萃,我只是将这些知识搬运过来介绍给大家罢了。所以还要谢谢我研发团队的兄弟们。

    1.5K50发布于 2018-03-07
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Android Hook技术实践

    其实hook就是一种中间人劫持的思想,如图所示: 在安卓中实现hook主要通过两种方式: 1.反射技术和代理实现,当然代理不管是动态还是静态的都是可以实现的,但是只能hook自己应用内存中的对象; 2 二、hookAms实践: 插件技术中很重要的一项就是宿主启动插件APK中的Activity,因为插件都是后面业务迭代加进来的,所以Activity不可能提前注册在宿主Activity的清单文件中的,所以正常的情况下是不可能启动插件里的 realIntent.getComponent()); } }catch (Exception e){ } } } 至此,我们通过hook技术完成了启动不在清单注册也能启动 三、hookPms实践 类似于AMS,ActivityThread也是通过AIDL接口IPackageManager来与系统的PackageManagerService进行交互的,所以我们只要hook 通过hook技术,我们避免了在百度后台创建多个应用,而且打包的时候根据每个平台来修改它meta-data的key值也是很麻烦的。

    1.1K10编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏音视频咖

    技术解码 | CMAF技术解码及实践

    本期的技术解码 为大家带来CMAF技术的详细解析 在当今如火如荼的直播产业中,运行着各种各样的流媒体封装及传输协议,比如广电行业应用最多的HLS、风靡互联网直播平台的RTMP、HTTP-FLV以及海外 后记 很多技术,从原理角度理解是比较简单明了的,但是真实地工程化应用到线上,保证海量、稳定可靠、低成本以及鲁棒性高的服务,又是另一门高深的学问。 体验指引 如果需要体验云直播的CMAF能力可以提工单联系我们技术人员获取支持。欢迎大家体验并提出宝贵意见。

    4.5K40发布于 2021-04-15
  • 来自专栏Teobler的开发日记

    极限编程技术实践

    上篇文章介绍了 TDD,这次我们将极限编程中的所有技术实践合起来一起聊聊。 重构 为了统一语言,我想有必要在开始讲重构前聊聊到底什么是重构。 结对编程 [how-do-we-pair] 这又是一个争议颇多的实践 - 两人(或更多人)共同解决同一编程问题。 相比起其他技术实践来说,结对是可选的,管理者不应以任何形式要求成员强制结对,有很多理由支撑独立写代码这件事。 再谈极限编程 从两篇文章可以看出,极限编程的几个技术实践是相辅相成、缺一不可的。 敏捷的技术实践是任何敏捷工作中最本质的组成部分,是敏捷的核心。任何敏捷实践的导入,如果没有包含技术实践,都注定会失败。没有保持高技术质量的技术实践,团队的生产力将快速下降,最终陷入不可避免的重写循环。

    80230发布于 2021-03-01
  • 来自专栏Teobler的开发日记

    敏捷技术实践之TDD

    至此,生命之环的外圈和中间的一圈已经介绍完了,现在开始的就是内圈的技术实践,也是敏捷最为关键的实践技术实践能否有效执行关乎着外围实践能否成功,可以说是敏捷最为重要的支撑。 技术实践要求开发人员进行大量的分钟级甚至秒级的,深刻的、充满仪式感的行为。以至于大部分团队尝试将这些实践去掉,但是去掉之后你就会发现什么叫做伪敏捷。这些技术实践才是敏捷的核心。 需要明确的是,这些技术实践的每一项单独拎出来都能写一本书。所以文章中不会介绍详细内容,只会粗略讲解,欲知后事如何,请直接去看经典书籍。我们先从测试驱动开发开始讲起。 测试驱动开发这是实践就是程序员界的同一实践。它要求程序员每次只添加一个行为,先写一个失败的测试,然后写出恰好能使这个测试通过的生产代码。这可以立即发现错误。 这两种实践的目的只有一个,在一个重要的文本中避免出现错误。 TDD 三原则 TDD 的规则很简单,可以归纳为下面三条: 先编写一个因为缺乏生产代码而运行失败的测试,然后编写生产代码。

    96000发布于 2021-02-25
  • 来自专栏云+直播

    【预约中】语音消息技术实现技术实践

    随着AR技术的不断发展,语音转文字在音频场景的应用不断成熟。 本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君 为大家分享将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能,并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。 点击链接或扫描海报二维码即可预约 课程主题:语音消息技术实现技术实践 课程时间:1月8日(周三)19:00 课程讲师:程君 腾讯云高级工程师 现任腾讯云产品部客户端开发工程师,先后从事移动端 QQ 上的音视频通话和音视频特效玩法 目前负责腾讯云游戏多媒体引擎GME的技术方案设计与研发工作,致力于打造功能更完善、接入更简单的语音组件。 腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

    2.7K40发布于 2019-12-25
  • 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏

    ​Ansible运维技术实践

    本文将深入探讨Ansible运维的技术原理、应用场景及实践案例,并结合代码示例进行详细讲解。希望读者能够通过本文,更全面地了解Ansible运维技术,并能在实际工作中加以应用。 三、Ansible核心技术Inventory:Ansible的Inventory用于定义被管理的主机,可以是一个静态的文件,也可以是一个动态的脚本。 容器编排:结合Ansible和容器技术,实现容器的自动化编排和管理,满足业务快速扩展和弹性伸缩的需求。多云管理:利用Ansible的统一管理特性,实现对多云环境的统一配置和部署,降低多云管理的复杂性。

    69500编辑于 2023-11-13
  • 来自专栏视频云直播

    CMAF技术解码及实践

    4.CMAF实践及效果展示 关于CMAF的应用,腾讯云直播产品已经完成了编码器部分的开发部署,配合直播cdn平台,我们整体的设计思路如图所示: 图9.CMAF媒体处理框架 复用云端原有的接流、转码处理的优势能力 后记 很多技术,从原理角度理解是比较简单明了的,但是真实地工程化应用到线上,保证海量、稳定可靠、低成本以及鲁棒性高的服务,又是另一门高深的学问。

    2K30编辑于 2022-01-13
  • 来自专栏Super 前端

    现代前端技术解析:前端项目与技术实践

    前端项目与技术实践 前端开发规范 HTML规范 head内容 ​ head中必须定义title、keyword、description,保证基本的SEO页面关键字和内容描述。 做团队技术驱动者和突破者!

    1.2K41发布于 2019-08-15
  • 来自专栏云计算linux

    mysql高级技术之mycat读写分离技术实践

    实践: 在mysql1上执行: service mysqld stop – 执行查询 select * from tb_dept; 正常 ,但是所有的读数据都是S2的 – 继续执行添加 insert

    32710编辑于 2024-12-13
  • 来自专栏Super 前端

    现代前端技术解析:前端项目与技术实践

    前端项目与技术实践 前端开发规范 HTML规范 head内容 ​ head中必须定义title、keyword、description,保证基本的SEO页面关键字和内容描述。 做团队技术驱动者和突破者!

    89320发布于 2021-08-30
  • 来自专栏云计算linux

    Druid连接池技术实践

    Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。

    47810编辑于 2024-12-13
  • 来自专栏大语言模型

    RAG到DeepResearch技术路线实践

    同时也能明显感受到仅仅靠RAG技术已经完全满足不了用户的需求了,本文就介绍 从RAG到DeepResearch,我们的技术实践之旅。 话不多说,先上技术路线图: 1. 同时,RAG 本身也在实践中不断迭代优化——在更多场景下变得更稳、更聪明,也能更灵活地支撑不同业务需求。 2. 从实践经验来看,并不存在绝对正确的方案。不同业务的数据分布、延迟要求、算力预算都不同,需要按场景选择最优架构。 在完成版面分析后,下一步是对文档中的图片进行理解与处理。 当然在企业应用实践中,算法只是一部分,即使只从从技术角度来看,AI 从来不仅仅是一个模型或框架,而是一个完整的技术体系。 总结 去年的技术博客可以看出都是偏理论知识,今年团队在深度报告Agent方向,我们在企业AI化中进行了场景落地的技术实践,从RAG到Agent: RAG: 构建企业知识库,实现智能检索和稳健问答,是基础能力

    62496编辑于 2025-12-05
  • 来自专栏岛哥的质量效能笔记

    Android持续集成技术实践

    随着业务需求的演进,工程的复杂度会逐渐增加,自动化的践行日益强烈。事实上,工程的自动化一直是我们努力追求的目标,能有效提高我们的生产效率,最大化减少人为出错的概率,实现一些复杂的业务需求应变。

    97910发布于 2021-08-18
  • 来自专栏coolblog.xyz技术专栏

    流量录制与回放技术实践

    技术选型与验证 3.1 技术选型 一开始选型的时候,经验不足,并没有考虑太多因素,只从功能性和知名度两个维度进行了调研。 根据这次的技术选型经历做个总结,以后搞技术选型时再翻出来看看。 具体实践技术选型和验证都完成后,接下来就是要把想法变为现实的时候了。按照现在小步快跑,快速迭代的模式,启动阶段通常我们仅会规划最核心的功能,保证流程走通。 针对目前在实践中碰到的一些问题,这里把几个明显的问题,希望未来能够一一解决掉。 于是我写了一个自动化构建脚本,来提升构建和部署效率,实践证明效果挺好。从此心态稳定多了,很少进入暴躁模式了。

    7.3K41发布于 2021-08-31
  • 来自专栏大数据成神之路

    SparkFlinkCarbonData技术实践最佳案例解析

    Flink 在美团的实践与应用 美团点评数据平台的高级工程师孙梦瑶介绍了美团的实时平台架构及当前痛点,带来了美团如何在 Flink 上的实践以及如何打造实时数据平台,最后介绍了实时指标聚合系统和机器学习平台是如何利用 在这样的的背景下,美团点评基础数据团队也开始引入 Flink 并探索相对应的创新实践之路。 Flink 在美团点评的实践主要包括三大维度:一是稳定性实践,二是 Flink 的平台化,三是生态建设: 稳定性实践层面,美团点评首先按不同的业务(取决于不同的高峰期、运维时间、可靠性、延迟要求、应用场景等 Flink 和 Spark 流框架对比 + 华为流计算技术演进 华为云技术专家时金魁作为最后一位演讲嘉宾,系统性地梳理、比较了 Flink/Spark 的流框架,同时介绍了华为流计算技术演进过程,并详解了华为 从新技术、用户耐心、大数据增长几个方面,时金魁介绍了实时流计算最大限度挖掘数据的价值,是商业驱动和市场价值的一种体现。

    1.9K20发布于 2020-11-06
  • 来自专栏ThoughtWorks

    技术雷达的安全实践|洞见

    混用测试环境与产品环境、明文记录用户敏感数据、违反相关技术标准、公网暴露数据库密码。 技术雷达的安全概念 技术雷达是ThoughtWorks的定期发表物,它包含了ThoughtWorks对于前沿技术实践的观察与理解,是软件工程实践的风向标之一,在2016年4月期技术雷达中,与安全相关的技术实践有 如何理解安全实践 仅仅在项目启动的时候提出安全的要求,在项目结束前做渗透测试和审查,在现有的技术环境中已经不够了,X网站就是很好的反例。那么是不是越安全越好? MTTD时间,我们看看从需求分析、开发、测试、运维几个阶段的角度入手,有哪些关于安全的工具、实践可以采用。 2017技术雷达 互联网企业所采用业务模式往往是“以隐私换服务”,这间接促成了庞大的隐私黑产、伤害了个人的权益。2017年的技术雷达也体现了业界在隐私问题上的思考。

    86980发布于 2018-04-13
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