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Elasticsearch 分片分配
默认的 Elasticsearch 实现BalancedShardsAllocator将其职责划分为三个主要的代码路径：分配未分配的分片、移动分片和重新平衡分片。 分配未分配 重新路由调用执行的第一个操作是allocateUnassigned. 每次创建索引时，都会取消分配其Elasticsearch 分片（主分片和副本分片）。 Elasticsearch 有一个固定的顺序选择未分配的分片进行分配。它首先选择主分片，为一个索引分配所有分片，然后再转移到下一个索引的主分片。 Elasticsearch 使用分片分配器中的权重函数抽象来概括这个决定。给定节点上的当前分配，权重函数提供节点上分片的权重。与具有较低权重值的节点相比，具有高权重值的节点不太适合放置分片。 结论 在这篇文章中，我们介绍了在 Elasticsearch 中支持分片放置和平衡决策的算法。每次重新路由调用都会经历分配未分配的分片、移动必须从当前节点撤出的分片以及尽可能重新平衡分片的过程。
70600编辑于 2025-04-05- 来自专栏elasticsearch常见问题
ES 分片未分配处理
定位到未分配的索引 一、确定你所知道的主要问题。 1、超过磁盘水位线设置，85%,90%，95% 85%：新分片不再分配到节点。 90%：移动一部分分片到其它节点。 95%：索引被标识为只读。 v 解决方案： 1、取消部分索引的副本分片。 2、移动分片重新分配分片。 PUT /_cluster/settings { "transient": { "cluster.max_shards_per_node":"1200" } } 确定是哪些索引和哪些索引的分片 pretty 分配索引 修复分片 POST _cluster/reroute?retry_failed=true GET /_cat/indices?
36500编辑于 2025-01-15 Elasticsearch分片分配机制
分片分配就是把一个分片分配到某个节点的过程。我们在创建或删除索引、节点加入、节点离线、执行reroute API、调整副本数、集群重启等场景下都需要用到分片分配。 分片分配可以拆解成两个问题 1、选择一个合适的节点分配分片 2、确定该节点上的分片是主分片还是副本 Elasticsearch通过Allocator和AllocationDecider两类基础组件完成分片分配过程 其中Allocator负责找到最合适的分配节点；AllocationDecider负责判断这个节点是否能够分配该分片。 FilterAllocationDecider功能：通过restAPI 动态设置的分片分配过滤器，可以指定分片往某些节点分配或者限制分片往某些节点分配，cluster级别配置会覆盖index级别参数。 {attribute}分片不允许往某节点上分配index.routing.allocation.require.{attribute}分片必须往某节点上分配。
53500编辑于 2025-08-31- 来自专栏扎心了老铁
Elasticsearch强制重置未分配的分片(unassigned)
强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。 看一下分片的状态。可以看到有一些分片处于未分配状态。 curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了，重启这个节点之后，通过下面的脚本，可以将分片重新分派到node-client09
2.2K40发布于 2018-03-05 Elasticsearch从入门到精通- Elasticsearch 分片分配
默认的 Elasticsearch 实现BalancedShardsAllocator将其职责划分为三个主要的代码路径：分配未分配的分片、移动分片和重新平衡分片。 分配未分配 重新路由调用执行的第一个操作是allocateUnassigned. 每次创建索引时，都会取消分配其Elasticsearch 分片（主分片和副本分片）。 Elasticsearch 有一个固定的顺序选择未分配的分片进行分配。它首先选择主分片，为一个索引分配所有分片，然后再转移到下一个索引的主分片。 Elasticsearch 使用分片分配器中的权重函数抽象来概括这个决定。给定节点上的当前分配，权重函数提供节点上分片的权重。与具有较低权重值的节点相比，具有高权重值的节点不太适合放置分片。 结论 在这篇文章中，我们介绍了在 Elasticsearch 中支持分片放置和平衡决策的算法。每次重新路由调用都会经历分配未分配的分片、移动必须从当前节点撤出的分片以及尽可能重新平衡分片的过程。
77310编辑于 2025-04-05- 来自专栏维C果糖
Elasticsearch 6.6 官方文档 之「索引分片分配」
文章目录 索引分片分配 分片分配过滤 节点离开时延迟分配 取消分片迁移 监视延迟的未分配分片 永久删除节点 索引还原优先级 每个节点的分片总数 索引分片分配 在本模块中，提供每个索引的设置，以控制分片到节点的分配 延迟分配：Delayed allocation，由于节点离开而延迟分配未分配的分片。 每个节点的分片总数：Total shards per node，对每个节点相同索引中的分片数量的硬限制。 分片分配过滤 分片分配过滤允许你指定允许哪些节点承载特定索引的分片。 注释：下面解释的每个索引分片分配过滤器与「集群级分片分配」中解释的集群范围的分配过滤器一起工作。 对于节点5上的每个主节点，主节点将副本分片提升为主节点。 主节点记录一条消息，说明未分配分片的分配已延迟，以及延迟了多长时间。 群集保持黄色，因为存在未分配的副本分片。 取消分片迁移 如果延迟分配超时，主节点将丢失的分片分配给另一个节点，该节点将开始恢复。
2.9K30发布于 2019-05-26 - 来自专栏后场技术
解决Elasticsearch分片未分配的问题「译」
:“分片不能分配给已存在分片副本的同一节点”。 换句话说，主节点不会将主分片分配给与其副本相同的节点，也不会将同一分片的两个副本分配给同一个节点。如果没有足够的节点相应地分配分片，分片可能会处于未分配状态。 如上图，many-shards索引存储在四个主分片上，每个主分片有四个副本。索引的20个分片中有8个未分配，因为我们的集群只包含三个节点。 默认启用碎片分配在所有节点上，但有可能禁用了分片分配（例如，为了执行滚动重启），并且忘记重新启用分片分配。 在重新启用分片分配后Kopf仪表板中可以看出，许多之前未分配的分片已分配 原因4:分片数据不再存在于集群中 从原因3段落中最后一张Kopf图片可以看出，constant-updates索引的主分片0是未分配的
8.8K11发布于 2020-09-03 - 来自专栏ES自助排障
索引单节点可分配分片数达到限制
异常现象通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情"deciders": [{"decider": "shards_limit","decision setting [index.routing.allocation.total_shards_per_node=1]"}]如果 decider 中返回 shards_limit，通常是由于配置了单节点可分配分片数达到上限而无法分配 排查流程执行 GET /{myIndex}/_settings 查看 index.routing.allocation.total_shards_per_node 配置的具体值，需要保证该值大于等于（（主分片数 +副本分片数）/ 节点数），如果该值小于会导致部分分片无法分配解决方案修改单节点可分配分片数大小大于（主分片数+副本分片数）/ 节点数，或-1（不限制数量）PUT /{myIndex}/_settings
62040编辑于 2023-07-14 - 来自专栏一个程序猿的异常
FFmpeg 下载m3u8 分片视频
FFmpeg 下载m3u8 分片视频 先安装ffmpeg： # mac 安装 brew install ffmpeg 不会使用 brew 的可以去官网下载对应平台的执行文件。 用ffmpeg下载视频，并将m3u8格式转为mp4格式，指令如下 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' fileName.mp4 或者 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c 可以通过如下指令进行下载提速（下载速度大约能提升到几到十几分钟，很棒了哦）： ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c copy -bsf:a aac_adtstoasc fileName.mp4 如果你想用终端工具拉起视频播放，直接通过如下指令就能 播放某链接的视频 ffplay -i '你获取到的m3u8链接' 下载完成，播放中。。。
1.3K20编辑于 2023-07-24 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 ，实际的数据块继续迁移 例如块的迁移会有这样的规律： 在块的个数，对比之后相差 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值，就需要拆，这就会影响性能 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响 当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 里面进行均匀分布 mogos 是会进行请求分流的 是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中 数据也是会分流的 数据分流， 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏采云轩
V8 引擎垃圾回收与内存分配
内存分配 栈 简单说，栈内存，小且存储连续，操作起来简单方便，一般由系统自动分配，自动回收，所以文章内所说的垃圾回收，都是基于堆内存。 堆 堆内存，大(相对栈来说)且不连续。 V8 中内存分类 在讲内存分配之前，先了解一下弱分代假说，V8 的垃圾回收主要建立在这个假说之上。 垃圾回收 新生代 新生代(32 位系统分配 16M 的内存空间，64 位系统翻倍 32M，不同浏览器可能不同，但是应该差不了多少)。 老生代 老生代( 32 位操作系统分配大约 700M 内存空间，64 位翻倍 1.4G，一样，每个浏览器可能会有差异，但是差不了多少)。 中分配的每一个内存页中创建了一个 marking bitmap 坑位。
84020发布于 2021-01-04 - 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏
浅谈 K8s Pod IP 分配机制
同时，Pod 也是 K8s 中资源调度的最小单位，因此熟悉其初始化过程（包括网络、存储、运行时等）将会使我们更加深入理解 K8s 的容器编排原理，以期更好的服务各类业务。 K8s 中多种 IPPod IP CIDR在 K8s 中最常见的 IP 类型就是 Pod IP，在初始化 K8s 集群的时候，通过 --cluster-cidr 参数控制 Pod IP CIDR 网段， 分配出来在宿主机上以文件形式存储：/tmp/cni-example/examplenet]# lltotal 64-rw-r--r-- 1 root root 7 Jul 8 22:01 10.10.1.21 .0-rwxr-x--- 1 root root 0 Jul 8 21:05 lock其中 last_reserved_ip 表示最后一次分配的 IP，后续分配 IP 将从这个 last_reserved_ip 小结本文通过介绍 K8s 中多种 IP CIDR、Pod 生命周期、kubelet 核心逻辑、CNI IPAM 分配 Pod IP、双协议栈（IPv4/IPv6）、IP 固定与回收等流程，说明了 Pod
1.7K00编辑于 2023-09-28 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
大文件分片上传和分片下载
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1. 文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。 在前端范围内，我们使用JavaScript中的File API[7]获取文件对象，并使用Blob.prototype.slice()[8]方法将文件切成多个分片，从而实现分片上传。 分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。 en-US/docs/Web/API/FileReader [7] File API: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/File [8]
1.7K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏腾讯云原生团队
浅谈 K8s Pod IP 分配机制
K8s 中多种 IP Pod IP CIDR 在 K8s 中最常见的 IP 类型就是 Pod IP，在初始化 K8s 集群的时候，通过 --cluster-cidr 参数控制 Pod IP CIDR 网段 分配出来在宿主机上以文件形式存储： /tmp/cni-example/examplenet]# ll total 64 -rw-r--r-- 1 root root 7 Jul 8 22:01 10.10.1.21 .0 -rwxr-x--- 1 root root 0 Jul 8 21:05 lock 其中 last_reserved_ip 表示最后一次分配的 IP，后续分配 IP 将从这个 last_reserved_ip 小结 本文通过介绍 K8s 中多种 IP CIDR、Pod 生命周期、kubelet 核心逻辑、CNI IPAM 分配 Pod IP、双协议栈（IPv4/IPv6）、IP 固定与回收等流程，说明了 Pod IP 的分配机制。
2.2K71编辑于 2023-08-03 - 来自专栏数据库相关
生产环境k8s访问权限分配案例
生产环境，有时候开发需要权限去看k8s某个namespace下的pod的运行状态，或者其它的运行信息(ELK或其它组件并不能完全覆盖这种场景，或者特地引入kubesphere这套组件也太重了），这种情况我们要如何高效解决 具体点就是： 1、在k8s上namespace创建不同的rbac(只开放出list watch这类的只读权限)，并把配置文件捞出来 2、在jumpserver上单独开一个ecs，安装kubectl，并创建多个账号 ，对应k8s的不同namespace 3、在ecs上，切到不同的账号下，将step1的配置文件写到到对应的kubectl的配置里 4、研发可以自助在jumpserver上申请权限（申请主机权限--->申请某个用户权限 主要是k8s上的只读账号的rbac的yaml文件贴一下。 - describe - logs - list # cat 3-readonly.rolebinding-ns1.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io
1K20编辑于 2022-01-11 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
8.JVM内存分配机制超详细解析
jdk8默认使用的就是TLAB的方式分配内存。 把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行，即每个线程在Java堆中预先分配一小块内存。 JVM内部会将对象的读取信息按照8个字节对齐。至于为什么要按8个字节对齐呢？这是计算机底层原理了，经过大量的实践证明，对象按照8个字节读取效率会非常高。也就是说，最后要求字节数是8的整数倍。 类型指针占了8位 String对象原来占用4位，不压缩是8位 Object对象原来占用4位，不压缩占用8位 从现象上可以看出压缩和不压缩的区别。那么为什么要进行指针压缩呢？ 为了能够看到在栈上分配的明显的效果，我们分几种情况来分析： 默认情况下 设置参数： 我当前使用的是jdk8，默认开启逃逸分析(‐XX:+DoEscapeAnalysis)，开启标量替换的(‐XX:+EliminateAllocations jdk8默认使用的就是TLAB的方式分配内存。
1.8K31发布于 2021-10-15 - 来自专栏【腾讯云开发者】
浅谈 K8s Pod IP 分配机制
欢迎各位开发者阅读~ 目录 1 概述 2 K8s 中多种 IP 3 Pod 生命周期 4 Pod IP 分配流程 5 Pod IP 双协议栈 6 Pod IP 固定与回收 7 小结 01 概述 Pod Pod 初始化核心流程如下： 本文将从 K8s 中多种 IP CIDR、Pod 生命周期、kubelet 核心逻辑、CNI IPAM 分配 Pod IP、双协议栈（IPv4/IPv6）、IP 固定与回收等流程 分配出来在宿主机上以文件形式存储： /tmp/cni-example/examplenet]# ll total 64 -rw-r--r-- 1 root root 7 Jul 8 22:01 10.10.1.21 .0 -rwxr-x--- 1 root root 0 Jul 8 21:05 lock 其中 last_reserved_ip 表示最后一次分配的 IP，后续分配 IP 将从这个 last_reserved_ip 07 小结 本文通过介绍 K8s 中多种 IP CIDR、Pod 生命周期、kubelet 核心逻辑、CNI IPAM 分配 Pod IP、双协议栈（IPv4/IPv6）、IP 固定与回收等流程，说明了
2.4K20编辑于 2023-08-03 - 来自专栏又见苍岚
MongoDB 分片
MongoDB的分片就是水平扩展的体现。 分片设计思想 分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，集群可以提高自己的存储容量和吞吐量。 mongos提供的是客户端application与MongoDB分片集群的路由功能，这里分片集群包含了分片的collection和非分片的collection。 分片依据和分片算法 MongoDB 中Collection的数据是根据什么进行分片的呢？这就是我们要介绍的分片键（Shard key）；那么又是采用过了什么算法进行分片的呢？ 一个自增的分片键对写入和数据均匀分布就不是很好，因为自增的片键总会在一个分片上写入，后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。 注意： 分片键是不可变。 分片键必须有索引。 分片键大小限制512bytes。 分片键用于路由查询。
76410编辑于 2024-09-28 - 来自专栏侯哥的Python分享
MySQL运维8-Mycat分库分表之范围分片
一、范围分片 根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况，来决定该数据属于哪一个分片。 说明1：范围分片会提前提供一个分片的范围默认是0-500万是一个分片，500万-1000万是一个分片，1000万-1500万是一个分片，超过1500万要重新设置。 rule="auto-sharding-long" 即范围分片 说明3：dn7,dn8,dn9对应的数据节点依然是dbhost1,dbhost2,dbhost3. 说明8：如果使用范围分片的时候，如果默认的分片范围满足不了需求，我们只需要修改 "autopartition-long.txt" 这个文件即可。 范围分片是水平分库分表的一种方式。
38810编辑于 2023-12-19 - 来自专栏全栈程序员必看
freebsd分片重组算法_mongodb分片算法
Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分） 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素 res = ((long) (bKey[3] & 0xFF) << 24) | ((long) (bKey[2] & 0xFF) << 16) | ((long) (bKey[1] & 0xFF) << 8) 0xc6a4a7935bd1e995L; int r = 47; long h = seed ^ (buf.remaining() * m); long k; while (buf.remaining() >= 8) > r; k *= m; h ^= k; h *= m; } if (buf.remaining() > 0) { ByteBuffer finish = ByteBuffer.allocate(8) > r; k *= m; h ^= k; h *= m; } if (buf.remaining() > 0) { ByteBuffer finish = ByteBuffer.allocate(8)
1.5K40编辑于 2022-11-08
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