基于bloomz-7b指令微调的中文医疗问诊大模型,实现智能问诊、医疗问答 码源见文末 1.项目简介 本项目开源了基于医疗指令微调的中文医疗问诊模型:明医 (MING)。 目前模型的主要功能如下: 医疗问答:对医疗问题进行解答,对案例进行分析。 智能问诊:多轮问诊后给出诊断结果和建议。 3.数据集构建 数据集主要由四个部分构成: 数据类型 数据构成 数量 占比(%) 医疗知识问答 基于临床指南和医疗共识的知识问答 168k 48.88 基于医师资格考试题的知识问答 77k 真实医患问答 140k 基于结构化医疗图谱的知识问答 160k 多轮情景诊断与案例分析 基于HealthCareMagic构造的多轮情景问答与诊断 200k 21.52 基于USMLE案例分析题的格式化多轮问诊 20k 多轮病人信息推理与诊断 20k 任务指令 医疗指令 150k 26.91 通用指令 150k 安全性数据 敏感性问题 15k 2.69 医疗反事实 15k 总计 - 1.12M
但鉴于AI技术和医疗大数据的不完善,AI医生还无法单独为患者提供诊疗服务,仍旧属于弱人工智能范畴,多集中于问诊或轻问诊,或者加上电子处方等。 问诊、治疗等医疗服务产生医疗费,然后由保险买单,二者似乎是天作之合,美国明星企业Oscar Health就是医疗与保险结合式的“教科书”。 5、提供连续性服务 疫情的突袭,给诸多在线医疗平台创造了发展的天时,各大平台动作频频,竞相通过免费义诊的方式吸引用户驻足与问诊,但问诊只是在线医疗其中的一个环节。 百度健康在百家号上迅速组织专家进行疫情知识科普,截至目前累计生产了图文信息三千余篇,视频近三百条,并推出全网最早的疫情科普直播栏目《战疫直播间》,邀请了近五十位顶级医学专家为网民进行直播科普疫情相关知识 ,直播观看人数超2700万,话题总阅读量超3亿。
引言在现代医疗服务中,问诊环节是诊断过程的关键起点。传统的问诊方式往往依赖医生的经验和患者的主观描述,存在信息收集不完整、效率低下、标准化程度不足等问题。 随着人工智能技术的快速发展,AI智能问诊填槽助手应运而生,为医疗行业带来了革命性的变革。 :集成医疗专业知识库,生成标准化问诊问题●循环式交互:通过子工作流实现多轮对话式信息收集●结构化输出:将非结构化对话转换为标准化医疗数据●智能参数提取:自动识别和分类患者回答中的关键信息核心功能模块深度解析 ,请稍等……”●减少患者等待焦虑●提升服务专业性3.知识库驱动的问题生成医疗知识库集成系统的核心优势在于集成了专业的医疗知识库:知识库特征:●类型:DEFAULT(默认医疗知识库)●覆盖范围:全科医疗问诊标准模型配置 该系统不仅显著提升了问诊效率和质量,更为精准医疗和个性化诊疗提供了强有力的数据支撑。
在互联网医院、在线问诊、陪诊平台中,越来越多团队开始接入大模型。 但很快就会踩坑: 大模型胡乱回答医疗问题(幻觉严重) 回答不可控,无法做分诊 无法沉淀为结构化病历 数据合规风险高 所以真正能上线商用的 AI 问诊系统,一定不是“纯对话机器人”,而是: 大模型 + 医疗知识库 + 分诊规则引擎 + 医疗业务系统 的组合架构 本文从 系统架构 → 核心模块 → 关键代码实现 → 落地经验,完整拆解一套可商用的 AI 问诊系统开发方案。 二、医疗知识库(RAG)落地方案为什么必须做知识库? 如果你在做: 互联网医院 陪诊平台 药店问诊 医疗 SaaS 海外医疗平台 这种 RAG + 规则引擎 + 医疗系统集成架构 才是长期可持续方案
线上问诊、远程会诊、医学培训、病程管理……音视频在医疗行业的应用不断普及。 方案配套能力完善,全面覆盖录制、混流、直播、呼叫、安全等各种核心能力,具备领先的音视频质量及稳定性,并且可兼容专业医疗设备,集成开发简单快速,支持公有云、私有云、混合云等多样化部署方式,可与现有医疗应用高效结合 方案核心优势 一站式医疗组件,1天时间快速接入 方案提供的一站式医疗组件TUIKit覆盖互联网问诊、跨院区远程会诊、医疗直播等核心场景。 高效低门槛的同时,TUIKit针对通话、会议、直播等场景深度优化打磨,为各个场景提供了丰富完善的专属功能。 腾讯云音视频一站式医疗场景解决方案也已经帮助众多医疗机构落地线上问诊开方、健康讲座、学术互动交流、视频医生、远程会诊、健康外呼、医疗咨询等各类数智医疗服务场景。
传统医疗模式通常面临诸多挑战,例如医生资源有限、患者就诊流程繁琐、医疗数据分散存储且难以共享等问题。特别是在疫情期间,远程医疗、智能诊断、在线问诊等技术的普及,进一步加速了医疗数字化进程。 1.2 智能问诊系统的作用 智能问诊系统是一种基于人工智能的医疗辅助工具,能够帮助患者快速获取初步的健康建议,同时缓解医疗资源紧张的问题。 基于SpringBoot的智能问诊系统可以提供以下关键价值: 提升患者体验:用户可以随时随地使用智能问诊服务,无需排队等待医生。 降低医疗成本:减少医院门诊压力,优化医疗资源配置。 增强数据管理能力:整合医疗大数据,提供精准化医疗方案。 例如,在中国的“互联网+医疗”政策推动下,许多医院已经部署了智能问诊系统,并与电子病历系统(EMR)结合,进一步提高医院的运作效率。 2. 基于 医疗知识图谱 进行匹配,提高诊断准确性。 使用 机器学习模型(如BERT、LSTM)增强问诊智能化。
直播时间:12月5日(本周四)15:00-16:00 直播主题:AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践,腾讯医疗助力企业打造核心竞争力; ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 课程背景: 随着AI急速发展,医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中,AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。基于 “智能导诊”“智能问诊”“用药助手”“辅诊 cdss” 等医疗大模型算法,不仅要考量基础架构,更要从患者角度出发,构建高效需求响应机制,践行科技向善。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师,共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践,助力企业构建智慧医疗新生态,全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
2 微信新增“医疗健康”服务入口 疫情信息及时掌握 1月26日,腾讯在微信“支付”页面向全国用户增加“医疗健康”服务,并开设“全国新型肺炎疫情动态”专区。 在专区的“专家解读”板块,腾讯医典联合专家团队已发布上线约400篇原创抗疫科普和辟谣文章、诊疗进展解读、热门问题专家答,以及2场科普直播,60多条科普视频。 通过“医疗健康”服务,用户可以第一时间了解到疫情的最新动态,进行发热自查、了解权威的防护知识。 目前,多家公立医院已经接入微信城市服务在线问诊,有提供线上发热问诊服务的医院,可通过公众平台城市服务申请上线。 此外,使用企业微信的医院可为医生配置在线问诊“联系我”二维码,公布在医院公众号、官网或线下海报等多渠道后,市民可用微信扫码添加医生进行在线问诊。
3、远程医疗问诊减少感染风险。 在平日里,每天有三病两痛需要就医的患者也不少,疫情期间人们对自身健康问题更关注,甚至害怕,就诊需求更强烈。 基于文字的在线问诊只能诊断小毛病,存在一定的延误病情的风险,大问题医生不可能凭借文字做出判断。不想出门与精准诊疗的矛盾如何破? 行业头部互联网医院1药网已在湖北省推出在线免费问诊服务,包括基于声网技术的视频问诊、开药、续方、送药上门等服务,每天线上问诊服务近3000人,累计问诊量近20000次。 ,远程医疗医患对话,直播小班课老师学生间的答疑,需要讨论的视频会议……理论上都要做到跟移动电话一样低延时、高接通和强互动,否则不只是体验不行,而是没法用。 ,短期要普及比较难,但长期来看,医院的远程会诊、远程指挥会成为标配,社区医疗下沉和医疗资源分层分级的趋势,则会让不同层级医疗机构间的远程协同日益重要; 在线直播本身就很普及了,但不排除云蹦迪这样的社交直播会继续存在
多年来,腾讯云实时互动支撑了腾讯内部大量业务的实时需求,如腾讯会议、微信视频号直播、企业微信直播、QQ音乐、全民K歌等等,是腾讯集团丰富实时互动场景的最佳实践输出。 医疗行业 医疗行业的所有具体场景几乎都围绕着患者及家属、医疗团队这两部分进行。比如患者与医生间的远程问诊,药房为患者提供的医疗健康讲座/远程审方服务,护士对患者进行日常的 音视频随访等。 医疗团队内部,也存在着远程医疗协作、多科室会诊、医学培训等细分场景。 腾讯云实时互动团队提取总结了多个典型场景方案,提供了互联网+医疗的多项“开箱即用”的服务。 比如在互联网远程问诊的场景中,腾讯云实时互动提供了一站式的问诊服务,包含图文+音视频+虚拟背景的完整服务,配合录制、智能导诊等功能,帮助医疗机构快速实现一站式问诊服务,解决医患之间的高效连接诉求,提高患者就医效率 例如,腾讯云实时互动可以有效满足在线法庭的多平台会议设备互通、多人音视频互动交流等需求,并结合法庭现场需求,实时传递给观众直播观看。如果需要观众随时可发言,腾讯云实时互动也有对应的一站式解决方案。
---- 5G落地 当直播遇上智慧医疗 5G作为移动通信领域的技术创新,将率先落地在对网络依赖度极高的领域,视频直播受益不浅。 医疗直播场景与5G网络强大的数据传输能力天然契合,随着5G时代的来临,直播凭借超高清、低延时、高稳定性的优势,将在技术层面为智慧医疗提供强有力的支撑。 在5G+智慧医疗上,保利威视频云服务能够满足医疗行业客户对超高分辨率、超高码率直播的需求。已有商业客户在使用保利威的超高清视频进行手术教学直播,成功将5G直播技术应用到医疗场景中。 基于多年的直播技术沉淀和服务经验积累,保利威针对医疗行业已形成集手术直播、医药会诊、医学培训、医学会议于一体的行业直播解决方案。 5G时代下,保利威将帮助更多医疗直播应用场景落地,为医疗行业持续赋能。
事实上,AI 在医疗健康领域的应用是早已为人们所熟知。通过机器学习算法,AI 能够分析大量的医疗数据,帮助医生更准确地诊断疾病。 值得注意的是,《2024 年人工智能指数报告》还对人工智能相关医疗设备进行了总结,美国食品药品监督管理局 (FDA) 对 AI 相关医疗设备的批准数量持续增加。 AI 技术在医疗诊断领域的潜力巨大,有助于改善医疗服务质量和患者体验。 医疗问答:提高诊断准确性、优化治疗方案、提升患者服务体验 2020 年,研究者提出了基于知识图谱的医疗问答系统 MedQA,利用知识图谱来表示和存储医疗领域的结构化和半结构化数据,然后通过图搜索、推理或匹配等技术 为了推动开源医疗LLMs的发展,开发团队已经公开了其使用的医疗预训练语料库以及 MediTron 模型的权重代码。
腾讯云实时音视频(Tencent RTC)凭借21年技术沉淀,推出覆盖全场景的企业级解决方案,以超低延时、高稳定性、灵活套餐设计等特点,成为金融、教育、医疗等领域的首选合作伙伴。 正文 一、行业痛点与企业级音视频技术的核心价值 随着在线会议、远程医疗、互动直播等场景的爆发式增长,企业对音视频服务的诉求已从“能用”转向“好用”: 低延时:端到端延迟需控制在300ms以内,实现近乎实时的互动体验 实时音视频TRTC 端到端延时<300ms、抗80%丢包、3000+终端适配 语聊房、在线会议、远程医疗 互联网医疗:好大夫在线问诊平台 医患视频问诊延时<200ms,支持病历资料实时共享 月均完成10万+次远程会诊,患者满意度达96% 符合HIPAA隐私保护标准,数据加密等级行业领先 五、选择腾讯云 无论是社交娱乐的沉浸式体验,还是金融医疗的高可靠沟通,都能在这里找到最优解。
相对应的是这样一组数据:2021年第一季度,观看过医疗科普短视频及直播的用户数分别达到8.73亿和6.17亿人。 为何手握百度健康医典、百家号、直播、智能小程序等内容矩阵的百度,最终看中了有来医生?个中原因离不开有来医生“踩中”的两个风口,一是瞄准了生产医疗科普的大IP,二是帮助医生拍摄科普短视频内容。 比如健康中国曾在相关报告中写道,超过9成的用户看过健康科普相关视频,半数以上的用户愿意为健康科普内容付费,并且不少用户表示看过视频后会产生医疗信息、专家问诊、挂号等潜在的服务需求。 百度在2020年Q4财报会议上曾透露这样一组数据:百度健康视频的日均播放量环比增长92%,医疗专家主持的视频直播日均场次环比增长163%。 就像在快手刚刚杀进医疗健康赛道时,外界普遍猜测会借鉴百度的策略,构建“内容+服务”的双生态战略,通过短视频内容吸引用户,再将流量转化为需要问诊或咨询服务的用户,前提是不断扶持优质医疗健康内容。
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 2020年,新冠肺炎疫情对医疗行业诊疗模式与服务模式带来的影响将是长期且深远的。随着疫情防控常态化,“互联网+医疗健康”继续向纵深发展。 如何更好地将互联网医院打造成医疗服务的重要一环,提升互联网医院的运营能力和运营效率,实现线上线下一体化的融合协同,同时满足行业监管政策与业务安全需求?这是互联网医院需要解答的“新时代课题”。 9月16日下午14:30-17:30,腾讯公司诚邀您参加腾讯互联网医院产品交流沙龙,围绕电子健康卡、微信医保支付、腾讯医典、智能导诊、智能预问诊、企业微信、实时音视频、腾讯乐享、腾讯安全等展开讨论。 【活动时间】 2020年9月16日(周三)下午14:30-17:30 【活动形式与日程】 在线直播,扫描海报二维码预约报名直播间
但在家隔离的患者,不仅需要进行个人的无菌培训,控制感染散播到其他的家庭成员,最好有专业的医务人员提供在线的医疗指导。 两种方式直达专家 小程序 微信城市服务设立发热问诊线上专区,多家医院通过小程序紧急上线问诊服务,解决大家的问题。 举个例子,武汉协和医院为了满足大量患者的在线问诊需要,在小程序上为患者提供免费发热问诊,上线两天已经接待了2万起问询。 ,更多提供在线问诊或咨询服务的医院正在逐步更新中。 企业微信不仅支持文字问诊,还有音视频问诊、无消息自动结束问诊、拉群集中沟通与提供建议等功能,避免医疗资源浪费。 比如宜昌市中心人民医院,在线问诊上线后的四五个小时内,就有超过4000名市民进行咨询。
基于LLM的生成式聊天工具,如ChatGPT或谷歌的MedPaLM,具有巨大的医疗潜力,但它们在医疗保健中不受管制的使用将存在固有的风险。 在医疗咨询方面,这些聊天机器人是不安全的工具,有必要开发确保患者安全的新框架,“德累斯顿工业大学Else Kröner Fresenius数字健康中心医疗器械监管科学教授Stephen Gilbert说 大型语言模型的监管审批面临的挑战 大多数人在寻求医疗咨询之前会在线检索他们的症状。搜索引擎在决策过程中发挥重要作用。 聊天界面的LLM已经提供了有害的医疗反馈,并在未经批准的情况下违反伦理道德应用于患者“实验”。在欧盟和美国,几乎每个医疗LLM的使用都需要被监管和控制。 “目前的LLM聊天机器人不符合医疗保健中人工智能的关键原则,如偏见控制,可解释性,监督系统,验证性和透明度。
在企业的种种求生手段中,直播系统开发成为了一种普适的工具-------直播+教育、直播+电商、直播+医疗等直播转型层出不穷。 画板 12.png 1、电商类直播:这类直播一般是“直播+商城”的模式,实现边看直播边购物的功能。 3、医疗类直播:借用直播技术实现医患远距离跨地域的实时互动也是近来的热点之一。 医疗类直播对直播信号的识别处理技术要求高,需要保证在手术室等高封闭的场景下也能使直播顺畅进行,专家远程在线指导是医疗类直播的核心功能,系统支持自由调整画面的分辨率以保证双方的流畅互动,并且有1对1问诊、 多屏会诊等不同的应用场景,还可开发出电子病历及屏幕共享功能,病人的病例、医疗片子都可在医患间实时加密传阅。
相关属性: 一级类目/主体类型 二级类目 小程序内容场景 教育 在线视频课程 网课、在线培训、讲座等教育类直播 医疗 互联网医院,公立医院 问诊、大型健康讲座等直播 医疗 私立医疗机构 / 金融 银行、 信托、基金、证券/期货、证券、期货投资咨询、保险、征信业务、新三板信息服务平台、股票信息服务平台(港股/美股)、消费金融 金融产品视频客服理赔、金融产品推广直播等 汽车 汽车预售服务 汽车预售、推广直播 政府主体帐号 / 政府相关工作推广直播、领导讲话直播等 IT 科技 多方通信 在线会议 快递业与邮政 寄件/收件 视频客服 开通该组件权限后,开发者可在 joinVoIPChat 成功后,获取房间成员的
从县域医院远程问诊、基层医疗协作,到大型三甲医院的术中协同、专科教学直播,再到跨机构的医疗资源共享和辅助诊断,音视频能力已成为整个远程医疗系统中的核心支撑与底层基座。 私有协议封装医院内网/专网中实现实时图像回传,无公网依赖 低延迟播放器引擎原生支持 RTMP / RTSP 播放,端到端延迟可控在 100~250ms 内实现医生端“所见即所得”反馈,提升手术协同与远程问诊体验 大牛直播SDK通过其模块化能力,可灵活嵌入到远程医疗系统的不同节点中,构建出一条高可靠、低延迟、跨平台的视频通路。 大牛直播SDK不是“视频会议工具”的替代品,而是为医疗系统打造的定制级音视频能力组件。 大牛直播SDK愿做远程医疗系统背后的“看不见的支撑力”,持续为医疗行业提供低延迟、高稳定、可定制的视频通信核心技术,让每一次远程诊疗都清晰可视、稳定可信、真正可用。