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业界 | 英特尔AI技术厘米级精度助力长城修缮
传统的勘察手段完全不能保证还原精度，而由人工完成对大量图片的处理让勘察过程就耗时惊人，为后续的修缮施工带来了诸多不便，也并不能完全满足施工需求。 ，采用针对英特尔 CPU 优化的英特尔®深度神经网络数学核心函数库（MKL-DNN），以及面向英特尔架构优化的深度学习框架 Tensorflow 等工具，高效地实现长城 3D 建模和数字化修复，并达到厘米级精度的效果 依靠英特尔人工智能技术达到厘米级精度的 3D 建模和数字化修复手段将是长城保护的新出路。本次合作为未来人工智能技术在文物保护方面的应用的拓展提供了良好的技术思路启发。 ?
61920发布于 2018-08-07 UWB厘米级高精度定位平台 - 精准刻画人员动态，赋能数字化管理
超宽带（UWB）技术凭借厘米级定位精度、强抗干扰能力和低功耗特性，正逐步取代传统RFID和蓝牙定位技术，成为高精度动态管理的核心解决方案。一、技术原理：UWB如何实现厘米级定位？ 1.时差测距（TDoA）UWB通过纳秒级脉冲信号测量标签与基站的时间差，结合多基站协同计算，实现三维空间内的精准定位（误差≤10cm）。
34510编辑于 2025-09-02UWB定位为何能实现“厘米级”精度？为您拆解这项硬核技术@航飞光电
而UWB定位技术，正以其稳定的“厘米级”精度，成为高要求场景下的首选。这项技术究竟强在哪里？接下来将通过技术解读与真实案例，带您一探究竟。一、 技术基石：UWB如何做到“测得准”？ 由于脉冲极短，时间测量可以非常精细，这使得距离误差能控制在厘米级别。这是实现高精度定位的第一块基石，也是人员定位系统精度远超常规技术的根本原因。二、 实战挑战：复杂环境中如何“跟得稳”？ 航飞光电部署的人员定位系统，实现了对进出危险区域人员的厘米级实时定位与电子围栏预警。 结语综上所述，UWB定位的厘米级精度，并非单一特性所致，而是其精准测时、强抗干扰、多点协同与系统工程化能力共同作用的结果。它从底层逻辑上就是为了满足高精度、高可靠性的定位需求而生。 我们将持续深耕 UWB定位 技术的创新与应用，让人员定位系统在更多工业安全、智慧建造、公共管理等场景中创造切实价值，用厘米级的精准，为安全护航，为效率赋能。
21800编辑于 2026-01-21- 来自专栏资讯分享
腾讯前海新总部，厘米级「图纸」首次公开
正在规划的腾讯深圳前海新总部，对外公开了建设「图纸」......中的几厘米。分别是 150cm、150cm、45cm、10cm、1.3cm。 别小瞧这个厘米级项目，它们代表了前海总部建设里的无障碍「小心思」。为的是让每一位访客都能在园区各处畅行无阻，享受全龄友好的无障碍服务体验。具体代表什么？ 我们会以无障碍环境认证最高等级“三星级”为目标，对前海总部的无障碍设施环境、信息交流环境、无障碍服务等方面提出高标准规范指引，在几厘米、几十厘米的较真中，努力将它打造成为湾区标杆、国际一流的无障碍环境建设示范基地 而这些几厘米的小事，我们在乎。等前海新总部建成，欢迎大家来体验这个厘米级项目。
43400编辑于 2023-12-05 - 来自专栏联远智维
高精度定位平台（微米级）
高精度定位平台 随着科学技术的发展，精密定位在生物医药、传感器加工等场合充当越来越重要的角色。 并联机构是典型的多体系统，其刚度大，负载能力强、运动精度高，能实现多自由度运动，并具有灵活实现空间姿态等特点。 确定了伺服电机旋转角度与定位平台目标位置之间的关系，具体如下所示： 该工作主要参考了华南理工大学的硕博士毕业论文<基于柔顺机构的平面三自由度微定位系统研究>，主要的优势是定位平台具有较大行程的同时具有极高的定位精度 ，文中通过多级结构实现纳米级定位，主要的方案包含：1、宏定位平台：采用并联机构，通过伺服电机驱动，实现微米级定位；2、微定位平台：通过压电材料驱动，实现纳米级定位。
1.6K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏TopSemic嵌入式
Ublox ZED-F9P 厘米级定位模组开箱评估
最近因为工作需要，在评估Ublox的ZED-F9P高精度定位模组，该模组定位精度号称厘米级，从官方的数据手册看，在RTK条件下，定位精度高达1cm，这个感觉还是挺牛的，因为目前还没有听到一个小模组就能实现这么高的定位精度 接下来就是如何评估定位精度的问题了，Ublox有一个非常牛掰的软件叫u-center,大家可以去官网下载，该软件功能非常强大，是研究GPS的一大利器。 可以看到定位精度在0.3m以内，精度还是不错的。 参考点我用的是定位的平均值，上图左下角最左边那个图标用来设置参考点的 ? 下面那一排图标的用法见下图，大家可以尝试尝试，非常实用 ? 精度明显变差，使用这个工具来进行定位分析还是非常直观方便的。 下一步准备买个千寻的差分账号，再测试RTK情况下的定位精度，敬请关注。
1.3K50发布于 2021-05-31 - 来自专栏芯智讯
蓝牙6.0核心规范发布：可实现厘米级精准定位！
这项创新带来了真正的高精度距离感知，为各种应用带来了变革性的优势。“查找”解决方案的用户体验可以得到极大的改善，从而更轻松、更快速地找到丢失的物品。 当距离计算的精度要求较高，并且这种计算的一致性和可靠性不是特别高时，路径损耗计算是合适的。由于当两个器件之间的距离相对较小时，信号强度最初会迅速下降，因此路径损耗计算可以产生相当好的结果。 据了解，蓝牙6.0采用了基于相位的测距 （Phase-based Ranging, PBR）技术，该方法利用了无线电信号的一个基本特性，即相位及其与频率和波长的关系，实现蓝牙互联设备之间的高精度测距，并在相当长的距离内可确保厘米级精度 蓝牙 SIG 表示，这将带来“相当长距离的厘米级精度”。蓝牙技术已经用于定位服务，例如 Android 的 Find My Device 网络和 Apple 的 Find My。
2.3K10编辑于 2024-09-12 - 来自专栏CNNer
【SLAM】百度--基于深度注意力感知特征的自动驾驶视觉定位框架，实现了厘米级的定位精度！
Attention-based Visual Localization for Autonomous Driving 原文作者：Yao Zhou 内容提要 本文提出了一种基于深度注意力感知特征的自动驾驶视觉定位框架，实现了厘米级的定位精度 此外，学习的特征描述子能够建立鲁棒匹配，从而成功地估计出高精度的最佳相机姿态。本文使用新收集的数据集全面验证了我们方法的有效性，该数据集具有高质量的真实轨迹和传感器之间的硬件同步。 实验结果表明，在各种具有挑战性的环境下，相比于基于激光雷达的定位方案，本文方法具有相当高的定位精度，从而为自动驾驶提供了一种可能的低成本定位方案。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ?
1K42发布于 2020-09-23 - 来自专栏量子位
博世开发“雷达道路标记”地图：厘米级定位、适应恶劣天气
这可以使汽车定位精度达到厘米级别。这项技术可以作为此前摄像头技术的补充，并可以在恶劣的天气条件下工作。在这样的天气条件下，摄像头可能无法使用。
87650发布于 2018-03-29 - 来自专栏人员定位系统
厘米级定位：重构工业安全与效率的精准世界@航飞光电
在工业数字化转型中，人员定位技术正经历一场深刻的精度革命。当定位精度从“米级”跨越至“厘米级”，管理者对生产现场的认知维度发生了根本改变——从“知晓区域”跃升为“洞察行为”。 厘米级的实质：为何精度决定管理维度？传统区域定位仅能提供“人员在车间A区”的模糊信息。 UWB：实现工业级厘米精度的技术基石超宽带（UWB）技术以其独特优势，成为当前实现大规模、高可靠厘米级定位的主流选择：纳秒级计时精度：通过计算信号飞行时间，即使几十厘米的距离差也能被精准捕捉，理论基础可达厘米级 核心挑战：从理论精度到工业可靠性的跨越实现“实验室厘米级”相对容易，但在振动、高温、电磁干扰的复杂工业现场实现7x24小时稳定可靠的厘米级性能，才是真正的壁垒：硬件需具备工业基因：设备必须满足宽温、防爆 赋能AI与大数据：持续积累的高精度行为数据，为优化工厂布局、预测性维护及行为安全分析提供了高质量数据基础。结语厘米级高精度人员定位，本质上是将物理世界的精准映射转化为数字世界的深度洞察。
14110编辑于 2026-01-08 - 来自专栏芯智讯
定位精度可达1厘米，纽瑞芯推出高性能UWB芯片NRT82800系列
虽然UWB技术是一个通信技术，但它最主要的应用在做定位测距和测角，并且相对于传统的WiFi、蓝牙、GSM、RFID、GPS等技术拥有更高的定位精度优势。 据纽瑞芯总经理兼首席技术官陈振骐介绍，目前主流欧美厂商的UWB芯片的测距精度大约在3-10cm，测距范围在50米左右，而纽瑞芯测距精度达到了1cm，测距范围达到了100m以上，大幅领先于主流欧美厂商的竞品 UWB除了定位、测距以外，目前还可以被应用在手机和一些穿戴式设备上，以多天线测角的方式使用，测角精度是一个新的重点需求。 在这方面，目前欧美主流UWB芯片测角精度基本上是在3°-10°，当然这也受场景范围的受限。纽瑞芯的UWB芯片目前在测角精度上达到了1°，大幅领先国际竞品。 陈振骐进一步表示，NRT82800系列集成了众多的优势功能，包括：高精度测距、测角。
64010编辑于 2022-12-09 - 来自专栏CNNer
百度自动驾驶 | CVPR2019 L3-Net 使用实时激光雷达和点云地图，可以达到厘米级定位精度。
该框架可以达到厘米级的定位精度，该精度几乎媲美了手工标记的精度。L3-Net可以学习不同自动驾驶场景下本地描述符，用于特征匹配估计车辆位姿。使用3D卷积构建立体空间显著提高了定位精度。 论文提出的一种新的基于学习的激光雷达定位框架，可以用于自主驾驶应用，该算法可以得到很高的定位精度。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.4K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏前端ACE
高精度 加减乘 阶乘 模板 ------------------------C语言——菜鸟级
long int res[N]; void add(long int *a,long int *b)//高精度加法 {long int i,k=0,adw=0,flag=0,tem1,tem2; }if(adw)res[k++]=adw;//判断进位是否有值 res[k+1]=-1;//标记最高位 } void sub(long int *a,long int *b)//高精度 k]<=0&&k>0)res[k]=0,k--;//去首位0 res[k+1]=-1;//标记最高位 } void mult(long int *a,long int *b)//高精度
1K10编辑于 2022-11-21 - 来自专栏Fish
双精度，单精度和半精度
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。 半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。 很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。 比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。 不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
6.9K50发布于 2019-05-27 - 来自专栏新智元
一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死
SMERF实时渲染，精度达厘米级别 SMERF专门为学习大型3D表示所设计，比如房屋的渲染。 谷歌等研究人员结合一种分层模型划分的方案，其中空间的不同部分和学习参数由不同的MERF表示。 表1所示的结果表明，对于适度的空间细分K，最新方法的精度大大超过了MERF和3DGS。 随着K的增加，模型的重建精度提高，并接近其 Zip-NeRF老师的精度，在K=5时差距小于0.1 PSNR和0.01 SSIM。 研究人员还发现这些定量的改进低估了重建的定性改进准确性，如图5所示。
58610编辑于 2024-01-12 - 来自专栏点云PCL
Road-SLAM：基于道路标线车道级精度SLAM
为了使用道路标记匹配实现环路闭合，我们的方法将由道路标记和周围车道组成的特征定义为子地图，该方法采用随机森林方法，利用包含道路信息的子地图提高匹配精度，随机森林将道路标记分为六类，将SLAM结果与RTK 全球定位系统（GPS）数据进行比较，验证了该方法的有效性，精确的环路检测通过补偿里程计传感器中的累积误差来提高全局精度，该方法在4.7 km的路径长度上实现了1.098 m的平均全局精度，同时具有实时性能 研究集中于仅视觉系统和从车载相机图像中估计位姿，我们的研究将检测路面上的道路标线和车道，并将其转换为车道级别定位和SLAM的特征，Ranganathan等人从每个道路标记中提取拐角，并通过将其与之前使用高精度 可以仅使用视觉道路标记识别位置，这些标记对环境变化（例如照明、时间和周围环境）不太敏感，整个SLAM实现如图1所示，并具有以下贡献： •使用信息特征选择的稳健匹配 •具有全自动匹配检测的实时性能 •来自视觉环路的精确定位（cm级） 通过分类结果比较子地图滤波的精度改进效果。 与基于里程计的m地图（图11c）相比，使用所提出方法的SLAM结果如图11所示。
1.9K20编辑于 2022-02-10 电流变送器0.2级精度解析与应用全面解读
本文将深入探讨0.2级电流变送器的技术特点，涵盖定义、工作原理、选型要领、应用场景、实际应用案例、行业动态和发展趋势等方面，旨在为读者提供全面、详尽的认知。一、什么是电流变送器？ 0.2级电流变送器指的是其输出信号与输入电流的误差极小，不超过0.2%。 三、选型关键要素选择电流变送器时，需关注以下要素：电流测量范围、输出信号类型、精度等级（选择0.2级）、防护等级以及接线方式。 同时，工业自动化对精度要求提高，电流变送器的需求将持续增长。集成化趋势也将成为未来发展方向，即电流变送器将与其他传感器、执行器等集成，提供一体化解决方案。 七、发展前景展望0.2级电流变送器在工业自动化领域拥有广阔的发展空间。未来，技术的进步，高精度电流变送器在精确度、稳定性、抗干扰性能等方面将实现重大突破，为工业自动化提供更优质的产品和服务。
12710编辑于 2025-11-20- 来自专栏计算机视觉战队
Meta-DETR | 图像级“元”学习提升目标检测精度
由于要检测的目标类别是基于提供的支持图像的动态条件的，Meta-DETR能够提取类别不可知的元级知识，可以很容易地适应新的类别。
1.8K40发布于 2021-05-08 - 来自专栏机器之心
华为3D实景地图，30分钟构建超精细数字世界，达到厘米级
通过 2500 张照片，仅需 30 分钟就可以构建出 5 平方公里的超精细数字世界，拥有厘米级精细化建筑和真实光照还原能力。
1.1K10编辑于 2022-12-16 - 来自专栏我的程序入门
PTA基础编程题目之厘米换算英尺英寸
今天作为练习的题目是围困我两天之久的pta基础编程题目之 7-1 厘米换算英尺英寸。 原题目是：输入一个正整数的厘米，得到对应的英尺foot和英寸inch的整数值。
2.2K00发布于 2020-04-29
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