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基于SpringBoot和HeatMap的全球地震热力图可视化实践
以热力图的方式对全球三大地震带的活动与范围进行反演，文中的场景仅限将4.7级以上的破坏性地震进行热力图展示。 热力图不仅能帮助您展示数据的分布情况和集中程度，还能助您观察数据的趋势和模式。在气象和地理信息领域：热力图可用于展示气温分布、地震热点、人口密度等地理和气象数据，以便更好地理解区域特征和趋势。 二、全球地震热力图反演 本节将通过实战的方式将全球4.7级以上的地震信息进行热力图展示，这里采用的方式是直接震级当做热力图的热力值。 以此来表明其影响的大小，通过分布在全球的热力图，来看一下全球的地震带分布情况，是否与我们的常识吻合。 以热力图的方式对全球三大地震带的活动与范围进行反演，文中的场景仅限将4.7级以上的破坏性地震进行热力图展示。
11000编辑于 2026-06-12 - 来自专栏知识点分享
地震仿真分析
地震仿真分析常见方法地震时震源释放的能量以地震波的形式经过不同的路径、地形和介质传播至地表，由于波的传播特性导致地震地面运动具有随时间和空间不断变化的特征。 通常在结构的地震反应分析中，只是考虑地震地面运动的时变特性，而忽略地震地面运动随空间变化所带来的影响。 考虑多点激励使得大跨度结构的地震反应分析更加符合实际情况，显得更为合理。在地震过程中，由于地基运动而在结构中引起的惯性力，通常叫地震作用。 先用式(2-6)计算出总的地震作用，然后用公式(2-11)求得各质点的地震作用。抗震设计反应谱-地震影响系数在不同的地震中，主要是地面最大加速度不同，其次才是其它因素的影响。 表2-1 水平地震影响系数最大值地震影响6度7度8度9度多遇地震0.040.08(0.12)0.16(0.24)0.32罕遇地震---0.50(0.72)0.90(1.20)1.40注：括号中数值分别用于设计基本地震加速度为
2K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Unity3d程序开发
MFC电脑地震
MFC电脑地震设计报告 第一章 项目描述 1.1功能描述 实现鼠标点击的任意一个前台窗口，并且使它震动起来，实现电脑地震的效果。并且屏蔽掉任务管理器，和关闭按钮，通过输入密码123来关闭此程序。
73230编辑于 2023-08-24 - 来自专栏python3
python 热力图heatmap
python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性 #encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib
1.6K10发布于 2020-01-03 - 来自专栏Web行业观察
风格化 热力图
风格化 热力图 热力图（https://baike.baidu.com/item/%E7%83%AD%E5%8A%9B%E5%9B%BE）是元宇宙中很常见的一种变现形式，它用高亮的环形闭合曲线表现某个地区的 在二维图形上，通过颜色区分密度，一目了然，和其他形式的图表或表格相比，热力图能表达的信息量最高，信息密度最高。 所以像热力图这种计算量较高的效果，尽可能地使用简笔风热力图。简笔风要求使用【高对比度】的色块和线条，因此我们选择【RGB配色法】。 RGB配色法使用4种对比度最高的颜色：红黄绿蓝，色温由高到低。 在UE5中实现热力图材质的上层建筑如图所示，其中光谱节点就是上面提到的颜色曲线，其唯一的输入参数CurveTime就是温度值，其输出参数就是最终的像素颜色RGBA。 该材质的类型是后期贴花，因为我们这个写实风热力图是简单的二维图形，想要实现三维效果，需要投影到地形上，这样才更生动形象。 那么现在最大的问题是，如何通过【热点数组】算出温度？
92310编辑于 2023-10-22 - 来自专栏HansBug's Lab
1574: 地震损坏Damage
1574: [Usaco2009 Jan]地震损坏Damage Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 425 Solved: 232 [Submit ][Status][Discuss] Description 农夫John的农场遭受了一场地震.有一些牛棚遭到了损坏,但幸运地,所有牛棚间的路经都还能使用.
1.3K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据结构与算法
P1343 地震逃生
题目描述 汶川地震发生时，四川**中学正在上课，一看地震发生，老师们立刻带领x名学生逃跑，整个学校可以抽象地看成一个有向图，图中有n个点，m条边。
78250发布于 2018-04-12 - 来自专栏申龙斌的程序人生
SeismicPro地震剖面显示程序
SeismicPro是我用C#写的一款地震剖面显示软件，可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面，并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示，可进行一键式显示方式切换，并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等 我感觉最人性化的一个功能是：只需要指定一个地震数据体SEGY文件（里面含有多条测线，自动判断道头字位置），就可以任意抽线显示了。 10）剖面漫游功能，可任意平移地震剖面。 11）逆道序显示，可实现剖面按CDP正序或反序显示。 12）在波形、变面积、变密度等显示方式之间一键切换。 2.1 打开工区 最左侧的按钮是打开工区，本程序可以自动判断一个标准三维工区的地震数据体SEGY文件中道头字，得到测线个数和CDP个数，但工区必须是矩形形状，也可以是斜的。 按钮，可打开一个SEGY文件，注意此时并不会判断该SEGY是不是对应于工区的地震数据体，而只是显示该SEGY，窗口上面的工区操作按钮都不可用。
2.4K90发布于 2018-03-06 - 来自专栏小詹同学
广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 看到这新闻后，我在想的是，哪里可以实时知道地震情况及其相关具体数据呢？哪里可以知道过往的地震历史数据呢？ 网站分析 首先，根据我们设计的需求，我们需要爬取最近一年的所有地震信息，我们找到快捷查询，按时间选择最近一年内地震，即可显示最近一年地震信息。 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数 制作近一年地震高频地区词云分析图 关键代码如下： 词云实现图为： 以上，我们爬取并分析了近一年全球的地震信息，让你感受下地震到底离你有多近，中国在地震高频地区top10中占了9个位置
79610发布于 2019-08-13 - 来自专栏技术探究
广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 看到这新闻后，我在想的是，哪里可以实时知道地震情况及其相关具体数据呢？哪里可以知道过往的地震历史数据呢？ 网站分析 首先，根据我们设计的需求，我们需要爬取最近一年的所有地震信息，我们找到快捷查询，按时间选择最近一年内地震，即可显示最近一年地震信息。 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数 制作近一年地震高频地区词云分析图 关键代码如下： 词云实现图为： 以上，我们爬取并分析了近一年全球的地震信息，让你感受下地震到底离你有多近，中国在地震高频地区top10中占了9个位置
93540发布于 2019-08-14 - 来自专栏AI研习社
破译地震的密码？——机器学习算法有望实现地震的精确预测
据统计，被地震夺走生命的人员数量十分惊人。每年大约有一万人死于地震和震后灾难，但实际的伤亡人数可能更多。 2004年，苏门答腊岛海岸有超过230,000人在九级地震引起的海啸中丧生；2010年，超过200,000人死于海地七级地震；1556年，中国超过800,000人在一次地震中死亡。 这样的预测有利于各种事项的实施，比如在地震多发区建立地震指标；但在地震发生时预防死亡是基本不可能的。因此，预测的时间跨度需要以天为单位，以达到更精准的预测。 但是，在一些其他的层面上，实验室地震跟现实中的地震还是很相似的。所以，这个团队的下一个目标就是将这个相同的分析，应用到那些与实验室地震相似度最高的现实地震中去。 帕克菲尔德地震就是其中一个这样的现实地震，帕克菲尔德在较短的时间内经历过多次重复地震。团队表示：“这些断裂层可能会像在实验室一样，发出‘地震低语’。”
82460发布于 2018-03-29 - 来自专栏公众号：googpy
python获取地震信息
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。 ? 虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。 3.要实现微信实时推送肯定需要用到wxpy库； 4.本次项目从中国地震台网爬取地震信息，链接为：http://news.ceic.ac.cn/index.html? # 返回列表 res = html_ele.xpath('//*[@id="news"]//td//text()') # 如果日志为空,发送最新的一条地震信息 if rember == '': msg = f'北京时间:{res[1]},在纬度:{res[2]} ,经度{res[3]} 处发生了{res[0]}级地震,
1.3K40发布于 2019-08-05 - 来自专栏大数据文摘
全球地震数据动态展现
新华社台南2月7日电(记者柳新勇 何自力)台南市消防局最新数据显示，截至2月7日清晨5时15分，台南地区因地震失去生命迹象的人数已达17人，救援人员已救出352人。 从2000年到2015年地球经历了成千上百次的地震。 最近，英国一家数据可视化公司将这些地震数据再现到地球模型上，让我们一起来目睹15年间发生在地球身上不可思议的板块运动吧（视频长度：约1分钟）。
84480发布于 2018-05-22 - 来自专栏可以叫我才哥
用Python分析过去10年地震分布~
地震所在地（省市） 3. 统计与可视化 3.1. 历年地震数 3.2. 各省地震数 3.3. 各城市地震数 3.4. 地震分布散点图 3.5. 地址分布热力图 3.6. 地址分布热力图 可以看到新疆西南部，和台湾省东部海域属于地震多发地段。 地震分布热力图 data_all = df[['纬度(°)', '经度(°)','震级(M)']].values.tolist() m = folium.Map([39.904989, 116.405285 gradient={.1: 'green', .6: 'yellow', 1: 'red'}, ) hm.add_to(m) hm.save('地震热力图 index=time_index, radius=10) hm.add_to(m) hm.save('地震动态热力图
2.5K20发布于 2021-11-25 - 来自专栏大数据文摘
日本研究人员设计“无声地震”探测系统，地震预警更精确
随着科技的进步，人们不断尝试着预测地震的新方法。2018年8月，谷歌旗下人工智能部门和哈佛大学的研究人员就建立了一个AI模型，可以预测大地震一年后发生余震的位置。 2019年3月，加州理工大学使用英伟达的GPU，开发了一种智能的地震预警AI系统，据称可在几秒内发出警报。 众所周知，日本地处全球最活跃的地震带——环太平洋地震带上，地震频发。 为了能够更准确的预测大地震，东京大学的研究团队联合日本海岸警卫队开发了用于监测海底无声地震的系统。无声地震，即不产生震动或摇晃的慢滑事件。 详细了解摩擦条件及它们如何与大型逆冲区地震事件产生时空关系对于实现准确的地震模拟十分必要。 因此，研究在日本南海海槽新发现的慢滑事件将有助于防灾和备灾。 一些人推测，2011年摧毁日本的海啸及后续日本南海海槽的地震可能与多次慢滑事件相关。 去年中国南华早报的一份报告中指出，在2011年大地震前夕，受慢滑现象影响约有20条死带鱼漂浮在海面上。
58310发布于 2020-02-21 - 来自专栏ATYUN订阅号
斯坦福开发的AI可使地震监测系统接收极低强度地震的信号
2011年3月发生在日本海岸的9.0级这样的大地震不难被监测到，但很少有如此严重的事件。微地震，即低强度地震，在瞬时震级上达到2.0或更小的震级，很少造成财产损失。 斯坦福大学地球物理系的一篇新论文描述了一种可能的解决方案，科学家开发了一种AI系统：Cnn-Rnn地震探测器（CRED），可以从历史和连续的数据中分离和识别一系列的地震信号。 无论地震事件是大型，小型，局部还是包含高度的背景噪声，网络都能够预测地震信号。至关重要的是，AI不需要全长的信号来检测地震，部分记录就足够了。 研究人员报告说，在所有测试中，与两个广泛部署的地震系统相比，学习模型获得了优越的性能。他们指出，它很好地概括了它没有看到的地震数据。 “他们对网络进行了训练，可以实时应用于地震数据流，”他们写道，“该架构非常灵活，可以轻松扩展。由于基于其光谱结构的地震信号的高分辨率建模，误报率很小。”
60620发布于 2018-10-25 - 来自专栏CV学习史
热力图与原始图像融合
实现热力图绘制的方法有很多，如：CAM, Grad-CAM， Contrastive EBP等。在热力图生成之后，因为没有原始数据信息，所以我们并不能很直观地观测到模型到底重点关注了图像的哪些区域。 这时将热力图叠加到原始图像上的想法就会很自然的产生。这里存在的一个问题是原始图像的色域空间可能和产生的热力图的色域空间是不一致的，当二者叠加的时候，会产生颜色的遮挡。 热力图的产生 2. 热力图与原始图的叠加 3. 热力图与原始图融合优化 1. 热力图与原始图融合优化 上面图像融合之后存在的问题是，前景热力图完全遮挡了原图，使得最终的展示图中，原图结构存在模糊。首先对热力图进行优化，使背景颜色变为白色且去掉一些权重过小热力。 然后将热力图剩余的部分叠加到原图上。
2.2K30发布于 2020-07-31 - 来自专栏点点GIS
Arcpy之多线程热力图
起因是这样一段对话~~~~ 领导：你会用脚本生成热力图图片吗？ 我：可以研究下。 领导：那这个需求就给你了。 我：......
84520发布于 2021-08-19 - 来自专栏技术探究
听说广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 看到这新闻后，我在想的是，哪里可以实时知道地震情况及其相关具体数据呢？哪里可以知道过往的地震历史数据呢？ 网站分析 首先，根据我们设计的需求，我们需要爬取最近一年的所有地震信息，我们找到快捷查询，按时间选择最近一年内地震，即可显示最近一年地震信息。 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数 制作近一年地震高频地区词云分析图 关键代码如下： 词云实现图为： 以上，我们爬取并分析了近一年全球的地震信息，让你感受下地震到底离你有多近，中国在地震高频地区top10中占了9个位置
1.2K20发布于 2019-08-08 - 来自专栏数值分析与有限元编程
Python画弯矩图剪力图(二)
平面刚架的内力图绘制 绘制平面刚架(桁架)的变形图及内力图就是一系列数据的可视化过程。内力是基于杆的位置的函数,由一系列的离散点组成矩阵 这里第三行无实际意义，仅作为辅助计算。 定义缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵 以如图所示的刚架为例，在画单元的内力图时，通常是以单元起点为总体坐标系的坐标原点，杆轴沿着x轴正方向来计算内力矩阵A的(原因是对杆进行n等分时使用了x=np.linspace ▲单元1内力图没经过旋转操作 ? ▲单元1内力图经过旋转操作,回到对应的位置 ? ▲单元2内力图没经过平移操作 ? ▲单元2内力图经过平移操作,回到对应的位置 ? ▲最终内力图
1.5K30发布于 2021-03-09
腾讯云开发者
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