1、背景 Flutter作为一款优秀的跨平台方案,我们Q音团队一致保持高度关注,团队内部也一直在努力促进Flutter的应用框架建设。 在Q音直播接入Flutter的过程中,需要解决的首要问题便是”Flutter包体积变大”。 本文将一步步剖析Flutter的包体积问题,带领大家探寻每一个可能的包体积优化点,结合实际项目和引擎源码,最终给出详细的包体积优化实现方案。欢迎大家相互交流Flutter相关技术。 因此,要解决包体积问题,需要对aar和framework的体积进行优化。 这部分能优化的空间很小,主要是通过裁剪引擎不需要的功能,减少体积。编译引擎时可以选择性编译skia和boringssl,收益大概只有几百K。 除此之外可以对Flutter的符号进行分离。
对上图说明如下: 水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 可以看到,这里我们只编译很少部分的模块,总计21个模块,可以满足大部分应用场景使用,真正的80/20规则。这个对我们来说是个好消息,下面我就一起来验证下,我们这样编译出来的OpenCV是否可以用? 验证裁剪编译版本OpenCV功能 03 重新配置好开发环境(包含目录 + 库目录 + 连接器 + 环境变量, 然后重启VS2015/VS2019),运行以下测试代码: #include <opencv2 OpenCV重新编译与模块裁剪技能GET,从此以后千万别在我面前说OpenCV模块太多,太大,这个都不是事,关键是你会用吗?
size工具. 2.3.3.2 ksize.py脚本 2.3.3.3 nm命令 2.3.3.4 kernel压缩方式. 2.4 文件系统裁剪. 2.4.1 应用程序及冗余文件裁剪 2.4.2 库的裁剪 2.4.1 应用程序及冗余文件裁剪 在不影响整体功能的情况下,一些应用程序或冗余文件往往可以删除: 调试工具。比如tcpdump、mpstat、strace等等。 性能测试工具。 帮助文档、辅助程序、配置文件和数据模块等,又比如很多应用有相同的共能,只留其一。 采用具有通用功能的替代软件包。 Linux上有许多具有相似功能的软件包,可以选择其中占存储空间较小的软件包并移植到嵌入式设备上。 资源文件。一些音视频以及UI资源往往占用很大空间,如果没有用到,也需要删除。 对于部分使用 dlopen 的应用程序,解析库可能会出现问题。 2.4.3 应用程序与库strip strip会去掉应用程序与库的符号信息和调试信息,大大减少空间占用。
是这种,客户须要做一个图片上传的功能,这个图片须要裁剪。一般而言,这东西用系统自带的裁剪就搞定了。但是客户不,他要能够自由裁剪,就是长宽比不固定,想裁成什么比例就裁成什么比例,我一听,蛋都碎了。 图片裁剪的功能系统自带了,和我的需求仅仅有一点不一样,就是它是固定宽高比的,设定了宽高比就不能再改变,而我须要自由宽高比。好吧,既然仅仅有这一点不一样,那给他改改即可了。 下载gallery的源代码,抽取裁剪功能的代码,如图 这基本就好了,然后CropImage.java里面有叉叉,自己改下就好了。 这个类使用了View里面的一些变量,这些变量被打上了hide标签,所以sdk应用开发是看不到,仅仅有系统编译才干够通过。 然后怎么让他自由裁剪呢,看下mAspectX变量的使用,源代码里面用mAspectX和mAspectY来做宽高比计算的,我们就把他计算宽高比的地方凝视掉就好了。
简书链接:https://www.jianshu.com/p/8c6508cab763 有时候想对摄像头采集的视频流进行区域裁剪,可以使用libyuv这个库,原理就是先把NV12转换为i420,对i420 做裁剪,然后再把i420转换为NV12,NV12再转换为CVPixelBufferRef,CVPixelBufferRef再转换为CMSampleBufferRef。 关于步长解释:https://www.jianshu.com/p/eace8c08b169 一:对NV12裁剪代码如下: + (CVPixelBufferRef)convertNV12ToI420Screenshots buffer_height || screenshots_y + screenshots_hight > buffer_height) { return nil; } // 1.NV12数据进行相应的裁剪 2: 其实这个方法更多的是介绍怎么把i420进行裁剪。
im.convert('P')#将当前图像转换为P模式 print(im.info) print(im.palette) box=(60,10,140,110) region=new_im.crop(box)#图像裁剪 im.show() region.show() PNG (460, 460) RGB {'srgb': 0, 'gamma': 0.45455, 'dpi': (96, 96)} None 算法:图像裁剪在通常情况下是指图像规则分幅裁剪 ,裁剪图像的边界范围是一个矩形,通过左上角和右下角两点的坐标,确定图像的裁剪位置。 在实际工作中,经常需要根据研究工作要求对图像进行裁剪,按照实际图像分幅裁剪的过程图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪,不规则分幅裁剪。从当前的图像中返回一个矩形区域的拷贝。
| 底部裁剪 | 左侧裁剪 | 右侧裁剪 | 明亮度 | 对比度 | 色调 | 饱和度 ) ---- 文章目录 SeeMusic 系列文章目录 前言 一、视频裁剪相关设置 1、裁剪视频顶部 ( Video Crop Top ) 2、裁剪视频底部 ( Video Crop Bottom ) 3、裁剪视频左侧 ( Video Crop Left ) 4、裁剪视频右侧 ( Video Crop Right ) ---- 1、裁剪视频顶部 ( Video Crop Top ) 裁剪视频顶部 ( Video Crop Top ) : 取值范围 0 ~ 100 , 裁剪效果如下 , 视觉上看是从顶部到底部裁剪 , , 从底部向顶部逐渐裁剪 ; 3、裁剪视频左侧 ( Video Crop Left ) 裁剪视频左侧 ( Video Crop Left ) : 取值范围 0 ~ 100 ; 裁剪效果如下 , 从左向右裁剪 ; 4、裁剪视频右侧 ( Video Crop Right ) 裁剪视频右侧 ( Video Crop Right ) : 取值范围 0 ~ 100 ; 裁剪效果如下 , 从右向左裁剪 ; 二、视频色彩相关选项
from PIL import Image im=Image.open('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png ') #宽高各除3,获取裁剪后的单张图片大小 width=im.size [0]//3 height=im.size[1]//3 #width=im.size[0]//4 #height=im.size[1]//4 #裁剪图片的左上角坐标 start_x=0 start_y= 0 #图像重命名 im_name = 1 #图像裁剪 for i in range(3): for j in range(3): #for i in range(4: #for j in x继续从0开始裁剪 start_x=0 #裁剪第二行 start_y+=height 算法:图像任意裁剪是将图像裁剪成若干任意大小图像。 基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪 random clipping of curves in rectangular windows based on the projection method.
Android 图片裁剪 前言 正文 一、创建并配置项目 二、权限申请 三、获取图片Uri 四、图片裁剪 尾声 运行效果图 ? 前言 图片裁剪是对图片进行区域选定,然后裁剪选定的区域,形成一个图片,然后再对这个图片进行压缩,最终返回结果图片。 正文 从上面的描述来看貌似是挺简单的是吧,不过实际操作起来就没有那么简单了,下面先来看看简单的实现方式,就是Android自带的裁剪。 四、图片裁剪 既然是调用Android系统的图片裁剪,那么自然也和打开系统相册差不多,依然是先创建一个请求码: /** * 图片剪裁请求码 */ public static final int PICTURE_CROPPING_CODE = 200; 然后写一个裁剪的方法。
最近笔者有个东西,需要上传的时候,让用户来裁剪图片,网上基本的做法,就是在本地的浏览器裁剪完毕,把裁剪后的坐标情况告诉服务器,让服务器来裁剪,因为笔者不是用PHP,无法享受GD模块的帮助了,所以利用python 来裁剪。 IMAGE_Y2 = sys.arg[5] im = Image.open(IMAGE_PATH) #打开图片句柄 box = (IMAGE_X1,IMAGE_Y1,IMAGE_X2,IMAGE_Y2) #设定裁剪区域 region = im.crop(box) #裁剪图片,并获取句柄region region.save(IMAGE_BAKUP + datetime.now()+random.randint
iou_y1 #IoU面积 area_iou=iou_w*iou_h iou=area_iou/(area_a+area_b-area_iou) return iou #图像裁剪 cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result3.png",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法:图像随机裁剪是从 1张图像随机裁剪200张图像,裁剪出图像的大小为 60x60,IoU大于等于th=0.5的裁剪框用红色标出,其它裁剪框用蓝色标出,IoU比对原始区域用绿框标出。
简介CircleImageView是一个图片处理的库,可以将图片裁剪为圆形或者给图片设置边框。 CircleImageView.Model = new CircleImageView.Model()设置图片路径(该URI只能是rawfile目录下的图片资源) this.data.setImageURI()设置设置裁剪大小 设置边框宽度 this.data.setBorderWidth()设置边框颜色 this.data.setBorderColor()获取图片路径 this.data.getImageURI()设置设置裁剪大小 │---- └──MainPage | | | │---- CircleImageView.ets #自定义图片裁剪
我们都知道在canvas 可以通过clip来实现剪裁功能,其步骤一般是先设置要裁剪的区域(路径),然后通过ctx.clip()的实现裁剪,裁剪之后,后续的绘制只能在裁剪的区域显示效果,比如如下一段代码, 有的时候,我们希望能够实现反向裁剪,比如上面例子中,我们希望是圆圈外面是裁剪区域,而不是圆圈内部是裁剪区域。这就是标题所说的反向裁剪。效果如下图所示: ? 如何实现反向裁剪呢? 使用合成模式globalCompositeOperation 通过设置globalCompositeOperation的值,可以实现类似的反向裁剪的效果。 大致思路是: 首先绘制一个图形(比如圆形),该图形外部的区域将会是裁剪区域 设置globalCompositeOperation的值为source-out 然后绘制想要绘制的图形(比如矩形) 示例代码如下 熟悉java、nodejs应用系统架构,大数据高并发、高可用、分布式架构。在计算机图形学、WebGL、前端可视化方面有深入研究。对程序员思维能力训练和培训、程序员职业规划有浓厚兴趣。 ?
data) { switch (requestCode) { case CODE_TAKE_PHOTO://拍照 //2.处理拍照的结果-->去裁剪 tempFile.getAbsolutePath(), 1, 1); break; case CODE_PICK_PHOTO://从相册选择 //2.处理从相册选择的结果-->去裁剪 tempFile.getAbsolutePath(), data, 50, 50); break; case CODE_ZOOM_PHOTOT://裁剪 //3.裁剪完成 Bitmap zoomBitMap = PhotoUtilChange.getZoomBitMap(data, MainActivity.this
【iOS】图片裁剪 UIImage *imageTop=[UIImage imageNamed:@"1111.jpg"]; //根据创建的image 进行区域裁剪(关键代码) CGImageRef refTopImg
width, height = big_image.size # 计算每张小图的宽度和高度 small_width = width // 8 small_height = height // 8 # 裁剪并保存每张小图 i * small_height right = left + small_width lower = upper + small_height # 裁剪小图
from PIL import Image def clipping(img, width): ''' 通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作 :param img: Image对象 :param width: 要修剪的宽度 :return: ''' w, h = img.size pixdata = img.load() # 修剪左边 for x in range(width):
Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, true); } /** * 头像圆形裁剪
=result.crop((x,y,x+w,y+h)) region.save('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') cv2.waitKey(0) 算法:图像主体裁剪是选取图像中面积最大轮廓 ,绘制矩形框,裁剪目标区域。
把工作中做过的一些小东西或者功能总结记录,分享学习 最近做了一个需求,是做 视频封面裁剪的,涉及到的一个功能点是 自动裁剪,就是拿到一张图片,自动裁剪 图片的中间区域成 一个正方形 其实这个挺简单的,说到前端裁剪 比如这样一张图片,红色区域就是我们裁剪出来的地方 ? 紧接着,最后四个参数,表示的就是 canvas 画布的 位置,宽高信息 为什么需要这四个参数? 裁减出想要的区域 getImageCenterArea,根据图片url 和比例,裁减出中间区域 所以在这里我们只需要直接调用 getImageCenterArea,传入一个url 就可以了,就会返回裁剪好的