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修改Docker数据目录位置，包含镜像位置
Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ，如果/var分区没有独立分出来，Linux下默认是与/根分区在一起。 基于此情此景，我们都要把这个目录改一下 查看当前Docker目录位置 #展示当前docker的配置信息 docker info ------------------------------------- home/docker" } 保存退出，重启docker服务 sudo systemctl restart docker 验证 查看 docker info 查看 Docker Root 来验证目录位置 127.0.0.0/8 Registry Mirrors: http://hub-mirror.c.163.com/ Live Restore Enabled: false 相比上边的，镜像位置已经修改完毕
2.8K10编辑于 2021-12-23 - 来自专栏Lansonli技术博客
2021年大数据Spark（四十八）：Structured Streaming 输出终端位置
---- 输出终端/位置 Structured Streaming 非常显式地提出了输入(Source)、执行(StreamExecution)、输出(Sink)的3个组件，并且在每个组件显式地做到fault-tolerant ，需要两个参数：微批次的输出数据DataFrame或Dataset、微批次的唯一ID。 使用foreachBatch函数输出时，以下几个注意事项： 1.重用现有的批处理数据源，可以在每个微批次的输出上使用批处理数据输出Output； 2.写入多个位置，如果要将流式查询的输出写入多个位置，则可以简单地多次写入输出 但是，每次写入尝试都会导致重新计算输出数据（包括可能重新读取输入数据）。要避免重新计算，您应该缓存cache输出 DataFrame/Dataset，将其写入多个位置，然后 uncache 。 如果以连续模式写入数据，请改用foreach。
1.7K40发布于 2021-10-11 - 来自专栏code人生
Solidity：数据存储位置
在 Solidity 中，有三种数据存储位置：storage、memory 和 calldata。这三者的差异主要在于它们的数据保存位置和存储周期。 2.Memory: Memory 数据在临时内存中存储，当前函数执行完毕后，这部分数据就会被清除。Memory 数据不会被永久写入区块链，使用 Memory 比 Storage 成本低。 下面的示例中展示了三种数据存储位置： // SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.25; contract DataLactionsTest 理解这三种数据存储位置之间的差异以及它们如何影响合约的成本，能帮助我们更有效地编写和优化智能合约。 如果需要长期存储数据，那么数据应被存储在 storage；否则，如果数据是临时的，它应在 memory 中存储。对于外部函数参数，应优先考虑使用 calldata 来降低 gas 成本。
75310编辑于 2024-05-28 重构大交通AI决策引擎：基于位置大数据的民航商旅实践洞察
专家信息：航班管家数据商业部总经理 王磊 剖析立体交通格局冲突：客流分化与“旺丁不旺财”双重挑战 在民航与高铁“双高速”竞合模式下，大交通出行领域正面临深度的结构性挑战与收益瓶颈。 企业决策亟需从传统的经验主义向精准的数据洞察转型，当前行业的两大核心痛点日益凸显： 高铁网络虹吸加剧客流分化：高铁网络的贯通对中短途民航市场产生显著冲击。 携手腾讯地图位置大数据，构建了覆盖航空、铁路、公路的大交通AI决策新引擎： 全景客流归因与需求识别：引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动的轨迹、强度与周期性规律。 物流调度场景（效率优化）：基于货运航班计划数据与实时位置追踪，协助货主全程监控动态并制定最优发运计划。 沉淀时空轨迹底座，实现“数据驱动”战略跨越 引入腾讯地图位置大数据，是构建大交通AI引擎的关键变量。
13810编辑于 2026-04-20- 来自专栏面经
【大模型学习】现代大模型架构（二）：旋转位置编码和SwiGLU
RoPE / SwiGLU前言✍ 上一篇我们把现代大模型的两件“基础设施”——GQA 注意力 和 RMSNorm + Pre-Norm 细讲了一遍，从多头注意力的演化一路讲到归一化的升级。 不同位置对应不同旋转角度。 直观理解： 不同位置的 token 被“旋转”到了不同方向上，注意力点积在比较两个向量时，自然就带上了相对位置差。 （真实面经）RoPE 用旋转把位置编码进 Q/K，使注意力只依赖“相对位置差”；编码函数本身是显式可计算的，任意位置都能算；相对位置 + 平滑旋转，让模型在没见过的更长上下文上，比传统绝对 PE 更容易 为什么大模型更喜欢用 SwiGLU？标准 FFN 只是一条 MLP 路径，所有通道共享同一个激活函数。
83330编辑于 2025-11-20 - 来自专栏NewBeeNLP
聊聊大模型位置编码及其外推性
但是由于显存资源的限制，这些大模型在真正在训练过程中不一定要训练这么长的文本，通常在预训练时只会设计到4k左右。 因此 如何确保在模型推理阶段可以支持远远超过预训练时的长度 ，是目前大模型的核心问题之一，我们将这一问题归为 大模型的外推性 。 大模型的外推性目前主要在这两个方面考虑，也是提升最有效的两个角度： 寻找或设计合适的位置编码； 设计局部注意力机制。 本文从这两方面进行深度探讨大模型的位置编码和外推性问题。 begin{array}{cc} \cos n \theta & -\sin n \theta \\ \sin n \theta & \cos n \theta \end{array}\right) 在第2大节中已经介绍了 三者注意力混合起来后得到第四张图，这也是普遍训练超长文本大模型时采用的方法。
2.5K41编辑于 2023-09-15 - 来自专栏深入浅出区块链技术
深入Solidity数据存储位置
数据位置 → 概述 数据位置 → 规则 函数参数的规则 函数主体的规则 数据位置 → 行为 映射的（边缘）情况 总结 参考文献 简介 作为一个对自己事业充满热情的人，一个工业炉的建造者和翻新者，我的父亲决定把我送到工业工厂去工作 其中一些操作码指示 EVM 从/向不同的位置读写数据。EVM 需要这些多个数据位置来正确完成其工作。 在一个工厂里，操作工作和材料可以在多个地方找到。 数据位置 → 概述 本文旨在对这些不同的数据位置做一个很好的概述，数据可以被写入和读出。我们将看到，有些位置是只读的，不能写入，而其他位置是可变的，里面存储的值可以被编辑。 EVM 有五个主要的数据位置： 存储（Storage） 内存（Memory） 调用数据（Calldata） 堆栈（Stack） 代码（Code） EVM 中可用的数据位置概览，来源：精通以太坊 [9] Solidity 文档中提到了以下内容： "数据位置不仅与数据的持久性有关，而且还与赋值的语义有关"。 在指定函数体内部的数据位置时，必须考虑两个主要问题：效果和 Gas 消耗。
1.5K10编辑于 2022-11-07 - 来自专栏frytea
时空位置与大数据
（来源，ZDNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告） 在这些数据中，除了人们日常消费、生活、交通产生的数据之外，基于位置的数据正在其中发挥着越来越重要的作用，基于位置的数据挖掘成果丰硕 截止至2020年1月5日，高德位置开放平台日均处理近1000亿次的定位及路线规划请求，百度地图开放平台日均处理1,200亿次位置服务请求，腾讯位置大数据日均定位量超过1100亿。 比如人们可以在 腾讯位置大数据 看到位置流量趋势、区域热力图以及人口迁徙图。 ? 参考文献 盘点中国2013行业数据量 大数据史记2013：盘点中国2013行业数据量（上） 2019年第三季度中国城市活力研究报告 高德位置开放平台 百度地图开放平台 腾讯位置大数据 Author: Frytea Title: 时空位置与大数据 Link: https://blog.frytea.com/archives/289/ Copyright: This work by TL-Song
1.4K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏周末程序猿
机器学习|从0开始大模型之位置编码
的token和位置关系通过向量表示出来，作为训练的输入数据，如上图，位置编码最终会变成： [ [P00, P01, P02 ... P0d], [P10, P11, P12 ... 0], [1, 1, 1] ] 从上可以表示看出，较高比特位的交替频率低于较低比特位，存在周期性bit位变化，符合三角函数的周期性，而且三角函数的取值范围是[-1, 1]，输出浮点数，并且数据连续 0. ] [ 0.84147098 0.54030231 0. ] [ 0.90929743 -0.41614684 0. ]] 4、大模型训练中的位置编码代码 在我们从0训练大模型中，其位置编码的实现如下： def precompute_pos_cis(dim: int, seq_len: int, theta: float = 10000.0): ，和相对位置编码相比，RoPE 具有更好的外推性，Meta 的 LLAMA 和 清华的 ChatGLM 都使用该编码，目前是大模型相对位置编码中应用最广的方式之一，具体原理由于篇幅原因就不讲了，可以看看这篇文章
1.3K10编辑于 2025-02-27 - 来自专栏时悦的学习笔记
使用BBED定位数据位置
上节我们介绍了使用BBED读取数据文件 这节内容为使用BBED定位数据位置 我们通过定位数据库中表其中一列的具体位置来讲解bbed的操作 1. 3.3 设置offset确保处在该块的起始位置 BBED> set offset 0 ? 4. 可以看出已经找到了 5.验证结果 5.1 设置偏移量 上面我们已经定位到了 5,1800134位置，offset是0，接下来我们设定offset为4215 BBED> set offset 4215 5.2 dump数据 dump数据 BBED> d /v ? 5.3 dump更多数据 我们可以使用count参数获取更多数据 d /v count 64 ?
82530发布于 2020-08-19 - 来自专栏深入浅出区块链技术
深入Solidity数据存储位置 - 存储
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：翻译小组[2] 校对：Tiny 熊[3] 这是深入 Solidity 数据存储位置[4]系列的另一篇。 在今天的文章中，我们将更详细地介绍 EVM 中的一个重要数据位置：存储（Storage）。 我们将看到合约存储的布局是如何工作的，storage引用。 存储的基本原理 智能合约的存储是一个持久的可读可写的数据位置。意思是说，如果数据在一次交易中被写入合约存储，一旦交易完成，它就会持久存在。 这与内存或调用数据相反，后者是线性数据位置（增长的字节数组），你通过偏移量（字节数组中的索引）访问数据。 由于newProposal变量是一个结构体（复杂类型），我们必须指定之后 EVM 操作和编辑这个变量时操作的数据位置，这里使用一个storage（存储）引用。 是什么意思呢？
2.5K30编辑于 2022-11-07 - 来自专栏深入浅出区块链技术
深入Solidity数据存储位置 - 内存
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：翻译小组[2] 校对：Tiny 熊[3] 图片来源： Mech Mind[4] on Unsplash[5] 这是深入 Solidity 数据存储位置[6]系列的另一篇 把内存想象成一个非常大的（甚至是巨大的！）字节数组，比如byte[]。 当你与 EVM 内存交互时，你从（我称之为） "内存块 " 读取或写入，这些内存块有 32 字节长。 它能够知道在内存中的哪个位置（哪个偏移量）有空闲的空间可以写入数据。这是为了避免覆盖已经存在于内存中的数据。 空闲内存指针是 EVM 最重要和最关键的东西之一，需要了解。 当一个字符串或一些数据在 Solidity 中被写入内存时，EVM 总是执行以下最初的两个步骤。 步骤 1：获取空闲内存指针 EVM 首先从内存位置0x40加载空闲内存指针。 让我们回顾一下，在介绍文章 "关于数据位置"中，我们描述了带有关键字 "storage"、"memory"或 "calldata"的变量被称为引用型变量。
2.4K40编辑于 2022-11-07 PaTH Attention：大模型状态跟踪与位置编码新突破
人们期望最先进的人工智能系统擅长这些任务；然而，现有Transformer（大语言模型中最主要的架构）中的注意力机制在理论和实证上存在局限。 因此研究人员开发了编码位置信息的技术。这对语言这类高度结构化的领域至关重要。但主流的位置编码方法——旋转位置编码（RoPE）——只考虑序列中标记之间的相对距离，且与输入数据无关。 团队测试了其在存在许多干扰步骤的情况下遵循最新“写入”命令的能力，以及多步召回测试——这些任务对RoPE等标准位置编码方法来说很困难。研究人员还训练了中型大语言模型，并将它们与其他方法进行了比较。 他补充道：“我很期待看到这类数据依赖的位置编码（如PaTH）是否能提升Transformer在生物学（如蛋白质或DNA分析）等结构化领域的性能。” 由此产生的PaTH-FoX系统增加了一种以数据依赖方式降低信息权重的方法，在推理、长上下文理解和语言建模基准上取得了强劲的结果。
7710编辑于 2026-04-14- 来自专栏时悦的学习笔记
使用BBED定位数据位置
3.3 设置offset确保处在该块的起始位置 BBED> set offset 0 ? 4. 从上图中可以看出 该列内容在5号文件的第1800134个数据块中，并偏移4215字节 注意该命令会dump多行数据，每行为32字节 4.2 dump数据块内容 以上为二进制文件，接下来转化为可读的内容 可以看出已经找到了 5.验证结果 5.1 设置偏移量 上面我们已经定位到了 5,1800134位置，offset是0，接下来我们设定offset为4215 BBED> set offset 4215 5.2 dump数据 dump数据 BBED> d /v ? 5.3 dump更多数据 我们可以使用count参数获取更多数据 d /v count 64 ?
85510发布于 2020-08-19 - 来自专栏小赵的Java学习
HashMap为什么扩容重新计算位置后，还能找到以前数据的位置
HashMap在进行扩容时，使用的rehash方式非常巧妙，因为每次扩容都是翻倍，与原来计算的 (n-1)&hash的结果相比，只是多了一个bit位，所以节点要么就在原来的位置，要么就被分配到"原位置+ 旧容量"这个位置。 这样就验证了上述所描述的：扩容之后所以节点要么就在原来的位置，要么就被分配到"原位置+旧容量"这个位置。 因此，我们在扩充HashMap的时候，不需要重新计算hash，只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就可以了，是0的话索引没变，是1的话索引变成“原索引+oldCap(原位置+旧容量)”。
1.5K20编辑于 2022-12-02 - 来自专栏诡途的python路
修改Mysql数据库的数据存储位置
关键词： Mysql数据存储位置 | win10 + MySQL Server 8.0 | 环境：win10 + MySQL Server 8.0.15` | 修改数据存储位置 俗话说：要想下班早，代码得敲好 #查看数据库数据存储位置 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "%datadir%"; #查看数据库安装位置 SHOW VARIABLES LIKE "%char%"; 一、自己电脑 环境：win10 + MySQL Server 8.0 第一步：cmd下 net stop mysql #停止MySQL服务 第二步：在其他盘创建一个文件夹mySqlData 第三步：把原mysql数据存储位置下的文件和文件夹 统一复制到刚刚新建的文件夹mySqlData下 #查看数据库数据存储位置 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "%datadir%"; 第四步：在安装目录下找到配置文件my.ini ， #查看数据库安装位置 SHOW VARIABLES LIKE "%char%"; 记事本/notepad++打开并修改： #Path to the database root datadir
5.1K10发布于 2020-10-16 - 来自专栏架构进阶
地理位置数据存储方案——Redis GEO
geo server做图层和位置信息展示，而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景，真是让人感慨，十年，弹指一挥间。 GeoHash也是空间索引的一种方式，并且特别适合点数据，而对线、面数据采用R树索引更有优势。 提供的命令包括添加、计算位置之间距离、根据中心点坐标和距离范围来查询地理位置集合等，说明如下:geoadd：添加地理位置的坐标。geopos：获取地理位置的坐标。 3、可能会有多类位置点，实际需求会要求根据类别查询？4、当发生数据迁移时，怎样保证redis geo中的数据完整？最多支持存储多少个空间数据？.... 一些比较容易想到的可能方案，比如结合其他持久化存储使用，做好一致性保障；member中包含id信息，用于查询明细信息；通过多个key对位置数据分类存储等等。
3.5K10编辑于 2022-06-25 IPIP.NET-IP地理位置数据
技术基础IPIP.NET 的 IP 地理位置数据库主要基于以下技术：BGP/ASN 数据：通过分析全球的 BGP（边界网关协议）和 ASN（自治系统编号）数据，IPIP.NET 能够准确地将 IP 地址映射到具体的地理位置 核心服务IPIP.NET 提供以下核心服务：IP 地理位置定位：提供 IPv4 和 IPv6 的高精度定位服务，支持国内区县级和国外国家级的地理位置查询。 广告与营销：为广告行业提供用户画像和地理位置数据支持，实现精准广告投放。CDN 和云计算：针对 CDN、DNS、VPN 等业务优化 IP 地理位置数据，提升网络性能。 数据服务：提供 IPv4 和 IPv6 的地理位置库，用于数据定位和分析。技术优势高精度与实时更新：每日处理数据量超过 2000GB，数据 24 小时准实时更新，确保地理数据标注的准确性和快速更新。 全球覆盖：覆盖全球范围的 IP 地理位置数据，支持多种语言和国际化的应用场景。行业认可：IPIP 已成为中国 IP 地理位置数据库方向的行业标准，并正在努力进军全球市场。
1.2K10编辑于 2025-04-07- 来自专栏DeepHub IMBA
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
在本文中，我们将深入探讨什么是旋转位置编码，以及它们如何巧妙地融合绝对位置嵌入和相对位置嵌入的优点。 位置编码的需求 为了理解 RoPE 的重要性，我们首先回顾一下为什么位置编码至关重要。 然后通过将词嵌入与其相应的位置嵌入求和来形成 Transformer 层的输入。 有两种主要方法来生成这些嵌入： 从数据中学习：在这里，位置向量是在训练过程中学习的，就像其他模型参数一样。 实证研究表明，从数据中学习和使用正弦函数可以在现实世界模型中提供相当的性能。 位置嵌入的独立性：每个位置嵌入都是独立于其他位置嵌入的。这意味着在模型看来，位置 1 和 2 之间的差异与位置 2 和 500 之间的差异相同。 相对位置编码 相对位置位置不是关注标记在句子中的绝对位置，而是关注标记对之间的距离。该方法不会直接向词向量添加位置向量。而是改变了注意力机制以纳入相对位置信息。
11.8K10编辑于 2024-04-01 - 来自专栏诡途的python路
修改Mysql数据库的数据存储位置(二)
修改Mysql数据库的数据存储位置 经过一年的努力奋斗！ 终于我这个电脑也满了，加了一个T的硬盘扩容 但是需要把Mysql的数据存储位置修改到E盘 每天打开这台电脑执行爬虫，都有一股凉意从脖颈处起来，生怕直接爆了 由于最近双十一刚结束，数据库一直在频繁使用中 ，而且没有把握一次迁移完成，就一直没敢动 主要步骤跟前文一致：修改Mysql数据库的数据存储位置 不同的是，其实这台电脑第一次拿到装好Mysql时候，我就修改了,但是没成功，还整的不能用了，还好没啥数据 ，瞎折腾几天搞好了，但是mysql的datadir还是在C盘，这就是前面说的没有把握一次迁移成功的原因，毕竟也改了四五台了，一般的直接就改了 所以对于这次数据存储修改真的是捏了一大把汗 还好对于这一年不是干吃饭的
2.7K30编辑于 2022-01-07
腾讯云开发者
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