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内存回收
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 而PFRA则不然，它不是一个具体的算法，而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收，什么样的page适合做回收，回收多少算OK，实在回收不了怎么办呢。。。 对于一个page，首先需要判断它是否可以被 回收，比如说kernel被load进的内存，是不能回收的，用户进程使用mlock来lock住的内存，也是不能回收的。 9，kswapd 内核线程，负责内存回收。zone的watermark不满足的时候，就需要唤醒kswapd来回收内存。 10，lru list 内存回收lru选择那些内存需要回收。 后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
3.9K100发布于 2018-04-09 Redis内存回收
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。 因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。 因此Redis允许设置内存告警阈值，当内存使用达到阈值时就会主动挑选部分KEY删除以释放更多内存。这叫做内存淘汰机制。 1.2.1.内存淘汰时机那么问题来了，当内存达到阈值时执行内存淘汰，但问题是Redis什么时候会执去判断内存是否达到预警呢？ 而如果设置了其它策略，则会在每次执行命令后判断占用内存是否达到阈值。如果达到阈值则会基于配置的淘汰策略尝试进行内存淘汰，直到占用内存小于阈值为止。关于 LRU 和 LFULRU是最近最久未使用。
67810编辑于 2024-08-29- 来自专栏秃头哥编程
Redis内存回收策略
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。 当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。 noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。 回收超时策略的缺点是必须指明超时的键值对，这会给程序开发带来一些设置超时的代码，增加刘开发者的工作量。对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。 对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
2.8K20发布于 2019-06-17 - 来自专栏每日分享java架构小知识
Redis-内存回收
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。 内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。 问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。 3GB 内存。 如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
1.6K50发布于 2020-10-27 - 来自专栏全栈程序员必看
【Redis】内存回收策略
1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
63310编辑于 2022-08-10 - 来自专栏golang+php
php内存泄漏，内存溢出，垃圾回收
当一个 php-fpm 进程被销毁后，它所占用的所有内存都会被回收。 垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。 垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。 即： 每个内存对象都分配一个计数器，当内存对象被变量引用时，计数器+1； 当变量引用撤掉后（执行unset（）后），计数器-1； 当计数器=0时，表明内存对象没有被使用，该内存对象则进行销毁，垃圾回收完成 但是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露的现象。 php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。
4K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏Java学习专栏博客
内存分配与回收策略
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定 ，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 Major GC / Full GC：回收老年代，出现了 Major GC，经常会伴随至少一次的 Minor GC，但这并非绝对。 大对象直接进入老年代大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。 （还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。
48510编辑于 2023-07-01 - 来自专栏EffectiveCoding
Go 内存管理 -- 垃圾回收
本篇要说的就是垃圾回收，常见的垃圾回收算法有标记-清除、标记整理、复制，然后在这些算法基础上有分为分代&非分代回收，这些算法都非常优秀，只是面对的场景不同罢了，但是要是想透彻的理解垃圾回收，看Java中的实现再合适不过了 ，如果能对于Java中的垃圾回收非常熟悉，理解go的垃圾回收将非常简单。 image.png 很显然如果使用标记清除算法： 1、确定标记的起点GCRoot 2、存在一定的内存碎片 3、效率相对于复制、整理 效率要稍微高一些 但标记清除是最常见的垃圾回收算法，Java 强制回收 因为系统启动或者短时间内大量分配对象这些原因，会将垃圾回收的gc_trigger（垃圾回收的触发器）的标准瞬间推高。当服务正常后，活跃对象远小于这个阈值，造成垃圾回收无法触发。 关于整体回收这一块儿内容，大家有兴趣可以看一下源码。 关于go的垃圾回收暂时就先介绍这么多。 关于go的内存管理后续会单独出一个系列，所以本系列仅仅阐述了一个内存管理的梗概和基础概念。
1.2K41发布于 2019-07-31 - 来自专栏epoos.com
weakSet与js内存回收
$ node --expose-gc index.js // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况 ：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB 比较1、2例子可以发现，当引用类型key的值指向为空的时候，使用WeakMap toFixed(2)}MB`); }, 100) // 结果 // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况 ：18.54MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：18.55MB // ... // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.00MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.01MB --- ，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map的长度: 1 // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map
1.6K20编辑于 2022-06-06 - 来自专栏爱撸猫的杰
JVM内存分配与回收
1.3 长期存活的对象将进入老年代 既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存，那么内存回收时就必须能识别那些对象应放在新生代，那些对象应放在老年代中。 它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。 3.3 标记-整理算法 根据老年代的特点特出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一段移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 4.垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 虽然我们对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。 这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了GF收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率。
1.9K20发布于 2020-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
内存分配与回收策略
内存分配与回收策略 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。 Minor GC：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。 虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制
99430编辑于 2022-07-21 - 来自专栏Lixj's Blog
内存分配与回收策略
主要有以下策略： 对象优先在 Eden 区分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保 这个内容之前在 垃圾收集器与内存分配策略 里面 ，想想还是单独列一篇算了 新生代 GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 二、大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，例如很长的字符串以及数组等。 这样可以避免在 Eden 区以及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制。 PretenureSizeThreshold 这个参数只对 Serial 和 ParNew 两种收集器有效。 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/内存分配与回收策略
1.1K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏大数据学习与分享
JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略
串行收集器在进行垃圾回收时只使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾回收工作，并且会暂停其他的工作线程（stop the world），直至回收完成。适用于运行在client模式下的JVM。 一般的垃圾回收器是在尽量短的时间内进行垃圾回收，这样程序与用户交互的时间间隔比较小，不会出现长时间的卡顿现象。 如果我们需要调优，在内存一定的情况下，可以考虑修改该参数，当然还要根据实际业务场景来处理。 ：对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划 内存分配与回收策略 对象的内存分配主要是指在Java堆上的分配，通常会优先分配在新生代，然后经历一系列GC后仍然存活的对象会进入到老年代 -Xms：设置初始化堆内存，-Xmx设置最大堆内存，设置为相等可防止内存抖动（剩余内存大于70%、小于40%时，自动触发内存扩大或缩小） 1.
88810发布于 2020-08-10 - 来自专栏文渊之博
python内存回收的问题
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。 del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。
1.5K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏站长运维
内存管理和垃圾回收
内存管理和垃圾回收 Golang 的内存管理和垃圾回收 Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。 本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。 1. 内存管理 1.1 内存分配 在 Golang 中，我们可以使用 make 和 new 函数来分配内存。 1.2 内存释放 在 Golang 中，不需要手动释放内存，因为 Golang 具有自动垃圾回收机制。当一个对象没有任何引用时，它将被垃圾回收器自动回收。 2. 如何优化垃圾回收 为了优化 Golang 的垃圾回收机制，我们可以采取以下措施： 3.1 减少内存分配 尽可能地重用现有的对象，避免频繁地分配和释放内存。 这种技术可以将文件映射到内存中，从而使操作系统负责管理内存分页和缓存，而不是由应用程序自己来管理内存。 5. 结论 Golang 的内存管理和垃圾回收机制是其高性能和稳定性的关键因素。
50310编辑于 2023-11-28 - 来自专栏大数据学习与分享
JVM内存管理、直接内存和垃圾回收
笔者将按下图分多篇文章详细阐述JVM： 1.jpg 本篇文章主要叙述JVM内存管理、直接内存、垃圾回收和常见的垃圾回收算法： 运行时数据区域 JVM在执行一些基于JVM运行的程序，典型的如Java 垃圾收集 垃圾收集即GC，是JVM进行内存回收的处理过程。 开发人员更多的是关注业务需求的实现，而内存管理是交由JVM完成的，如果不进行或者错误的进行垃圾回收会导致程序不稳定甚至崩溃。 Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域等从而达到自动回收内存的目的，可以有效防止内存泄露，有效的使用可用内存。 GC主要分为3种：minor GC、major GC和full GC。 常见的垃圾回收算法 1. 标记清除算法 首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 优点：这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
1.9K00发布于 2020-07-15 - 来自专栏藏经阁
【JavaScript】垃圾回收与内存管理（内存优化）
垃圾回收原理 Java和JavaScript都是是使用垃圾回收的语言，也就是说执行环境负责在代码执行时管理内存，通过自动内存分配管理实现内存分配和闲置资源回收。 随后垃圾回收程序做一次内存清理，销毁带有标记的所有值并回收它们的内存。 内存管理 在使用垃圾回收的编程环境中，开发者无序关心内存管理。不过JavaScript运行在一个内存管理与垃圾回收都很特殊的环境。 不过要注意，解除对一个值的引用并不会自动导致相关内存被回收。解除引用的关键在于确保相关的值已经不再上下文里了，因此它在下次垃圾回收时会被回收。 理论上，如果能够合理使用分配的内存，同时避免多余的垃圾回收，那就可以保住因内存释放而损失的性能。
1.6K50编辑于 2023-03-14 - 来自专栏向治洪
Android的内存分配与回收
想写一篇关于android的内存分配和回收文章的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题，我们想了很多办法还是没有避免他不停的GC，所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理，为什么会不断的GC 1、JVM内存回收机制 1.1 回收算法 标记回收算法（Mark and Sweep GC） 从"GC Roots"集合开始，将内存整个遍历一次，保留所有可以被GC Roots直接或间接引用到的对象 ，而剩下的对象都当作垃圾对待并回收，这个算法需要中断进程内其它组件的执行并且可能产生内存碎片 复制算法 (Copying） 将现有的内存空间分为两快，每次只使用其中一块，在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中 ，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收。 1.2 复制和标记-压缩算法的区别 乍一看这两个算法似乎并没有多大的区别，都是标记了然后挪到另外的内存地址进行回收，那为什么不同的分代要使用不同的回收算法呢？
1.9K80发布于 2018-03-14 - 来自专栏涓流
go内存分配与垃圾回收
mSpan 有三种类型：空闲（free）、已分配（busy）和垃圾回收（gc）。 空闲 mSpan 表示其中的 Page 未被分配；已分配 mSpan 表示其中的 Page 已被分配给对象；垃圾回收 mSpan 表示正在等待垃圾回收器处理的内存区域。 堆栈内存用于存储函数调用的局部变量和返回地址。在Go中，每个 Goroutine 都有自己的栈，这个栈随着函数的调用和返回动态地增长和缩小。与堆内存不同，栈内存的管理是自动的，不需要垃圾回收器介入。 分配大对象时，MHeap会请求操作系统分配足够的内存页，并将它们映射到Go进程的地址空间。Large Objects的内存管理更为直接，因为它们的分配和回收通常涉及操作系统的内存映射和页表。 此外，大对象的生命周期不受MCache和MCentral的影响，它们的存在时间通常较长，直到显式释放或由垃圾回收器标记为不可达。
45210编辑于 2024-11-29 - 来自专栏涤生的博客
Java 堆外内存回收原理
Java 堆外内存回收原理 简书涤生。 转载请注明原创出处，谢谢！ 如果读完觉得有收获的话，欢迎点赞加关注。 堆外内存的回收 cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap)); 看到这段代码从成员的命名上就应该知道，是用来回收堆外内存的 这里主要讲两种回收方式：一种是自动回收，一种是手动回收。 如何自动回收？ Java 是不用用户去管理内存的，所以 Java 对堆外内存 默认是自动回收的。 它是 由 GC 模块负责的，在 GC 时会扫描 DirectByteBuffer 对象是否有有效引用指向该对象，如没有，在回收 DirectByteBuffer 对象的同时且会回收其占用的堆外内存。 byteBuffer.isDirect()) { ((DirectBuffer)byteBuffer).cleaner().clean(); } } Netty 中的堆外内存池就是使用反射来实现手动回收方式进行回收的
1.4K40发布于 2019-04-24
腾讯云开发者
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