首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏世荣的博客

    爬虫-数据库存

    前言 在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。 目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。 1.MySQL数据库 MySQl数据库是一个中小型关系型数据库,应用及其广泛,开源,高效,免费,可移植性好,现在有很多大厂还是在广泛使用MySQL数据库。 安装本地测试集成环境 3.数据库管理工具Navicat MySQL安装好之后,下面就可以建立保存爬虫数据数据库了。 1783932668.png 3.3 新建数据库 与MySQL数据库服务器建立连接后,就可以操作MySQL数据库了。新建一个数据库,用于存储爬取的信息。

    3.1K30编辑于 2022-03-22
  • 来自专栏pandas

    Pandas数据应用:库存管理

    Pandas作为Python中强大的数据分析工具,在处理库存管理相关问题时具有极大的优势。本文将由浅入深地介绍Pandas在库存管理中的常见问题、常见报错及如何避免或解决,并通过代码案例进行解释。 二、常见问题(一)数据读取与存储数据来源多样在库存管理中,数据可能来自不同的渠道,如Excel表格、CSV文件、数据库等。对于初学者来说,可能会遇到不知道如何选择合适的数据读取方式的问题。 price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce') # 将无法转换的值设为NaN(二)数据清洗缺失值处理库存数据中可能会存在缺失值,如商品名称为空 ()(三)数据查询与筛选简单条件查询在库存管理中,经常需要根据特定条件查询库存信息,如查询库存数量小于10的商品。 例如,在库存数据集中没有名为'color'的列,却使用了df['color']。解决方案确认列名是否正确,可以通过df.columns查看所有列名。

    94010编辑于 2025-01-19
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-COMEX库存数据

    作者寄语 期货数据-COMEX库存数据,纽约商业交易所地处纽约曼哈顿金融中心,与纽约证券交易所相邻。它的交易主要涉及能源和稀有金属两大类产品,但能源产品交易大大超过其他产品的交易。 更新接口 "futures_comex_inventory" # COMEX库存数据 COMEX库存数据 接口: futures_comex_inventory 目标地址: http://data.eastmoney.com /pmetal/comex/by.html 描述: 获取东方财富网-数据中心-COMEX库存数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金") print(futures_comex_inventory_df) 数据示例

    1.8K32发布于 2020-10-09
  • 来自专栏Spring相关

    SQLite数据库存

    SQLite数据库存储 1.修改activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="保存<em>数据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="取出<em>数据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="创建<em>数据</em>库

    2.8K20发布于 2018-12-18
  • 来自专栏用户8186044的专栏

    MM库存类型、库存数量、库存金额取值逻辑

    0的库存数据: 1、 一般库存: 取得MARD-WERKS(工厂代码)、 MARD-MATNR(物料号)、 MARD-LGORT(仓库编号), 条件:MARD-LABST > ‘0’或者 MARD-INSME ,SINSM表示质检库存数,SSPEM表示冻结库存数; 2、委外加工特殊库存表MSLB字段LBLAB表示非限制使用库存数,LBINS表示质检库存数,无冻结库存; 3、销售订单库存表MSKA字段KALAB 表示非限制使用库存数,KAINS表示质检库存数,KASPE表示冻结库存数; 4、项目特殊库存表 MSPR字段PRLAB表示非限制使用库存数,PRINS表示质检库存数,PRSPE表示冻结库存数; 5、一般库存表 MARD 字段LABST表示非限制使用库存数,INSME表示质检库存数,SPEME表示冻结库存数,UMLME表示在途库存数。 * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW-VERPR / QBEW-PEINH; * 如果取得的QBEW-VPRSV = ‘S’, * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW

    1.7K21发布于 2021-09-08
  • 来自专栏White feathe 的博客

    Oracle 数据库存储过程

    1、银行转账 use master go if exists (select * from sysdatabases where name ='BankDB' ) drop database BankDB go create database BankDB go use BankDB go create table bank ( name nvarchar(50) primary key, money int not null ) go insert into bank va

    2.4K20编辑于 2021-12-08
  • 来自专栏大数据和云计算技术

    数据库存储模型简述

    数据库现在应该是无人不知,无人不晓,讲到数据库必然要提到两个人: 1、一个是E.F. 1970年,科德发表题为“大型共享数据库的关系模型”的论文,文中首次提出了数据库的关系模型。 1980年代他又开发了POSTGRES项目,目的是在关系数据库之上增加对更复杂的数据类型的支持,包括对象、地理数据、时间序列数据等。 3、数据库存储模型分类和适合场景 按关系模型来组织和管理,存储数据,流行了30多年,最近这十年才因为数据量爆炸,为了保证性能,工业界在关系模型上做了一定的妥协,针对不同的场景,采用不同的存储方式,没有完全遵守数据库模型  列式存储模型  文档数据模型  键值数据模型  图式数据模型 列式存储模型 应用场景:分布式数据存储,在分布式文件系统上支持随机读写的分布式数据存储。

    3.1K50发布于 2018-03-08
  • 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏

    数据库存储引擎比较

    InnoDB存储引擎 InnoDB是 MySOL 数据库的一种存储引擎,InnoDB给MySQL 数据表提供了事务、回归.崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全,支持行锁定和外键等。 (4)InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上。 使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。 MEMORY 存储引擎:如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的MEMORY引擎,MySQL 中使用 MEMORY存储引擎作为临时表存放查询的中间结果。 总之,使用哪一种引擎要根据需要灵活选择,一个数据库中的多个表可以使用不同的引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会对整个数据库的性能有帮助。

    1.7K50编辑于 2022-02-14
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-期货库存

    作者寄语 之前的期货库存数据接口不稳定,特此更新一个新接口,同时提高了老接口的访问的稳定性。 详情请查看文档 AkShare 期货数据 库存数据-99期货 接口: get_inventory_data 目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx 描述: 周频率数据 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 日期 str Y 日期 库存 str Y 库存数据(对应图片左边的Y轴) 增减 str Y 相对前一个交易日的增减 接口示例 import akshare as 「库存(左轴)-绿色」, 「增减(右轴)-蓝色」 库存数据-东方财富 接口: futures_inventory_em 目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据 限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange str Y exchange="上海期货交易所

    1.6K30发布于 2020-05-07
  • 来自专栏授客的专栏

    Oracle 数据库存储结构

    Oracle数据库存储结构 by:授客 QQ:1033553122 数据库存储结构 Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成,好比存储数据数据文件。 当执行恢复操作时,数据库读取重做记录中的改变向量并应用与相关的数据块。 如果数据库出故障,需要恢复已备份的数据据文件,而最近未备份的,丢失的数据则可通过联机重做日志文件获取。 当已有扩展被写满时,数据库为段分配另一个扩展区 3)数据块(Data block) 数据块也叫做数据库块(database block),数据存储最小的I/O单元。一个扩展包含几个连继续数据块。 数据库创建时,数据库会指定一个默认的块大小。 数据库创建后,如果不使用重建数据库语句,不能改变默认的块大小。 段,扩展区,数据块都是逻辑结构。 仅oracle数据库可以决定一个数据文件可包含多少个数据块。操作系统仅可识别文件和操作系统块。每个oracle数据块大小为操作系统数据块大小的倍数。

    2.7K20发布于 2019-09-11
  • 来自专栏程序员面试小技巧

    MySQL数据库存储引擎

    数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建,查询,更新和删除数据不同的存储引擎提供不同的存储机制,索引技巧,锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能 ,现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎备注:因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(Table Type,即存储和操作此表的类型)MySQL存储引擎在 (其实是数据类型char的行为,动态表中若有这个数据类型也同样会有这个问题)使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。 Federated存储引擎可以使你在本地数据库中访问远程数据库中的数据,针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的缺点:1、对本地虚拟表的结构修改,并不会修改远程表的结构 数据可以是简单的数据类型,也可以是复杂的数据类型,例如C语言的结构体,bdb对数据类型不做任何解释,完全由程序员自行处理,典型的C语言指针的自由风格;

    6.7K31编辑于 2023-03-24
  • 来自专栏roseduan写字的地方

    数据库存储学习路径推荐

    我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。 必看课程 CMU-15445 和 CMU-15721 https://www.youtube.com/@CMUDatabaseGroup 这两个不用多说,经典的数据库入门教程,由数据库的大佬 Andy 可以了解到数据库的基本概念,例如存储、BufferPool 管理、索引、优化器、执行器、事务、MVCC 等。 ---- 为了帮助你更高效的学习,我还整理了一份数据库开发的学习资料,数据库的各个方面都涉及到了,例如 SQL、优化器、执行引擎、存储等等,包含一些优质的书籍、论文、视频课程、博客等,还有一些优质的教学类项目 还有一些关于数据库方面的优质 PDF 书籍,可以参考学习:

    5.2K20编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏chimchim要努力变强啊

    查看mysql数据库存储大小

    要想知道每个数据库的大小的话,步骤如下: 1、进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库的信息) use information_schema; 2、查询所有数据的大小: select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小: 比如查看数据库home的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小 比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables

    13.3K21编辑于 2022-11-13
  • 来自专栏SAP供应链

    SAP MM 特殊库存之T库存

    SAP MM 特殊库存之T库存 笔者所在的A项目里,销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移,而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存)中发货给客户。看看此时的财务凭证, ? 当然地,除了启用POD会导致出现特殊库存 T以外,启用转储单(STO,比如公司间转储场景)的情况下也会出现T特殊库存:当业务人员创建好STO单据,VL10B创建了交货单,并对交货单执行了发货操作的情况下 实际上,对于这种类型的特殊库存 T 库存,SAP有提供标准报表可供查询使用。 1, T库存查询报表 - MB5T, ? ? 2, T库存查询报表 - MB5SIT, ? ? 3, T库存查询报表 - MB52, We can also see special stock T in MMBE.

    2.5K20发布于 2021-03-01
  • 来自专栏SAP ERP管理实践

    MM在途库存与中转库存

    一、库存调拨、在途库存 库存调拨是库存操作中非常常见的操作,细化下来,我们可以将库存调拨划分为下列所示: 库存调拨类型 库存调拨类型 业务类型描述 工厂内调拨 从同一工厂的库存地点A到库存地点B 公司内调拨 (一步法) 5、 通过带发货单的库存调拨单(二步法) 二、在途库存、中转库存 在途库存、中转库存的形成可能有不同的操作原因,下面以库存转移为例,我们学习讲述三种导致不同的在途库存(中转库存)的库存调拨之间的差异 /In Transfer(Plant)”库存为0个  物料ZSTO1的“在途库存/Stock in Transit”库存为100个 从中可以得到结论,物料主数据的“工厂视图”中的“中转(工厂)”对应的库存是通过移动类型 303进行转储所形成的在途库存,无论是否在同一工厂进行转储 物料主数据的工厂视图中的“在途库存”对应的库存是通过STO的方式在同一个工厂下进行库存调拨的情况,调拨单处于已发货但未收货的数量。 : 1) 不同的库存转储方式的差异比较,移动类型313导致的中转库存是属于特定库存地点下,因此若目标库存地点明确,应使用313类型;移动类型303导致的中转库存是属于特定工厂,而非库存地点下的 2) 在途库存和中转库存信息的保存

    3.2K61发布于 2021-04-23
  • 来自专栏用户8186044的专栏

    S4 MM培训课程(15)-库存报表库存设定特殊库存

    本节培训时间:2021.5.14-库存报表/库存设定/特殊库存,本节分视频总时长约94分钟。 提醒(务必阅读):在课程文章进行付费阅读之前,请务必确认好再决定是否付费阅读。 本付费课程购买的仅是《S4 MM模块库存报表/库存设定/特殊库存》培训视频部分,本课程一旦付费阅读,概不退费!! 本节课程简介:本节为MM模块第二十六讲,重点讲解采购中的库存报表/库存设定/特殊库存,具体参考本节课程大纲。Catherine Wu老师用用理论结合系统实操给大家予以介绍,欢迎大家的学习! 课程视频如下: 基于S4 HANA之库存报表/库存设定/特殊库存

    77130发布于 2021-06-17
  • 来自专栏HarmonyOS点石成金

    鸿蒙开发:实现键值数据库存

    ,为我们提供了多种的实现方式,比如用户首选项方式,关系型数据库方式,键值型数据库方式,文件存储方式等等,对于数据量比较的小的,我们直接选择轻量级的用户首选项方式即可,而对于数据量比较大的情况下,直接可以使用数据库 ,而对于相对来说,比较大的数据,我们就可以使用键值型数据库方式,它是一种介于用户首选项和关系型数据库之间的数据存储方式。 SingleKVStore:单版本分布式键值数据库,不对数据所属设备进行区分,提供查询数据和同步数据的方法。 DeviceKVStore:设备协同数据库,继承自SingleKVStore,以设备维度对数据进行区分,提供查询数据和同步数据的方法。 数据库特点: 数据以设备的维度管理,不存在冲突;支持按照设备的维度查询数据。 SINGLE_VERSION 表示单版本数据库。 数据库特点: 数据不分设备,设备之间修改相同的key会覆盖。

    56710编辑于 2025-01-08
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Oracle数据库存储number类型数据「建议收藏」

    转载自初一七月Oracle数据类型之number oracle的number类型是oracle的内置类型之一,是oracle的最基础数值数据类型。 在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型,在10g以后,才出现了两种新的数值类型,即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): number数据类型 number类型的语法很简单:number(p,s): p:精度位,precision,是总有效数据位数,取值范围是38,默认是38,可以用字符*表示38。 The scale can range from -84 to 127. number类型的p和s,与其底层存储完全没有关系,根本不会影响数据在磁盘上如何存储,它只会影响允许哪些值以及数值如何舍入,你可以认为其是对数据的 然后检验有效数位是否<=p+|s| 具体数据可参考下表 里面发生错误的行有的是因为源数据超过了可以表示的范围,有的是因为进行小数四舍五入后超过了可以表示的范围。

    2.1K40编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏繁依Fanyi 的专栏

    Java 数据库存储数组的方法

    在现代软件开发中,数组是常用的数据结构之一。然而,在关系数据库中直接存储数组并不是一个简单的任务。 关系数据库通常擅长存储简单的数据类型如整数、字符串和日期等,但对于复杂的数据类型如数组、列表或对象,通常需要采用特殊的方法进行处理。 本文将详细介绍几种在Java中将数组存储到数据库的方法,包括使用JPA、JSON、XML、以及关系型数据库的数组类型等。 1. 使用JSON将数组存储到数据库 另一种存储数组的方法是将数组序列化为JSON格式,并将其存储为数据库中的字符串。 这种方法特别适用于NoSQL数据库或支持JSON数据类型的关系数据库(如PostgreSQL)。

    1.2K10编辑于 2024-09-20
  • Java 数据库存储数组的方法

    在现代软件开发中,数组是常用的数据结构之一。然而,在关系数据库中直接存储数组并不是一个简单的任务。 关系数据库通常擅长存储简单的数据类型如整数、字符串和日期等,但对于复杂的数据类型如数组、列表或对象,通常需要采用特殊的方法进行处理。 本文将详细介绍几种在Java中将数组存储到数据库的方法,包括使用JPA、JSON、XML、以及关系型数据库的数组类型等。1. 这种方法特别适用于NoSQL数据库或支持JSON数据类型的关系数据库(如PostgreSQL)。 使用关系型数据库的数组类型一些现代关系型数据库(如PostgreSQL)支持数组类型,可以直接在数据库中存储数组。这种方法可以避免将数组序列化为字符串,从而提高性能和查询的灵活性。

    1.3K00编辑于 2024-07-30
领券