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Excel图表技巧10：快速调整图表数据
Excel应该可以说是“智能化”的前辈，有很多的操作都可以自动“记住”，下次同样的操作就可以直接应用，非常便捷，这也是Excel强大的地方之一。 我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！ 首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。 接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ? 图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ? 图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。
3.3K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏CDA数据分析师
数据图表应用：强大的散点图
报告是位花姑娘，图表是件花衣裳。姑娘不仅要穿，还得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。 在我平时工作中，许多伙伴会问“你这图表用什么软件做的？感觉好高级？”，我说“excel啊”，他们吃惊不已。但这就是要的效果！ 如何达到这些效果？ 先仔细摸索图表布局选项卡下的坐标轴、网格线、趋势线、图例，标签等功能细节；其次是熟悉绘图区格式里面的细节，如调整图表区域的配色，合理使用阴影等；最后是选择合适的图表来反映问题，这一点其实相当复杂，在后续的文章中会循序渐进地提及 推荐一本刘万祥的《Excel图表之道》，它会让你惊叹于excel作图功能是如此的强大。 进入主题： 强大的散点图 很多人听到这会说，散点图很简单啊，感觉平时用不上。真不是你想的这么简单。 注释： 1.文中图表是使用R软件的gglot2包实现的，很遗憾不是excel。感兴趣的读者可以关注“川术”公众号并给我留言，留下邮箱。我将无偿分享代码。
2.2K50发布于 2018-02-24 - 来自专栏架构之家
项目管理高手常用的10张图表推荐
如果说什么技能是简单学习下就能帮助工作有明显进步的话，项目管理图表的制作绝对可以排进前三位，工欲善其事，必先利其器，如何将一个项目按时、保质、保量的完成，也许你只差几张让项目更可控的图表而已。 甘特图 这可能是最知名的项目管理图表了，以提出者亨利·L·甘特（Henrry L. 该图表是一个向下的曲线，随着剩余工作的完成，“烧尽”至零。 思维导图 这个应该就不用详细介绍了吧，在项目初期什么都没有定下来的时候，用思维导图将项目全状进行一个展示，不但方便修改，也能在后期迅速的生成对应的图表，这个应该在互联网等敏捷性开发项目中应用的较多，通常使用 决策树分析图 我始终认为这个图的最大作用就是针对像我这种脑子比较笨的人，在有多个解决方案时又不知道如何选出最优解时用的一种图表，而且和老板们撕逼的时候也用得到，通常可以用Visio/亿图来制作。
1.1K40编辑于 2022-09-01 - 来自专栏Hank’s Blog
46.高级图表类型与应用
树形图 多应用于数据量大、分类层级多的图表 桑葚图 应用于数据复杂的图表 热力图 特殊时间数据 关系图 例如微博大V关注 箱线图 标靶图 词云图 地理图
44130发布于 2020-09-16 - 来自专栏Excel催化剂
全面爆发，EasyShu网页图表精讲，已完成十五集，只剩下10个图表
全面爆发，离终点越来越近，来到每一个独立网页图表的精讲篇，每个图表一节视频，讲透每个细节，让EasyShu成为你的数据可视化终极武器。 二、网页图表绘制中遇到的问题 常见问题视频版 https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/lwnfe1喜欢在B站观看的，也可以一口气看完整个集合。 四、网页图表共性设置（十一集） https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/bopnp0 喜欢在B站观看的，也可以一口气看完整个集合。
37420发布于 2021-08-18 - 来自专栏Coggle数据科学
基于GNN的图表示学习及其应用
第二部分为GNN的相关应用介绍，主要为3D视觉、基于社交网络的推荐系统和视觉推理的介绍。 图 1 展示了图表示学习的过程： ? 图1 图表示学习过程 同表示学习一样，图表示学习的核心也是研究数据的表示。特殊的是，图表示学习的研究对象是图数据。 可以分成六个方向：自然语言处理、计算机视觉、自然科学研究、知识图谱、组合优化、图生成，对GNN的应用做出了较为全面与细致的归纳总结。 纵观GNN的各类应用，GNN表现出了如下三点优势： 1. 通常这些应用均会利用GNN去拟合研究对象的一些理化性质，从而指导或加速相应的科研与开发工作。 2.2 GNN应用案例 本节将此3D视觉、基于社交网络的推荐系统、视觉推理3个方面介绍GNN的应用案例，希望借由这3个应用场景能够为大家深入而具体的展示GNN的技术特点及优势。
1.4K10发布于 2020-03-17 - 来自专栏张俊红
数据科学中的10个重要概念和图表
4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。 这条曲线绘制了两个参数： 真阳性率 误报率 此曲线下的面积（称为 AUC），也可用作性能指标。 所以一般情况下会应用 sigmoid 变换将其转换为 sigmoid 曲线，该曲线在极端情况下是平滑的，在中间几乎是线性的 8、支持向量机(几何理解) 9、标准正态分布规则(z -分布) 10、学生 T 分布 T 分布（也称为学生 T 分布）是一系列分布，看起来几乎与正态分布曲线相同，只是更短和更宽/更胖。 当我们有较小的样本时，我们使用 t 分布而不是正态分布。 本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 作者：Anushka
68920编辑于 2022-08-26 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
ActiveReports 报表应用教程 (3)---图表报表
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSalesByCategory.rdlx 的页面报表（PageReport）文件，使用的报表模板为“ActiveReports 7 页面报表 从 VS 工具箱中将 Chart 控件添加到报表设计界面，选中 Chart 后在属性窗口中的命令区域会显示 Chart 相关的操作命令，我们点击【图表数据…】命链接，此时会显示图表数据对话框，按照以下截图完成 3.2、图表数据-系列值 系列标签： 销量量 值： =Sum([销售量]) ? 3.3、图表数据-类别分组 分组-表达式： =[类别名称] 标签： =[类别名称] ?
4.4K70发布于 2018-01-10 - 来自专栏单细胞天地
CNS图表复现10—表达矩阵是如何得到的
前言 CNS图表复现之旅前面我们已经进行了9讲，你可以点击图表复现话题回顾。如果你感兴趣也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。 前面的教程里面：CNS图表复现07—原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵，我们提到过，是自己读取作者上传到谷歌云里面的2个csv表达矩阵，这个时候有读者就提出来了疑问，作者是如何拿到表达矩阵的呢？ :59 clean/SRR10777216_1_val_1.fq.gz 92M Oct 13 10:59 clean/SRR10777216_2_val_2.fq.gz 39M Oct 13 10: 57 clean/SRR10777217_1_val_1.fq.gz 40M Oct 13 10:57 clean/SRR10777217_2_val_2.fq.gz 51M Oct 13 10:58 clean/SRR10777218_1_val_1.fq.gz 53M Oct 13 10:58 clean/SRR10777218_2_val_2.fq.gz 82M Oct 13 10:59
1.4K31发布于 2020-11-02 - 来自专栏Python大数据分析
seaborn常用的10种数据分析图表
as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline uniform_data = np.random.rand(10 inline titanic = sns.load_dataset("titanic") ax = sns.countplot(x="class", data=titanic) plt.show() 10
92461编辑于 2022-04-03 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析
项目地址 AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制 折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表; 最新版本 : 可以生成带图表的 GraphicalView 或者 GraphicalActivity; AChartEngine 相关类介绍 : -- ChartFactory : 图表生成的工厂类, 通过你传入 ; -- XYSeries : 属于 图表数据集的一部分, 每个都代表了一个数据集合 例如 折线, 一个图表中可以有多条折线, 所有的数据放在一起就是 数据集 XYMultipleSeriesDataset xy轴标题 */ renderer.setXLabels(12); /* 设置 x 轴刻度个数 */ renderer.setYLabels(10); 2.5f); seriesRenderer.setDisplayChartValues(true); seriesRenderer.setChartValuesTextSize(10f
2.8K40编辑于 2023-03-27 - 来自专栏IMWeb前端团队
前端图表可视化的应用实践总结
考试模块-数据图表可视化的应用 1.数据可视化组件库的选择及应用 在考试模块中，需要展示学生成绩变化趋势的曲线图，而这需要用到第三方的可视化组件库，继而快速回忆起比较知名的几款：国外的HighChart 它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性： 支持React组件，声明式的标签，写图表和写 HTML 一样简单。 -10 : 18; return ( <text x={x} y={y} dy={dy} fill={stroke} fontSize={14} textAnchor="middle 这时就要权衡，到底是在一个轮播组件添加<em>图表</em>，还是改造<em>图表</em>组件为轮播。这里我选择基于轮播组件来写里面的柱状图的这个方案。 那么怎么<em>应用</em>-webkit-mask来实现不连续的状态条呢？其实只需要一个非透明的极小的png图，计算好宽度以及位置，再进行样式设置即可。
1.1K20发布于 2019-12-04 - 来自专栏大数据文摘
【可视化】图表展示中的10个经典问题
几乎所有的报告都离不开数据图表的应用，但是在图表应用的过程中似乎往往会遇到各种各样的问题。比如词不达意、数据与图形步匹配、图表配色不协调等等。 点评：一般来讲表述市场份额是100%，所以大家习惯用饼图表述，研究表明人们更习惯从条形图来比较大小，更醒目的看到差异！ 2、立体的图表是否比平面的图形更容易解读？ ? 我们习惯采用中国式图表，一般都是封闭边框线的，但是我们如果经常看英文的论文，你会发现很多论文都是下面的图表！ 10、哪张表里面能够一目了然的发现问题所在？ ? 点评：我们应该选择上面的，因为网格线会让我们看不清晰，最好不要用网格线；当然颜色也是非常重要的，记住条件格式的应用，别一点一点的把数值变字体颜色，要用规则变；当然细节也是非常重要的，比如字体、数值、对齐等格式问题
1.7K70发布于 2018-05-22 - 来自专栏CRM日记本
Salesforce推出Excel数据转换图表免费应用
今日，CRM(客户关系管理) 软件服务供应商Salesforce发布了与微软合作战略的新里程碑产品，即用于Excel的Salesforce Wave Connector应用。 Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。 据了解，目前Salesforce Wave Connector应用已经在Office商店免费上架。 Wave Connector可以让用户在Salesforce Analytics Cloud产品中将Excel数据表格轻松转换为各种图表。 ? 使用方法很简单，只要在Wave Connector应用中登录Salesforce账号，在Excel表格中选择合适的数据后点击“提交”。
1.2K20发布于 2019-04-16 - 来自专栏DeepHub IMBA
10个实用的数据可视化的图表总结
除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。 ，我这里使用了plotly库，因为它可以方便地绘制交互式的图表。 例如，第10个quantile/percentile表示在该范围下，找到了10%的数据，90% 超出范围）。这是一种直观地检查数值变量是否服从正态分布的方法。让我解释一下它是如何工作的。 对于样本分布，数据范围从 10 到 100（100% 数据在 10 到 100 之间）。但对于标准正态分布，100% 的数据在 -3 到 3（z 分数）的范围内。 10、词云（Word Cloud） 词云图的想法非常简单。假设我们有一组文本文档。单词有很多，有些是经常出现的，有些是很少出现的。
3.4K50编辑于 2023-02-01 - 来自专栏腾讯IMWeb前端团队
前端图表可视化的应用实践总结
考试模块-数据图表可视化的应用 1.数据可视化组件库的选择及应用 在考试模块中，需要展示学生成绩变化趋势的曲线图，而这需要用到第三方的可视化组件库，继而快速回忆起比较知名的几款：国外的HighChart 它是一个使用React和D3构建的Redefined图表库。具备以下特性： 支持React组件，声明式的标签，写图表和写 HTML 一样简单。 -10 : 18; return ( <text x={x} y={y} dy={dy} fill={stroke} fontSize={14} textAnchor="middle"> 这时就要权衡，到底是在一个轮播组件添加图表，还是改造图表组件为轮播。这里我选择基于轮播组件来写里面的柱状图的这个方案。 那么怎么应用-webkit-mask来实现不连续的状态条呢？其实只需要一个非透明的极小的png图，计算好宽度以及位置，再进行样式设置即可。
1K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏wujunmin
Power BI窗口函数应用于图表设计
Power BI于2022年12月推出的窗口函数极大简化了使用SVG矢量图自定义图表的过程。OFFSET、INDEX和WINDOW函数对设计连续型图表有重大意义。 （不了解窗口函数参考采总此文：Power BI本月正式推出的DAX新函数：OFFSET、INDEX、WINDOW） 什么是连续型图表？连续性图表是指当前维度图表的内容和上一维度或下一维度存在关联。 条形图柱形图是非连续型图表，因为每个柱子是独立分布的。折线图属于连续型图表，例如下图的纵向折线图，本行的折线走向受上一行和下一行影响。 瀑布图当前柱子的位置受上一个柱子的位置的影响。 比如，上一行数据50，本行数据20，下一行数据80，我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示： 如何在计算本行折线的时候，让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少？ 前期介绍的若干自定义图表都可以基于窗口函数进行优化。 本文PBIX源文件在下方知识星球下载。直达链接（左下角阅读原文也可访问）：https://t.zsxq.com/09PlAsPkz
2.3K30编辑于 2023-02-28 - 来自专栏数据小魔方
动态图表10|可选折线图（复选框）
今天要跟大家分享的是动态图表10——可选折线图（复选框）。 本篇推送主要向大家介绍如何使用复选框控制多维图表。涉及到的核心技巧主要有：复选框；if+or函数；图表制作等。 插入图表： 使用A10：E16数据源插入折线图。 ? 图表插入并完善之后，你就可以随心所欲的使用复选框的选择功能来控制需要在图表中展示的年度数据了！ ?
2.7K40发布于 2018-04-10 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【必看工具】可视化图表表达的10个错误。
错误的表达会损害数据的传播，完全曲解他们 所以优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。 当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子： 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。 确保数据的呈现方式一致，可以让你的读者对比 10、使用三维图 尽管这些图看来让人振奋，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道 ?
89360发布于 2018-04-19 - 来自专栏大数据文摘
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义
4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。 这条曲线绘制了两个参数： 真阳性率误报率 此曲线下的面积（称为 AUC），也可用作性能指标。 所以一般情况下会应用 sigmoid 变换将其转换为 sigmoid 曲线，该曲线在极端情况下是平滑的，在中间几乎是线性的。 10、学生 T 分布 T 分布（也称为学生 T 分布）是一系列分布，看起来几乎与正态分布曲线相同，只是更短和更宽/更胖。 当我们有较小的样本时，我们使用 t 分布而不是正态分布。 本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 点「在看」的人都变好看了哦
67020编辑于 2022-06-01
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