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mLife｜华东师范大学张鲁嘉团队：高效的酶智能设计平台NAC4ED
近日华东师范大学的张鲁嘉团队开发了NAC4ED，能基于酶催化底物的“近攻击构象”设计策略进行高通量酶诱变计算。该平台通过使用来自近攻击构象的参数来表示酶催化机制，从而避免了过渡态搜索中涉及的复杂计算。 （图4B ）。 课题组介绍 张鲁嘉课题组（Lujia·Lab）依托“华东师范大学化学与分子工程学院”及“纽约大学(上海)理论与计算化学中心”于2016年11月组建。 课题组在国内最早开展酶等蛋白质功能设计研究，目前已经建成从结构认知–机制解析–精准设计–应用开发的完整研究体系，充分融合理论计算、人工智能、生物化学、合成生物、化学催化等多学科技术手段，全方面开展相关研究 融合理论计算和人工智能的蛋白质计算、分子模拟和精准设计理论与工具开发。 C. 大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、酵母、昆虫及哺乳动物细胞等真、原核表达系统的构建。 D.
2K20编辑于 2025-01-07 23条阿西洛马人工智能原则
人工智能的发展引人注目，看到波士顿动力公司的机器人视频，也会增加人们对于人工智能发展的危机感。所以必须有规则限制人工智能的发展方向，不可以使其危害人类，所以制定了阿西洛马人工智能原则。 2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial AI会议上，近干名人工智能和机器人领域的专家,联合签署了阿西洛马人工智能23条原则，呼吁全世界在发展人工智能的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的伦理 阿西洛马人工智能原则(Asilomar AI Principles)是著名的阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本。 这个组织专注于由新技术和问题构成的潜在威胁，如人工智能、生物技术、核武器和气候变化等。 目前为止，已经有多达1273名人工智能 /机器人研究人员和其他领域2541人签署支持这些原则。 4、科研文化：在AI研究者和开发者中应该培养一种合作、信任与透明的人文文化。 5、避免竞争：AI系统开发团队之间应该积极合作，以避免安全标准上的有机可乘。
2.7K20发布于 2021-05-28- 来自专栏嘉为动态
嘉为蓝鲸张敏&周宗沛：数据与智能运维场景实践
摘要：笔者根据自身的技术和行业理解，分享嘉为蓝鲸数据与智能运维场景实践。涉及关键字：一体化运维、平台化运维、数智化运维、AIOps、运维PaaS、运维工具系统、蓝鲸等。 本文作者：嘉为蓝鲸运维产品及解决方案负责人 张敏、嘉为蓝鲸平台产品线总经理 周宗沛全文共计6500字，预计阅读时间14min。 4、作业域：自动化作业、故障自愈、编排处置步骤等作业执行流程数据和操作审计数据。5、知识域：故障事件处理经验，其他相关知识库，以知识主题、关键字索引、内容等形式存在。 4、指标关联推荐在生产环境下，在线系统的系统管理人员需要管理大量的运维对象（例如，关键绩效指标等描述应用服务能力的指标，服务器、公共和自定义组件等基础物理设施）来维护系统的可用性。 最后，欢迎随时与嘉为蓝鲸共同探讨！总结：以上为笔者对数据与智能运维的剖析，欢迎探讨交流，谢谢！
1.1K10编辑于 2024-01-30 - 来自专栏WeOps
嘉为蓝鲸 OpsPilot：融合 LLM 大模型，打造智能运维支撑平台
直达原文：智能运维OpsPilot：构建多元智能体体系，精准适配多元需求在数字化转型进程中，运维工作面临知识碎片化、工具孤岛化、响应效率低等挑战。 嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台（以下简称“智能运维OpsPilot”）通过构建“知识库+工具调用+LLM”三位一体的智能体（Agent）架构，构建覆盖“知识问答-工具执行-场景适配”的全链路能力 为此，智能运维OpsPilot计划逐步内置四类智能体：基础智能体（如ReAct Agent）：能快速解答常见问题，比如运维人员问 “数据库如何备份”，它会结合私域知识库和联网实时信息给出方案；协作智能体 当前，智能运维OpsPilot内置了两类核心智能体作为切入点，聚焦运维场景的高频需求。 以下从核心维度对比三者差异：04.嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台：更懂运维的AI平台嘉为蓝鲸智能运维OpsPilot是集知识库管理、智能体配置、机器人管理及工具管理于一体的智能运维支撑平台，深度融合
1.1K10编辑于 2025-06-09 嘉为蓝鲸OpsPilot 深度集成 DeepSeek 等大模型，开启智能运维新境界！
），结合领先的ChatOps、知识增强与算法引擎技术，为企业提供智能化、自动化、场景化的智能运维平台引擎。 它能够高效满足企业在知识管理、智能问答和运维辅助等方面的需求。 01.大模型驱动，解锁多元智能模型OpsPilot的Provide模块支持多类模型，提升了从语义理解、智能总结到图像识别等AI能力。 从而实现知识清洗、知识检索、智能问答等方面的智能化。 这种能力不仅提升了运维效率，还降低了人为操作失误的风险，为企业提供更可靠、更智能的运维服务。OpsPilot是一款集智能、自动化、场景化于一体的智能运维支撑平台。
37110编辑于 2025-11-27- 来自专栏大模型
嘉为蓝鲸OpsPilot 深度集成 DeepSeek 等大模型，开启智能运维新境界！
），结合领先的ChatOps、知识增强与算法引擎技术，为企业提供智能化、自动化、场景化的智能运维平台引擎。 它能够高效满足企业在知识管理、智能问答和运维辅助等方面的需求。 01.大模型驱动，解锁多元智能模型OpsPilot的Provide模块支持多类模型，提升了从语义理解、智能总结到图像识别等AI能力。 从而实现知识清洗、知识检索、智能问答等方面的智能化。 这种能力不仅提升了运维效率，还降低了人为操作失误的风险，为企业提供更可靠、更智能的运维服务。OpsPilot是一款集智能、自动化、场景化于一体的智能运维支撑平台。
68510编辑于 2025-02-21 - 来自专栏WeOps
嘉为蓝鲸WeOpsV5.21&V4.21：AI融合多源数据，智能问答精准解答
直达原文：嘉为蓝鲸WeOps上新|WeOpsV5.21&V4.21 AI智能问答，高效利用运维平台数据WeOps是为企业的IT运维部门提供覆盖资源管理、监控告警、自动化运维、IT服务台、日志管理、APM 01.WeOps V5.21&V4.21 正式发布，新版本更新的主要内容有AI-智能问答：AI基于平台中的运维数据智能解答用户问题AI-智能客服：AI基于知识库文章提供问题解答或推荐合适的流程服务专业监控视图 WeOps V5.21推出AI智能问答功能，通过分析平台积累的运维数据，为企业提供更精准、更贴合实际业务场景的智能解答。 03.AI-智能客服作为IT部门对外的服务窗口，WeOps IT服务台通过智能AI技术持续提升服务效率与用户满意度。 1）IT服务台移动端服务页面支持图标/列表模式切换2）日志日志监控策略支持关联应用3）自动化定时作业支持立即执行4）资产管理优化角色管理支持查看拥有角色的所有用户
36110编辑于 2025-04-21 - 来自专栏DevOps
2025嘉为蓝鲸秋季发布DevOps研发效能平台V7.2：AI智能小嘉助力问题修复，7大产品提效研发全流程
官网原文（免费申请演示）：嘉为蓝鲸DevOps平台V7.2 全新升级，7大产品40+特性，携手AI开启企业研发转型新周期在科技浪潮的迅猛推动下，人工智能正以前所未有的速度重塑着各行各业的发展格局。 而DevOps作为企业数字化转型的“核心引擎”，也迎来了智能变革的关键契机。 4）黑白名单管理制品扫描支持漏洞和制品黑白名单管理，按版本区间和有效期精准控制扫描与禁用制品，提升安全管控效果。03. 「智能小嘉」：助力快速修复研发问题嘉为蓝鲸研发AI智能助手·CAgent依托生成式AI技术，聚焦研发管理全流程效率提升，新增三大智能功能模块，为企业解锁下一代智能化研发管理体验。 1）智能问答功能主页悬浮智能小嘉的图标，点击可与小嘉进行对话。小嘉将会根据您的问题输出匹配的答案，并给出引用来源。
76510编辑于 2025-10-14 - 来自专栏UE4技术专场
UE4智能指针
#UE4智能指针分析 什么是智能指针 对裸指针进行封装，行为类似裸指针，但是却能够自主管理资源的释放的指针，其实说白了就是通过类的析构和对象的生命周期来管理资源的释放 使用智能指针 为什么使用智能指针 使用的特例智能指针，不参与引用计数 两倍的裸指针大小，有一个指针指向控制块 和shared_ptr相当 为什么使用UE4的智能指针而不是用c11的（两个做具体的对比） 所有编译器和平台上有更加一致的实现 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.6. 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.8. FWeakReferencer() TOps::ReleaseWeakReference(ReferenceController); WeakReferenceCount为 0 时销毁FReferenceController 4.
7.4K71发布于 2018-12-18 - 来自专栏WeOps
指标 + 拓扑 + 智能分析：嘉为蓝鲸 WeOps 的 K8s 监控三维架构
官网原文（免费申请演示）：嘉为蓝鲸WeOps：高效监控Kubernetes集群的三大关键点2025年，云原生计算基金会（CNCF）年度报告揭示了一个显著趋势：全球Kubernetes (K8s) 生产集群规模同比激增 面对这一严峻挑战，嘉为蓝鲸WeOps一体化智能运维平台（订阅制），凭借其强大的分钟级数据采集与深度资源关联分析能力，推出了针对K8s集群的专业监控解决方案。 03.迈向智能运维：洞察、预测与根因定位日志智能解析：对K8s产生的错误日志进行智能分析，不仅提供清晰的日志释义，更能结合上下文给出切实可行的处理建议，降低理解门槛。 容量智能预警（研发中）：基于历史与实时数据，智能预测CPU、内存、存储等资源负载趋势，在容量瓶颈出现前发出提前预警，助力主动规划。 嘉为蓝鲸WeOps一体化智能运维平台（订阅制）通过深度指标覆盖、实时关系映射、全景可视监控夯实基础，并积极融合智能分析、预测预警与根因定位能力，不仅有效破解了大规模K8s集群的监控难题，更将运维效率提升至全新高度
31910编辑于 2025-07-07 - 来自专栏博文视点Broadview
详解强化学习多智能体博弈算法——蒙特卡洛树搜索
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 强化学习，除了可以用于单个强化学习智能体和环境的相互作用，也可以用于两个或者多个智能体在某个强化学习环境下的博弈。 随着AlphaGo和AlphaZero算法在围棋、国际象棋和将棋等棋类领域的广泛应用，并且在这些领域内均取得了相比传统的Alpha-Beta 剪枝算法更加优异的性能，蒙特卡洛树搜索算法作为这些智能体使用的算法也被越来越多的人研究 因此， 的第一项和第二项分别代表智能体的利用和探索的部分，而 系数控制了这两个部分之间的平衡，我们可以根据具体的问题来调节这个值的大小，让蒙特卡洛树搜索偏向于探索更好的结点或者探索尽可能多的结点 式（3） 式（4） 总结一下，蒙特卡洛树搜索算法包含了一系列的决策过程，每个决策过程都会包含多个“选择→扩展和求值→回溯”循环，并且在循环结束的时候计算选择对应的动作概率进行决策，随机采样让根结点向前移动 4 算法的博弈树表示 为了能够进行蒙特卡洛树搜索，我们需要定义博弈树的结点。这个结点需要具有以下特征：能够存储价值函数 ，能够记录结点被访问的次数 ，以及对应的先验概率 。
3.8K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏AIOps
智能、高效、灵活：嘉为蓝鲸多云管理中心 V5.2 重新定义多云管理
直达原文：【春季发布】嘉为蓝鲸多云管理中心V5.2：模型插件×智能服务流程，重构多云管理新范式随着企业多云战略的深化，跨云资源管理复杂度激增：异构云平台模型差异大、对接成本高，资源服务流程僵化难以适配业务敏捷需求 如何打破多云孤岛、实现资源全生命周期的智能化管控，成为企业数字化转型的核心命题。 2）解决方案：全链路可配置服务引擎嘉为蓝鲸多云管理中心-服务中心提供智能表单设计器、图形化流程引擎和交付编排可视化三大核心能力，实现服务全生命周期自定义：（1）智能表单设计器基于组件化架构与可视化逻辑编排 03.嘉为蓝鲸多云管理中心V5.2 从“资源孤岛”到“服务智联”，开启多云敏捷运营新时代嘉为蓝鲸多云管理中心2025年度升级，以模型插件体系与智能服务流程引擎为核心，打造“标准纳管-服务驱动-价值闭环” 嘉为蓝鲸云管平台是企业数字化转型的核心引擎，提供从资源纳管、服务交付、自动化运维到精细化运营的全栈云管理能力。
81810编辑于 2025-04-09 - 来自专栏AIOps
嘉为蓝鲸斩获可信云技术典型实践大奖，彰显智能运维实力
其中，嘉为蓝鲸凭借AIOps一体化、平台化、智能化运维解决方案和多云运营管理CMP解决方案两大解决方案成功入选可信云技术最佳实践。 此前，嘉为蓝鲸AIOps一体化、平台化、智能化运维解决方案连续两年获评鑫智奖·金融数据智能优秀解决方案，且嘉为蓝鲸多云运营管理中心·鲸翼入选2022年度可信云技术最佳实践，并获评2024年第三届云系统稳定安全运行优秀案例 此次入选，不仅是对嘉为蓝鲸技术实力的再次认可，更彰显了嘉为蓝鲸在IT智能运维与多云运营管理CMP解决方案落地方面的强劲实力。 嘉为蓝鲸AIOps一体化、平台化、智能化运维解决方案，基于海量实践蓝鲸平台打造，实现企业一体化运维。 未来，嘉为蓝鲸将持续深耕技术创新，紧跟云计算与人工智能融合发展趋势，以技术赋能助力更多企业数字化转型，共绘智能运维新图景。
42210编辑于 2025-07-28 - 来自专栏大大的小数据
@@@一种超便捷的网页内容批量采集的方法2024.2.21
使用技术：AI、正则表达式、网页html、excel 5个步骤： 1、F12-选择需要的div class 2、右键-复制outer html-粘贴到电脑的txt中 3、询问AI如何使用正则表达式提取汉字 4、 -\u9fa5]+ 4、打开正则表达式测试网页，复制粘贴txt、正则表达式，获得要提取的内容 https://www.jyshare.com/front-end/854/ 5、找到的匹配内容，复制粘贴到 东北侃大山男 80 史小曼 历史纪录片破案 81 苍离 老年男音 82 玄幻 悬疑 83 北轩 浑厚磁性中年男音 84 楚天 成熟厚重 85 浑厚男声 美文专属 86 景阳 磁性成熟浑厚男声 87 嘉林 个性直率酷女孩音 121 霏霏 温婉大方成熟知性 122 提提莫 英雄联盟仿提莫 123 茜茜 温婉亲切 124 婉贞 四川话辣妹子 125 帅帅 沉稳专业新闻播报 126 淑京 地道爽朗北京大妞 127 夏洛 诸葛 玄幻古言冷酷男声 163 粤豪 亲切磁性粤语男声 164 食大熊 美食幽默憨憨配音 165 赛小清 赛事激情解说女 166 粤琳 温柔知性粤语女声 167 舌尖哥 浑厚大气美食专属 168 赛洛洛
43110编辑于 2024-02-26 - 来自专栏SDNLAB
为何P4“落户”智能网卡？
DSC卡从物理规格看就是插入标准服务器的适配卡，鼎鼎大名的业内大拿们为何选择了PCIe卡作为突破口，并且选择P4语言作为主要的开发工具，本文基于公开资料介绍如何实现一款支持P4语言的接口卡以及P4语言发挥的关键作用 DSC卡主要对标AWS推出的Nitro卡，因此DSC不是一款普通的智能网卡，它作为分布式服务平台的核心，目标在于提供高性能、可扩展的网络、存储和安全服务。 图1: 分布式服务卡DSC 网络边缘的价值 网络交换机曾经是P4编程的最初重点，但把P4理念应用到网络外围的终端节点时，它可以呈现出更大的潜力，此时终端节点可以在scale-out模型中实现网络、安全和存储服务 为了充分利用流水线中设计的专用处理器并与卡的其他组件紧密集成，系统编程依赖于对P4语言的扩展。 报文缓存作为片上的主数据包交换器，将数据报文从网络接口传送到P4可编程报文处理数据平面，反之亦然。 图4 DSC分布式部署 P4社区的未来 DSC只是分布式服务平台的一部分，Pensando已经在该平台上开发了许多应用（包括控制和数据平面组件），同时一些客户正基于早期版本的DSC开发工具在卡上实现自己的应用
2K20发布于 2020-04-26 - 来自专栏镁客网
大疆发布精灵4，更智能
这些功能，让无人机真正地与人工智能进行了结合。 三项创新功能： 一、障碍感知 精灵4可以在感知到前方障碍物时自动绕行，在感知障碍物后自动提升飞行高度。 二、智能跟随 通过视觉识别自动跟拍移动物体，同时还能智能返航。 三、指点飞行 只要点击相机画面，便可以让它向指点方向自主飞行。 关于Phantom 4的几大改进，我们总结如下： 第一、机身更紧凑 精灵4的机身设计在电池上留出了更大空间，因此，电池容量得以提高。 此款全新的智能电池容量高达5350 mAh，飞行时间最长可达28分钟。 第二、安全性 加入了双imu冗余，提高了相机的安全性。还增加了更加实用的1080P 下120帧慢动作 。 Phantom 4与Phantom 3主要参数区别如下： 据悉，Phantom 4在中国大陆地区的官方售价为8999元人民币。
98150发布于 2018-05-28 - 来自专栏AI科技评论
竹间智能翁嘉颀：人机交互技术探索 | AI 研习社 60 期猿桌会
没有情绪情感的机器人真的算是智能机器人吗？情绪情感又有哪些可能的应用？ 近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，竹间智能 CTO 翁嘉颀分享了人机交互技术探索。 =aitechtalkwengjiaxin 翁嘉颀 Phantom Weng：竹间智能 CTO，作为 AI 领域的技术专家，他带领团队负责竹间在 AI 领域产品研发与技术规划，领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉 此前，翁嘉颀在中国大陆及中国台湾的多个科技类创新企业担任 CTO、首席架构师等职位，带领团队进行 AI 及大数据领域的研究开发。他毕业于中国台湾大学资讯工程学系，此后就读于纽约州立大学。 公司介绍 在此之前，我先介绍一下竹间智能这家公司。 我们似乎可以发现，目前在人工智能的文本分析和语义理解领域，很多公司的技术人员都是做搜索引擎出身的。 我们公司的 EMOTIBOT 是一个情感机器人，光文字情绪就做了 22 种，人脸表情 9 种，语音情绪 4 种，此外，还做了多模态情感识别。 需要的技术 做到较好的人机交互，需要哪些技术呢？
89220发布于 2018-12-26 - 来自专栏函数式编程语言及工具
Akka（4）： Routers - 智能任务分配
Actor模式最大的优点就是每个Actor都是一个独立的任务运算器。这种模式让我们很方便地把一项大型的任务分割成若干细小任务然后分配给不同的Actor去完成。优点是在设计时可以专注实现每个Ac
1.3K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏养码场
一场耗时4小时的技术分享：程序员被AI取代，人工智能泡沫，云渲染技术，蒙特卡洛收敛……
茶歇处 本次“技术开放日”现场邀请了4位技术嘉宾，在技术细分领域都有着自己深入的研究： · 微软亚洲研究院的副院长及创始人之一张宏江博士 · 酷家乐首席科学家阿替 · 酷家乐技术专家阿敏 · 酷家乐技术专家佚名 分享现场 “蒙特卡洛收敛是由2017年3月由全球顶尖渲染技术研发团队Disney Research首度发表论文提出，但酷家乐早于2016年底，便已经使用类似于迪士尼团队的多层深度网络结构优化渲染引擎。
53520发布于 2018-08-13 - 来自专栏AIOps
嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心V4.5：业务指标洞察+智能告警处置，运维效率翻倍
嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼（以下简称“可观测中心”）深耕企业可观测领域，始终以用户需求为导向，持续迭代升级。 4）可观测数据联动一键穿透监控指标、告警、日志、APM全场景，实现从业务监控到根因定位的无缝跳转，让故障排查行云流水！03. 4）按日历服务检测，节奏精准踩得住跟着日历服务的周期来检测，业务什么时候忙、什么时候闲，检测节奏全匹配，不打乱日常运转，精准守护更贴心！ 推荐您选择嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心的理由1）权威认可：多项行业大奖见证技术实力嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心，凭借着卓越的技术实力和创新能力，持续斩获国内外权威机构与行业协会颁发的多项殊荣，这些奖项成为其在企业可观测产品领域的重要 其中，嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心曾多次获得 Gartner 推荐：2025 年，嘉为蓝鲸日志中心与应用性能观测中心入选 Gartner《中国智能 IT 监控与日志分析工具市场指南》，成为专用工具提供商；
85910编辑于 2025-09-08
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