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Pandas数据应用：库存管理
Pandas作为Python中强大的数据分析工具，在处理库存管理相关问题时具有极大的优势。本文将由浅入深地介绍Pandas在库存管理中的常见问题、常见报错及如何避免或解决，并通过代码案例进行解释。 二、常见问题（一）数据读取与存储数据来源多样在库存管理中，数据可能来自不同的渠道，如Excel表格、CSV文件、数据库等。对于初学者来说，可能会遇到不知道如何选择合适的数据读取方式的问题。 price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce') # 将无法转换的值设为NaN（二）数据清洗缺失值处理库存数据中可能会存在缺失值，如商品名称为空 ()（三）数据查询与筛选简单条件查询在库存管理中，经常需要根据特定条件查询库存信息，如查询库存数量小于10的商品。 例如，在库存数据集中没有名为'color'的列，却使用了df['color']。解决方案确认列名是否正确，可以通过df.columns查看所有列名。
95910编辑于 2025-01-19 - 来自专栏世荣的博客
爬虫-数据库存储
前言 在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。 目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。 1.MySQL数据库 MySQl数据库是一个中小型关系型数据库，应用及其广泛，开源，高效，免费，可移植性好，现在有很多大厂还是在广泛使用MySQL数据库。 安装本地测试集成环境 3.数据库管理工具Navicat MySQL安装好之后，下面就可以建立保存爬虫数据的数据库了。 1783932668.png 3.3 新建数据库 与MySQL数据库服务器建立连接后，就可以操作MySQL数据库了。新建一个数据库，用于存储爬取的信息。
3.2K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:MM–库存处理:报废、冻结库存(131)-3报废
3. 选择 回车。 4. 在 物料标签页上，输入物料编号 TRADE11 (H11)。 5. 在 数量标签页上，输入数量，例如，100。 6. 将带有数量和价值的货物从库存移除。将货物价值过帐到帐户和 COPA。 4.2 MIGO一般库存报废：发货到成本中心 作为生产过程的一部分或对于 MRO 将物料消耗计入成本中心。 3. 选择 回车。 4. 在 物料标签页上，输入物料编号TRADE11 (H11)。 ? 5. 在 数量 标签页上，输入数量，例如，100。 ? 6. 将带有数量和价值的货物从库存移除。货物价值过帐到科目和成本中心。
11.4K50发布于 2018-03-28 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-期货数据-COMEX库存数据
作者寄语 期货数据-COMEX库存数据，纽约商业交易所地处纽约曼哈顿金融中心，与纽约证券交易所相邻。它的交易主要涉及能源和稀有金属两大类产品，但能源产品交易大大超过其他产品的交易。 更新接口 "futures_comex_inventory" # COMEX库存数据 COMEX库存数据 接口: futures_comex_inventory 目标地址: http://data.eastmoney.com /pmetal/comex/by.html 描述: 获取东方财富网-数据中心-COMEX库存数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金") print(futures_comex_inventory_df) 数据示例 09-24 36606349.0 1138.59 1 2020-09-23 36606349.0 1138.59 2 2020-09-22 36564935.0 1137.3 3
1.8K32发布于 2020-10-09 - 来自专栏Spring相关
SQLite数据库存储
SQLite数据库存储 1.修改activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="保存<em>数据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="取出<em>数据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="创建<em>数据</em>库 exists Book"); db.execSQL("drop table if exists Category"); onCreate(db); } } 3.
2.8K20发布于 2018-12-18 - 来自专栏用户8186044的专栏
MM库存类型、库存数量、库存金额取值逻辑
0的库存数据： 1、 一般库存： 取得MARD-WERKS（工厂代码）、 MARD-MATNR（物料号）、 MARD-LGORT（仓库编号）， 条件：MARD-LABST > ‘0’或者 MARD-INSME LGORT（仓库编号）、 MKOL- CHARG（批次）， 条件：MKOL-SLABS>‘0’ 或者 MKOL-SINSM>‘0’或者 MKOL-SSPEM>‘0’； 3、 委外加工特殊库存： 取得MSLB-WERKS ，SINSM表示质检库存数，SSPEM表示冻结库存数； 2、委外加工特殊库存表MSLB字段LBLAB表示非限制使用库存数，LBINS表示质检库存数，无冻结库存； 3、销售订单库存表MSKA字段KALAB 表示非限制使用库存数，KAINS表示质检库存数，KASPE表示冻结库存数； 4、项目特殊库存表 MSPR字段PRLAB表示非限制使用库存数，PRINS表示质检库存数，PRSPE表示冻结库存数； 5、一般库存表 MARD 字段LABST表示非限制使用库存数，INSME表示质检库存数，SPEME表示冻结库存数，UMLME表示在途库存数。
1.8K21发布于 2021-09-08 - 来自专栏White feathe 的博客
Oracle 数据库存储过程
insert into Stu values(1,'张三',0,10,'篮球') insert into Stu values(2,'李四',1,20,'篮球') insert into Stu values(3, Proc_Stu go create proc Proc_Stu @id int as select * from Stu where id = @id go exec Proc_Stu 1 --3.
2.4K20编辑于 2021-12-08 - 来自专栏大数据和云计算技术
数据库存储模型简述
数据库现在应该是无人不知，无人不晓，讲到数据库必然要提到两个人： 1、一个是E.F. 1970年，科德发表题为“大型共享数据库的关系模型”的论文，文中首次提出了数据库的关系模型。 1980年代他又开发了POSTGRES项目，目的是在关系数据库之上增加对更复杂的数据类型的支持，包括对象、地理数据、时间序列数据等。 3、数据库存储模型分类和适合场景 按关系模型来组织和管理，存储数据，流行了30多年，最近这十年才因为数据量爆炸，为了保证性能，工业界在关系模型上做了一定的妥协，针对不同的场景，采用不同的存储方式，没有完全遵守数据库模型 列式存储模型 文档数据模型 键值数据模型 图式数据模型 列式存储模型 应用场景：分布式数据存储，在分布式文件系统上支持随机读写的分布式数据存储。
3.2K50发布于 2018-03-08 - 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏
数据库存储引擎比较
(2)InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU 效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 (3) InnoDB支持外键完整性约束(FOREIGN KEY)。 (3）每个 MyISAM 表的最大索引数是64。这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16。 (4)最大的键长度是1000字节。这也可以通过编译来改变。 使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。 (3）可以在一个MEMORY 表中有非唯一键。 (4）MEMORY 表使用一个固定的记录长度格式。（5）MEMORY 不支持BLOB或TEXT列。 MEMORY 存储引擎:如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的MEMORY引擎,MySQL 中使用 MEMORY存储引擎作为临时表存放查询的中间结果。
1.7K50编辑于 2022-02-14 - 来自专栏授客的专栏
Oracle 数据库存储结构
Oracle数据库存储结构 by:授客 QQ：1033553122 数据库存储结构 Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成，好比存储数据的数据文件。 3）数据库创建的时间戳 4）检查点信息 oracle启动时，会依据参数文件查找控制文件，然后根据控制文件查找数据文件和日志文件。 下图显示了拥有3个联机重做日志文件组，每组2个成员的数据库。对于每个组，为了最大的可用性，每个成员存储在不同的磁盘。 ? 当已有扩展被写满时，数据库为段分配另一个扩展区 3）数据块(Data block) 数据块也叫做数据库块(database block)，数据存储最小的I/O单元。一个扩展包含几个连继续数据块。 数据库创建时，数据库会指定一个默认的块大小。 数据库创建后，如果不使用重建数据库语句，不能改变默认的块大小。 段，扩展区，数据块都是逻辑结构。
2.7K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-期货数据-期货库存
作者寄语 之前的期货库存数据接口不稳定，特此更新一个新接口，同时提高了老接口的访问的稳定性。 详情请查看文档 AkShare 期货数据 库存数据-99期货 接口: get_inventory_data 目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx 描述: 周频率数据 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 日期 str Y 日期 库存 str Y 库存数据(对应图片左边的Y轴) 增减 str Y 相对前一个交易日的增减 接口示例 import akshare as 「库存(左轴)-绿色」, 「增减(右轴)-蓝色」 库存数据-东方财富 接口: futures_inventory_em 目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据 限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange str Y exchange="上海期货交易所
1.7K30发布于 2020-05-07 - 来自专栏程序员面试小技巧
MySQL数据库存储引擎
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建，查询，更新和删除数据不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能 它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 3、压缩表：使用myisampack工具创建，占用非常小的磁盘空间。因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。 （其实是数据类型char的行为，动态表中若有这个数据类型也同样会有这个问题）使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。 2、truncate 命令，会清除远程表数据3、drop命令只会删除虚拟表，并不会删除远程表4、不支持 alter table 命令5、select count(*), select * from limit
6.7K31编辑于 2023-03-24 - 来自专栏王先森
Helm3 使用Harbor仓库存储Chart
简介 本文讲述的是使用Helm3和Harbor v2.3.1的经验，使用Harbor作为Chart仓库服务。来实现更高效、便捷的DevOps运维管理，学习如何撰写自己的Chart应用。 host: example.boysec.cn tls: secretName: example-boysec-cn-tls nodeSelector: {} replicaCount: 3 labels: app: demo-java-demo chart: "demo-0.1.0" release: "java-demo" spec: replicas: 3 https://github.com/chartmuseum/helm-push helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push 3、
1.9K10编辑于 2023-04-24 - 来自专栏roseduan写字的地方
数据库存储学习路径推荐
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的，根据自己的经历，简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等，大家可以参考。 必看课程 CMU-15445 和 CMU-15721 https://www.youtube.com/@CMUDatabaseGroup 这两个不用多说，经典的数据库入门教程，由数据库的大佬 Andy 可以了解到数据库的基本概念，例如存储、BufferPool 管理、索引、优化器、执行器、事务、MVCC 等。 ---- 为了帮助你更高效的学习，我还整理了一份数据库开发的学习资料，数据库的各个方面都涉及到了，例如 SQL、优化器、执行引擎、存储等等，包含一些优质的书籍、论文、视频课程、博客等，还有一些优质的教学类项目 还有一些关于数据库方面的优质 PDF 书籍，可以参考学习：
5.2K20编辑于 2023-03-09 - 来自专栏chimchim要努力变强啊
查看mysql数据库存储大小
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小 比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
13.4K21编辑于 2022-11-13 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 特殊库存之T库存
SAP MM 特殊库存之T库存 笔者所在的A项目里，销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移，而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存）中发货给客户。看看此时的财务凭证， ? 当然地，除了启用POD会导致出现特殊库存 T以外，启用转储单（STO，比如公司间转储场景）的情况下也会出现T特殊库存：当业务人员创建好STO单据，VL10B创建了交货单，并对交货单执行了发货操作的情况下 实际上，对于这种类型的特殊库存 T 库存，SAP有提供标准报表可供查询使用。 1, T库存查询报表 - MB5T, ? ? 2, T库存查询报表 - MB5SIT， ? ? 3, T库存查询报表 - MB52, We can also see special stock T in MMBE.
2.6K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏SAP ERP管理实践
MM在途库存与中转库存
（B）转到库存地点的接受库位（B） 3、 通过不带发货单的库存调拨单 以下三个方案都是以库存调拨单（Stock Transfer Order）为基础，方案三操作步骤如下： 事务代码ME21N，创建采购订单 物料Z313315，在工厂H001初始化库存为1000个，而后使用事务代码MB1B移动类型313移到相同工厂H001中100个，在工厂H001暂不收货 3） 物料ZSTO1，采用库存调拨单进行库存转储。 /In Transfer(Plant)”库存为0个 物料ZSTO1的“在途库存/Stock in Transit”库存为100个 从中可以得到结论，物料主数据的“工厂视图”中的“中转（工厂）”对应的库存是通过移动类型 303进行转储所形成的在途库存，无论是否在同一工厂进行转储 物料主数据的工厂视图中的“在途库存”对应的库存是通过STO的方式在同一个工厂下进行库存调拨的情况，调拨单处于已发货但未收货的数量。 Order/库存调拨单）形成的在途库存无法直接查看，只能通过未清采购订单间接查看，而未清采购订单与在途库存并不相等（会不准确） 3） 报表MB52显示仓库中库存 事务码MB52可以单独显示中转库存和途中库存
3.2K61发布于 2021-04-23 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:MM–实际库存库存盘点和调整(137)-3盘点
2为质检库存 3. 选择 保存。 输入盘点。查看库存盘点清单。 选项 A：如果没有接受盘点，则执行下一步。 选项 B：如果接受盘点，则转到步骤 4.7。 在库存差异清单 屏幕，输入以下值： 字段名称 用户操作和值 注释 工厂 1000 库存盘点凭证 如果系统尚未建议库存凭证号，则需要输入。 2. 选择 执行。 3. 选择 返回 (F3) 以退回到 SAP 轻松访问 屏幕 (SAP GUI)。 系统生成盘点差异的报表，如果需要则可以打印。 字段名称 用户操作和值 注释 库存盘点凭证 输入库存盘点凭证编号 计划盘点日期 如果不同于当天日期，则更改。 2. 在 输入重新盘点：选择清单 屏幕，选择要重新盘点的物料并选择 保存。 3. 在 库存差异清单屏幕，输入以下值： 字段名称 用户操作和值 注释 工厂 1000 库存盘点凭证 如果系统尚未建议库存盘点凭证号，则需要输入。 2. 选择 执行。 3.
4.8K40发布于 2018-03-28 - 来自专栏用户8186044的专栏
S4 MM培训课程（15）-库存报表库存设定特殊库存
3）凡是付费阅读的学员请联系微信potatocorn，统一拉入MM培训微信群，方便后期问题交流和学习，Catherine Wu老师在培训结束后也会参与进来与大家一起交流。 本节培训时间：2021.5.14-库存报表/库存设定/特殊库存，本节分视频总时长约94分钟。 提醒（务必阅读）：在课程文章进行付费阅读之前，请务必确认好再决定是否付费阅读。 本付费课程购买的仅是《S4 MM模块库存报表/库存设定/特殊库存》培训视频部分，本课程一旦付费阅读，概不退费！！ Processing 2.1 Analyzing Conversion Differences 2.2 Lists of Stock Values 2.3 Stock Consistency Check 3. 课程视频如下： 基于S4 HANA之库存报表/库存设定/特殊库存
77530发布于 2021-06-17 - 来自专栏HarmonyOS点石成金
鸿蒙开发：实现键值数据库存储
，为我们提供了多种的实现方式，比如用户首选项方式，关系型数据库方式，键值型数据库方式，文件存储方式等等，对于数据量比较的小的，我们直接选择轻量级的用户首选项方式即可，而对于数据量比较大的情况下，直接可以使用数据库 ，而对于相对来说，比较大的数据，我们就可以使用键值型数据库方式，它是一种介于用户首选项和关系型数据库之间的数据存储方式。 SingleKVStore：单版本分布式键值数据库，不对数据所属设备进行区分，提供查询数据和同步数据的方法。 S3 表示数据库的安全级别为高级别，数据的泄露、篡改、破坏、销毁可能会给个人或组织导致严峻的不利影响。 例如，个人实时精确定位信息、运动轨迹等。 Promise异步回调 let pPromise = DataKvUtil.getInstance().putPromise("key", "value") //自己通过Promise 判断成功和失败 3、
60310编辑于 2025-01-08
腾讯云开发者
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