- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏开源 & 技术分享
从决策者的角度理解 DevOps
举个例子，如果是一个3～5人的初创团队，DevOps 对于他们，不会有直接的帮助，更应该把重点放在拓展业务，打磨产品。 来自：中国人口报告2020 [72868334650098b3c16efd3a1c1b293a.png] 2. 行业驱动 - 软件行业持续增长 软件行业将持续增长，将会带动 DevOps 一同增长。 来自：艾瑞咨询：2020年中国DevOps应用发展研究——艾瑞云原生系列报告（二） [929a82e63bc4abe26bd1fcb8e76e955b.png] 3. ，如果企业内部已经出现了 1/3 以上的情况，决策者应该开始考虑 DevOps 了。 总结 我们从宏观的角度分析了决策者在 DevOps 推广中的角色。 回顾我们之前的两篇文章，员工，Leader，决策者应该在 DevOps 上共同投入，否则，只会是一个面子工程。
884132发布于 2021-10-19 - 来自专栏漫谈测试
聊聊如何说服决策者重视测试文档
首先得想清楚决策者最关心什么，肯定是业务价值、ROI、风险这些。不能只讲测试文档多重要，得联系到他们的核心利益。其次还要预判决策者的顾虑，比如觉得文档浪费时间、增加成本，所以得强调长期收益和风险规避。 最后还要给决策者可落地的方案，分阶段实施，让决策者觉得可行而不是一味投入，同时展示短期和长期的好处，减少他们的顾虑。 “巴士因子”风险（即某个关键人员离职带来的知识损失） 二、说服决策者的核心论据1. 成本效益论据“初期投入文档编写的时间会在项目生命周期中带来3-5倍的回报。 3. 合规与审计论据“对于行业名称，如金融、医疗行业名称，如金融、医疗行业，测试文档不是可选项而是合规必需品。在最近的审计中，我们已经因为文档不完整被提出了具体数字具体数字条改进意见。”
19920编辑于 2025-09-01 - 来自专栏云ERP
ERP如何帮助企业决策者改善经营管理？
ERP管理系统有助于改进企业的财务信息细节和加强对企业的财务控制和管理程度。ERP管理系统 有助于公司企业内部创新的新型管理工作模式。
77120发布于 2019-03-01 - 来自专栏AI人工智能
AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
英特尔为此提出了一套“概念验证（PoC）”的解决方案，并且详细撰写了一套“白皮书”，能够帮助决策者回答这些问题，同时最大化价值，最小化风险。 对于任何人工智能项目或程序，概念验证让决策者能够：更快收获价值、获取技能和经验、测试硬件、软件和服务选项、确认和解决潜在的数据瓶颈、突出人工智能对 IT 基础设施和广泛业务的影响、提升人工智能的积极印象 第 3 步 架构和部署解决方案 下一个问题是，如何设计和部署已通过概念验证测试的解决方案。 如图 3 所示，这由一个技术栈组成，包括： 基础产品和系统基础设施 人工智能特定的软件，用于推动基础设施建设 起支撑作用的人工智能框架，用于为计划的解决方案提供支持 虚拟化技术、前端软件和 / 或硬件
1.2K10发布于 2019-05-29 - 来自专栏云计算D1net
让决策者充分利用云计算价值的10个方法
在本文中列出了10个与云计算接触时需要留意的关键点，以帮助企业的业务决策者避免陷入一些IT误区，并从云计算中找到对于企业来说最有价值的部分。 3、确立与业务绑定的云指标 如果你的目标是通过一个云解决方案让你可以比传统方法更快地让新提供商加入供应链，而且你希望基于云的解决方案可以将这个流程精简80%的话，你就可以轻松地看到业务效益并推断出什么对运营效率是有益的 那些在有关云的决策中绕过IT部门的业务决策者将会面临单打独斗的风险。 8、不要把云计算当作一种商业服务 有太多的企业把云视为一种会帮助他们节约运营开支或者桌面计算等管理功能的商业服务。
87490发布于 2018-03-21 - 来自专栏气象杂货铺
气候变化和人工智能报告：对决策者的建议
New report highlights the potential for AI to support climate action; offers recommendations for policy makers to expedite AI-for-climate solutions.
57020编辑于 2022-09-23 - 来自专栏研发管理经验
架构师生存法则——不做完美蓝图，只做敏捷决策者
项目是一场生存战老李，10年架构经验，接手中型制造企业转型项目：8人团队，3个月工期，打通ERP、WMS、MES、CRM。开工第一周就“踩雷三连”：需求模糊：老板明确说“业务会边做边变”。 为什么多数项目会翻车：企业软件的3个底层痛点一句话总结：真正拖垮项目的，不是技术不够新，而是决策不贴业务。 2)拍板二：3个服务先稳住，不追12个服务的幻觉AI建议拆12个微服务，看起来标准，实际上超出8人团队治理能力。 3)拍板三：事件驱动可以上，但幂等必须先上真实事故：WMS重复投递“出库成功”消息，库存连续被扣。 3天内可交付AI协同AI做样板，人做裁决盲信模板关键模块100%人工评审结尾行动号召别再把“等信息齐全”当作谨慎。
16421编辑于 2026-04-03 - 来自专栏FreeBuf
调研400家企业的IT决策者：增加安全预算、采取混合IT环境成首选
451 Research调研了400家大型公司的IT决策者，了解他们所处组织面临的网络安全现状、施行的安全计划，了解企业如何适应新兴技术进行数字化转型。
47630发布于 2019-12-20 - 来自专栏小特工作室
小特跨境电商ERP 浏览器版 为决策者提供数据支持
主要给管理者和决策者使用，随时可以查看销售报表，提供数据支持。 ? ? 浏览版包括4个功能模块 1、基础设置 2、基础数据 3、销售报表 4、决策分析 ?
54720发布于 2020-07-27 - 来自专栏大数据文摘
英特尔发布“概念验证”白皮书：AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
英特尔为此提出了一套“概念验证（PoC）”的解决方案，并且详细撰写了一套“白皮书”，能够帮助决策者回答这些问题，同时最大化价值，最小化风险。 对于任何人工智能项目或程序，概念验证让决策者能够：更快收获价值、获取技能和经验、测试硬件、软件和服务选项、确认和解决潜在的数据瓶颈、突出人工智能对 IT 基础设施和广泛业务的影响、提升人工智能的积极印象 第 3 步 架构和部署解决方案 下一个问题是，如何设计和部署已通过概念验证测试的解决方案。 如图 3 所示，这由一个技术栈组成，包括： 基础产品和系统基础设施 人工智能特定的软件，用于推动基础设施建设 起支撑作用的人工智能框架，用于为计划的解决方案提供支持 虚拟化技术、前端软件和 / 或硬件
54030发布于 2019-05-17 - 来自专栏技术管理
从技术管理者到战略决策者，揭秘IT技术负责人的四个价值层次，看看您在第几层？
摘要：本文将IT团队负责人价值划分为任务执行者、流程优化者、技术战略家、业务共创者四个递进层次，剖析各层次本质与跃迁方法，揭示从'被业务驱动'到'驱动业务'的认知转变，为IT负责人成长为战略决策者提供实践指南 通过个人和团队的影响力推动跨团队流程与目标的对齐关注“人-流程-技术”的三角平衡，避免为了流程而流程第三层：技术战略家3.1 表现特征：能将技术选择与公司战略对齐，如微服务架构升级、云原生转、AI能力建设等可以预判未来3– 从个体效率到系统效率 效率提升 线性思维 → 系统思维 2 → 3 "为什么是做这个？而不是不做那个？" 从流程优化到战略取舍 业务价值创造 过程导向 → 结果导向 3 → 4 "我们还能创造什么新可能？" 通过不断地突破自身的价值层级，你将成为企业的“第二大脑”和“第一生产力”，真正实现从技术管理者到战略决策者的华丽转身。互动话题：作为一个技术负责人，你认为自己当前处于哪个价值层次？
44111编辑于 2025-11-27 - 来自专栏全栈程序员必看
博弈论（Game Theory）入门学习笔记（持续更新）
---- 1-3 Define Key Ingredients 关键组成 Players：决策者。执行决策的人。 Actions：动作。决策者可以做的事情。 Payoffs：回报。 决策者1只有一个选择节点，且该选择节点有三个分支，因此纯策略个数为3；决策者2有三个选择节点，且每个选择节点有两个选择分支，因此纯策略个数为2x2x2=8。 通过分析得知，收益 ( 3 , 5 ) (3,5) (3,5)是除了 ( 4 , 3 ) (4,3) (4,3)以外所有收益的帕累托最优（针对每个决策者都最优），就因为对于决策者1来说收益不如 ( 4 该轮次选择合作： 3 + β 3 + β 2 3 + β 3 3… = 3 1 − β ( l i m n → ∞ 1 + β + β 2 + . . . + β n = 1 1 − β ) 3+\beta3 ,Θn)，假设决策者1有三个类型 Θ 1 = ( Θ 1 , 1 , Θ 1 , 2 , Θ 1 , 3 ) \Theta_1=(\Theta_{1,1},\Theta_{1,2},\Theta_{1,3
3.6K31编辑于 2022-11-04 - 来自专栏ypw
0x3f3f3f3f
前阵子无意中看到了一个不一样的取值，INF=0x3f3f3f3f，这时我又郁闷了，这个值又代表的是什么？于是我去寻找答案，发现这个值的设置真的很精妙！ 另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134 ，这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围，所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。 现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！ 所以要把一段内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！
1.4K10发布于 2020-09-11 - 来自专栏网络收集
vue3(3)
7、watchEffect vs watch Vue3 的 watch 方法与 Vue2 的概念类似，watchEffect 会让我们有些疑惑。 watchEffect 与 watch 大体类似，区别在于： watch 可以做到的 懒执行副作用 更具体地说明什么状态应该触发侦听器重新运行 访问侦听状态变化前后的值 对于 Vue2 的 watch 方法，Vue3 computed: { lowerCaseUsername () { return this.username.toLowerCase() } } } Vue3 的设计模式给予开发者们按需引入需要使用的依赖包 所以在 Vue3 使用计算属性，我们先需要在组件内引入computed。
41510编辑于 2022-06-30 - 来自专栏网络收集
Vue3(3)
3、Vue3支持碎片(Fragments) 组件来说，大多代码在Vue2和Vue3都非常相似。Vue3支持碎片(Fragments)，就是说在组件可以拥有多个根节点。 Vue3中的反应数据（Reactive Data）是包含在一个反应状态（Reactive State）变量中。— 所以我们需要访问这个反应状态来获取数据值。 最大的区别 — Vue2使用选项类型API（Options API）对比Vue3合成型API（Composition API） // vue2 export default { props: { computed: { fullName() { return this.firstName + " " + this.lastName; } } } // Vue3 为了可以让开发者对反应型数据有更多的控制，我们可以直接使用到 Vue3 的反应API（reactivity API）。
73030编辑于 2022-06-30 - 来自专栏华章科技
从可视化到讲故事：你的数据能打动人吗？
决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。 ? ▲图3：数据表格 + 数据可视化 2. 叙事 + 上下文 以数据驱动的方式来讲故事，只有数据可视化是远远不够的。 叙事绝不仅仅是简单的描述，我们要了解受众（决策者）关心的是什么，提取出可视化图表中的关键信息，并且提供给决策者图中没有的背景信息，使数据更有说服力，帮助决策者做出理性的判断。 如下图，与图3对比，下图增加了一些背景信息描述（灰色气泡）。使决策者了解到为什么国内销量在10月份降低，是因为竞争对手发布了一款新产品。 3. 让人工智能讲故事 下图是用MicroStrategy Workstation制作的可视化图表信息，柱形图上方列出了一些相关的描述。
98620发布于 2019-10-31 - 来自专栏数据分析1480
教你如何灵活地用数据驱动的方式讲故事
决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。 ? 图3：数据表格 + 数据可视化 · 叙事 + 上下文 以数据驱动的方式来讲故事，只有数据可视化是远远不够的。 叙事绝不仅仅是简单的描述，我们要了解受众（决策者）关心的是什么，提取出可视化图表中的关键信息，并且提供给决策者图中没有的背景信息，使数据更有说服力，帮助决策者做出理性的判断。 如下图，与图3对比，下图增加了一些背景信息描述（灰色气泡）。使决策者了解到为什么国内销量在10月份降低，是因为竞争对手发布了一款新产品。 以数据驱动的方式讲故事，利用机器学习向决策者提供更丰富的数据分析服务，找出数据之间的关联，对未来做出预测，帮助决策者做出合理的决策，在各大BI厂商之间的竞争会愈演愈烈。
76720发布于 2019-10-21 - 来自专栏python3
3.redis集群部署3主3从
/redis cp redis-benchmark /usr/redis cp redis-cli /usr/redis cp redis.conf /usr/redis cd /usr/redis 3. 每台放3个节点。 分别是16和17 另外一台配置相同、 3.节点部署 A.基础文件 cd /usr/local/ mkdir redis-cluster 创建集群目录 cd redis-cluster mkdir 7003 请求超时 设置5秒够了 appendonly yes aof日志开启 有需要就开启，它会每次写操作都菜单记录一条日志 2.没有这个节点 原因：配置文件错误: 修改为 nodes_7000.conf 3. ##启动之后使用命令查看redis的启动情况ps -ef|grep redis 2.区分主从节点命令 redis-cli -p 7000 cluster nodes 3.查看集群信息 [root
1.4K40发布于 2020-01-07 - 来自专栏云计算D1net
云原生采用中的安全责任
随着企业采用率的提高，该报告概述了开发人员和IT决策者需要一种统一的方法来解决安全性和合规性问题的原因。 在向云原生过渡期间，在IT决策者和开发人员之间采用统一的方法对于提高内部流程和创新效率至关重要。 IT决策者和开发人员都表示，他们对所在的公司管理基于云的应用程序安全性的能力充满信心，97%的IT决策者和96%的开发人员认为他们的能力很强。 41%的IT决策者认为IT基础设施和运营团队需要对此负责。 与外部审计师会面并证明其合规性： 42%的开发人员表示这是安全团队的工作。 25%的IT决策者认为这是安全团队的工作。 Hinrichs说，“这些发现表明，IT决策者和开发人员在加速采用开源和云原生工具时需要共同努力。”
45130编辑于 2022-04-02 - 来自专栏python3
python3学习(3)
= [] for num in list_1: result.append(num + 1) print(result) print([num + 1 for num in list_1]) 3、 "abcabdab1" print(count_letters(s,"ab")) 数学运算符： math.ceil()向上取整 math.ceil(5//2) 2 math.ceil(5/2) 3 coding=utf-8 def divmod_2(a,b): c = a//b d = a%b return c,d print(divmod_2(5,2)) 幂 2**3 左边补0，总长度是length bin(5)[2:] '101' bin(5)[2:].zfill(8) '00000101' int()函数携带base参数 int(bin(3) ,base=2)#把二进制转换成10进制 3 int("10",base=16)#把16进制转成10进制 16 int("10",16) 16 int("10",8) 8 int("10",base
50220发布于 2020-01-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号