基于bloomz-7b指令微调的中文医疗问诊大模型,实现智能问诊、医疗问答 码源见文末 1.项目简介 本项目开源了基于医疗指令微调的中文医疗问诊模型:明医 (MING)。 目前模型的主要功能如下: 医疗问答:对医疗问题进行解答,对案例进行分析。 智能问诊:多轮问诊后给出诊断结果和建议。 140k 基于结构化医疗图谱的知识问答 160k 多轮情景诊断与案例分析 基于HealthCareMagic构造的多轮情景问答与诊断 200k 21.52 基于USMLE案例分析题的格式化多轮问诊 chatgpt ming-7B 根据您提供的体检指标,我将对其中涉及的各项指标进行分析和建议:血压:您的收缩压为130 mmHg,舒张压为75 mmHg,属于正常范围。 chatgpt ming-7B 我可以理解您和您母亲对这个情况的担忧。骨质疏松是一种常见的骨骼疾病,主要是骨密度降低,骨组织变得脆弱容易骨折。让我逐个回答您的问题:1.
但鉴于AI技术和医疗大数据的不完善,AI医生还无法单独为患者提供诊疗服务,仍旧属于弱人工智能范畴,多集中于问诊或轻问诊,或者加上电子处方等。 问诊、治疗等医疗服务产生医疗费,然后由保险买单,二者似乎是天作之合,美国明星企业Oscar Health就是医疗与保险结合式的“教科书”。 5、提供连续性服务 疫情的突袭,给诸多在线医疗平台创造了发展的天时,各大平台动作频频,竞相通过免费义诊的方式吸引用户驻足与问诊,但问诊只是在线医疗其中的一个环节。 百度健康在百家号上迅速组织专家进行疫情知识科普,截至目前累计生产了图文信息三千余篇,视频近三百条,并推出全网最早的疫情科普直播栏目《战疫直播间》,邀请了近五十位顶级医学专家为网民进行直播科普疫情相关知识 ,直播观看人数超2700万,话题总阅读量超3亿。
引言在现代医疗服务中,问诊环节是诊断过程的关键起点。传统的问诊方式往往依赖医生的经验和患者的主观描述,存在信息收集不完整、效率低下、标准化程度不足等问题。 随着人工智能技术的快速发展,AI智能问诊填槽助手应运而生,为医疗行业带来了革命性的变革。 :集成医疗专业知识库,生成标准化问诊问题●循环式交互:通过子工作流实现多轮对话式信息收集●结构化输出:将非结构化对话转换为标准化医疗数据●智能参数提取:自动识别和分类患者回答中的关键信息核心功能模块深度解析 ,请稍等……”●减少患者等待焦虑●提升服务专业性3.知识库驱动的问题生成医疗知识库集成系统的核心优势在于集成了专业的医疗知识库:知识库特征:●类型:DEFAULT(默认医疗知识库)●覆盖范围:全科医疗问诊标准模型配置 该系统不仅显著提升了问诊效率和质量,更为精准医疗和个性化诊疗提供了强有力的数据支撑。
在互联网医院、在线问诊、陪诊平台中,越来越多团队开始接入大模型。 但很快就会踩坑: 大模型胡乱回答医疗问题(幻觉严重) 回答不可控,无法做分诊 无法沉淀为结构化病历 数据合规风险高 所以真正能上线商用的 AI 问诊系统,一定不是“纯对话机器人”,而是: 大模型 + 医疗知识库 + 分诊规则引擎 + 医疗业务系统 的组合架构 本文从 系统架构 → 核心模块 → 关键代码实现 → 落地经验,完整拆解一套可商用的 AI 问诊系统开发方案。 二、医疗知识库(RAG)落地方案为什么必须做知识库? 如果你在做: 互联网医院 陪诊平台 药店问诊 医疗 SaaS 海外医疗平台 这种 RAG + 规则引擎 + 医疗系统集成架构 才是长期可持续方案
线上问诊、远程会诊、医学培训、病程管理……音视频在医疗行业的应用不断普及。 方案配套能力完善,全面覆盖录制、混流、直播、呼叫、安全等各种核心能力,具备领先的音视频质量及稳定性,并且可兼容专业医疗设备,集成开发简单快速,支持公有云、私有云、混合云等多样化部署方式,可与现有医疗应用高效结合 方案核心优势 一站式医疗组件,1天时间快速接入 方案提供的一站式医疗组件TUIKit覆盖互联网问诊、跨院区远程会诊、医疗直播等核心场景。 高效低门槛的同时,TUIKit针对通话、会议、直播等场景深度优化打磨,为各个场景提供了丰富完善的专属功能。 腾讯云音视频一站式医疗场景解决方案也已经帮助众多医疗机构落地线上问诊开方、健康讲座、学术互动交流、视频医生、远程会诊、健康外呼、医疗咨询等各类数智医疗服务场景。
传统医疗模式通常面临诸多挑战,例如医生资源有限、患者就诊流程繁琐、医疗数据分散存储且难以共享等问题。特别是在疫情期间,远程医疗、智能诊断、在线问诊等技术的普及,进一步加速了医疗数字化进程。 1.2 智能问诊系统的作用 智能问诊系统是一种基于人工智能的医疗辅助工具,能够帮助患者快速获取初步的健康建议,同时缓解医疗资源紧张的问题。 基于SpringBoot的智能问诊系统可以提供以下关键价值: 提升患者体验:用户可以随时随地使用智能问诊服务,无需排队等待医生。 降低医疗成本:减少医院门诊压力,优化医疗资源配置。 增强数据管理能力:整合医疗大数据,提供精准化医疗方案。 例如,在中国的“互联网+医疗”政策推动下,许多医院已经部署了智能问诊系统,并与电子病历系统(EMR)结合,进一步提高医院的运作效率。 2. 基于 医疗知识图谱 进行匹配,提高诊断准确性。 使用 机器学习模型(如BERT、LSTM)增强问诊智能化。
实时音视频云服务平台声网Agora公布的数据显示,疫情期间,其教育行业客户的使用分钟数峰值较以往增长了7倍。 3、远程医疗问诊减少感染风险。 在平日里,每天有三病两痛需要就医的患者也不少,疫情期间人们对自身健康问题更关注,甚至害怕,就诊需求更强烈。 行业头部互联网医院1药网已在湖北省推出在线免费问诊服务,包括基于声网技术的视频问诊、开药、续方、送药上门等服务,每天线上问诊服务近3000人,累计问诊量近20000次。 疫情期间声网日均通话分钟数较平时增长近一倍,达15.6亿,办公、教育行业客户峰值分钟数翻了7倍左右,社交娱乐行业峰值则翻了1倍左右,声网却没有出现宕机事故,事实上,声网6年来从未发生过全网事故,在赵斌看来 ,短期要普及比较难,但长期来看,医院的远程会诊、远程指挥会成为标配,社区医疗下沉和医疗资源分层分级的趋势,则会让不同层级医疗机构间的远程协同日益重要; 在线直播本身就很普及了,但不排除云蹦迪这样的社交直播会继续存在
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 2020年,新冠肺炎疫情对医疗行业诊疗模式与服务模式带来的影响将是长期且深远的。随着疫情防控常态化,“互联网+医疗健康”继续向纵深发展。 据相关数据统计,截至2020年7月,全国已审批设立近600家互联网医院。 如何更好地将互联网医院打造成医疗服务的重要一环,提升互联网医院的运营能力和运营效率,实现线上线下一体化的融合协同,同时满足行业监管政策与业务安全需求?这是互联网医院需要解答的“新时代课题”。 9月16日下午14:30-17:30,腾讯公司诚邀您参加腾讯互联网医院产品交流沙龙,围绕电子健康卡、微信医保支付、腾讯医典、智能导诊、智能预问诊、企业微信、实时音视频、腾讯乐享、腾讯安全等展开讨论。 【活动时间】 2020年9月16日(周三)下午14:30-17:30 【活动形式与日程】 在线直播,扫描海报二维码预约报名直播间
直播时间:12月5日(本周四)15:00-16:00 直播主题:AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践,腾讯医疗助力企业打造核心竞争力; ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 课程背景: 随着AI急速发展,医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中,AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。基于 “智能导诊”“智能问诊”“用药助手”“辅诊 cdss” 等医疗大模型算法,不仅要考量基础架构,更要从患者角度出发,构建高效需求响应机制,践行科技向善。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师,共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践,助力企业构建智慧医疗新生态,全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
公域平台流量波动大、ROI不可控且存在“过路流量”难以留存的痛点;而转向私域直播时,企业则撞上严重的技术与运营瓶颈: 研发与技术门槛高: 自建底层系统(如小程序直播)通常需要2-4个月的开发周期,初期投入成本极高 互动延迟压缩: 依托TRTC技术,将标准直播大于3秒的延时,直接压缩至300毫秒以内的超低延时(多人实时互动场景)及1000毫秒以内(超低延时直播场景),极大提升在线交易的互动率。 赋能美妆零售与合规医疗问诊 以下为底层技术落地于复杂商业场景的实际验证: 某美妆品牌(提升人效与降低退损): 该品牌面临选品不准与画面设计不专业的问题。 应用后,客服与运营人效显著提升,且直播退货率实现有效降低,打通了业务闭环。 xx好医生(保障医疗级合规与转化): 医疗问诊面临严苛的《互联网诊疗管理办法》合规挑战。 结果显示,其咨询转化率显著提升,且全程实现“无合规投诉”,确立了高质量的问诊运营基线。 夯实底层多媒体算力与编码网络稳定性 选择腾讯云的核心底层逻辑在于其经过25年音视频技术积累沉淀的系统确定性。
2 微信新增“医疗健康”服务入口 疫情信息及时掌握 1月26日,腾讯在微信“支付”页面向全国用户增加“医疗健康”服务,并开设“全国新型肺炎疫情动态”专区。 在专区的“专家解读”板块,腾讯医典联合专家团队已发布上线约400篇原创抗疫科普和辟谣文章、诊疗进展解读、热门问题专家答,以及2场科普直播,60多条科普视频。 通过“医疗健康”服务,用户可以第一时间了解到疫情的最新动态,进行发热自查、了解权威的防护知识。 目前,多家公立医院已经接入微信城市服务在线问诊,有提供线上发热问诊服务的医院,可通过公众平台城市服务申请上线。 此外,使用企业微信的医院可为医生配置在线问诊“联系我”二维码,公布在医院公众号、官网或线下海报等多渠道后,市民可用微信扫码添加医生进行在线问诊。
多年来,腾讯云实时互动支撑了腾讯内部大量业务的实时需求,如腾讯会议、微信视频号直播、企业微信直播、QQ音乐、全民K歌等等,是腾讯集团丰富实时互动场景的最佳实践输出。 医疗行业 医疗行业的所有具体场景几乎都围绕着患者及家属、医疗团队这两部分进行。比如患者与医生间的远程问诊,药房为患者提供的医疗健康讲座/远程审方服务,护士对患者进行日常的 音视频随访等。 医疗团队内部,也存在着远程医疗协作、多科室会诊、医学培训等细分场景。 腾讯云实时互动团队提取总结了多个典型场景方案,提供了互联网+医疗的多项“开箱即用”的服务。 比如在互联网远程问诊的场景中,腾讯云实时互动提供了一站式的问诊服务,包含图文+音视频+虚拟背景的完整服务,配合录制、智能导诊等功能,帮助医疗机构快速实现一站式问诊服务,解决医患之间的高效连接诉求,提高患者就医效率 例如,腾讯云实时互动可以有效满足在线法庭的多平台会议设备互通、多人音视频互动交流等需求,并结合法庭现场需求,实时传递给观众直播观看。如果需要观众随时可发言,腾讯云实时互动也有对应的一站式解决方案。
---- 5G落地 当直播遇上智慧医疗 5G作为移动通信领域的技术创新,将率先落地在对网络依赖度极高的领域,视频直播受益不浅。 医疗直播场景与5G网络强大的数据传输能力天然契合,随着5G时代的来临,直播凭借超高清、低延时、高稳定性的优势,将在技术层面为智慧医疗提供强有力的支撑。 在5G+智慧医疗上,保利威视频云服务能够满足医疗行业客户对超高分辨率、超高码率直播的需求。已有商业客户在使用保利威的超高清视频进行手术教学直播,成功将5G直播技术应用到医疗场景中。 基于多年的直播技术沉淀和服务经验积累,保利威针对医疗行业已形成集手术直播、医药会诊、医学培训、医学会议于一体的行业直播解决方案。 5G时代下,保利威将帮助更多医疗直播应用场景落地,为医疗行业持续赋能。
AI 技术在医疗诊断领域的潜力巨大,有助于改善医疗服务质量和患者体验。 医疗问答:提高诊断准确性、优化治疗方案、提升患者服务体验 2020 年,研究者提出了基于知识图谱的医疗问答系统 MedQA,利用知识图谱来表示和存储医疗领域的结构化和半结构化数据,然后通过图搜索、推理或匹配等技术 MediTron-70B 在 MedQA 上的表现 MediTron 系列包括 MediTron-7B 和 MediTron-70B 两种模型。 为了推动开源医疗LLMs的发展,开发团队已经公开了其使用的医疗预训练语料库以及 MediTron 模型的权重代码。 AlphaMissense 对错义变异的诊断 研究结果显示,AlphaMissense 成功预测了人类蛋白质编码基因中的 7,100 万个错义突变。
腾讯云实时音视频(Tencent RTC)凭借21年技术沉淀,推出覆盖全场景的企业级解决方案,以超低延时、高稳定性、灵活套餐设计等特点,成为金融、教育、医疗等领域的首选合作伙伴。 正文 一、行业痛点与企业级音视频技术的核心价值 随着在线会议、远程医疗、互动直播等场景的爆发式增长,企业对音视频服务的诉求已从“能用”转向“好用”: 低延时:端到端延迟需控制在300ms以内,实现近乎实时的互动体验 实时音视频TRTC 端到端延时<300ms、抗80%丢包、3000+终端适配 语聊房、在线会议、远程医疗 互联网医疗:好大夫在线问诊平台 医患视频问诊延时<200ms,支持病历资料实时共享 月均完成10万+次远程会诊,患者满意度达96% 符合HIPAA隐私保护标准,数据加密等级行业领先 五、选择腾讯云 无论是社交娱乐的沉浸式体验,还是金融医疗的高可靠沟通,都能在这里找到最优解。
相对应的是这样一组数据:2021年第一季度,观看过医疗科普短视频及直播的用户数分别达到8.73亿和6.17亿人。 为何手握百度健康医典、百家号、直播、智能小程序等内容矩阵的百度,最终看中了有来医生?个中原因离不开有来医生“踩中”的两个风口,一是瞄准了生产医疗科普的大IP,二是帮助医生拍摄科普短视频内容。 比如健康中国曾在相关报告中写道,超过9成的用户看过健康科普相关视频,半数以上的用户愿意为健康科普内容付费,并且不少用户表示看过视频后会产生医疗信息、专家问诊、挂号等潜在的服务需求。 百度在2020年Q4财报会议上曾透露这样一组数据:百度健康视频的日均播放量环比增长92%,医疗专家主持的视频直播日均场次环比增长163%。 就像在快手刚刚杀进医疗健康赛道时,外界普遍猜测会借鉴百度的策略,构建“内容+服务”的双生态战略,通过短视频内容吸引用户,再将流量转化为需要问诊或咨询服务的用户,前提是不断扶持优质医疗健康内容。
; 医学水平不输国内三甲医院主治医生,与真人医生诊疗方案一致性达到96%; 来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院等国内顶尖医院的7位专家教授围观点赞。 MedGPT直播首秀:接待百名患者 这场直播首秀其实是一场实打实的人机医学一致性评测。除了AI医生MedGPT外,还有10位来自四川大学华西医院的主治医师共同参与。 中日友好医院心内科主任医师任景怡就表示:我觉得最好的一点是当诊断尚不明确时,MedGPT并不会轻易给出结论,而是要坚持通过继续问诊或检查收集更多信息。 此次真实测试过程中可以看到,它能基于有效问诊以及医学检查数据,MedGPT得以进行准确的疾病诊断,并为患者设计疾病治疗方案。 目前它基本覆盖ICD10的60%疾病病种,这意味着常见病症都能Hold住~ 还能7*24小时不间断干活,一旦规模化落地辅助医生诊疗,能大大提升医疗效率,对于分级诊疗,医疗资源普惠,都能够发挥一定作用。
,最多7个主播,N个观众 视频连麦 不支持 可语音/视频连麦,最多支持10000人同时语音连麦 丢包卡顿 弱丢包对抗,丢包10%时断线或卡住 超强丢包对抗,网络丢包30%时,画面依然流畅 而当前直播行业即将迎来全新 实时通信的多元化应用远超预期,通信技术正在革新和颠覆医疗、教育、直播、游戏、社交、旅游、客户服务、企业协作、电商、在线旅游,以及当下备注瞩目的AR/VR行业和IoT领域,规模化的应用背后是一个亿万级的市场 谈及应用声网Agora.io实时通信技术典型案例,陶思明分别在远程医疗、远程教育、及社交直播等行业举例介绍。 远程医疗行业。 比如在国内,实时通信技术主要帮助解决两个问题:一是改变资源的流动问题,能够把优质医疗资源带到广大的农村和落后地区,二是跨国的远程医疗问诊。 全球实时云服务商声网Agora.io助力阿里健康,将国内一二线城市的优质医疗资源输送到广大的农村偏远和落后地区,尤其是在远程问诊和远程导药的应用中贡献巨大;美国最大的心理咨询平台TalkSpace选择了兼具稳定性
谷歌有7项技术将为2015年医疗领域的发展助力。 Helpouts是谷歌推出的一个综合性咨询平台,用户可以通过视频聊天询问医疗问题,有医疗专家负责回答。 7.诊断技术 医疗技术数字媒体平台HIT Consultant报道,谷歌于去年2月份与奎斯特诊断公司(Quest Diagnostics)联手,以促进和加强医生与患者之间的沟通交流。 病人可以访问诊断实验室,那里有全国10万多名医生提供的诊断测试信息。奎斯特诊断公司正开发一种解决方案,可以通过医生向病人提供简单易用的方法,确保他们获得安全正确的检查结果。 Ocano 摘自:虎嗅 原文你:https://www.linkedin.com/pulse/google-health-tech-enterprise-7-ventures-watch-entering-ocano
在企业的种种求生手段中,直播系统开发成为了一种普适的工具-------直播+教育、直播+电商、直播+医疗等直播转型层出不穷。 画板 12.png 1、电商类直播:这类直播一般是“直播+商城”的模式,实现边看直播边购物的功能。 3、医疗类直播:借用直播技术实现医患远距离跨地域的实时互动也是近来的热点之一。 医疗类直播对直播信号的识别处理技术要求高,需要保证在手术室等高封闭的场景下也能使直播顺畅进行,专家远程在线指导是医疗类直播的核心功能,系统支持自由调整画面的分辨率以保证双方的流畅互动,并且有1对1问诊、 多屏会诊等不同的应用场景,还可开发出电子病历及屏幕共享功能,病人的病例、医疗片子都可在医患间实时加密传阅。