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Kettle构建Hadoop ETL实践（八-2）：维度表技术
本小节说明一些递归处理的问题，包括数据装载、树的展开、递归查询、树的平面化等技术实现。销售订单数据仓库中没有递归结构，为了保持示例的完整性，将会使用另一个与业务无关的通用示例。 （3）树的展开 有些BI工具的前端不支持递归，这时递归层次树的数据交付技术就是“展开”（explode）递归树。 五、退化维度 本节讨论一种称为退化维度的技术，该技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。 下面以销售订单为例，说明分段维度的实现技术。 下一篇的事实表技术中将详细讨论无事实事实表。年度订单分段维度表用于存储分段的定义，在此只与年度分段事实表有关系。
2.6K31发布于 2020-11-12 - 来自专栏大数据智能实战
基于seq2seq的中国对联自动配对技术实践
包括这一篇实践性的对联配对。 对对联生成过程中，需要使用LSTM来实现，然后需要设置其编码与解码的相关参数。 scope: # feed_previous=False, for training decode_outputs, decode_state = tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq scope.reuse_variables() decode_outputs_test, decode_state_test = tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq output_vocab_size) optimizer = tf.train.AdamOptimizer(0.001) train_op = optimizer.minimize(loss) (2) 利用这种seq2seq写出的古诗或者对联，的确会出现训练集合外的句子，非常有意思，完全是创作的味道。不过呢，目前的仅仅还是测试例子，对语义上有些地方，特别是里面的思想和语义理解还有待深入。
1.2K80发布于 2018-01-09 - 来自专栏云+直播
语音消息技术实现技术实践
本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君，将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能，并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。 本次分享目录： 1、GME语音消息支持的应用场景 2、语音消息的技术实现 3、语音消息功能开发实战 1. [qelht5l1wk.png] 2. 语音消息的技术实现 2.1 整体流程 下图是整个GME的语音SDK的使用流程，先是初始化SDK，设置鉴权信息。 [vle2zsngla.png] 2.7 语音转文字 语音转文字主要是用深度学习的技术来实现的。 腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
4.7K41发布于 2020-01-10 - 来自专栏LET
Web Workers实践（2）
JavaScript是异步的单线程，通过时间片轮换模拟并发效果（可参考之前写的《Web Workers实践》）。 随着技术的发展，鱼和熊掌也是可以兼得的。通过Workers技术，我们把数据的解压缩和解析的工作交给子线程来处理，减轻主线程的负担。 应用场景2：共享线程代理多用户 通过共享Worker，可以在多个进程中共用一个线程，接收从不同连接发送过来的指令，然后实现自己的指令处理逻辑，指令处理完成后将结果返回到各个不同的连接用户。 有了这种代理技术，可以衍生出很多有意思的功能，在代理中对参数安全性进行审核，对并发数统计，用户自定义的JS函数的权限管理等，都可以通过子线程加一层壳来进行过滤。 性能至上 任何的技术都是有消耗的，关键在于技术人员针对自身情况，做出一个合理选择，这取决于经验和对各种因素全面的衡量。下面给出一些关键时间消耗，供各位选择。
1.1K90发布于 2018-06-20 - 来自专栏全栈程序员必看
Linux Hook技术实践
LInux Hook技术实践 什么是hook 简单的说就是别人本来是执行libA.so里面的函数的，结果现在被偷偷换成了执行你的libB.so里面的代码，是一种替换。 举个例子： 某些系统上select的实现可能与众不同，在没有fd就绪时，并不阻塞，而是忙等，这时便可以通过hook技术，在select中插入usleep，达到释放cpu的作用。
1.6K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏腾讯云TI平台
【技术分享】TFRecord 实践
import tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.constant([2, 3, 4]) x2 = tf.constant([4, 0, 1]) y = tf.add( x1, x2) # 打开一个session --> 计算y with tf.Session() as sess: print sess.run(y) Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端 (x1, x2) # 用Python产生数据 li1 = [2, 3, 4] li2 = [4, 0, 1] # 打开一个session --> 喂数据 --> 计算y with tf.Session( ) as sess: print sess.run(y, feed_dict={x1: li1, x2: li2}) 切记feed_dict{}的数据不可以是tensor格式，会引起错误：TypeError 单Reader时，2个线程就达到了速度的极限。多Reader时，2个Reader就达到了极限。所以并不是线程越多越快，甚至更多的线程反而会使效率下降[ref1], [ref2]。
2.4K91发布于 2019-07-03 - 来自专栏斑斓
我们的技术实践
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》，请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比，因为我们使用了小众的Scala，可以算得上是“捞偏门”了，所以总结的技术实践未必具有普适性，但对于同为Scala的友朋，或许值得借鉴一二。 观察执行count操作的job，显然第一次执行SQL时的耗时最长，达到2s，而另外两个job执行的时间则不到一秒。 React+Redux的技术实践 我们一开始并没有用好React+Redux。随着对它们的逐渐熟悉，结合社区的一些实践，我们慢慢体会到了其中的一些好处，也摸索出一些好的实践。 ---- 整个技术分享内容包括产品的技术架构、技术选型与技术实践并非我一个人的体会，而是整个研发团队的知识荟萃，我只是将这些知识搬运过来介绍给大家罢了。所以还要谢谢我研发团队的兄弟们。
1.6K50发布于 2018-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
Android Hook技术实践
其实hook就是一种中间人劫持的思想，如图所示： 在安卓中实现hook主要通过两种方式： 1.反射技术和代理实现，当然代理不管是动态还是静态的都是可以实现的，但是只能hook自己应用内存中的对象； 2 二、hookAms实践： 插件技术中很重要的一项就是宿主启动插件APK中的Activity，因为插件都是后面业务迭代加进来的，所以Activity不可能提前注册在宿主Activity的清单文件中的，所以正常的情况下是不可能启动插件里的 > forName2 = Class.forName("android.util.Singleton"); Field instanceField = forName2.getDeclaredField 三、hookPms实践 类似于AMS，ActivityThread也是通过AIDL接口IPackageManager来与系统的PackageManagerService进行交互的，所以我们只要hook 通过hook技术，我们避免了在百度后台创建多个应用，而且打包的时候根据每个平台来修改它meta-data的key值也是很麻烦的。
1.1K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏音视频咖
技术解码 | CMAF技术解码及实践
本期的技术解码 为大家带来CMAF技术的详细解析 在当今如火如荼的直播产业中，运行着各种各样的流媒体封装及传输协议，比如广电行业应用最多的HLS、风靡互联网直播平台的RTMP、HTTP-FLV以及海外 图2.CMAF Header结构图 CMAF Header：CMAF Header用于描述每个CMAF Track解析、解码和现实等相关的配置，通常是起始于一个'ftyp'类型的box，包含一个'moov'box 为了更高效编码，通常每个音视频Fragment长度在2-6s，为了保证CMAF低延时的效果，CMAF的Segment的长度通常不会超过10-12s。 后记 很多技术，从原理角度理解是比较简单明了的，但是真实地工程化应用到线上，保证海量、稳定可靠、低成本以及鲁棒性高的服务，又是另一门高深的学问。 体验指引 如果需要体验云直播的CMAF能力可以提工单联系我们技术人员获取支持。欢迎大家体验并提出宝贵意见。
4.5K40发布于 2021-04-15 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
缓存技术 2
"13" ["title"] => string(4) "thinkphp的缓存技术" ["content"] => string(8) "thinkphp的缓存技术" => string(4) "缓存" ["thumb"] => string(0) "" ["description"] => string(7) "thinkphp的缓存技术 第二次访问 array(10) { [0] => array(12) { ["id"] => string(1) "1" ["catid"] => string(2) "13" ["title"] => string(4) "thinkphp的缓存技术" ["content"] => string(8) "thinkphp的缓存技术" => string(4) "缓存" ["thumb"] => string(0) "" ["description"] => string(7) "thinkphp的缓存技术
93320发布于 2019-08-13 - 来自专栏Java探索之路
Servlet技术2
utf-8"); get请求方式乱码解决： 方式一：每个数据都要单独的进行转换 String uname=req.getParameter("uname"); String uname2= 解决： session技术 使用: 创建session对象 HttpSession session =req.getSession(); 存储数据到session中 session.setAttribute 2、 校验session是否失效，存储数据到session对象中或者获取session中的数据或者删除session中的数据 特点: session解决了同一个用户不同请求的数据共享问题。 使用： 创建ServletContext对象 ServletContext sc1 = this.getServletContext(); ServletContext sc2 2、通过ServletConfig对象配置局部属性（专属每个servlet） ? ?
51620发布于 2020-07-25 - 来自专栏Zabbix中国官方
【老张监控技术】Zabbix4.2新功能实践2-数据节流Throttling
Zabbix4.2新功能实践2 数据节流Throttling Zabbix4.2增加了一个Item预处理功能:Throttling（节流）功能。 2.对高频率采集数据进行压缩存储。 采集的前一个数据和目前数据重复，则只保存前一个数据，直接丢弃后续采集的数据 Discard unchanged with heartbeat 为配置一个心跳时间，此时间内至少会存储一个不变的采集数据 2 2.配置Discard unchanged with heartbeat之后，在心跳周期内至少存储一个数据，如数据发生变化，则配置的心跳时间不生效，以指标采集周期为准,采集存储数据。 2.对一般采集数据不发生变化的采集指标，配置之后可起到数据“压缩”功能，降低数据存储压力。 跟社区专家老张一起学习Zabbix
98310发布于 2021-02-03 - 来自专栏音视频技术
CDN+P2P在大规模直播&实时直播的技术实践
摘要：本次分享将介绍爱奇艺多类型的直播业务现状，以及直播整体技术架构和客户端直播网络模块Livenet的实现。 回顾直播技术顺应业务多样化的演进过程，包括从偏P2P架构发展到结合CDN&P2P混合架构，为多端适配而实现的多协议支持和切换等演变，直播P2P和直播推流SDK的技术实现等。 HCDN在我们内部是一个部门的名称，也是一种技术方式，它是通过庞大的CDN网络和P2P网络为公司所有的产品提供视频服务，主要包括点播和直播两大部分，今天主要跟大家分享直播这一部分。 2.大规模直播架构 下面说一下我们现在大规模直播从数据到系统，经过怎样的处理到我们的端上面，这里面主要包括四大部分，有P2P服务群、P2P网络、CDN网络，还有RTMP集群。 说到HLS协议，我们最近也在跟麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室合作，他们有一套AR的算法，是基于HLS协议的，它可以去利用AR的技术，预测你的网速，从而给你提供比较流畅的视频服务这个技术的基本思想
3.7K21发布于 2021-09-02 - 来自专栏网工之路
L2VPN技术详解3：VPWS、HVPLS及本地交换配置实践
R13#show run | s l2vpnl2vpn xconnect context pw12 member GigabitEthernet2 member 1.1.1.22 1 encapsulation S2------+---------------------------------+--+---------------------------------+--UP pri ac Gi2:8(Ethernet CV Type: LSPV [2]R13#show mpls l2transport pwid AToM Pseudowire IDs: In use: 1, In holddown: 0 2.1 拓扑图R1 - R2 - R3是全互联的VFI，会进行MAC的学习和老化等动作。R12到2个nPE有一主一备的PE，下联一个AC到R300。 2个uPE下面各有一个AC连接到R200，各自有一条PW到R2。2.2 nPE配置在所有的nPE上配置相同的VFI，VPN ID要相同。手工指定参加这个VFI的nPE，并建立全互联的PW。
38010编辑于 2025-10-27 - 来自专栏giantbranch's blog
简单实践Radare2
，多系统 实践 rabin2 第一个工具rabin2，这个比readelf，file强大 -I binary info 查看binary的信息 # rabin2 -I . radare2 Congratulations What's the second password? 这就是最简单的，不过这还有第二个password呢 我们用r2看看吧 # r2 . rax2 10 hex -> int ; rax2 0xa -int -> hex ; rax2 -77 -hex rax2 -h -k keep base ; rax2 -k 33+3 -> 36 -K randomart ; rax2 - x00 -r r2 style output ; rax2 -r 0x1234 -s hexstr -> raw ; rax2 -s 43 4a
29800编辑于 2024-12-31 - 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践2
image.png 1、3台主机：1台管理机、2台主机、1台日志服务器 管理机上ansible、配置文件、仓库、监控 2台主机安装keepalived 3台主机打通网络 1台日志服务器，原来用
51620发布于 2019-12-13 - 来自专栏Teobler的开发日记
极限编程技术实践
上篇文章介绍了 TDD，这次我们将极限编程中的所有技术实践合起来一起聊聊。 重构 为了统一语言，我想有必要在开始讲重构前聊聊到底什么是重构。 结对编程 [how-do-we-pair] 这又是一个争议颇多的实践 - 两人(或更多人)共同解决同一编程问题。 相比起其他技术实践来说，结对是可选的，管理者不应以任何形式要求成员强制结对，有很多理由支撑独立写代码这件事。 再谈极限编程 从两篇文章可以看出，极限编程的几个技术实践是相辅相成、缺一不可的。 敏捷的技术实践是任何敏捷工作中最本质的组成部分，是敏捷的核心。任何敏捷实践的导入，如果没有包含技术实践，都注定会失败。没有保持高技术质量的技术实践，团队的生产力将快速下降，最终陷入不可避免的重写循环。
80630发布于 2021-03-01 - 来自专栏Teobler的开发日记
敏捷技术实践之TDD
至此，生命之环的外圈和中间的一圈已经介绍完了，现在开始的就是内圈的技术实践，也是敏捷最为关键的实践，技术实践能否有效执行关乎着外围实践能否成功，可以说是敏捷最为重要的支撑。 技术实践要求开发人员进行大量的分钟级甚至秒级的，深刻的、充满仪式感的行为。以至于大部分团队尝试将这些实践去掉，但是去掉之后你就会发现什么叫做伪敏捷。这些技术实践才是敏捷的核心。 需要明确的是，这些技术实践的每一项单独拎出来都能写一本书。所以文章中不会介绍详细内容，只会粗略讲解，欲知后事如何，请直接去看经典书籍。我们先从测试驱动开发开始讲起。 测试驱动开发这是实践就是程序员界的同一实践。它要求程序员每次只添加一个行为，先写一个失败的测试，然后写出恰好能使这个测试通过的生产代码。这可以立即发现错误。 这两种实践的目的只有一个，在一个重要的文本中避免出现错误。 TDD 三原则 TDD 的规则很简单，可以归纳为下面三条： 先编写一个因为缺乏生产代码而运行失败的测试，然后编写生产代码。
96400发布于 2021-02-25 - 来自专栏云+直播
【预约中】语音消息技术实现技术实践
随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。 本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君 为大家分享将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能，并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。 点击链接或扫描海报二维码即可预约 课程主题：语音消息技术实现技术实践 课程时间：1月8日（周三）19:00 课程讲师：程君 腾讯云高级工程师 现任腾讯云产品部客户端开发工程师，先后从事移动端 QQ 上的音视频通话和音视频特效玩法 课程大纲： · 1、基于微信语音转文字的语音消息原理介绍 · 2、语音消息的技术实现及后台的全球链路优化 · 3、语音消息功能开发实战 [dna51w39c8.png] ---- 课程问卷 为了给广大开发者提供最实用 腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
2.7K40发布于 2019-12-25 - 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏
Ansible运维技术实践
本文将深入探讨Ansible运维的技术原理、应用场景及实践案例，并结合代码示例进行详细讲解。希望读者能够通过本文，更全面地了解Ansible运维技术，并能在实际工作中加以应用。 三、Ansible核心技术Inventory：Ansible的Inventory用于定义被管理的主机，可以是一个静态的文件，也可以是一个动态的脚本。 示例代码：[webservers]web1.example.comweb2.example.com[databases]db1.example.comModules：Ansible的Modules是执行特定任务的代码块 state: present - name: Enable Apache mod_rewrite apache2_module: name: rewrite 容器编排：结合Ansible和容器技术，实现容器的自动化编排和管理，满足业务快速扩展和弹性伸缩的需求。多云管理：利用Ansible的统一管理特性，实现对多云环境的统一配置和部署，降低多云管理的复杂性。
70300编辑于 2023-11-13
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