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Elasticsearch 分片分配
默认的 Elasticsearch 实现BalancedShardsAllocator将其职责划分为三个主要的代码路径：分配未分配的分片、移动分片和重新平衡分片。 分配未分配 重新路由调用执行的第一个操作是allocateUnassigned. 每次创建索引时，都会取消分配其Elasticsearch 分片（主分片和副本分片）。 Elasticsearch 有一个固定的顺序选择未分配的分片进行分配。它首先选择主分片，为一个索引分配所有分片，然后再转移到下一个索引的主分片。 Elasticsearch 使用分片分配器中的权重函数抽象来概括这个决定。给定节点上的当前分配，权重函数提供节点上分片的权重。与具有较低权重值的节点相比，具有高权重值的节点不太适合放置分片。 结论 在这篇文章中，我们介绍了在 Elasticsearch 中支持分片放置和平衡决策的算法。每次重新路由调用都会经历分配未分配的分片、移动必须从当前节点撤出的分片以及尽可能重新平衡分片的过程。
67600编辑于 2025-04-05- 来自专栏elasticsearch常见问题
ES 分片未分配处理
定位到未分配的索引 一、确定你所知道的主要问题。 1、超过磁盘水位线设置，85%,90%，95% 85%：新分片不再分配到节点。 90%：移动一部分分片到其它节点。 95%：索引被标识为只读。 v 解决方案： 1、取消部分索引的副本分片。 2、移动分片重新分配分片。 PUT /_cluster/settings { "transient": { "cluster.max_shards_per_node":"1200" } } 确定是哪些索引和哪些索引的分片 pretty 分配索引 修复分片 POST _cluster/reroute?retry_failed=true GET /_cat/indices?
34500编辑于 2025-01-15 Elasticsearch分片分配机制
分片分配就是把一个分片分配到某个节点的过程。我们在创建或删除索引、节点加入、节点离线、执行reroute API、调整副本数、集群重启等场景下都需要用到分片分配。 分片分配可以拆解成两个问题 1、选择一个合适的节点分配分片 2、确定该节点上的分片是主分片还是副本 Elasticsearch通过Allocator和AllocationDecider两类基础组件完成分片分配过程 其中Allocator负责找到最合适的分配节点；AllocationDecider负责判断这个节点是否能够分配该分片。 FilterAllocationDecider功能：通过restAPI 动态设置的分片分配过滤器，可以指定分片往某些节点分配或者限制分片往某些节点分配，cluster级别配置会覆盖index级别参数。 {attribute}分片不允许往某节点上分配index.routing.allocation.require.{attribute}分片必须往某节点上分配。
50300编辑于 2025-08-31- 来自专栏扎心了老铁
Elasticsearch强制重置未分配的分片(unassigned)
强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。 看一下分片的状态。可以看到有一些分片处于未分配状态。 curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了，重启这个节点之后，通过下面的脚本，可以将分片重新分派到node-client09
2.2K40发布于 2018-03-05 Elasticsearch从入门到精通- Elasticsearch 分片分配
默认的 Elasticsearch 实现BalancedShardsAllocator将其职责划分为三个主要的代码路径：分配未分配的分片、移动分片和重新平衡分片。 分配未分配 重新路由调用执行的第一个操作是allocateUnassigned. 每次创建索引时，都会取消分配其Elasticsearch 分片（主分片和副本分片）。 Elasticsearch 有一个固定的顺序选择未分配的分片进行分配。它首先选择主分片，为一个索引分配所有分片，然后再转移到下一个索引的主分片。 Elasticsearch 使用分片分配器中的权重函数抽象来概括这个决定。给定节点上的当前分配，权重函数提供节点上分片的权重。与具有较低权重值的节点相比，具有高权重值的节点不太适合放置分片。 结论 在这篇文章中，我们介绍了在 Elasticsearch 中支持分片放置和平衡决策的算法。每次重新路由调用都会经历分配未分配的分片、移动必须从当前节点撤出的分片以及尽可能重新平衡分片的过程。
73110编辑于 2025-04-05- 来自专栏维C果糖
Elasticsearch 6.6 官方文档 之「索引分片分配」
文章目录 索引分片分配 分片分配过滤 节点离开时延迟分配 取消分片迁移 监视延迟的未分配分片 永久删除节点 索引还原优先级 每个节点的分片总数 索引分片分配 在本模块中，提供每个索引的设置，以控制分片到节点的分配 延迟分配：Delayed allocation，由于节点离开而延迟分配未分配的分片。 每个节点的分片总数：Total shards per node，对每个节点相同索引中的分片数量的硬限制。 分片分配过滤 分片分配过滤允许你指定允许哪些节点承载特定索引的分片。 注释：下面解释的每个索引分片分配过滤器与「集群级分片分配」中解释的集群范围的分配过滤器一起工作。 对于节点5上的每个主节点，主节点将副本分片提升为主节点。 主节点记录一条消息，说明未分配分片的分配已延迟，以及延迟了多长时间。 群集保持黄色，因为存在未分配的副本分片。 取消分片迁移 如果延迟分配超时，主节点将丢失的分片分配给另一个节点，该节点将开始恢复。
2.9K30发布于 2019-05-26 - 来自专栏后场技术
解决Elasticsearch分片未分配的问题「译」
:“分片不能分配给已存在分片副本的同一节点”。 ，节点不够 当节点加入和离开集群时，主节点会自动重新分配分片，以确保分片的多个副本不会分配给同一个节点。 换句话说，主节点不会将主分片分配给与其副本相同的节点，也不会将同一分片的两个副本分配给同一个节点。如果没有足够的节点相应地分配分片，分片可能会处于未分配状态。 默认启用碎片分配在所有节点上，但有可能禁用了分片分配（例如，为了执行滚动重启），并且忘记重新启用分片分配。 在重新启用分片分配后Kopf仪表板中可以看出，许多之前未分配的分片已分配 原因4:分片数据不再存在于集群中 从原因3段落中最后一张Kopf图片可以看出，constant-updates索引的主分片0是未分配的
8.7K11发布于 2020-09-03 - 来自专栏ES自助排障
索引单节点可分配分片数达到限制
异常现象通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情"deciders": [{"decider": "shards_limit","decision setting [index.routing.allocation.total_shards_per_node=1]"}]如果 decider 中返回 shards_limit，通常是由于配置了单节点可分配分片数达到上限而无法分配 排查流程执行 GET /{myIndex}/_settings 查看 index.routing.allocation.total_shards_per_node 配置的具体值，需要保证该值大于等于（（主分片数 +副本分片数）/ 节点数），如果该值小于会导致部分分片无法分配解决方案修改单节点可分配分片数大小大于（主分片数+副本分片数）/ 节点数，或-1（不限制数量）PUT /{myIndex}/_settings
60840编辑于 2023-07-14 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作， 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
大文件分片上传和分片下载
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1. 文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。 分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。 ，提供更好的灵活性 分片下载的实现步骤 实现客户端分片下载的基本解决方案如下： 服务器端将大文件切割成多个分片，并为每个分片生成唯一标识符。 客户端发送请求以获取分片列表并开始下载第一个分片。 在下载过程中，客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片，并逐渐拼接和合并下载的数据。
1.6K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏又见苍岚
MongoDB 分片
MongoDB的分片就是水平扩展的体现。 分片设计思想 分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，集群可以提高自己的存储容量和吞吐量。 mongos提供的是客户端application与MongoDB分片集群的路由功能，这里分片集群包含了分片的collection和非分片的collection。 分片依据和分片算法 MongoDB 中Collection的数据是根据什么进行分片的呢？这就是我们要介绍的分片键（Shard key）；那么又是采用过了什么算法进行分片的呢？ 一个自增的分片键对写入和数据均匀分布就不是很好，因为自增的片键总会在一个分片上写入，后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。 注意： 分片键是不可变。 分片键必须有索引。 分片键大小限制512bytes。 分片键用于路由查询。
70510编辑于 2024-09-28 - 来自专栏DB说
MongoDB 非分片集合转分片集合
相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低，那么分片集群规划必须与业务相结合，才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计？ MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键. 好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播 【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合 ， 此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合 最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大 4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.
2.9K10编辑于 2022-08-23 - 来自专栏全栈程序员必看
freebsd分片重组算法_mongodb分片算法
Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分） 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素
1.5K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏山行AI
mongodb分片模式分片键的选择
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图： ? shard server：用于存储实际的数据块，每个分片存储部分分片数据，每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。 已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3. 分片键索引 分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。 如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化，考虑使用Hashed Sharding分片策略，见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略，分片策略是根据分片键的选择来定的： 1.
6.8K50发布于 2019-06-28 - 来自专栏Java技术分享
集群分片
分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ? 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点 ，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot ）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点 ，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦
1.2K80发布于 2018-02-09 - 来自专栏从零开始的linux
mongodb分片
21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置 /s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联
1.8K40发布于 2018-04-25 - 来自专栏全栈程序员必看
cpu,核心数，线程抢占式分配理解，时间分片机制总结，进程和线程关系及区别，
知识点： 1，进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是分配资源的基本单位,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位 2，线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制 2，一个进程包含一个或多个线程； 3，同一个进程中的多个线程之间可以并发执行. 4，一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 5，线程是CPU分配时间的单位，通常一个CPU内核处理器可以处理一个线程 线程数只能处理一个java线程，或者其他任意线程 8，java所有线程都在JVM进程中 9，cpu调度的是进程中的线程 10，当计算机运行的进程中所有线程数大于cpu线程数的时候，操作系统会采用时间片机制：为每个线程分配时间额度 可粗略看做是时间分片机制和cpu多核线程可同时处理机制的作用结果。 但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配 18，进程多还是线程多的选择：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护，如果频繁启动关闭则最好使用线程；而进程正相反。
2.2K20编辑于 2022-08-05 - 来自专栏小工匠聊架构
庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解 03 _ 缓冲区分配、包装和分片
这里我们将讨论使用缓冲区的一些更复杂的方面，比如缓冲区分配、包装和分片。我们还会讨论 NIO 带给 Java 平台的一些新功能。 缓冲区分配和包装 （allocate 、 wrap） 在能够读和写之前，必须有一个缓冲区。要创建缓冲区，您必须 分配 它。 我们使用静态方法 allocate() 来分配缓冲区： ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate( 1024 ); allocate() 方法分配一个具有指定大小的底层数组 System.out.println( (char)buffer.get() ); System.out.println( (char)buffer.get() ); } } 缓冲区分片 ，在第 n 个槽中放入数字 n： for (int i=0; i<buffer.capacity(); ++i) { buffer.put( (byte)i ); } 现在我们对这个缓冲区 分片
37330编辑于 2023-11-20 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? "draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
1.6K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? "draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
2.1K30发布于 2019-09-12
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