- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏CDA数据分析师
数据图表应用：强大的散点图
报告是位花姑娘，图表是件花衣裳。姑娘不仅要穿，还得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。 在我平时工作中，许多伙伴会问“你这图表用什么软件做的？感觉好高级？”，我说“excel啊”，他们吃惊不已。但这就是要的效果！ 如何达到这些效果？ 先仔细摸索图表布局选项卡下的坐标轴、网格线、趋势线、图例，标签等功能细节；其次是熟悉绘图区格式里面的细节，如调整图表区域的配色，合理使用阴影等；最后是选择合适的图表来反映问题，这一点其实相当复杂，在后续的文章中会循序渐进地提及 推荐一本刘万祥的《Excel图表之道》，它会让你惊叹于excel作图功能是如此的强大。 进入主题： 强大的散点图 很多人听到这会说，散点图很简单啊，感觉平时用不上。真不是你想的这么简单。 注释： 1.文中图表是使用R软件的gglot2包实现的，很遗憾不是excel。感兴趣的读者可以关注“川术”公众号并给我留言，留下邮箱。我将无偿分享代码。
2.2K50发布于 2018-02-24 - 来自专栏Hank’s Blog
46.高级图表类型与应用
树形图 多应用于数据量大、分类层级多的图表 桑葚图 应用于数据复杂的图表 热力图 特殊时间数据 关系图 例如微博大V关注 箱线图 标靶图 词云图 地理图
44030发布于 2020-09-16 - 来自专栏Coggle数据科学
基于GNN的图表示学习及其应用
第二部分为GNN的相关应用介绍，主要为3D视觉、基于社交网络的推荐系统和视觉推理的介绍。 图 1 展示了图表示学习的过程： ? 图1 图表示学习过程 同表示学习一样，图表示学习的核心也是研究数据的表示。特殊的是，图表示学习的研究对象是图数据。 可以分成六个方向：自然语言处理、计算机视觉、自然科学研究、知识图谱、组合优化、图生成，对GNN的应用做出了较为全面与细致的归纳总结。 纵观GNN的各类应用，GNN表现出了如下三点优势： 1. 通常这些应用均会利用GNN去拟合研究对象的一些理化性质，从而指导或加速相应的科研与开发工作。 2.2 GNN应用案例 本节将此3D视觉、基于社交网络的推荐系统、视觉推理3个方面介绍GNN的应用案例，希望借由这3个应用场景能够为大家深入而具体的展示GNN的技术特点及优势。
1.3K10发布于 2020-03-17 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
ActiveReports 报表应用教程 (3)---图表报表
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSalesByCategory.rdlx 的页面报表（PageReport）文件，使用的报表模板为“ActiveReports 7 页面报表 从 VS 工具箱中将 Chart 控件添加到报表设计界面，选中 Chart 后在属性窗口中的命令区域会显示 Chart 相关的操作命令，我们点击【图表数据…】命链接，此时会显示图表数据对话框，按照以下截图完成 3.2、图表数据-系列值 系列标签： 销量量 值： =Sum([销售量]) ? 3.3、图表数据-类别分组 分组-表达式： =[类别名称] 标签： =[类别名称] ?
4.3K70发布于 2018-01-10 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析
项目地址 AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制 折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表; 最新版本 : 可以生成带图表的 GraphicalView 或者 GraphicalActivity; AChartEngine 相关类介绍 : -- ChartFactory : 图表生成的工厂类, 通过你传入 ; -- XYSeries : 属于 图表数据集的一部分, 每个都代表了一个数据集合 例如 折线, 一个图表中可以有多条折线, 所有的数据放在一起就是 数据集 XYMultipleSeriesDataset ; -- XYMultipleSeriesRenderer : 渲染器集合, 图表中多个曲线的渲染器; -- XYSeriesRenderer : 单个曲线或单元的渲染器, 一个图表中可能有多条曲线或者柱状图等 曲线图 柱状图 图表数据集 (1) 针对 x y 轴数据都是 Double 的情况 相关类介绍 : -- XYMultipleSeriesDataset 类 : 该类可以封装 曲线图 柱状图 等图表的数据集
2.8K40编辑于 2023-03-27 - 来自专栏IMWeb前端团队
前端图表可视化的应用实践总结
考试模块-数据图表可视化的应用 1.数据可视化组件库的选择及应用 在考试模块中，需要展示学生成绩变化趋势的曲线图，而这需要用到第三方的可视化组件库，继而快速回忆起比较知名的几款：国外的HighChart 它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性： 支持React组件，声明式的标签，写图表和写 HTML 一样简单。 这时就要权衡，到底是在一个轮播组件添加图表，还是改造图表组件为轮播。这里我选择基于轮播组件来写里面的柱状图的这个方案。 虽然图表组件（比如antV的F2）也提供类似滑动图表的功能，但是由于轮播不是它主要特性，诸如多item展示以及居中item选中等特性，改起来也不容易。 那么怎么应用-webkit-mask来实现不连续的状态条呢？其实只需要一个非透明的极小的png图，计算好宽度以及位置，再进行样式设置即可。
1K20发布于 2019-12-04 - 来自专栏CRM日记本
Salesforce推出Excel数据转换图表免费应用
今日，CRM(客户关系管理) 软件服务供应商Salesforce发布了与微软合作战略的新里程碑产品，即用于Excel的Salesforce Wave Connector应用。 Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。 据了解，目前Salesforce Wave Connector应用已经在Office商店免费上架。 Wave Connector可以让用户在Salesforce Analytics Cloud产品中将Excel数据表格轻松转换为各种图表。 ? 使用方法很简单，只要在Wave Connector应用中登录Salesforce账号，在Excel表格中选择合适的数据后点击“提交”。
1.2K20发布于 2019-04-16 - 来自专栏wujunmin
Power BI窗口函数应用于图表设计
Power BI于2022年12月推出的窗口函数极大简化了使用SVG矢量图自定义图表的过程。OFFSET、INDEX和WINDOW函数对设计连续型图表有重大意义。 （不了解窗口函数参考采总此文：Power BI本月正式推出的DAX新函数：OFFSET、INDEX、WINDOW） 什么是连续型图表？连续性图表是指当前维度图表的内容和上一维度或下一维度存在关联。 条形图柱形图是非连续型图表，因为每个柱子是独立分布的。折线图属于连续型图表，例如下图的纵向折线图，本行的折线走向受上一行和下一行影响。 瀑布图当前柱子的位置受上一个柱子的位置的影响。 比如，上一行数据50，本行数据20，下一行数据80，我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示： 如何在计算本行折线的时候，让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少？ 前期介绍的若干自定义图表都可以基于窗口函数进行优化。 本文PBIX源文件在下方知识星球下载。直达链接（左下角阅读原文也可访问）：https://t.zsxq.com/09PlAsPkz
2.3K30编辑于 2023-02-28 - 来自专栏腾讯IMWeb前端团队
前端图表可视化的应用实践总结
考试模块-数据图表可视化的应用 1.数据可视化组件库的选择及应用 在考试模块中，需要展示学生成绩变化趋势的曲线图，而这需要用到第三方的可视化组件库，继而快速回忆起比较知名的几款：国外的HighChart 它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性： 支持React组件，声明式的标签，写图表和写 HTML 一样简单。 这时就要权衡，到底是在一个轮播组件添加图表，还是改造图表组件为轮播。这里我选择基于轮播组件来写里面的柱状图的这个方案。 虽然图表组件（比如antV的F2）也提供类似滑动图表的功能，但是由于轮播不是它主要特性，诸如多item展示以及居中item选中等特性，改起来也不容易。 那么怎么应用-webkit-mask来实现不连续的状态条呢？其实只需要一个非透明的极小的png图，计算好宽度以及位置，再进行样式设置即可。
99210编辑于 2022-06-29 - 来自专栏图与推荐
互信息及其在图表示学习的应用
这个准则有很多的应用，其中较为经典的是ICA（独立成分分析）。 DGI DGI是2019年ICLR的一篇文章，它汲取了DIM的思想，将Infomax准则运用到了graph领域中。 其他应用 上面介绍的DGI是同质网络中的方法，而在异质网络中也有两篇由它延伸的方法：HDGI[6]和DMGI[7]。 5 随想 上面的各种讨论，看似很华丽，其实揭开面纱后发现，这一脉关于互信息的应用无外乎就是找到联合分布和边缘分布，再选一个你喜欢的散度公式进行衡量，细细品来略有乏味。 2、信息论中有很多美好的概念或是定理（比如信道容量、香农极限这种），而目前的工作感觉只是最基础地应用定义，并没有利用很多高大上的理论。 那么，如何去更深刻地应用互信息于graph embedding中，使得两个领域有更深刻地交叉？ 笔者水平有限，可能这两个问题已经有了答案，也可能还需要继续探索。
1.4K10发布于 2020-06-29 - 来自专栏完美Excel
Excel图表学习45： 裁剪图表
如下图1所示，在使用柱形图制作图表时，如果有些柱形表示的数字很大，可以截断该柱形，使图表看起来更美观。 ? 图1 注意，将图表裁剪或者是将Y轴的图形截断会让人产生误解或者混淆，因此，请谨慎使用。 图6 在该系列上单击右键，选择“更改系列图表类型”，在图7所示的“更改图表类型”对话框 中，将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”，结果如下图8所示。 选取图表中新添加的标记系列，按Ctrl+V组合键粘贴刚才复制的形状。此时，图表如下： ? 图9 步骤5：格式化图表 将图表中的上下柱形设置为相同的颜色，调整柱形之间的间隙，删除垂直坐标轴，修改图表标题，等等。结果如下图10所示。 ? 图12 至此，图表制作完成！ 再次声明，除非迫不得已，不要滥用这样的图表，它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。
3.3K30发布于 2019-07-19 - 来自专栏博文视点Broadview
大模型时代，图表征学习在NLP领域的应用
图表征学习相关算法可以应用到自然语言处理领域的各个任务中，为解决自然语言处理任务提供了全新的视角。下面将介绍其中代表性的任务和方法。 一类将图表征学习用于本文分类的方法关注于论文等有显式关系的特定文本，并通过论文引用等显式关系建立图结构，然后使用图表征学习建模引用关系，从而辅助文本分类的目标。 对于其他没有显式链接关系的文本，例如普通的文档、新闻等，也有各种不同的方式构建图结构，从而发挥图表征学习的作用。下面介绍用于文本分类的图表征学习方法。 HeterSUMGraph则将图表征学习应用于生成文本总结的任务。HeterSUMGraph仿照之前介绍的TextGCN构建图的方式，根据文本中的单词和句子构建关系图结构，以建模复杂的句间关系。 本文摘自《图表征学习：迈向动态开放环境》一书
1.3K40编辑于 2023-10-09 - 来自专栏一点人工一点智能
书籍推荐 | 全球首本《异质图表示学习与应用》
韩家炜教授作序，多位学界和产业界大牛一致推荐，三位领域专家多年研究成果总结，全球首本介绍异质图表示学习及其应用的图书，含具体实例及代码实现。 在第一部分中，我们首先从不同方面概述最近的异质图表示学习方法，同时总结一些公开资料，可以为这一领域的未来研究和应用提供便利。这一部分将帮助读者迅速了解这个领域的整体发展。 在第6章中，我们将讨论异质图表示学习的一些新兴话题，包括对抗学习、重要性采样和双曲空间表示学习。 在第三部分中，我们将总结异质图表示学习在现实中的应用。 读者在这一部分可以了解异质图表示学习的成功应用，以及将先进的技术应用于现实场景的方法。在第7章中，我们会展示异质图表示学习是如何改进不同推荐系统的，例如Top-N推荐、冷启动推荐和作者集识别。 第8章介绍文本挖掘的应用，重点是短文本分类和新闻推荐场景。在第9章中，我们将介绍异质图表示学习在工业界的应用，例如套现用户检测、意向推荐、分享推荐和好友增强推荐。
98750编辑于 2022-12-27 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
报表应用系统中如何正确使用图表功能
相信对于报表应用系统研发人员而言，都不会对图表功能感到陌生，因为报表数据通常以图表和表格的形式显示。但是，你真的了解为什么需要使用图表功能吗，不同图表类型的最佳应用场景？本文将为你解开这些谜团。 (三) 十种常用图表类型 以ActiveReports中的图表为例 折线图：折线图是最常用图表类型之一，可显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。 组合图：是将两种或多种图表类型显示在同一图表，主要是实现将不同角度的数据放到同一图表中，以便发现数据之间的关联性。 (四) 交互式图表功能 扩展介绍：图表除了可以显示静态分析结果之外，它还是很好的交互式数据分析的基本载体，在交互式报表中可将图表作为报表的一级界面，通过点击图表的不同区域可以分析更深层次的详细数据，如对交互式报表感兴趣的朋友可以阅读我的 应用系统中交互式报表功能解析 。
1.7K90发布于 2018-01-10 - 来自专栏数据派THU
图表示学习技术在药物推荐系统中的应用
本文约6500字，建议阅读13分钟 本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。 研究挑战 当下越来越多的医疗 AI 技术正在取得更加广泛的应用，也推动了医疗服务的公平化和普惠化。 包推荐系统 第一个挑战是传统基于协同过滤等方法的推荐系统的应用场景主要是一次为一名用户推荐一个物品，他们的输入是单个物品和单个用户的表示，输出的是二者之间的匹配程度打分。 图表示学习技术成为了新的可能 总结来说，结合以上的挑战，图表示学习技术是非常适合解决药品推荐系统中存在的问题。 这篇文章采用了包推荐系统中广泛应用的判别式模型定义方法建模，同时使用了图表示学习技术作为核心技术部分。 1. 数据描述 电子病例数据 首先介绍工作中使用的数据描述。
1.5K50编辑于 2023-02-27 - 来自专栏数据小魔方
图表搬家
今天给大家聊一聊Excel图表的输出！ 我们日常所做的图表，如果不是专门用做Excel报表的话，大部分还是要以图片的形式导出。 可能大家会觉得小魔方小题大做，不就是把图表从Excel转移到PPT中嘛，我也会呀。 其实有很多种相对比较科学的导出方式，下面就介绍给大家几种常见的图表导出方式： ▌如果是在同一工作薄的不同工作表之间移动图表的话，直接复制黏贴是没有问题的，也可以使用图表工具（点击图表才会显示）——设计— —移动图表，可以自定义移动位置。 随便找一个空白位置点击释放 放置的图表千万不要遮挡源区域，否则 遮挡部分会“乱入”到图表里 （照相机默认复制的图表对象是带黑色边框的可以自己取消掉） ?
2.8K80发布于 2018-04-10 - 来自专栏云计算linux
ExtJS图表
1.1 学习技能点 本次在线学习将学习以下知识技能： Ø 柱状图 Ø 饼状图 Ø 折线图 1.2 学习任务 ExtJS3使用的Flash Chart来源于YUI，其中包括柱状图、饼状图等多种图表，这些图表可以与 ExtJS组件完美整合，不仅可以在Panel中显示图表，还可以通过Store为图表提供数据。 ，否则无法显示图表。 ExtJS常用组件 Ø 熟练应用ExtJS常用布局 Ø 掌握ExtJS工具栏和菜单 Ø 掌握ExtJS图表 2.1.2 知识体系总结 本课程所学知识如图6.1.1所示，从图中可以总结使用ExtJS开发常用知识 图7.1.1 使用ExtJS开发RIA应用知识 2.2 综合实训 2.2.1 任务描述 本次综合实训任务是使用ExtJS作为前端RIA框架，后台技术使用SSH实现一个学生管理系统。
1.6K10编辑于 2024-12-17 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
怎样插入图表？用图表功能可以插入不同的图表。
1、点击[插入] 2、点击[图表] 3、点击[折线图] 4、点击[确定]
1.9K20编辑于 2022-05-28 - 来自专栏完美Excel
Excel图表技巧10：快速调整图表数据
Excel应该可以说是“智能化”的前辈，有很多的操作都可以自动“记住”，下次同样的操作就可以直接应用，非常便捷，这也是Excel强大的地方之一。 我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！ 首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。 接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ? 图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ? 图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。
3.3K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏完美Excel
Excel图表技巧03：另类组合图表
通常，我们指的组合图表是在一个图表中放置不同类型的图表，例如常见的柱形图/折线图组合，如下图1所示，是由一个柱形系列和一个折线系列组成的。 ? 然而，我们也可以将几个图表叠加起来，模拟组合图表。 实际上，这是由两个单独的图表叠加在一起组成的。 ? 柱形图在标题和图形之间留出足够的空白空间，将圆环图放置在该处，如下图3所示。 ? 在准备好两个图表后，将另一个图表拖至该图表的空白处，并设置其置于“置于顶层”。至此，两个图表的组合就做好了。 有时候，这种方法很有用，可以避免图表系列之间的相互影响，可以解决一些不能放在同一图表中的图表类型的问题，调整格式和布局可能会更方便。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
1.6K30发布于 2021-01-06
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号