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内存回收
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 对于一个page，首先需要判断它是否可以被 回收，比如说kernel被load进的内存，是不能回收的，用户进程使用mlock来lock住的内存，也是不能回收的。 8， anonymous mapping 通过mmap（MAP_ANONYMOUS），brk，shmat，申请到的没有具体文件映射的内存，就是匿名映射，对应的page叫做匿名页。 9，kswapd 内核线程，负责内存回收。zone的watermark不满足的时候，就需要唤醒kswapd来回收内存。 10，lru list 内存回收lru选择那些内存需要回收。 后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
3.9K100发布于 2018-04-09 - 来自专栏采云轩
V8 引擎垃圾回收与内存分配
( Garbage Collection 简称 GC )，那就要先去回收站了，回收站有个学名叫：内存，计算机五大硬件之一存储器的核心之一，见下图： 说句更不重要的，JS 是没有能力管理内存和垃圾回收的， 内存分配 栈 简单说，栈内存，小且存储连续，操作起来简单方便，一般由系统自动分配，自动回收，所以文章内所说的垃圾回收，都是基于堆内存。 堆 堆内存，大(相对栈来说)且不连续。 V8 中内存分类 在讲内存分配之前，先了解一下弱分代假说，V8 的垃圾回收主要建立在这个假说之上。 ），不可回收 当然，既然要标记，就需要提供记录的坑位，在 V8 中分配的每一个内存页中创建了一个 marking bitmap 坑位。 ，反正前面都标记好了，开始清除就行了 并行回收 从字面意思看并行，就是在一次全量垃圾回收的过程中，就是 V8 引擎通过开启若干辅助线程，一起来清除垃圾，可以极大的减少垃圾回收的时间，很优秀，手动点赞 并发回收
84020发布于 2021-01-04 Redis内存回收
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。 因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。 Redis支持8种不同的内存淘汰策略： noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。 8位无符号数字最大才255，访问次数超过255怎么办？ 其中高16位是以分钟为单位的最近访问时间，后8位是逻辑访问次数。与LFU类似，每次需要内存淘汰时，就会抽样一部分KEY，找出其中逻辑访问次数最小的，将其淘汰。逻辑访问次数是如何计算的？
71810编辑于 2024-08-29- 来自专栏一只程序原
JVM内存与垃圾回收篇第8章堆
：Old 区域一点一点在变大，直到最后一次垃圾回收器无法回收垃圾时，堆内存被撑爆，抛出 OutOfMemoryError 错误 堆内存变化图 分析原因：大对象导致堆内存溢出 3、年轻代与老年代 3.1 默认值是8 * -XX:-UseAdaptiveSizePolicy ：关闭自适应的内存分配策略 （暂时用不到） * -Xmn:设置新生代的空间的大小。 为新对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务，JVM的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题，并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关，所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片 GC出现STW的时间，是Minor GC的10倍以上 JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。 这样就无需在堆上分配内存，也无须进行垃圾回收了。这也是最常见的堆外存储技术。
62330编辑于 2022-08-22 - 来自专栏前端小码农
V8内存管理及垃圾回收机制
老生代内存回收 新生代中多次进行回收仍然存活的对象会被转移到空间较大的老生代内存中，这种现象称为晋升。 为了避免垃圾回收时间过长影响其他程序的执行，V8将标记过程分成一个个小的子标记过程，同时让垃圾回收和JavaScript应用逻辑代码交替执行，直到标记阶段完成。我们称这个过程为增量标记算法。 ? 参考 V8 引擎垃圾内存回收原理解析[2] JavaScript中V8引擎内存问题[3] 浅谈V8引擎中的垃圾回收机制[4] 《深入浅出Node.js》 参考资料 [1] console.trace() : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Console/trace [2] V8 引擎垃圾内存回收原理解析: https://juejin.im .html [4] 浅谈V8引擎中的垃圾回收机制: https://segmentfault.com/a/1190000000440270
1.1K31发布于 2020-07-16 - 来自专栏原创分享
V8 堆外内存 ArrayBuffer 垃圾回收的实现
前言：V8 除了我们经常讲到的新生代和老生代的常规堆内存外，还有另一种堆内存，就是堆外内存。 堆外内存本质上也是堆内存，只不过不是由 V8 进行分配，而是由 V8 的调用方分配，比如 Node.js，但是是由 V8 负责 GC 的。 为了简单起见，这里以通过 V8 API 创建的方式进行分析。对应头文件是 v8-array-buffer.h 的 ArrayBuffer。创建方式有很多种，这里以最简单的方式进行分析。 拿到一块内存后就会创建一个 JSArrayBuffer 对象进行关联。JSArrayBuffer 是 ArrayBuffer 在 V8 中的具体实现。接着看。 ，然后释放之前申请的内存，通常是 free 函数 auto allocator = get_v8_api_array_buffer_allocator(); allocator->Free
1.2K30编辑于 2022-05-16 - 来自专栏秃头哥编程
Redis内存回收策略
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。 当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。 noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。 回收超时策略的缺点是必须指明超时的键值对，这会给程序开发带来一些设置超时的代码，增加刘开发者的工作量。对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。 对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
2.8K20发布于 2019-06-17 - 来自专栏每日分享java架构小知识
Redis-内存回收
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。 内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。 问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。 （7）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 （8） no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，这也是默认策略。 如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
1.6K50发布于 2020-10-27 - 来自专栏全栈程序员必看
【Redis】内存回收策略
1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
63610编辑于 2022-08-10 - 来自专栏golang+php
php内存泄漏，内存溢出，垃圾回收
当一个 php-fpm 进程被销毁后，它所占用的所有内存都会被回收。 垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。 垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。 即： 每个内存对象都分配一个计数器，当内存对象被变量引用时，计数器+1； 当变量引用撤掉后（执行unset（）后），计数器-1； 当计数器=0时，表明内存对象没有被使用，该内存对象则进行销毁，垃圾回收完成 但是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露的现象。 php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。
4K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏Java学习专栏博客
内存分配与回收策略
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定 ，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 Major GC / Full GC：回收老年代，出现了 Major GC，经常会伴随至少一次的 Minor GC，但这并非绝对。 大对象直接进入老年代大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。 （还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。
51810编辑于 2023-07-01 - 来自专栏爱撸猫的杰
JVM内存分配与回收
1.3 长期存活的对象将进入老年代 既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存，那么内存回收时就必须能识别那些对象应放在新生代，那些对象应放在老年代中。 它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。 4.垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 虽然我们对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。 -XX:SurvivorRatio:默认8表示一个survivor区占用1/8的Eden内存，即1/10的新生代内存。 阈值(默认45%),超过则执行混合收集 -XX:G1HeapWastePercent:堆废物百分比(默认5%) -XX:G1MixedGCCountTarget:参数混合周期的最大总次数(默认8)
1.9K20发布于 2020-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
内存分配与回收策略
内存分配与回收策略 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。 Minor GC：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。 虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制
99730编辑于 2022-07-21 - 来自专栏EffectiveCoding
Go 内存管理 -- 垃圾回收
本篇要说的就是垃圾回收，常见的垃圾回收算法有标记-清除、标记整理、复制，然后在这些算法基础上有分为分代&非分代回收，这些算法都非常优秀，只是面对的场景不同罢了，但是要是想透彻的理解垃圾回收，看Java中的实现再合适不过了 ，如果能对于Java中的垃圾回收非常熟悉，理解go的垃圾回收将非常简单。 image.png 很显然如果使用标记清除算法： 1、确定标记的起点GCRoot 2、存在一定的内存碎片 3、效率相对于复制、整理 效率要稍微高一些 但标记清除是最常见的垃圾回收算法，Java 强制回收 因为系统启动或者短时间内大量分配对象这些原因，会将垃圾回收的gc_trigger（垃圾回收的触发器）的标准瞬间推高。当服务正常后，活跃对象远小于这个阈值，造成垃圾回收无法触发。 关于整体回收这一块儿内容，大家有兴趣可以看一下源码。 关于go的垃圾回收暂时就先介绍这么多。 关于go的内存管理后续会单独出一个系列，所以本系列仅仅阐述了一个内存管理的梗概和基础概念。
1.2K41发布于 2019-07-31 - 来自专栏epoos.com
weakSet与js内存回收
$ node --expose-gc index.js // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况 ：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB 比较1、2例子可以发现，当引用类型key的值指向为空的时候，使用WeakMap toFixed(2)}MB`); }, 100) // 结果 // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况 ：18.54MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：18.55MB // ... // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.00MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.01MB --- ，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map的长度: 1 // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map
1.6K20编辑于 2022-06-06 - 来自专栏Lixj's Blog
内存分配与回收策略
主要有以下策略： 对象优先在 Eden 区分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保 这个内容之前在 垃圾收集器与内存分配策略 里面 ，想想还是单独列一篇算了 新生代 GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。 二、大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，例如很长的字符串以及数组等。 这样可以避免在 Eden 区以及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制。 PretenureSizeThreshold 这个参数只对 Serial 和 ParNew 两种收集器有效。 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/内存分配与回收策略
1.1K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏大数据学习与分享
JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略
串行收集器在进行垃圾回收时只使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾回收工作，并且会暂停其他的工作线程（stop the world），直至回收完成。适用于运行在client模式下的JVM。 一般的垃圾回收器是在尽量短的时间内进行垃圾回收，这样程序与用户交互的时间间隔比较小，不会出现长时间的卡顿现象。 如果我们需要调优，在内存一定的情况下，可以考虑修改该参数，当然还要根据实际业务场景来处理。 ：对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划 内存分配与回收策略 对象的内存分配主要是指在Java堆上的分配，通常会优先分配在新生代，然后经历一系列GC后仍然存活的对象会进入到老年代 -Xms：设置初始化堆内存，-Xmx设置最大堆内存，设置为相等可防止内存抖动（剩余内存大于70%、小于40%时，自动触发内存扩大或缩小） 1.
89610发布于 2020-08-10 - 来自专栏文渊之博
python内存回收的问题
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。 del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。
1.5K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏站长运维
内存管理和垃圾回收
内存管理和垃圾回收 Golang 的内存管理和垃圾回收 Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。 本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。 1. 内存管理 1.1 内存分配 在 Golang 中，我们可以使用 make 和 new 函数来分配内存。 1.2 内存释放 在 Golang 中，不需要手动释放内存，因为 Golang 具有自动垃圾回收机制。当一个对象没有任何引用时，它将被垃圾回收器自动回收。 2. 如何优化垃圾回收 为了优化 Golang 的垃圾回收机制，我们可以采取以下措施： 3.1 减少内存分配 尽可能地重用现有的对象，避免频繁地分配和释放内存。 这种技术可以将文件映射到内存中，从而使操作系统负责管理内存分页和缓存，而不是由应用程序自己来管理内存。 5. 结论 Golang 的内存管理和垃圾回收机制是其高性能和稳定性的关键因素。
52410编辑于 2023-11-28 - 来自专栏Nodejs技术栈
Node.js内存管理和V8垃圾回收机制
快速导航 Nodejs中的GC Nodejs垃圾回收内存管理实践 内存泄漏识别 内存泄漏例子 手动执行垃圾回收内存释放 V8垃圾回收机制 V8堆内存限制 新生代与老生代 新生代空间 & Scavenge 算法 老生代空间 & Mark-Sweep Mark-Compact 算法 V8垃圾回收总结 内存泄漏 全局变量 闭包 慎将内存做为缓存 模块私有变量内存永驻 事件重复监听 其它注意事项 内存检测工具 V8垃圾回收机制 垃圾回收是指回收那些在应用程序中不在引用的对象，当一个对象无法从根节点访问这个对象就会做为垃圾回收的候选对象。 print();}, 1000) 以上例子中 total 为全局变量每次大约增长 160 MB 左右且不会被回收，在接近 V8 边界时无法在分配内存导致进程内存溢出。 V8垃圾回收总结 为何垃圾回收是昂贵的？V8 使用了不同的垃圾回收算法 Scavenge、Mark-Sweep、Mark-Compact。
3.3K30发布于 2019-07-12
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