- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
23条阿西洛马人工智能原则
人工智能的发展引人注目，看到波士顿动力公司的机器人视频，也会增加人们对于人工智能发展的危机感。所以必须有规则限制人工智能的发展方向，不可以使其危害人类，所以制定了阿西洛马人工智能原则。 2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial AI会议上，近干名人工智能和机器人领域的专家,联合签署了阿西洛马人工智能23条原则，呼吁全世界在发展人工智能的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的伦理 阿西洛马人工智能原则(Asilomar AI Principles)是著名的阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本。 这个组织专注于由新技术和问题构成的潜在威胁，如人工智能、生物技术、核武器和气候变化等。 目前为止，已经有多达1273名人工智能 /机器人研究人员和其他领域2541人签署支持这些原则。 Research Issues科研问题 1、研究目的：AI研究的目标，应该是创造有益(于人类)而不是不受(人类)控制的智能。
2.6K20发布于 2021-05-28- 来自专栏嘉为动态
嘉为蓝鲸张敏&周宗沛：数据与智能运维场景实践
摘要：笔者根据自身的技术和行业理解，分享嘉为蓝鲸数据与智能运维场景实践。涉及关键字：一体化运维、平台化运维、数智化运维、AIOps、运维PaaS、运维工具系统、蓝鲸等。 本文作者：嘉为蓝鲸运维产品及解决方案负责人 张敏、嘉为蓝鲸平台产品线总经理 周宗沛全文共计6500字，预计阅读时间14min。 数据与智能技术在运维业务中的定位数据与智能技术在运维业务中的应用近几年进入“实用化提升阶段”，无论从供给方，还是需求方，都逐步认识到，“数据与智能”运维有其边界和条件，“AI加持运维”比“AI颠覆运维” 嘉为蓝鲸作为业内领先的平台化、一体化、数智化运维解决方案提供商，我们坚定地致力于把成熟的业务实践、领先的技术架构，赋能给我们的客户。 最后，欢迎随时与嘉为蓝鲸共同探讨！总结：以上为笔者对数据与智能运维的剖析，欢迎探讨交流，谢谢！
96410编辑于 2024-01-30 - 来自专栏WeOps
嘉为蓝鲸 OpsPilot：融合 LLM 大模型，打造智能运维支撑平台
直达原文：智能运维OpsPilot：构建多元智能体体系，精准适配多元需求在数字化转型进程中，运维工作面临知识碎片化、工具孤岛化、响应效率低等挑战。 嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台（以下简称“智能运维OpsPilot”）通过构建“知识库+工具调用+LLM”三位一体的智能体（Agent）架构，构建覆盖“知识问答-工具执行-场景适配”的全链路能力 为此，智能运维OpsPilot计划逐步内置四类智能体：基础智能体（如ReAct Agent）：能快速解答常见问题，比如运维人员问 “数据库如何备份”，它会结合私域知识库和联网实时信息给出方案；协作智能体 当前，智能运维OpsPilot内置了两类核心智能体作为切入点，聚焦运维场景的高频需求。 以下从核心维度对比三者差异：04.嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台：更懂运维的AI平台嘉为蓝鲸智能运维OpsPilot是集知识库管理、智能体配置、机器人管理及工具管理于一体的智能运维支撑平台，深度融合
83010编辑于 2025-06-09 嘉为蓝鲸OpsPilot 深度集成 DeepSeek 等大模型，开启智能运维新境界！
），结合领先的ChatOps、知识增强与算法引擎技术，为企业提供智能化、自动化、场景化的智能运维平台引擎。 它能够高效满足企业在知识管理、智能问答和运维辅助等方面的需求。 01.大模型驱动，解锁多元智能模型OpsPilot的Provide模块支持多类模型，提升了从语义理解、智能总结到图像识别等AI能力。 从而实现知识清洗、知识检索、智能问答等方面的智能化。 这种能力不仅提升了运维效率，还降低了人为操作失误的风险，为企业提供更可靠、更智能的运维服务。OpsPilot是一款集智能、自动化、场景化于一体的智能运维支撑平台。
26910编辑于 2025-11-27- 来自专栏大模型
嘉为蓝鲸OpsPilot 深度集成 DeepSeek 等大模型，开启智能运维新境界！
），结合领先的ChatOps、知识增强与算法引擎技术，为企业提供智能化、自动化、场景化的智能运维平台引擎。 它能够高效满足企业在知识管理、智能问答和运维辅助等方面的需求。 01.大模型驱动，解锁多元智能模型OpsPilot的Provide模块支持多类模型，提升了从语义理解、智能总结到图像识别等AI能力。 从而实现知识清洗、知识检索、智能问答等方面的智能化。 这种能力不仅提升了运维效率，还降低了人为操作失误的风险，为企业提供更可靠、更智能的运维服务。OpsPilot是一款集智能、自动化、场景化于一体的智能运维支撑平台。
61310编辑于 2025-02-21 - 来自专栏寒树Office与RPA
嘉鹏：长沙.NET社区之光
正 · 文 · 来 · 啦 · 奈何万事开头难 迎着改革开放四十年带来的春风，长沙的互联网生态环境以唐胡子俱乐部为首的一众互联网社群将长沙互联网的环境推上了一个新的台阶。年底，我与有幸一起共事的溪源兄，下班后一起闲聊，觉着长沙的.NET的生态环境亟待改善，此时牵头组建社群又恰到好处，天时地利人和，三才俱全。 于是乎，我们就约在某个凉爽不用加班，程序猿得以小憩的晚上，一盏清茶两三小菜就在寒舍开始了社群方案的起草工作。经过数个小时的头脑风暴，以及在百度先生的指导下，得到了成果。但是，当我们满怀干劲
1.1K90发布于 2019-11-29 - 来自专栏WeOps
嘉为蓝鲸WeOpsV5.21&V4.21：AI融合多源数据，智能问答精准解答
直达原文：嘉为蓝鲸WeOps上新|WeOpsV5.21&V4.21 AI智能问答，高效利用运维平台数据WeOps是为企业的IT运维部门提供覆盖资源管理、监控告警、自动化运维、IT服务台、日志管理、APM 01.WeOps V5.21&V4.21 正式发布，新版本更新的主要内容有AI-智能问答：AI基于平台中的运维数据智能解答用户问题AI-智能客服：AI基于知识库文章提供问题解答或推荐合适的流程服务专业监控视图 WeOps V5.21推出AI智能问答功能，通过分析平台积累的运维数据，为企业提供更精准、更贴合实际业务场景的智能解答。 03.AI-智能客服作为IT部门对外的服务窗口，WeOps IT服务台通过智能AI技术持续提升服务效率与用户满意度。 未来，我们还将上线AI工单总结、AI工单助手等功能，进一步优化用户与处理人员的全流程体验，让IT服务更智能、更省心。
30810编辑于 2025-04-21 - 来自专栏DevOps
2025嘉为蓝鲸秋季发布DevOps研发效能平台V7.2：AI智能小嘉助力问题修复，7大产品提效研发全流程
官网原文（免费申请演示）：嘉为蓝鲸DevOps平台V7.2 全新升级，7大产品40+特性，携手AI开启企业研发转型新周期在科技浪潮的迅猛推动下，人工智能正以前所未有的速度重塑着各行各业的发展格局。 而DevOps作为企业数字化转型的“核心引擎”，也迎来了智能变革的关键契机。 「智能小嘉」：助力快速修复研发问题嘉为蓝鲸研发AI智能助手·CAgent依托生成式AI技术，聚焦研发管理全流程效率提升，新增三大智能功能模块，为企业解锁下一代智能化研发管理体验。 1）智能问答功能主页悬浮智能小嘉的图标，点击可与小嘉进行对话。小嘉将会根据您的问题输出匹配的答案，并给出引用来源。 、效能洞察平台·CMeas、价值流管理平台·CFlow、研发AI智能助手·CAgent八大能力模块，实现研发流程端到端贯通、团队协作高效协同、代码质量精准把控、制品流转安全可控、测试覆盖全面深入、效能数据智能洞察
50610编辑于 2025-10-14 - 来自专栏又见苍岚
洛必达法则
洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。 简介 众所周知，两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限可能存在，也可能不存在。 \cdot \infty 1^\infty 0^0 \infty^0 \infty - \infty 经过简单变化，一般可以转化为零比零和无穷比无穷型的极限 注意 注意:不能在数列形式下直接用洛必达法则 ,因为对于离散变量n∈N 是无法求导数的 在运用洛必达法则之前，首先要完成两项任务： 一是分子分母的极限是否都等于零(或者无穷大)； 二是分子分母在限定的区域内是否分别可导。 如果这两个条件都满足，接着求导并判断求导之后的极限是否存在： 如果存在，直接得到答案； 如果不存在，则说明此种未定式不可用洛必达法则来解决； 如果不确定，即结果仍然为未定式，再在验证的基础上继续使用洛必达法则
1.6K20编辑于 2022-08-05 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 询问学号
小编由于昨天代码有误，是可以用线性表写的，不过数组看上去更简单，于是就改成了数组，哈哈哈。
59920发布于 2020-12-08 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 距离函数
上次写了一次关于线性表的啦：洛谷 || 约瑟夫问题 下面这题蛮简单的，适合初学者。
48420发布于 2020-12-08 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 栈（C语言）
栈有两种最重要的操作，即 pop（从栈顶弹出一个元素）和 push（将一个元素进栈）。
1.5K30发布于 2020-12-08 - 来自专栏刘旷专栏
嘉楠科技的近忧与远虑
作为业内知名的矿机巨头，嘉楠科技也借此迎来了丰收季。 大丰收 9月15日，比特币矿机厂商嘉楠科技（NASDAQ：CAN）发布了第二季度财务业绩。 另外，为了符合监管要求，嘉楠科技还在今年开始了自营挖矿业务。6月24日，嘉楠科技开启在哈萨克斯坦的自营挖矿业务，首批阿瓦隆矿机上架开机运行。 此前，为了符合监管要求，嘉楠科技在新加坡设立了自营挖矿业务的运营主体。 伴随着自营挖矿业务和外部市场对矿机的需求增大，嘉楠科技的矿机业务继续保持了高增长。 矿机巨头的近忧 从财报不难看出，矿机业务对嘉楠科技做出的重要贡献，但依靠矿机生意“发家”的嘉楠科技，仍然未能高枕无忧。 为了达到这一目标，嘉楠科技专门与包括百度等在内的30多家AI算法公司合作，并搭建了自己的AI SaaS平台，专门为客户提供从芯片、模组到产品的整体方案，目前其解决方案已经覆盖到了智能教育、智能家居、智能门禁等诸多领域
71320发布于 2021-09-18 - 来自专栏全栈程序员必看
蒙特卡洛算法案例_蒙特卡洛原理
本文是开篇文章，先来了解蒙特卡洛算法。 Contents 1. 蒙特卡洛介绍 2. 蒙特卡洛的应用 3. 蒙特卡洛积分 1. 另外，拟蒙特卡洛算法在近几年也获得迅速发展。这种方法是用确定性的超均匀分布代替蒙特卡洛算法中的 随机数序列，对于某些特定问题计算速度比普通的蒙特卡洛算法高几百倍。 蒙特卡洛的应用 最经典的应用就是利用蒙特卡洛算法求圆周率。 蒙特卡洛积分 关于蒙特卡洛求积分，可以先参照如下文章。 首先考虑如下积分 接下来分别用蒙特卡洛积分和牛顿莱布尼兹公式计算，在蒙特卡洛方法中样本很多时，它们的值应该相等。
93111编辑于 2022-09-19 - 来自专栏HansBug's Lab
洛谷讲课手稿
Hello大家好，我是洛谷的HansBug。首先自我介绍下，我现在在北京航空航天大学，计算机科学与技术专业读大二，我参加过2013-2015年的提高组NOIP和NOI2015。 中小规模集成电路计算机（已经有了一些现代电脑的模样，每片集成不超过1000个逻辑门，每秒几百万次到几千万次） 第四代计算机：大、超大规模集成电路计算机（目前的计算机，2.0GHz，十亿次运算每秒） 未来计算机：人工智能计算机
1.2K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 约瑟夫问题
n 个人围成一圈，从第一个人开始报数,数到m的人出列，再由下一个人重新从1开始报数，数到m的人再出圈，依次类推，直到所有的人都出圈，请输出依次出圈人的编号。
51030发布于 2020-12-08 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 奖学金(排序)
某小学最近得到了一笔赞助，打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末，每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学 排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。
91950发布于 2021-05-27 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷 || 快速排序
快速排序是信息学竞赛的必备算法之一。对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料，掌握后独立完成。
58930发布于 2021-03-10 - 来自专栏ACM算法日常
洛谷2279（贪心）
2020年，人类在火星上建立了一个庞大的基地群，总共有n个基地。起初为了节约材料，人类只修建了n-1条道路来连接这些基地，并且每两个基地都能够通过道路到达，所以所有的基地形成了一个巨大的树状结构。如果基地A到基地B至少要经过d条道路的话，我们称基地A到基地B的距离为d。
49530发布于 2019-05-28 - 来自专栏WeOps
指标 + 拓扑 + 智能分析：嘉为蓝鲸 WeOps 的 K8s 监控三维架构
官网原文（免费申请演示）：嘉为蓝鲸WeOps：高效监控Kubernetes集群的三大关键点2025年，云原生计算基金会（CNCF）年度报告揭示了一个显著趋势：全球Kubernetes (K8s) 生产集群规模同比激增 面对这一严峻挑战，嘉为蓝鲸WeOps一体化智能运维平台（订阅制），凭借其强大的分钟级数据采集与深度资源关联分析能力，推出了针对K8s集群的专业监控解决方案。 03.迈向智能运维：洞察、预测与根因定位日志智能解析：对K8s产生的错误日志进行智能分析，不仅提供清晰的日志释义，更能结合上下文给出切实可行的处理建议，降低理解门槛。 容量智能预警（研发中）：基于历史与实时数据，智能预测CPU、内存、存储等资源负载趋势，在容量瓶颈出现前发出提前预警，助力主动规划。 嘉为蓝鲸WeOps一体化智能运维平台（订阅制）通过深度指标覆盖、实时关系映射、全景可视监控夯实基础，并积极融合智能分析、预测预警与根因定位能力，不仅有效破解了大规模K8s集群的监控难题，更将运维效率提升至全新高度
27110编辑于 2025-07-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号