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从决策者的角度理解 DevOps
从员工的角度理解 DevOps 从 Leader 的角度理解 DevOps 如果是一个决策者，应该如何理解 DevOps？ 如果想要通过 DevOps 提升【企业竞争力】，推荐决策者根据如下的顺序进行决策。 ，如果企业内部已经出现了 1/3 以上的情况，决策者应该开始考虑 DevOps 了。 评估结果，给予肯定 根据 Atlassian 的评估，海外企业接纳 DevOps 的周期为1年，所以，决策者要对时间周期有心理预期。 总结 我们从宏观的角度分析了决策者在 DevOps 推广中的角色。 回顾我们之前的两篇文章，员工，Leader，决策者应该在 DevOps 上共同投入，否则，只会是一个面子工程。
879132发布于 2021-10-19 - 来自专栏漫谈测试
聊聊如何说服决策者重视测试文档
首先得想清楚决策者最关心什么，肯定是业务价值、ROI、风险这些。不能只讲测试文档多重要，得联系到他们的核心利益。其次还要预判决策者的顾虑，比如觉得文档浪费时间、增加成本，所以得强调长期收益和风险规避。 最后还要给决策者可落地的方案，分阶段实施，让决策者觉得可行而不是一味投入，同时展示短期和长期的好处，减少他们的顾虑。 “巴士因子”风险（即某个关键人员离职带来的知识损失） 二、说服决策者的核心论据1. 四、 实际对话脚本当你与决策者面对面交流时，可以这样开始：“我知道您关注交付速度和效率，所以我想分享一个能同时提高质量和速度的方法。 记住，决策者最关心的是风险、成本和效率这三个维度。将测试文档的价值锚定在这三个维度上，你的论证会更有说服力。
19620编辑于 2025-09-01 - 来自专栏AI人工智能
AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
英特尔为此提出了一套“概念验证（PoC）”的解决方案，并且详细撰写了一套“白皮书”，能够帮助决策者回答这些问题，同时最大化价值，最小化风险。 对于任何人工智能项目或程序，概念验证让决策者能够：更快收获价值、获取技能和经验、测试硬件、软件和服务选项、确认和解决潜在的数据瓶颈、突出人工智能对 IT 基础设施和广泛业务的影响、提升人工智能的积极印象
1.2K10发布于 2019-05-29 - 来自专栏云ERP
ERP如何帮助企业决策者改善经营管理？
ERP管理系统有助于改进企业的财务信息细节和加强对企业的财务控制和管理程度。ERP管理系统 有助于公司企业内部创新的新型管理工作模式。
76620发布于 2019-03-01 - 来自专栏云计算D1net
让决策者充分利用云计算价值的10个方法
在本文中列出了10个与云计算接触时需要留意的关键点，以帮助企业的业务决策者避免陷入一些IT误区，并从云计算中找到对于企业来说最有价值的部分。 那些在有关云的决策中绕过IT部门的业务决策者将会面临单打独斗的风险。 8、不要把云计算当作一种商业服务 有太多的企业把云视为一种会帮助他们节约运营开支或者桌面计算等管理功能的商业服务。
87290发布于 2018-03-21 - 来自专栏气象杂货铺
气候变化和人工智能报告：对决策者的建议
New report highlights the potential for AI to support climate action; offers recommendations for policy makers to expedite AI-for-climate solutions.
56420编辑于 2022-09-23 - 来自专栏小特工作室
小特跨境电商ERP 浏览器版 为决策者提供数据支持
主要给管理者和决策者使用，随时可以查看销售报表，提供数据支持。 ? ? 浏览版包括4个功能模块 1、基础设置 2、基础数据 3、销售报表 4、决策分析 ?
54420发布于 2020-07-27 - 来自专栏FreeBuf
调研400家企业的IT决策者：增加安全预算、采取混合IT环境成首选
451 Research调研了400家大型公司的IT决策者，了解他们所处组织面临的网络安全现状、施行的安全计划，了解企业如何适应新兴技术进行数字化转型。
47430发布于 2019-12-20 - 来自专栏大数据文摘
英特尔发布“概念验证”白皮书：AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
英特尔为此提出了一套“概念验证（PoC）”的解决方案，并且详细撰写了一套“白皮书”，能够帮助决策者回答这些问题，同时最大化价值，最小化风险。 对于任何人工智能项目或程序，概念验证让决策者能够：更快收获价值、获取技能和经验、测试硬件、软件和服务选项、确认和解决潜在的数据瓶颈、突出人工智能对 IT 基础设施和广泛业务的影响、提升人工智能的积极印象
51530发布于 2019-05-17 - 来自专栏技术管理
从技术管理者到战略决策者，揭秘IT技术负责人的四个价值层次，看看您在第几层？
摘要：本文将IT团队负责人价值划分为任务执行者、流程优化者、技术战略家、业务共创者四个递进层次，剖析各层次本质与跃迁方法，揭示从'被业务驱动'到'驱动业务'的认知转变，为IT负责人成长为战略决策者提供实践指南 通过不断地突破自身的价值层级，你将成为企业的“第二大脑”和“第一生产力”，真正实现从技术管理者到战略决策者的华丽转身。互动话题：作为一个技术负责人，你认为自己当前处于哪个价值层次？
39411编辑于 2025-11-27 - 来自专栏云计算D1net
云原生采用中的安全责任
随着企业采用率的提高，该报告概述了开发人员和IT决策者需要一种统一的方法来解决安全性和合规性问题的原因。 在向云原生过渡期间，在IT决策者和开发人员之间采用统一的方法对于提高内部流程和创新效率至关重要。 IT决策者和开发人员都表示，他们对所在的公司管理基于云的应用程序安全性的能力充满信心，97%的IT决策者和96%的开发人员认为他们的能力很强。 41%的IT决策者认为IT基础设施和运营团队需要对此负责。 与外部审计师会面并证明其合规性： 42%的开发人员表示这是安全团队的工作。 25%的IT决策者认为这是安全团队的工作。 Hinrichs说，“这些发现表明，IT决策者和开发人员在加速采用开源和云原生工具时需要共同努力。”
44930编辑于 2022-04-02 - 来自专栏全栈程序员必看
博弈论（Game Theory）入门学习笔记（持续更新）
Utility Theory ：效用理论 每个决策者都有自己的效用函数，表达了决策者对于决策的偏好，决策者做出决策都是为了最大化效用期望。 纯策略均衡：每个决策者都是根据已知其他决策者的选择从而做出决策，并且在已知其他决策者选择的前提下没有改变自己决策的动机。 如果获得了值为0的分配，那么无论选择接受还是拒绝，决策者2的收益都是0，也就是说该决策对于决策者2来说就是漠不关心的，如果决策者2选择接受，那么决策者1的子博弈完美就是 x = 0 x=0 x=0，如果决策者 统计某个决策者的等价类需要考虑该决策者的各个阶段。因此决策者1包含两个等价类，决策者2包含两个等价类。 在完美信息拓展形式中，纯策略的定义是该决策者在各个阶段所有决策可能的笛卡尔积。 interim：决策者只知道自己的认知类型，不知道其他决策者的认知类型。 ex-post：决策者知道所有决策者的认知类型。
3.5K31编辑于 2022-11-04 - 来自专栏深度强化学习实验室
Richard Sutton ||智能决策器通用模型的探索
通用模型确实包括决策者与世界互动的各个方面（必须有输入和输出，以及目标）和决策者的内部组成部分（用于感知、决策、内部评估和世界模型）。 一个跨学科的目标是确定共同的核心，即决策者对所有或许多学科通用的那些方面。如果能够建立这样一个共同的决策者模型，就可以促进思想和结果的交流，进展可以更快，获得的理解也可以更加根本和持久。 在心理学中，决策者是“有机体”，接收“刺激”并向其“环境”发送“反应”。在控制理论中，决策者被称为“控制器”，接收“状态”并向“设备”发送“控制信号”。 例如，将决策者称为“有机体”会干扰将其视为机器，就像我们在人工智能中所做的那样。决策者的本质是，它具有一定的自主性，对其输入敏感，并对其未来的输入产生有目的的影响。 这个词在人工智能中通常以这种方式用于决策者，可以是机器也可以是人。“代理人”一词也比“决策者”更可取，因为它意味着自主性和目的性。
38110编辑于 2024-02-17 - 来自专栏华章科技
从可视化到讲故事：你的数据能打动人吗？
决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。 ? 叙事绝不仅仅是简单的描述，我们要了解受众（决策者）关心的是什么，提取出可视化图表中的关键信息，并且提供给决策者图中没有的背景信息，使数据更有说服力，帮助决策者做出理性的判断。 这些背景信息使这个数据可视化图表丰满了起来，给决策者提供了更多做决策的依据。 ? 以数据驱动的方式讲故事，利用机器学习向决策者提供更丰富的数据分析服务，找出数据之间的关联，对未来做出预测，帮助决策者做出合理的决策，在各大BI厂商之间的竞争会愈演愈烈。 用数据讲故事的关键不是故事的本身，而是这个故事能帮助决策者做出相对理智和正确的决定。
97920发布于 2019-10-31 - 来自专栏数据分析1480
教你如何灵活地用数据驱动的方式讲故事
决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。 ? 叙事绝不仅仅是简单的描述，我们要了解受众（决策者）关心的是什么，提取出可视化图表中的关键信息，并且提供给决策者图中没有的背景信息，使数据更有说服力，帮助决策者做出理性的判断。 这些背景信息使这个数据可视化图表丰满了起来，给决策者提供了更多做决策的依据。 ? 以数据驱动的方式讲故事，利用机器学习向决策者提供更丰富的数据分析服务，找出数据之间的关联，对未来做出预测，帮助决策者做出合理的决策，在各大BI厂商之间的竞争会愈演愈烈。 用数据讲故事的关键不是故事的本身，而是这个故事能帮助决策者做出相对理智和正确的决定。
75720发布于 2019-10-21 - 来自专栏AI.NET极客圈
程序员，AI时代下你依然是未来的基石：坚守岗位，不要焦虑，准备转型！
AI编程助手的普及不仅显著提升了开发效率，还推动了程序员从传统的编码者向技术决策者的角色加速转型。 二、程序员职业的演变：从编码者到技术决策者 2.1 传统编码者的角色 在AI技术普及之前，程序员的主要工作是根据需求文档编写代码。 三、技术决策者的核心能力 要成为技术决策者，程序员需要培养以下关键能力： 3.1 系统设计与架构规划 需求分析：将业务需求转化为可行的技术方案。 架构设计：构建高性能、可扩展的系统架构。 五、未来展望 5.1 技术决策者的职业路径 AI时代下，技术决策者的职业发展将更加多元化： 技术专家：深耕某一领域，成为权威。 技术管理者：领导团队，推动技术战略。 六、结论 AI编程的崛起加速了程序员从编码者到技术决策者的转型。这一变革不仅提升了程序员的职业价值，也为他们打开了更广阔的发展空间。
95410编辑于 2025-03-20 - 来自专栏陶辉笔记
paxos分布式一致性算法–讲述诸葛亮的反穿越
我们保证，投票者必须是决策者中的大多数。” 刘备：“怎么定大多数呢？” 诸葛亮：“任意两次投票中，必须有重合的决策者，这就是大多数了。 刘备：“可是对决策者没指导意义呀。” 诸葛亮自信满满：“是的，所以，我们加强约束，三、如果一条法令批准后，之后每一个决策者如果关于这件事又通过法令，那这个法令还得是同一条。” 角色包括，提案者，决策者，书记官（学习政令的）。 一、提案者先从主公那里搞到个独一无二的编号，例如N。找到决策者们的多数派，就说五虎将吧，找到三个肌肉男先。 如果决策者们不是简单的回复通过，而是说：这次我赵云通过了，但是我曾经回复过编号M的提案。这样，提案者需要从这次决策者们的回复中，找出所有编号M中的最大值。 我们继续说决策者的工作。 第二步，决策者开始工作了。例如还是说赵云，他在收到N提案后，首先检查，之前关于魏国使者驿馆事件，有没有收到过提案啊？
60520发布于 2019-06-21 - 来自专栏数据派THU
强化学习教父Richard Sutton新论文探索决策智能体的通用模型：寻找跨学科共性
通常模型不包含任何特定于任何有机体、世界或应用域的东西，而涵盖了决策者与其世界交互的各个方面（必须有输入、输出和目标）以及决策者的内部组件（用于感知、决策、内部评估和世界模型）。 跨学科的一个目标是确定共同核心，即决策者对所有或许多学科共有的那些方面。只要能够建立这样一个决策者的通用模型，就可以促进思想和成果的交流，进展可能会更快，获得的理解也可能会更加基础和持久。 在心理学中，决策者是有机体，它接收刺激并向环境发送响应。在控制理论中，决策者被称为控制者，接收状态并向受控体发送控制信号。 例如，将决策者成为有机体会干扰将它看作机器，就像在人工智能中一样。决策者的本质在于它的行动具有一定的自主性，对输入非常敏感，并对未来的输入具有倾向性影响。 对于决策者的一个很好的称呼是智能体，它的定义是「扮演积极决策或产生特定效果的人或物」。人工智能领域通常使用智能体来表述决策者，可能是机器或人。智能体也比决策者更可取，因为它意味着自主性和目的性。
41230编辑于 2022-03-21 - 来自专栏云计算D1net
谁是边缘计算服务的采购者?是这6个关键角色
咨询公司对工艺、汽车制造、石油/天然气以及公用事业领域的1000多名决策者进行了一项调查，以更好地了解他们在边缘计算中的角色或职位。这些受访者分别来自北美、德国、中国、印度和日本。 01 IT决策者 尽管边缘计算带来了各种角色，但首席信息官等IT决策者(ITDM)仍然主要参与边缘计算采购过程，从内部教育开始，然后是外部探索，最后进行推荐和选择。 也就是说，IT决策者是采购流程最后阶段最重要的决策者。 如今，越来越多的首席信息官与其他试图使用技术为业务提供帮助的决策者合作。在需要做出具体的技术选择并实施时，首席信息官带头实施是可以理解的。 IT决策者正在寻求边缘计算服务来响应数字化转型计划并应对数据安全问题。虽然边缘计算本身会带来安全挑战，但也有助于解决数据主权和其他与移动数据相关的问题。 在整个边缘计算实现过程中，供应链管理者是参与度最高的决策者之一。 另一方面，他们不太关注节省成本的举措，例如减少云计算服务的使用量。他们也面临与数据安全、集成和缺乏内部专业知识相关的挑战。
77030编辑于 2022-12-08 - 来自专栏ThoughtWorks
项目管理的三个关键
---- 02 管理客户，多一些沟通少一些猜测 很多项目管理者认为客户管理是项目管理中最有挑战的部分，而客户管理中最复杂的莫过于决策者的管理。 如果管理不好决策者，就经常有如下情景发生： 项目开发到一半了，决策者出现，推翻了大部分做好的功能； Showcase的时候决策者提出反馈，条条都是需求变更； 关键业务功能找他拍板的时候，约不到时间，找不到人 但当你问开发团队，决策者是否知道他很重要，是否知道他可能会是项目交付的风险和最大瓶颈，大多数时候，开发团队一脸茫然，因为很少会有人和决策者确认过这个猜测。 我经历过一个决策者隐身的项目，也预料到他的缺席会是项目交付最大的风险，于是借助一次关键的showcase，我们暴露了所有的缺陷，也因此引起了决策者的关注，我们趁机和他做了沟通，原来他之所以和项目保持着若即若离的距离 意识到参与的重要性之后，他和团队安排了一周两次的catch up，自那之后我们才真正将决策者引入开发的过程。
58220发布于 2019-03-06
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