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业界 | 英特尔AI技术厘米级精度助力长城修缮
传统的勘察手段完全不能保证还原精度，而由人工完成对大量图片的处理让勘察过程就耗时惊人，为后续的修缮施工带来了诸多不便，也并不能完全满足施工需求。 建模和数字化修复，并达到厘米级精度的效果。 针对损毁及裂缝类型，研究人员在正常的和损毁的长城 3D 模型上进行样本采集和标定，获取足够多的样本数据，用于训练深度学习网络，并针对 3D 模型的不同视角的 2D 视图和剖面图，进行大量数据样本的训练分析 在数字化修复中，大运算量的 2D/3D 模型生成技术将得到应用。无论是 2D 还是 3D 模型的生成网络训练，其数据输入量和运算量都是惊人的，只有英特尔至强服务器能够提供完整的支持。 依靠英特尔人工智能技术达到厘米级精度的 3D 建模和数字化修复手段将是长城保护的新出路。本次合作为未来人工智能技术在文物保护方面的应用的拓展提供了良好的技术思路启发。 ?
62320发布于 2018-08-07 UWB定位为何能实现“厘米级”精度？为您拆解这项硬核技术@航飞光电
而UWB定位技术，正以其稳定的“厘米级”精度，成为高要求场景下的首选。这项技术究竟强在哪里？接下来将通过技术解读与真实案例，带您一探究竟。一、 技术基石：UWB如何做到“测得准”？ 由于脉冲极短，时间测量可以非常精细，这使得距离误差能控制在厘米级别。这是实现高精度定位的第一块基石，也是人员定位系统精度远超常规技术的根本原因。二、 实战挑战：复杂环境中如何“跟得稳”？ 航飞光电部署的人员定位系统，实现了对进出危险区域人员的厘米级实时定位与电子围栏预警。 结语综上所述，UWB定位的厘米级精度，并非单一特性所致，而是其精准测时、强抗干扰、多点协同与系统工程化能力共同作用的结果。它从底层逻辑上就是为了满足高精度、高可靠性的定位需求而生。 我们将持续深耕 UWB定位 技术的创新与应用，让人员定位系统在更多工业安全、智慧建造、公共管理等场景中创造切实价值，用厘米级的精准，为安全护航，为效率赋能。
24700编辑于 2026-01-21UWB厘米级高精度定位平台 - 精准刻画人员动态，赋能数字化管理
超宽带（UWB）技术凭借厘米级定位精度、强抗干扰能力和低功耗特性，正逐步取代传统RFID和蓝牙定位技术，成为高精度动态管理的核心解决方案。一、技术原理：UWB如何实现厘米级定位？ 1.时差测距（TDoA）UWB通过纳秒级脉冲信号测量标签与基站的时间差，结合多基站协同计算，实现三维空间内的精准定位（误差≤10cm）。 3.智慧医疗定位急诊医护人员，缩短应急响应时间；高危药品柜权限管理。三、数字化管理赋能：数据驱动的决策升级1.动态行为分析通过历史轨迹回溯，识别效率瓶颈（如仓储拣货路径冗余）。
35510编辑于 2025-09-02- 来自专栏CNNer
百度自动驾驶 | CVPR2019 L3-Net 使用实时激光雷达和点云地图，可以达到厘米级定位精度。
论文地址： https://songshiyu01.github.io/pdf/L3Net_W.Lu_Y.Zhou_S.Song_CVPR2019.pdf 代码：暂无 来源：百度自动驾驶 论文名称：L3 -Net: Towards Learning based LiDAR Localization for Autonomous Driving 原文作者：Weixin Lu 文章提出了一种命名为L3-Net 该框架可以达到厘米级的定位精度，该精度几乎媲美了手工标记的精度。L3-Net可以学习不同自动驾驶场景下本地描述符，用于特征匹配估计车辆位姿。使用3D卷积构建立体空间显著提高了定位精度。 论文提出的一种新的基于学习的激光雷达定位框架，可以用于自主驾驶应用，该算法可以得到很高的定位精度。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.4K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏资讯分享
腾讯前海新总部，厘米级「图纸」首次公开
12月3日是国际残疾人日。正在规划的腾讯深圳前海新总部，对外公开了建设「图纸」......中的几厘米。分别是 150cm、150cm、45cm、10cm、1.3cm。 别小瞧这个厘米级项目，它们代表了前海总部建设里的无障碍「小心思」。为的是让每一位访客都能在园区各处畅行无阻，享受全龄友好的无障碍服务体验。具体代表什么？ 我们会以无障碍环境认证最高等级“三星级”为目标，对前海总部的无障碍设施环境、信息交流环境、无障碍服务等方面提出高标准规范指引，在几厘米、几十厘米的较真中，努力将它打造成为湾区标杆、国际一流的无障碍环境建设示范基地 而这些几厘米的小事，我们在乎。等前海新总部建成，欢迎大家来体验这个厘米级项目。
43900编辑于 2023-12-05 - 来自专栏联远智维
高精度定位平台（微米级）
高精度定位平台 随着科学技术的发展，精密定位在生物医药、传感器加工等场合充当越来越重要的角色。 本推文结合前期相关经验，对相关资料进行了汇总，提出了自己的解决方案，具体内容如下： 零件与定位平台紧密固定后，想要移动到目标位置，所需要的过程如下图所示，具体为：1、零件在X方向能够平移；2、零件在Y方向能够移动；3、 并联机构是典型的多体系统，其刚度大，负载能力强、运动精度高，能实现多自由度运动，并具有灵活实现空间姿态等特点。 右图为实际加工效果图，定位偏差小于20um, 附录：补充材料 并联机构在零件加工、精密定位以及航空航天等领域具有广泛的应用，前期在运动学分析方面也具有相关的研究基础，工业机器人（六）——运动学分析，近来，针对平面3— ，文中通过多级结构实现纳米级定位，主要的方案包含：1、宏定位平台：采用并联机构，通过伺服电机驱动，实现微米级定位；2、微定位平台：通过压电材料驱动，实现纳米级定位。
1.6K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏TopSemic嵌入式
Ublox ZED-F9P 厘米级定位模组开箱评估
最近因为工作需要，在评估Ublox的ZED-F9P高精度定位模组，该模组定位精度号称厘米级，从官方的数据手册看，在RTK条件下，定位精度高达1cm，这个感觉还是挺牛的，因为目前还没有听到一个小模组就能实现这么高的定位精度 接下来就是如何评估定位精度的问题了，Ublox有一个非常牛掰的软件叫u-center,大家可以去官网下载，该软件功能非常强大，是研究GPS的一大利器。 可以看到定位精度在0.3m以内，精度还是不错的。 参考点我用的是定位的平均值，上图左下角最左边那个图标用来设置参考点的 ? 下面那一排图标的用法见下图，大家可以尝试尝试，非常实用 ? 精度明显变差，使用这个工具来进行定位分析还是非常直观方便的。 下一步准备买个千寻的差分账号，再测试RTK情况下的定位精度，敬请关注。
1.3K50发布于 2021-05-31 - 来自专栏机器之心
华为3D实景地图，30分钟构建超精细数字世界，达到厘米级
机器之心专栏 作者：黄经纬 华为 HDC2022 发布了 3D 实景地图，可以实现任意视角下 3D 物理环境的实景渲染。 千百年来，人类都致力于记录和解释身处的物理世界。 华为 HDC2022 发布了令人震撼的 3D 实景地图，可以实现任意视角下 3D 物理环境的实景渲染。 通过 2500 张照片，仅需 30 分钟就可以构建出 5 平方公里的超精细数字世界，拥有厘米级精细化建筑和真实光照还原能力。 华为 3D 实景地图整合了各方案的优势，从而可以在复杂大场景下进行高质量的真实重建和快速渲染。 3 解决方案 华为 3D 实景地图结合了各家所长，提出了显式辐射场模型，系统模块如下： 第一阶段，系统使用传统三维重建方法对环境进行粗略构建，形成三角形网格。
1.1K10编辑于 2022-12-16 - 来自专栏芯智讯
蓝牙6.0核心规范发布：可实现厘米级精准定位！
这项创新带来了真正的高精度距离感知，为各种应用带来了变革性的优势。“查找”解决方案的用户体验可以得到极大的改善，从而更轻松、更快速地找到丢失的物品。 当距离计算的精度要求较高，并且这种计算的一致性和可靠性不是特别高时，路径损耗计算是合适的。由于当两个器件之间的距离相对较小时，信号强度最初会迅速下降，因此路径损耗计算可以产生相当好的结果。 据了解，蓝牙6.0采用了基于相位的测距 （Phase-based Ranging, PBR）技术，该方法利用了无线电信号的一个基本特性，即相位及其与频率和波长的关系，实现蓝牙互联设备之间的高精度测距，并在相当长的距离内可确保厘米级精度 蓝牙 SIG 表示，这将带来“相当长距离的厘米级精度”。蓝牙技术已经用于定位服务，例如 Android 的 Find My Device 网络和 Apple 的 Find My。 3、监控广告商 观察者设备的主机组件可以指示蓝牙 LE 控制器过滤重复的广告数据包。
2.4K10编辑于 2024-09-12 - 来自专栏CNNer
【SLAM】百度--基于深度注意力感知特征的自动驾驶视觉定位框架，实现了厘米级的定位精度！
Attention-based Visual Localization for Autonomous Driving 原文作者：Yao Zhou 内容提要 本文提出了一种基于深度注意力感知特征的自动驾驶视觉定位框架，实现了厘米级的定位精度 此外，学习的特征描述子能够建立鲁棒匹配，从而成功地估计出高精度的最佳相机姿态。本文使用新收集的数据集全面验证了我们方法的有效性，该数据集具有高质量的真实轨迹和传感器之间的硬件同步。 实验结果表明，在各种具有挑战性的环境下，相比于基于激光雷达的定位方案，本文方法具有相当高的定位精度，从而为自动驾驶提供了一种可能的低成本定位方案。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ?
1K42发布于 2020-09-23 - 来自专栏人员定位系统
厘米级定位：重构工业安全与效率的精准世界@航飞光电
在工业数字化转型中，人员定位技术正经历一场深刻的精度革命。当定位精度从“米级”跨越至“厘米级”，管理者对生产现场的认知维度发生了根本改变——从“知晓区域”跃升为“洞察行为”。 厘米级的实质：为何精度决定管理维度？传统区域定位仅能提供“人员在车间A区”的模糊信息。 效率从统计到根因：产线旁的无效走动是3米还是10米？等待耗时具体卡在哪个环节？厘米级数据能精准定位浪费源头，实现针对性改善。 UWB：实现工业级厘米精度的技术基石超宽带（UWB）技术以其独特优势，成为当前实现大规模、高可靠厘米级定位的主流选择：纳秒级计时精度：通过计算信号飞行时间，即使几十厘米的距离差也能被精准捕捉，理论基础可达厘米级 核心挑战：从理论精度到工业可靠性的跨越实现“实验室厘米级”相对容易，但在振动、高温、电磁干扰的复杂工业现场实现7x24小时稳定可靠的厘米级性能，才是真正的壁垒：硬件需具备工业基因：设备必须满足宽温、防爆
14510编辑于 2026-01-08 - 来自专栏量子位
博世开发“雷达道路标记”地图：厘米级定位、适应恶劣天气
这可以使汽车定位精度达到厘米级别。这项技术可以作为此前摄像头技术的补充，并可以在恶劣的天气条件下工作。在这样的天气条件下，摄像头可能无法使用。
87850发布于 2018-03-29 - 来自专栏芯智讯
定位精度可达1厘米，纽瑞芯推出高性能UWB芯片NRT82800系列
据纽瑞芯总经理兼首席技术官陈振骐介绍，目前主流欧美厂商的UWB芯片的测距精度大约在3-10cm，测距范围在50米左右，而纽瑞芯测距精度达到了1cm，测距范围达到了100m以上，大幅领先于主流欧美厂商的竞品 UWB除了定位、测距以外，目前还可以被应用在手机和一些穿戴式设备上，以多天线测角的方式使用，测角精度是一个新的重点需求。 在这方面，目前欧美主流UWB芯片测角精度基本上是在3°-10°，当然这也受场景范围的受限。纽瑞芯的UWB芯片目前在测角精度上达到了1°，大幅领先国际竞品。 陈振骐进一步表示，NRT82800系列集成了众多的优势功能，包括：高精度测距、测角。 同时，还集成了纽瑞芯自研的3DPDoA引擎，基于RISC-V CPU内核，同时增强了雷达功能、低功耗的深度睡眠模式，集成了AES的安全引擎。同时，纽瑞芯在射频上也是做的UWB整体射频封装。
64510编辑于 2022-12-09 定位精度1米和10厘米，成本差多少？主流方案价格与性能对比
在室内外定位项目的选型阶段，最常被问的一个问题是：“我想要1米精度就够了，为什么方案商总推荐厘米级的？成本到底差多少？” 注：蓝牙RSSI达到1米精度仅在理想无遮挡环境且密集部署时可能，实际项目中按2-5米预估更现实。真正稳定实现10厘米级的，只有UWB+惯导融合或激光/视觉方案。三、从1米到10厘米，成本到底差多少？ 结论：从稳定1米精度提升到稳定10厘米精度，总成本大约增加2-3倍。如果对比最便宜的蓝牙RSSI（精度2-5米）和最高端的UWB+惯导（精度10厘米），成本差距可达5-10倍。四、为什么差这么多？ 4.软件算法高精度定位软件通常按标签数量或年收费，10厘米级方案软件授权费比1米级高50%-100%.五、选型建议：不要盲目追求高精度根据真实项目经验，给出以下建议：一个常见误区：很多项目实际需求是“区域内是否存在 这时用1米精度方案成本低很多，且更稳定。六、最后的总结精度从1米提升到10厘米，总成本大约增加2-3倍。不要为不需要的精度买单。
10210编辑于 2026-04-09- 来自专栏前端ACE
高精度 加减乘 阶乘 模板 ------------------------C语言——菜鸟级
long int res[N]; void add(long int *a,long int *b)//高精度加法 {long int i,k=0,adw=0,flag=0,tem1,tem2; }if(adw)res[k++]=adw;//判断进位是否有值 res[k+1]=-1;//标记最高位 } void sub(long int *a,long int *b)//高精度 k]<=0&&k>0)res[k]=0,k--;//去首位0 res[k+1]=-1;//标记最高位 } void mult(long int *a,long int *b)//高精度
1K10编辑于 2022-11-21 - 来自专栏新智元
一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死
新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3D实时渲染又要进入新时代了！谷歌团队最新研究SMERF能够在手机、电脑上实时渲染大型3D场景。 SMERF实时渲染，精度达厘米级别 SMERF专门为学习大型3D表示所设计，比如房屋的渲染。 谷歌等研究人员结合一种分层模型划分的方案，其中空间的不同部分和学习参数由不同的MERF表示。 因为类似这样大型的3D表示是无法用经典NERF进行实时渲染。 为了与3DGS进行全面比较，研究人员将照片裁剪为110°，并使用COLMAP重新估计相机参数。 表1所示的结果表明，对于适度的空间细分K，最新方法的精度大大超过了MERF和3DGS。 随着K的增加，模型的重建精度提高，并接近其 Zip-NeRF老师的精度，在K=5时差距小于0.1 PSNR和0.01 SSIM。 研究人员还发现这些定量的改进低估了重建的定性改进准确性，如图5所示。
59010编辑于 2024-01-12 电流变送器0.2级精度解析与应用全面解读
本文将深入探讨0.2级电流变送器的技术特点，涵盖定义、工作原理、选型要领、应用场景、实际应用案例、行业动态和发展趋势等方面，旨在为读者提供全面、详尽的认知。一、什么是电流变送器？ 0.2级电流变送器指的是其输出信号与输入电流的误差极小，不超过0.2%。 三、选型关键要素选择电流变送器时，需关注以下要素：电流测量范围、输出信号类型、精度等级（选择0.2级）、防护等级以及接线方式。 同时，工业自动化对精度要求提高，电流变送器的需求将持续增长。集成化趋势也将成为未来发展方向，即电流变送器将与其他传感器、执行器等集成，提供一体化解决方案。 七、发展前景展望0.2级电流变送器在工业自动化领域拥有广阔的发展空间。未来，技术的进步，高精度电流变送器在精确度、稳定性、抗干扰性能等方面将实现重大突破，为工业自动化提供更优质的产品和服务。
12710编辑于 2025-11-20- 来自专栏点云PCL
Road-SLAM：基于道路标线车道级精度SLAM
全球定位系统（GPS）数据进行比较，验证了该方法的有效性，精确的环路检测通过补偿里程计传感器中的累积误差来提高全局精度，该方法在4.7 km的路径长度上实现了1.098 m的平均全局精度，同时具有实时性能 可以仅使用视觉道路标记识别位置，这些标记对环境变化（例如照明、时间和周围环境）不太敏感，整个SLAM实现如图1所示，并具有以下贡献： •使用信息特征选择的稳健匹配 •具有全自动匹配检测的实时性能 •来自视觉环路的精确定位（cm级） 主要内容 系统概述 实验中使用了一个类似于汽车的平台上的建图系统，该平台如图3所示，配备有前视ZED摄像机、IMU和两轮编码器，两个车内传感器，一个IMU和一个车轮编码器，用于导航，图像用于道路标记和车道检测 图3：传感器系统配有ZED摄像机、MTi IMU、两轮编码器和RTK GPS，RTK GPS仅用于在算法开始时初始设置车辆的方向和位置。 ，子地图是由车辆局部坐标系中的3D道路标记点组成的地图，用于环路检测。
1.9K20编辑于 2022-02-10 - 来自专栏具身小站
常用定位技术对比解析
UWB (Ultra-Wideband) 超宽带定位 原理：通过纳秒级超短脉冲信号测量飞行时间(ToF)，计算设备间精确距离 精度：10-30厘米级 优点：精度极高、抗多径干扰能力强、安全性高 缺点：覆盖范围小 千寻位置 本质：基于北斗/GPS的高精度定位服务平台 原理：通过全国建设的CORS(连续运行参考站)网络，提供差分定位服务 精度：厘米级(静态)、亚米级(动态) 优点：大幅提高卫星定位精度、全国覆盖、服务稳定 RFID定位 原理：通过读取RFID标签的信号强度或相位进行定位 精度：主动式RFID约1-3米，UHF RFID可达厘米级 优点：成本低、标签无需电源(被动式) 缺点：覆盖范围小、精度有限 应用场景： UWB 10-30厘米 <50米 室内高精度 中 精度极高、抗干扰 覆盖小、成本高 蓝牙5.1+ 0.5-1米 10-30米 室内中等精度 低 普及率高、成本低 精度受环境影响 Wi-Fi 3-15米 精度低 千寻/RTK 厘米级 服务覆盖范围 室内外 中高 高精度 需要网络连接 SLAM 厘米-分米级 有限区域 机器人/AR 高 无需预先地图 计算复杂 惯性导航 短期高精度 无限制 早期位置 中
1.1K10编辑于 2025-10-31 - 来自专栏计算机视觉战队
Meta-DETR | 图像级“元”学习提升目标检测精度
由于要检测的目标类别是基于提供的支持图像的动态条件的，Meta-DETR能够提取类别不可知的元级知识，可以很容易地适应新的类别。
1.8K40发布于 2021-05-08
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