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用Python分析广州房地产市场
这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。 我们为什么要分析房地产市场？ 房地产行业具有鲜明的地域特征，从房地产企业角度来讲，城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此，对一个城市的市场研判就显得至关重要。 那么，我们该如何分析房地产市场？ 我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。 政府制定的政策对房地产市场影响也是巨大的，相关性较高的政策有金融政策、人口政策、土地政策和购房政策等。最后就是城市土地市场和房产市场分析，这也是整个分析最核心的部分。 ? 广州房地产市场小结 从广州土地市场来看，近10年来广州土地成交率不足50%，近年来土地市场有所回暖，尤其是南沙区和番禺区土地市场成交稳定，未来仍具有发展潜力。
1.7K10发布于 2020-09-07 - 来自专栏迪迪的Python专栏
用Python分析广州房地产市场
这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。为什么要分析房地产市场？ 房地产行业具有鲜明的地域特征，从房地产企业角度来讲，城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此，对一个城市的市场研判就显得至关重要。 2017年至2019年南京和长沙二手房（元/㎡） [ab43637b7e56e7f20a86c68d094bd9b6.png] 那么，我们该如何分析房地产市场？ 我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。 广州房地产市场小节 --------- 从广州土地市场来看，近年来土地市场有所回暖，尤其是南沙区和番禺区土地市场成交稳定，未来仍具有发展潜力。
76060编辑于 2022-01-10 - 来自专栏云市场·精选汇
房地产小程序，助力解决行业相关难题
现在小程序已经在各个行业都实现了快速的发展，并且产生了深刻的影响，房地产行业开发微信小程序不仅能让顾客自动搜寻上门， 在过去，房地产商一般通过置业顾问打电话、群发短信或者公众号推送等方式来为客户提供服务 房地产小程序使得房地产行业更好的提升用户体验，甚至能够直接利用微信小程序进行用户流量变现。微信小程序的出现大大的缩短了线下场景的服务路径，而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。
2.3K50发布于 2018-10-31 - 来自专栏字根中文校对软件
国外房地产搜索引擎简评之一
国外房地产搜索引擎简评之一 师夷长技以致夷 题记 把在线地图、卫星鸟瞰图和房地产行业结合会是一番什么景像？ 让我们看看国外同行的做法吧。 HousingMaps把鸟瞰图和当地房地产数据相结合显示，效果非常吸引人，而且是免费的服务。这家公司同时向个人用户和商业用户提供卫星地图和鸟瞰图。 全球华人房地产门户搜房网也密切关注这个领域，近期由租房二手房集团推出了 http://pinggu.soufun.com 搜房评估。 Msn 也在尝试提供房地产服务，微软的图片资料从 Pictometry 获得，而商业房地产数据则由LoopNet 提供，集成后放到了：Windows Live Local. 这家公司拥有全荷兰房产的75%的在售房地产数据，每月pv是260万，260万对于贺兰的一家房地产公司很高了，不是吗？估计人家没有狂刷alexa的习惯吧。
68950发布于 2019-02-14 - 来自专栏小程序
房地产行业如何借助小程序玩转新营销?
而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。 一、微信小程序对房地产行业的影响 小程序打出的特色招牌就是“免安装、扫码即用、用完就走”，这些更多的是利于用户的体验，以及实体的成交！ 很多人会觉得小程序对于房地产公司的宣传和发展来说效果并不明显。 而这恰恰是与房地产项目的需求是高度吻合的。 过去，房地产项目怎么为客户提供服务？置业顾问打电话，群发短信，或者微信公众号推送。这些方式对于用户来说，都只能被动接受。 相比其他行业对于小程序的一片热潮，房地产行业对于小程序的热情似乎不高。网上很少有关于房地产行业小程序应用的文章。 小程序对于房地产行业的影响越来越大，因此房地产行业更应该把握住这次机会，促进自身的发展。
1.3K20发布于 2019-04-19 - 来自专栏字根中文校对软件
国外房地产搜索引擎简介之二
国外房地产搜索引擎简介之二 房地产行业的火爆带动了周边行业的快速发展，服务于房地产行业的网站也不例外。这个现象不只是在中国，大洋彼岸的美国也是如此。 房地产行业有注明的MLS系统，无论是软件系统还是商业模式，在西方国家已经成熟。 上篇介绍过HomePages的特色是把地图、房地产mls数据以及房产周边数据相结合给用户提供非常丰富的房地产数据。值得一提的是HomePages同时也为本地的房地产代理公司提供信息订阅服务。 行业分析师应该是最了解行业特点和行业需求的人了，不像在国内，很多做房地产垂直搜索的人大多是掌握搜索技术的人，而不是房产行业专家，这种情况导致了目前房产搜索仍停留在搜的阶段，房地产不像火车票，只是搜是不够的 相关链接：国外房地产搜索引擎简评之一 国外房地产搜索引擎简评之二
1K60发布于 2019-02-14 - 来自专栏罗超频道
互联网+房地产最后拼什么？除了技术还是技术
…… 为什么互联网+房地产不断产生新的商业模式？ 核心原因之一是房地产本身是一个黄金赛道。 从GMV来看，房地产电商比实物类电商、生活服务电商和汽车电商都要大得多。互联网+房地产有很好的基础土壤。 房地产O2O到最后究竟要拼什么？ 技术对房地产O2O平台究竟有什么价值？ 具体来说，技术在以下几个方面对房地产O2O平台至关重要： 1、对房地产数据的更新和呈现。
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏行业研究报告
2021年房地产经纪行业发展研究报告
图 全产业链房产服务商 image.png 房地产经纪行为包括代理、居间和经纪三种形式。根据中国房地产市场发展程度看，房地产居间和房地产代理是当前房地产经纪活动的主要形式。 房地产经纪行业是房地产业的重要组成部分。近年来，房地产经纪行业发展较快，在活跃房地产市场、促进房地产商品交易等方面发挥了重要作用。 房地产经纪活动的标的是房地产，房地产经纪业作为房地产业内一个细分行业，其职能就是为房地产市场上的交易主体达成房地产交易而提供中介服务。 随着我国房地产市场逐步由新建房屋买卖为主转变为二手房（存量房）买卖和租赁为主，房地产业逐步由房地产开发经营为主转变为房地产经纪等房地产服务为主，房地产经纪行业的经营环境和行业格局发生了深刻变化，房地产经纪行业在房地产业中逐步占据重要地位 以房地产经纪为核心的房地产中介服务体系，根据未来中国房地产市场发展需要，可以形成如下的产业链条：传统的服务项目有房地产咨询，房地产价格评估，房地产经纪，又包括新兴的或需要发展的房地产专业保险服务、房地产抵押贷款担保服务
1.6K40编辑于 2022-04-08 - 来自专栏速入大数据
买房不是拍脑袋：大数据教你优化房地产投资策略
买房不是拍脑袋：大数据教你优化房地产投资策略聊点现实的——你有没有发现，现在身边很多人谈房地产，要么特别玄学，要么特别情绪化：有人说“房价只涨不跌”，结果一买就被套；有人说“某某地铁一响，黄金万两”，结果房子没人接盘 这时候，我就想说一句大实话：房地产投资如果不用数据分析，那就和赌大小差不多。今天咱就聊聊，怎么用 大数据思维+Python工具，来优化房地产投资决策，少踩坑，多点科学依据。 一、房地产投资的三个关键维度我们先别急着写代码，得搞清楚投资逻辑。买房要赚钱，本质上离不开三个维度：地段价值（Location）：学区、地铁、医院、商圈，这些因素是长期影响房价的底层逻辑。 六、结语回到文章开头的问题：房地产投资到底靠不靠谱？我的答案是：靠谱，但前提是 你得带着数据做决策。就像炒股有人看K线，做生意有人看财报，买房投资也必须有数据逻辑支撑。
42210编辑于 2025-09-10 - 来自专栏全栈数据化营销
数据采集分析实战：厦门房地产市场初步分析
之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候，说过要尝试一下房地产的分析，当然房地产的分析是非常庞大的工程，涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响，用到的模型也很多，例如PEST、波特五力等等 1、爬取厦门房源数据 厦门房地产联合网（http://www.xmhouse.com/）相对于来房源信息比较全面和及时，为了充分研究厦门房地产的的价格和销售，就需要对数据做爬取，爬取的网址： http:
2.1K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏行业研究报告
2021年房地产金融行业发展研究报告
房地产金融.png 第一章 房地产金融概念 房地产金融是房地产业与金融业密切结合的产物。作为经济学的一个分支，主要研究房地产经济领域内信贷资金运动及其规律性。 包括房地产信贷资金的筹集与运用、房地产股票与债券、房地产信托投资基金、房地产保险、房地产租赁、房地产典当、房地产金融机构等。 房地产金融有广义和狭义之分，广义的房地产金融，是与房地产活动有关的一切金融活动。 一种看法认为，房地产金融最简单的含义就是房地产资金的融通，其实，房地产资金的融通不等于房地产金融，融资是房地产金融的一个主要方面，它包括房地产信贷融资、房地产股本融资、房地产债券融资和运用信托方式融资等 房地产金融除了融资功能还有许多其他的金融功能，如房地产保险。房地产信托、房地产证券、房地产典当等。我国目前的房地产金融现状，还没有形成真正意义上的房地产金融。
79420编辑于 2022-04-08 - 来自专栏灯塔大数据
“互联网+”渗透 大数据将颠覆房地产传统模式
随着房地产开发利润水平的下降、金融环境的变化以及互联网时代的到来，轻资产发展模式成为房地产业赢利的一个必然趋势。与此同时，O2O的商业模式正在逐渐渗透房地产开发运营的不同阶段。 项目前期投资：开发商拥抱轻资产 由于重资产的模式受制于房地产的周期，在房地产市场火热时，卖得很快，现金回流也很快。但当房地产进入紧缩期时，单纯依靠原有的重资产模式，已经很难快速扩大规模。 房地产业的轻资产运营主要有两种模式。第一种模式为直投。房地产商将项目分割成几小块，并与外部投资者合作，这包括投资基金、保险公司等机构投资。而房地产商则转型为运营商，负责项目的设计、建造、管理运营等。 事实上，纵观房地产业从拿地到项目运营的整个产业链条，互联网的确可以从不同的阶段切入进来，从而改变整个行业。未来，市场上可能见不到以往的房地产开发商，取而代之的是新型的房地产公司。 在“互联网＋”的浪潮中，房地产商也应该和其他行业一样需要有前瞻性，跨界无疑是打开不同市场大门的钥匙。未来，房地产商＋互联网企业、房地产商＋电商、房地产商＋金融等模式将相继会出现在市场上。
1.3K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏Fin
房地产企业如何顺利完成数字化转型？
在整个房地产行业从增量市场走向存量市场，从高速增长进入稳定增长的背景下，融创的这些动作不仅加速了其自身的转型进程，同时在整个房地产行业也起着良好的示范作用。
53320编辑于 2022-12-21 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 班加罗尔房地产价格数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 班加罗尔的房地产市场，为数据分析师提供了一个有趣的机会，分析和预测房地产价格的走向。对房地产价格的预测正变得越来越重要和有利。 房地产价格是一个国家整体市场状况和经济健康的良好指标。该数据集包含了价格、面积等信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
87930编辑于 2022-08-31 - 来自专栏智能相对论
数字化能否拯救房地产行业的失速危机？
文|智能相对论（aixdlun） 作者|佘凯文 近日，2021博鳌房地产论坛在海南召开，大会以“理性与稳健 房地产的改变”为主题，房地产开发商、经济学家、金融机构、行业上下游产业链的企业代表们共聚一堂 ，共同探讨房地产行业的发展新变局。 数字化或成房地产行业 未来增长的重要抓手 2008年至2018年，可谓房地产行业的黄金十年。房地产作为国家支柱性产业，整个产业链条曾占国家总GDP 20%以上，一度成为我国经济腾飞的最大驱动力。 房地产行业数字化 迈向协同时代 在存量市场主导的“后房地产时代”，产业价值链重塑，房企等主体迎来新的市场变革。在政策、资金、市场全线收紧的局面下，整个房地产行业“一锤子买卖”的模式都被改变了。 无疑，房地产行业数字化步入协同时代是大势所趋，通过外部力量增强自身的数字化基因，将成为房地产行业蜕变的重要基础。 总结 对于房地产行业而言，数字化转型的道路可能很漫长，但却是一条必由之路。
1K30发布于 2021-10-08 - 来自专栏CRM日记本
一个房地产企业通过Salesforce的转型之旅
今天我将会向大家介绍一个中国知名的房地产企业是如何转型的。 这个客户是中国最大的房地产开发商之一。随着中国经济的增长，这家房地产企业也迅速扩张。 它已经在中国客户心中建立起来一个高质量房地产开发商的品牌形象。但是，随着经济形式的下滑，特别是房地产行业，它需要重造自己的业务并去发现下一个业务增长点。 客户的将目标对准了度假管理领域。
59920发布于 2019-04-16 - 来自专栏小程序
房地产行业如何借助小程序玩转新营销?
而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。 一、微信小程序对房地产行业的影响 小程序打出的特色招牌就是“免安装、扫码即用、用完就走”，这些更多的是利于用户的体验，以及实体的成交！ 很多人会觉得小程序对于房地产公司的宣传和发展来说效果并不明显。 而这恰恰是与房地产项目的需求是高度吻合的。 过去，房地产项目怎么为客户提供服务？置业顾问打电话，群发短信，或者微信公众号推送。这些方式对于用户来说，都只能被动接受。 相比其他行业对于小程序的一片热潮，房地产行业对于小程序的热情似乎不高。网上很少有关于房地产行业小程序应用的文章。 小程序对于房地产行业的影响越来越大，因此房地产行业更应该把握住这次机会，促进自身的发展。
1.1K20发布于 2019-01-09 - 来自专栏大数据文摘
智能房屋+大数据，将改变房地产经济学
孙强 摘自：Forbes 2014/05/19 作者：Adam Ozimek 原文标题：谷歌流感（Google Flu）启示录：大数据分析的陷阱 阅读原文请点击文末左下角链接 关键词：智能房屋,大数据,房地产经济 笔者预测，这种大数据现象终将会有一天改变房地产经济学的运作。 当诸如 Zillow 这样的房地产公司生成像 Zestimates 这样的房屋评估软件时，他们也是依据这些模型。 这也是劳工部统计局计算 CPI 时，由房屋质量变化和折旧而调整房屋租金的方法。 利用主成分分析来从几个变量创建的“房子质量”的评估措施在房地产经济学中并不是新概念，但将机器学习(Machine Learning)引入评估模型我们才刚刚开始，还并没有真正捕捉到潜在的高度非线性和这些变量之间的关系的互动性
1K70发布于 2018-05-21 - 来自专栏数商云贸
房地产企业如何建立有效供应链系统？
尽管如此，房地产企业仍面临行业整体利润率下行的趋势，以低成本、高周转的运作方式提高企业利润成为房企的战略选择，除严格控制土地开发成本与资金成本、降三费的举措外，如何有效提升供应链系统的效率也成为企业提升成本竞争力的关键 无论是低成本还是高周转，房地产企业都离不开高效的供应链，离不开优秀供应商的预先储备。 房地产企业要建立高效的供应链系统，可以从以下几点展开： 第一，要意识到企业与供应商的合作并不只是甲乙方的关系，而是合作共赢的关系 房企与供应商双方是互相促进，协同发展的，供应商优质的产品和服务可以让房企形成产品竞争力 未来随着房地产行业的发展，房地产企业的产品将走向更加多元化，供应商的品类更加丰富，将使得房地产企业供应链系统面临更高的要求，如多数房企纷纷涉足长租公寓、产业地产和养老地产等，这些业态对供应商的要求则各不相同
75140发布于 2021-08-05 - 来自专栏行业研究报告
2022年房地产开发行业研究报告
房地产开发是房地产活动中一项重要制度，属于房地产生产、流通、消费诸环节中首要环节。 图 房地产开发成本 image.png 2.3.1 获取土地使用权成本 获取土地使用权是房地产项目开发的首要条件，房地产企业可以依法获得土地的使用权，进行房地产开发，土地成本是商品房的主要组成部分。 大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在房地产领域的运用，结合5G通信等新科技将进一步为房地产创新赋能，给予房地产科技技术更多可能。 根据千际投行的房地产报告，房地产业创新既有技术创业也有商业模式创新，Choice的数据显示，截至1月31日，房地产行业共有133家公司。 房地产开发行业可分为三个阶段： (1) 起步阶段 1990年至1998年，是我国房地产业的起步阶段。这一阶段的我国房地产业有两个关键词：一是“无序”，二是“调控”。
78040编辑于 2022-03-22
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