做很多游戏,都需要有地图,而地图一般是根据地图文件来生成的。 比如下面是一个推箱子游戏的第一关,里面的游戏角色都是通过文件自动摆上的。 比如我之前做的一个程序,加了一个按钮,变成一个生成地图文件的程序。 生成的文件效果: 生成一个字母A数据文件, 配合一起一篇文章的贴图处理,可以生成一副乐高图。 完整的地图程序生成代码: import pygame import json ROW_COUNT = 15 COLUMN_COUNT = 15 WIDTH = 30 HEIGHT = 30 MARGIN for column in range(COLUMN_COUNT)] #加载字体 font=pygame.font.Font("fangzheng.TTF",20) text=font.render("生成地图文件 with open("map.json","w") as f: json.dump(grid,f) print("成功生成地图数据
pdf code https://github.com/ailab-cvc/videocrafter image-20231108102745812 Abstract 商用的Text2Video模型可以生成高质量的视频 ,但是不开源,无法研究 VideoCrafter开源了2个模型,Text2Video和Image2Video,其中I2V可以生成1024X576高分辨率的电影质量的视频,在质量上超过其它开源模型,而且是业内第一个开源的的 (I2V模型输入为text和reference image) Contributions T2V模型可以生成高分辨率高质量视频,训练集集为2千万视频和6亿张图像 I2V模型可以很好的保留参考图像的内容、 Stable Diffusion的VAE,将每一帧独自投影,不包含时间信息 image-20231108111414839 video diffusion 对视频隐层Z0进行去噪,最后通过VAE解码器在像素空间生成视频
证据如下: 2.创建虚拟环境 应该可以看明白吧 3.激活虚拟环境 yolo11_env\Scripts\activate 就进去了,哇,真的惊险。。。。 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 网络不好下载失败或者下载的慢,多试几次,还是挺快的 5.下载yolo11 就这一行直接搞定 这就完了,报错多次试 6.验证是否真的能用 很简单 yolo 他会输出如下 7.简单测试一下并且把模型下载(当前模型是没有下载的) yolo predict model=yolo11n.pt
长图文生成 很久很久以前,就觉得微博的长图文实现得非常有意思,将排版直接以最终的图片输出,收藏查看分享都很方便,现在则自己动手实现一个简单版本的 目标 首先定义下我们预期达到的目标:根据文字 + 图片生成长图文 目标拆解 支持大段文字生成图片 支持插入图片 支持上下左右边距设置 支持字体选择 支持字体颜色 支持左对齐,居中,右对齐 预期结果 我们将通过spring-boot搭建一个生成长图文的http接口,通过传入参数来指定各种配置信息 设计&实现 长图文的生成,采用awt进行文字绘制和图片绘制 1. BufferedImage result 如果result为空,则直接生成 如果最终生成的高度,超过已有画布的高度,则生成一个更高的画布,并将原来的内容绘制上去 迭代绘制单行内容 public Builder ,在 quick-media 工程中,利用spring-boot搭建了一个web服务,提供了一个http接口,用于生成长图文,最终的成果就是我们开头的那个gif图的效果,相关代码就没啥好说的,有兴趣的可以直接查看工程源码
背景 前面《Java 实现长图文生成》中实现了一个基本的长图文生成工具,但遗留了一些问题 文字中包含英文字符时,分行计算问题 暂不支持竖排文字展示 其中英文字符的计算已经修复,主要是通过FontMetric 封装类的实现 正如前面一篇博文中实现的水平图文生成的逻辑一样,垂直图文生成也采用之前的思路: 每次在文本绘制时,直接进行渲染; 记录实际内容绘制的宽度(这个宽度包括左or右边距) 每次绘制时,判断当前的画布是否容纳得下所有的内容 容的下,直接绘制即可 容不下,则需要扩充画布,生成一个更宽的画布,将原来的内容重新渲染在新画布上,然后在新画布上进行内容的填充 因为从左到右和从右到左的绘制在计算x坐标的增量时,扩充画布的重新绘制时 yihui/Desktop/sina_out.jpg"); build.setFontColor(Color.BLUE).drawContent("后缀签名").drawContent("灰灰自动生成 其他 相关博文:《Java 实现长图文生成》 项目地址:https://github.com/liuyueyi/quick-media 个人博客:一灰的个人博客
9i:是 Oracle 8i 的稳定版,也是现在见到最多的版本、3CD; · Oracle 10g:表示 Oracle 开始基于网格计算推出的数据库,1CD; · Oracle 11g 本次采用的是 Oracle11g版本,而不是 Oracle 12C 版,因为 12C 在进行初期学习的时候非常的麻烦。 而对于开发者而言,如果要使用Oracle 进行开发,只需要两个: · Oracle 监听服务(OracleOraDb11g_home1TNSListener): 当需要通过程序连接数据库进行开发的时候
引言 好久没有给大家分享关于NLG的文章了,那么今天就给大家分享两篇关于文本生成的文章,首先第一篇是基于预训练Transformer的条件语言生成模型;然后第二篇是基于单一多模态模型的图文生成;最后 3、CNN/DailyMail 和 XSum 测试集上的抽象总结结果 4、在SQuAD数据集上文本生成的实验结果 2 多模型图文生成 论文概要 研究了图像到文本和文本到图像生成的联合学习 针对这个问题中,文章提出了一个基于单一多模态模型的统一的图文生成框架来共同研究双向任务,如下图所示。 现有的基于 Transformer 的文本到图像生成工作可以扩展到通过交换输入序列中文本和图像标记的顺序来支持图像到文本的生成。 首先,我们引入了两级粒度特征表示,其中我们使用密集特征来减少图像到文本生成的信息损失,并使用离散特征来启用文本到图像生成。
Oracle11g卸载 卸载步骤: 1.停用Oracle服务 2.卸载Oracle产品 3.删除注册表 4.删除环境变量 5.删除安装文件 6.重启电脑1. 卸载Oracle产品1.在开始菜单-->所有应用--->Oracle - OraDb11g_home1文件夹中,找到Universal Installer,单击卸载产品。 重启电脑服务里查看已经没有Oracle的相关服务,清空回收站,重启电脑扩展了解一下 Oracle相关服务安装完成后会生成以下一些Oracle相关的服务在开发的时候到底需要启动哪些服务呢? (非必须启动)5、**OracleOraDb11g_home1ClrAgent**: Oracle数据库.NET扩展服务的一部分。 (非必须启动)6、**OracleOraDb11g_home1TNSListener**:监听器服务服务只有在数据库需要远程访问的时候才需要。(非必须启动,下面会有详细详解)。
= "推理耗时:" + sw.Elapsed.TotalSeconds+"秒\r\n推理结果:"+result; } } } 视频演示: C#实现图文描述生成 imagecaption图像生成文字描述_哔哩哔哩_bilibiliC#实现图文描述生成imagecaption图像生成文字描述测试环境为:vs2019net framework4.7.2onnxruntime1.16.3opencvsharp4.8
Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制 一、 WebService生成 1.在eclipse或myclipse新建一个Web项目,并新建一个class类,用于发布 wsdl) 二、WebService调用方法 生成代码方式一 1.新建一个class类,用于调用webservice。 getJwsServiceHelloPort(); String name=hello.getValue("panchengming"); System.out.println(name); } } 生成代码方式二 2.在dos命令下输入 wsimport -s “src目录” -p “生成类所在包名” -keep “wsdl发布地址” 示例:wsimport -s G:\workspace\webService wsdl 3.成功则返回 parsing WSDL… generating code… compiling code… 4.刷新项目,生成类; 5,写调用方法(同上); 三、总结:
有两种方法: 1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等; 2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。 SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11 14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下:
有两种方法: 1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等; 2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。 SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11 14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成 pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下:
Oracle11g是J2EE初学者必学的数据库之一,下面就给大家介绍一下Oracle11g数据库的详细安装步骤。 第一步:打开Oracle中文官网下载Oracle11g 打开Oracle中文官网 点击导航中的下载,找到数据库下载链接 打开链接后,选择同意协议选项,并在下方找到Oracle11g的下载列表 以管理员身份运行安装程序 下载完成后,解压两个文件(以Window64位为例) 打开解压后的文件夹,找到setup.exe应用程序,鼠标右击,以管理员身份运行 第三步:安装Oracle11g 并在安装界面点击关闭即可 第四步:测试数据库是否安装成功 在开始菜单中,找到Oracle程序目录,打开应用程序开发—>SQL Plus 在命令提示符中输入用户和登录密码,如提示连接成功,证明我们的Oracle11g
下面凯哥就图文讲讲怎么在Windows11系统下安装。 操作系统:Windows 11 如果您的系统不是专业版的,需要安装wsl.DockerDesktop和wsl凯哥都已经准备好了。
由于求值器只提供了对曲线或表面底层描述,需要使用更高层次的NURBS接口来生成B样条曲面。 NURBS接口生成B样条曲面的过程如下。 图A.11(a)生成B样条曲面 5.实验提高 根据控制点(-1.5, -1.5, 2.0)、(-0.5, -1.5, 2.0)、(0.5, -1.5, -1.0)、(1.5, -1.5, 2.0)、 B样条曲面,见图A.11(b)。 图A.11(b)重新生成B样条曲面
生成模型 生成模型的定义就是给定一个训练数据,然后生成一些新的样本,保证和所给的训练集有一样的分布。 即下图所示,假设训练集中满足分布 ,我们要做的就是生成一些样本满足分布 ,同时保证 。 生成模型主要有以下这些应用场景: 生成逼真的艺术品图片,拥有超高的分辨率,着色等。 时间序列数据的生成模型可以用于仿真和规划(在强化学习中应用)。 训练生成模型还可以使隐式表征的推断成为有用的通用特征。 对于生成一张图像,我们可以按照某个顺序逐一生成每个像素,假设第一个像素生成的概率为 ,那么第二个像素生成的概率就定义成 ,表示已经生成像素 的条件下,生成第二个像素的概率,同理第三个像素的概率为 那么,既然解码器负责生成图片,那么我们能否利用这个解码器,使用随机的编码来生成一些新的图片呢?这不就是本文在讨论的生成模型的任务吗。
# 由于摘要并不需要生成文章目录,所以去掉了目录拓展。 self.excerpt = strip_tags(md.convert(self.body))[:54] super().save(*args, **kwargs) 这里生成摘要的方案是 可以看到很多网站都采用这样一种生成摘要的方式。 span class="meta-nav">→
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度,无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细,本文记录使用过程。 CivitAI 主要是模型分享以及社区,用户会在其他人的模型下面回复通过这个模型生成的样本,以及生成时的参数和 seed,方便我们调试其他人模型时可以参考已有的输出进行快速尝试,不然可能会一直觉得自己生成的不够好 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站,需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件,我在过程中遇到很多问题,没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-11 选择提示词是一门很神奇的学问,对生成图像的质量至关重要。
有很多童鞋都问小编Oracle 11g服务器安装的相关问题,下面小编就带大家一起来下载、安装。 填入安装路径(只需要填“Oracle基目录”即可,“软件位置”会自动生成),如下图所示,单击下一步。 配置类型。选择“一般用途/事务处理”,如下图所示,单击下一步。 数据库标识符。
可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等; 一类是 generator ,包括生成器和带 生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator 。 生成器 for i in range(1, 10, 1): print(i) def customRange(star, stop, step): x = star while