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生成游戏地图文件
做很多游戏，都需要有地图，而地图一般是根据地图文件来生成的。 比如下面是一个推箱子游戏的第一关，里面的游戏角色都是通过文件自动摆上的。 比如我之前做的一个程序，加了一个按钮，变成一个生成地图文件的程序。 生成的文件效果： 生成一个字母A数据文件， 配合一起一篇文章的贴图处理，可以生成一副乐高图。 完整的地图程序生成代码： import pygame import json ROW_COUNT = 15 COLUMN_COUNT = 15 WIDTH = 30 HEIGHT = 30 MARGIN for column in range(COLUMN_COUNT)] #加载字体 font=pygame.font.Font("fangzheng.TTF",20) text=font.render("生成地图文件 with open("map.json","w") as f: json.dump(grid,f) print("成功生成地图数据
1.2K50发布于 2021-04-29 - 来自专栏AI算法能力提高班
VideoCrafter | 图文生成视频
pdf code https://github.com/ailab-cvc/videocrafter image-20231108102745812 Abstract 商用的Text2Video模型可以生成高质量的视频 ，但是不开源，无法研究 VideoCrafter开源了2个模型，Text2Video和Image2Video，其中I2V可以生成1024X576高分辨率的电影质量的视频，在质量上超过其它开源模型，而且是业内第一个开源的的 （I2V模型输入为text和reference image） Contributions T2V模型可以生成高分辨率高质量视频，训练集集为2千万视频和6亿张图像 I2V模型可以很好的保留参考图像的内容、 Stable Diffusion的VAE，将每一帧独自投影，不包含时间信息 image-20231108111414839 video diffusion 对视频隐层Z0进行去噪，最后通过VAE解码器在像素空间生成视频
2.3K20编辑于 2023-11-09 - 来自专栏小灰灰
Java 竖排长图文生成
背景 前面《Java 实现长图文生成》中实现了一个基本的长图文生成工具，但遗留了一些问题 文字中包含英文字符时，分行计算问题 暂不支持竖排文字展示 其中英文字符的计算已经修复，主要是通过FontMetric 封装类的实现 正如前面一篇博文中实现的水平图文生成的逻辑一样，垂直图文生成也采用之前的思路： 每次在文本绘制时，直接进行渲染； 记录实际内容绘制的宽度（这个宽度包括左or右边距） 每次绘制时，判断当前的画布是否容纳得下所有的内容 容的下，直接绘制即可 容不下，则需要扩充画布，生成一个更宽的画布，将原来的内容重新渲染在新画布上，然后在新画布上进行内容的填充 因为从左到右和从右到左的绘制在计算x坐标的增量时，扩充画布的重新绘制时 yihui/Desktop/sina_out.jpg"); build.setFontColor(Color.BLUE).drawContent("后缀签名").drawContent("灰灰自动生成 其他 相关博文：《Java 实现长图文生成》 项目地址：https://github.com/liuyueyi/quick-media 个人博客：一灰的个人博客
2.4K60发布于 2018-02-06 - 来自专栏小灰灰
Java 实现长图文生成
长图文生成 很久很久以前，就觉得微博的长图文实现得非常有意思，将排版直接以最终的图片输出，收藏查看分享都很方便，现在则自己动手实现一个简单版本的 目标 首先定义下我们预期达到的目标：根据文字 + 图片生成长图文 目标拆解 支持大段文字生成图片 支持插入图片 支持上下左右边距设置 支持字体选择 支持字体颜色 支持左对齐，居中，右对齐 预期结果 我们将通过spring-boot搭建一个生成长图文的http接口，通过传入参数来指定各种配置信息 设计&实现 长图文的生成，采用awt进行文字绘制和图片绘制 1. BufferedImage result 如果result为空，则直接生成 如果最终生成的高度，超过已有画布的高度，则生成一个更高的画布，并将原来的内容绘制上去 迭代绘制单行内容 public Builder ，在 quick-media 工程中，利用spring-boot搭建了一个web服务，提供了一个http接口，用于生成长图文，最终的成果就是我们开头的那个gif图的效果，相关代码就没啥好说的，有兴趣的可以直接查看工程源码
2.1K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
【NLP论文速递】条件语言生成 && 多模态图文生成
引言 好久没有给大家分享关于NLG的文章了，那么今天就给大家分享两篇关于文本生成的文章，首先第一篇是基于预训练Transformer的条件语言生成模型；然后第二篇是基于单一多模态模型的图文生成；最后 3、CNN/DailyMail 和 XSum 测试集上的抽象总结结果 4、在SQuAD数据集上文本生成的实验结果 2 多模型图文生成 论文概要 研究了图像到文本和文本到图像生成的联合学习 针对这个问题中，文章提出了一个基于单一多模态模型的统一的图文生成框架来共同研究双向任务，如下图所示。 现有的基于 Transformer 的文本到图像生成工作可以扩展到通过交换输入序列中文本和图像标记的顺序来支持图像到文本的生成。 首先，我们引入了两级粒度特征表示，其中我们使用密集特征来减少图像到文本生成的信息损失，并使用离散特征来启用文本到图像生成。
1K100发布于 2021-11-26 C# winform实现imagecaption图像生成描述图文描述生成
= "推理耗时：" + sw.Elapsed.TotalSeconds+"秒\r\n推理结果："+result; } } } 视频演示： C#实现图文描述生成 imagecaption图像生成文字描述_哔哩哔哩_bilibiliC#实现图文描述生成imagecaption图像生成文字描述测试环境为：vs2019net framework4.7.2onnxruntime1.16.3opencvsharp4.8
15810编辑于 2025-07-17- 来自专栏全栈程序员必看
Java WebService接口生成和调用 图文详解
Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制 一、 WebService生成 1.在eclipse或myclipse新建一个Web项目，并新建一个class类，用于发布 wsdl) 二、WebService调用方法 生成代码方式一 1.新建一个class类，用于调用webservice。 getJwsServiceHelloPort(); String name=hello.getValue("panchengming"); System.out.println(name); } } 生成代码方式二 2.在dos命令下输入 wsimport -s “src目录” -p “生成类所在包名” -keep “wsdl发布地址” 示例：wsimport -s G:\workspace\webService wsdl 3.成功则返回 parsing WSDL… generating code… compiling code… 4.刷新项目，生成类； 5,写调用方法(同上); 三、总结：
9K10编辑于 2022-09-14 - 来自专栏Python小二
Python生成图文并茂的PDF报告
有两种方法： 1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等； 2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。 img.drawWidth = *cm # 设置图片的宽度 img.drawHeight = *cm # 设置图片的高度 return img 生成报告 14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下：
2.6K20编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Python研究者
Python生成图文并茂的PDF报告
有两种方法： 1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等； 2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。 img.drawWidth = *cm # 设置图片的宽度 img.drawHeight = *cm # 设置图片的高度 return img 生成报告 14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下：
1.4K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏SpringBoot图文教程
SpringBoot图文教程8 — SpringBoot集成MBG「代码生成器」
有天上飞的概念，就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍，朋友，希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看，养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+ 案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2—日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3—「‘初恋’情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4—SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5—SpringBoot 中使用Aop SpringBoot图文教程6—SpringBoot中过滤器的使用 SpringBoot图文教程7—SpringBoot -- 这个元素用来去除指定生成的注释中是否包含生成的日期 false:表示包含 --> <! ，其他的内容不需要修改 配置 要生成哪些表 对应的实体类 dao接口 和 mapper文件 注意：除了以上三个配置，其他配置都可以不必修改 3.通过插件启动可生成代码 运行插件，生成代码如下： 实体类
1K20发布于 2020-03-28 - 来自专栏自动化办公
用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告
上周B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。 有两种方法：建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。 # Graphs类的全部代码，请+v：CoderWanFeng③生成报告if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list( (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)生成报告的结果如下图片
1.4K30编辑于 2022-08-09 - 来自专栏自动化办公
用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告
最近Python星球里的一位朋友私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。 有两种方法： 建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等； 建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。 ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下
2.2K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏青笔原创
python 开源微信公众号图文封面快速生成工具——wecover
微信公众号图文封面快速制作工具。一张logo.png或网络图片地址，一个标题，一行命令，一键生成微信图文封面，还可以任意改变颜色。 ? 基本使用 wecover 微信图文封面制作工具 wecover 微信图文封面制作工具 logo.png wecover 微信图文封面制作工具 "http://cdn.kenblog.top/weixin.jpeg " wecover --logo logo.png --title "wecover 微信图文封面制作工具" wecover -l logo.png -t "wecover 微信图文封面制作工具" ? logo_path|logo_url] --bgcolor|-b <color> wecover <title> <logo_path|logo_url> <color> <bgcolor> 示例：生成黑底白字 wecover 微信图文封面制作工具 "http://cdn.kenblog.top/weixin.jpeg" white black # 或使用十六进制颜色值，颜色引号不能省略 wecover 微信图文封面制作工具
1.6K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏嵌入式学习
Keil MDK5生成 .bin文件的简单教程(图文)
以下参考https://blog.csdn.net/u014563989/article/details/51127519，同时自己实测。
4.6K30发布于 2020-09-07 - 来自专栏从头开始学习测试开发
自动生成case：基于 OCR + LLM 的图文混合需求解析方案
当测试工程师面对这类“非结构化”信息时，AI 能否像人类一样“看懂”并自动生成覆盖全面的测试用例？ 引言：被“图”困住的测试用例生成 在智能座舱、ADAS 或车联网等复杂系统的需求文档中，纯文字描述早已无法满足表达需要。 产品经理和系统工程师更倾向于使用： 业务流程图（如用户注册、订单支付） 状态机图（如车辆电源模式切换） UI 原型截图（标注了交互规则和校验逻辑） 复杂参数表格（如不同车型的传感器阈值配置） 这些图文混合内容 本文将带你构建一套完整的 “图文需求 → 结构化测试路径” 自动化 pipeline。 四、落地价值：从“人工看图”到“AI 自动生成” 完成上述 pipeline 后，我们将获得一份机器可读的 JSON，它可以直接驱动测试用例生成。
10600编辑于 2026-03-31 - 来自专栏AiPy实用案例
技术赋能内容创作：AiPy 批量生成小红书图文全流程实战分享
上期给大家分享的AI爆款视频工作流，大家很感兴趣，有小伙伴希望我出一期批量生成小红书图文工作流。今天给大家分享的是：输入主题就能批量生成风格统一的小红书图文。 提示词准备只需要给AiPy输入简单的指令：生成八张小红书风格的图文笔记图片，保存到（您想要保存的位置路径），主题是”易瘦体质的8个习惯“（主题根据你的需求更换），要求符合小红书内容风格，文字部分大字号突出显示 AiPy执行任务发送指令.....任务完成自动保存到指定位置到这里，相信你已经掌握了批量制作小红书图文的方法，快去动手试试吧，期待你也能做出你的第一个爆款。
51410编辑于 2025-07-23 - 来自专栏Helloted
图文混排
- (void)drawRect:(CGRect)rect { [super drawRect:rect]; // 省略步骤1-4 ，步骤8 // 步骤9：图文混排部分 2、从文本存储提供的文本开始，它将所有的字符翻译为字形（Glyph）（附注2）. 3、一旦字形全部生成，这个管理器向它的文本容器（们）查询文本可用以绘制的区域 4、然后这些区域被行逐步填充，而行又被字形逐步填充
2.2K30编辑于 2022-06-06 - 来自专栏AI科技评论
图文并茂、生动有趣，“数据故事”自动生成系统实现可视化创新
不同于自然语言生成技术，该系统提供了更加有趣强大的功能：能够根据用户上传的结构化数据，自动分析数据内涵，一键生成与之相对应且图文并茂的 “数据故事”，这是可视化领域中的又一创新。 据笔者了解，CalliopeTM 系统采用了先进的人工智能生成模型，通过自动探索数据空间，洞察、挖掘、并关联具有前后逻辑关系的信息片段，从而自动生成围绕数据主题的故事线。 除此之外，该系统还打造了一系列可视化图表及自然语言自动生成技术，能够根据数据内涵自动创建图文并茂的可视化图表，从而实现了对故事线的直观展示。 经笔者亲试，Calliope 公众平台的功能虽然有所限制，例如，只允许用户上传大小不超过 1MB 的 CSV 文件，故事生成算法也做了一定程度的简化，对数据格式有较为严格的要求等，但该系统仍然能够生成较为有趣的静态数据故事 ，同时也支持数据故事的在线分享与发布，为用户提供了一个便捷高效的可视化内容生成工具，是可视化领域又一值得关注的创新。
1K30发布于 2020-07-02 - 来自专栏运维开发故事
图文了解 Kubernetes
最近，我开始了 Kubernetes 之旅，希望更好地了解其内部。下面简单介绍下吧！
85930发布于 2020-05-09 多模态AI搜索：生成式引擎如何读懂图文与视频并进行权重分发？
随着GPT-4o、DeepSeek-V3以及Gemini等原生多模态大模型的普及，AI搜索引擎的交互边界正在从纯文本向图文、短视频等多模态数据快速扩张。 对于技术社区的开发者而言，理解多模态搜索的索引与分发逻辑，是构建下一代GEO（生成式引擎优化）内容生态的核心。 如果视频中的操作步骤清晰、画面与语音高度同步，其在RAG（检索增强生成）流程中的信源权重会得到显著提升。 生产规模与成本：高质量的视频和图文素材生产周期长、成本高，难以满足AI搜索对内容新鲜度和矩阵密度的要求。 只有让AI引擎更轻松地“看懂”品牌，品牌才能在生成式搜索时代获得持续的流量话语权。
29110编辑于 2025-12-20
腾讯云开发者
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