- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏深入浅出区块链技术
Solidity 教程系列4 - 数据存储位置分析
Solidity教程系列第4篇 - Solidity数据位置分析。 (arrays)和数据结构(struct)有一个额外的属性：数据的存储位置（data location）。 根据上下文的不同，大多数时候数据位置有默认值，也通过指定关键字storage和memory修改它。 函数参数（包含返回的参数）默认是memory。 状态变量：合约内声明的公有变量 还有一个存储位置是：calldata，用来存储函数参数，是只读的，不会永久存储的一个数据位置。外部函数的参数（不包括返回参数）被强制指定为calldata。 数据位置指定非常重要，因为他们影响着赋值行为。 在memory和storage之间或与状态变量之间相互赋值，总是会创建一个完全独立的拷贝。
1.7K30发布于 2018-07-23 - 来自专栏全栈程序员必看
mt4历史数据下载位置_头榜土豪数据中心
打开MT4，按F2，会出现一个历史数据中心对话框。之前，我直接按下载按钮时，往往下载数据会出错。因此百度了很久，也查看了很多的处理方式，觉得都不尽如人意。 不是数据找不到，就是即使找到了下载时也出现问题。 近日又捣弄了一番，跑到MT4中的history文件夹，发现里面有各个我以前申请的模拟帐户，而且是不同公司下的帐户。 这突然让我意识到，我在历史数据中心对话框中点击下载时出现的警告对话框，说什么不匹配之类的。于是突然领悟，原来我申请帐户时选择的公司不匹配。 因此如下操作即可很容易解决这个历史数据下载的问题： 1,申请模拟帐户时，选择MetaQuotes Software Corp. 2,直接在历史数据中心中，选择一个时间框架直接点下载即可； 3,若步2无法完整下到有些数据 ，则可将以前拥有过的帐户中导入完整数据。
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏Crossin的编程教室
【Pygame 第4课】 获取鼠标位置
最近微信上很火的“打飞机”游戏，通过手指在屏幕上触摸的位置来移动你的飞机。在电脑上，我们没法直接用手操作，但可以用鼠标替代手指。 在电脑游戏里，鼠标是个很好用的输入设备。 因此在很多游戏中，都需要得到鼠标的位置，以响应用户的操作。 现在，我们要在之前hello world的程序上增加一架飞机，并且用鼠标来控制飞机的位置。 得到鼠标位置坐标的方法是： pygame.mouse.get_pos() 与以往用的函数有些不同，这个函数会返回两个值：鼠标的x坐标和y坐标。 这是因为图片的坐标原点是在左上角，原点与鼠标的位置对齐。 如果你想让图片的中心和鼠标位置对齐，则需要再调整一下x，y的位置： x-= plane.get_width() / 2 y-= plane.get_height() / 2 get_width和get_height
6.7K120发布于 2018-04-16 - 来自专栏木东居士的专栏
闲聊4年大数据经历
0x00 前言 周末闲来无事，想到从13年接触大数据这个名词，到现在也有4年的时间了，随便聊一聊自己和大数据接触的那些经历。 0x01 大数据 “什么是大数据？” ，和数据相关的技术也都数据大数据。 2016年初 然后到了16年初，感觉机器学习突然间火起来了，突然间大数据的概念就被割裂出去了一大部分，机器学习和数据挖掘这部分和算法强相关的内容一下子就不属于大数据这个概念了。 然后数据量一下暴增了，一天要处理的数据增到了百亿的级别，很多任务的数据量都超过了千亿，。下子问题就大了，遇到了很多的挑战，比如数据倾斜、数据丢失、数据读写影响这些问题。 大规模数据的处理是一个非常大的课题，但是这一点更偏向于是搞技术的。 我们在做大数据的时候也更应该有数据的理解，这里对数据的理解可能会和数据分析、数据挖掘有类似，但是又不同。
88330发布于 2018-05-25 - 来自专栏John Wong's Blog
修改Docker数据目录位置，包含镜像位置
Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ，如果/var分区没有独立分出来，Linux下默认是与/根分区在一起。 基于此情此景，我们都要把这个目录改一下 查看当前Docker目录位置 #展示当前docker的配置信息 docker info ------------------------------------- home/docker" } 保存退出，重启docker服务 sudo systemctl restart docker 验证 查看 docker info 查看 Docker Root 来验证目录位置 693.el7.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 4 Total Memory: 31.26GiB Name: HNGC-SVR-QCCBigDataSvr-Dev2 ID: 6QOM:GCGS:F7NS:KOH4:SHLI:6RWQ:EHSA:YGMY
3.1K10编辑于 2021-12-23 数据同步最全避坑指南！4大痛点+4大场景技术方案
系统A和系统B的数据对不上，流程卡住，用户投诉？想搞实时同步提升体验，结果把核心数据库拖慢了？尤其在企业内部数据分析和业务流程流转等关键时刻，如果数据同步跟不上，问题就大了。 （2）技术实现：全周期一致性方案通过将存量数据校验与增量同步并行处理，缩短数据切换时间，降低业务中断风险。4.资源消耗与扩展不足（1）痛点：流式同步技术在提升实时性的同时，对计算资源的需求大大增加。 误区 4：安全防护的合规性缺失敏感数据同步需满足分类分级要求，山东大数据局明确要求传输加密、脱敏处理与最小权限管控。工具应该内置敏感数据规则，并支持操作日志审计留存，确保符合监管要求。 3.流处理平台：实时化场景方案企业可以根据场景选择单一工具或组合方案：4.新一代统一架构：流批一体与湖仓融合理想的数据同步架构应该整合流批一体引擎（Flink）、湖仓存储层（Iceberg）与智能管控面 企业需要以业务需求为导向，避免盲目追求技术先进性，在实时性、一致性、成本间找到平衡点，让数据在正确的时间、以正确的形态抵达正确的位置，最终释放数据作为生产要素的最大价值。
70910编辑于 2025-09-22- 来自专栏葬爱家族
Android高德之旅（4）我的位置
废话 说到吃饭，最近刚开了一家...咳咳，说到位置定位，主要包含两部分，第一个是根据GPS获取经纬度，第二是根据经纬度获取省市区行政区划。 先说第一个，使用过地图导航的都知道，定位我的位置通常是一个蓝色的箭头，在地图上移动，我们也来实现这个效果。 1、基础地图 请参照本系列第一篇 2、我的位置 @Override public void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onCreate 地图依照设备方向旋转，并且蓝点会跟随设备移动 myLocationStyle.myLocationType(MyLocationStyle.LOCATION_TYPE_MAP_ROTATE_NO_CENTER); 4、 是否显示定位蓝点 // 方法自5.1.0版本后支持，设置false以后图面上不再有定位蓝点的概念，但是会持续回调位置信息 public void showLocatePoint(View view) {
2K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏云计算D1net
大数据时代 云安全4大策略
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据，基础设施。 4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。 并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。 多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。 总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。
1.4K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏Lansonli技术博客
2021年大数据Spark（四十八）：Structured Streaming 输出终端位置
---- 输出终端/位置 Structured Streaming 非常显式地提出了输入(Source)、执行(StreamExecution)、输出(Sink)的3个组件，并且在每个组件显式地做到fault-tolerant 使用foreachBatch函数输出时，以下几个注意事项： 1.重用现有的批处理数据源，可以在每个微批次的输出上使用批处理数据输出Output； 2.写入多个位置，如果要将流式查询的输出写入多个位置，则可以简单地多次写入输出 但是，每次写入尝试都会导致重新计算输出数据（包括可能重新读取输入数据）。要避免重新计算，您应该缓存cache输出 DataFrame/Dataset，将其写入多个位置，然后 uncache 。 4.默认情况下，foreachBatch仅提供至少一次写保证。 但是，可以使用提供给该函数的batchId作为重复数据删除输出并获得一次性保证的方法。 如果以连续模式写入数据，请改用foreach。
1.9K40发布于 2021-10-11 - 来自专栏code人生
Solidity：数据存储位置
在 Solidity 中，有三种数据存储位置：storage、memory 和 calldata。这三者的差异主要在于它们的数据保存位置和存储周期。 下面的示例中展示了三种数据存储位置： // SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.25; contract DataLactionsTest 理解这三种数据存储位置之间的差异以及它们如何影响合约的成本，能帮助我们更有效地编写和优化智能合约。 Author: mengbin[2] blog: mengbin[3] Github: mengbin92[4] cnblogs: 恋水无意[5] 腾讯云开发者社区：孟斯特[6] References licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh [2] mengbin: mengbin1992@outlook.com [3] mengbin: https://mengbin.top [4]
89510编辑于 2024-05-28 数据资产怎么管？关键在这4大环节！
我们可以利用数据发现工具或数据目录平台，自动连接到公司内部的各个数据库、数据仓库甚至文件存储。 2.核心是抓取“元数据”工具会自动采集“关于数据的数据”，比如一个数据表叫什么、在哪里、包含哪些字段（这是技术元数据）；每个字段在业务上代表什么，归哪个部门管（这是业务元数据）。 3.形成数据目录将所有采集到的元数据组织起来，形成一个可搜索的、统一的数据资产地图。想象一下，这就是你公司数据的“搜索引擎”。做完这一步，你就能快速回答：我们到底有没有“客户满意度评分”这个数据？ 2.设计一致的数据模型在数据汇聚的层面，比如数据仓库里，按照商定好的标准来设计和整合数据，确保口径一致。3.理清数据血缘这一点非常关键。 我们应该把处理好的数据，封装成易于使用的数据服务API、可复用的数据产品或直观的分析报表。让业务方能够方便地获取数据能力。2.尝试进行价值度量数据值多少钱？这是个难题，但我们必须尝试去回答。
39110编辑于 2025-12-08- 来自专栏程序你好
区块链4大优势，与传统金融4大短板
通俗地说，所有网络虚拟数字货币的交易过程都是去中心化的分布式网络账本，被记录的所有交易数据都可以在区块链各个节点上共享，各个数据终端通过加密合约彼此间相互链结。 技术的关键点在于所有节点都分散保存着一个账本，单一或部分节点无法单独篡改数据。 ? 在传统金融日系，都依赖于信用背书系统。 目前大部分的金钱交易都是通过银行、保险公司、担保公司等第三受信机构作为中介完成交易的，记录单独保存于其中央数据库中，这种方式无法确保记录的完整性和唯一性。 区块链技术的四大优势表现在四个方面： 首先是免基础信任机制。 所有参与区块链交易节点都参与记录和验证，以及数据的维护。
1.3K10发布于 2018-07-20 重构大交通AI决策引擎：基于位置大数据的民航商旅实践洞察
企业决策亟需从传统的经验主义向精准的数据洞察转型，当前行业的两大核心痛点日益凸显： 高铁网络虹吸加剧客流分化：高铁网络的贯通对中短途民航市场产生显著冲击。 在高铁2-4小时交通圈内，部分城市航班量呈断崖式下降（如西安咸阳出港至延安降幅达 79.2%，至成都降幅达 86.8%）。 携手腾讯地图位置大数据，构建了覆盖航空、铁路、公路的大交通AI决策新引擎： 全景客流归因与需求识别：引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动的轨迹、强度与周期性规律。 物流调度场景（效率优化）：基于货运航班计划数据与实时位置追踪，协助货主全程监控动态并制定最优发运计划。 沉淀时空轨迹底座，实现“数据驱动”战略跨越 引入腾讯地图位置大数据，是构建大交通AI引擎的关键变量。
25210编辑于 2026-04-20- 来自专栏面经
【大模型学习】现代大模型架构（二）：旋转位置编码和SwiGLU
RoPE / SwiGLU前言✍ 上一篇我们把现代大模型的两件“基础设施”——GQA 注意力 和 RMSNorm + Pre-Norm 细讲了一遍，从多头注意力的演化一路讲到归一化的升级。 （真实面经）RoPE 用旋转把位置编码进 Q/K，使注意力只依赖“相对位置差”；编码函数本身是显式可计算的，任意位置都能算；相对位置 + 平滑旋转，让模型在没见过的更长上下文上，比传统绝对 PE 更容易 \in \mathbb{R}^{d_{\text{model}} \times d_{\text{ff}}} ；\sigma 是 ReLU 或 GELU 等非线性；通常 {\text{ff}} = 4 为什么大模型更喜欢用 SwiGLU？标准 FFN 只是一条 MLP 路径，所有通道共享同一个激活函数。 apply_rotary_pos_emb(Q, cos, sin) # [B,H,L,Dh] K = apply_rotary_pos_emb(K, cos, sin) # 4.
1.2K30编辑于 2025-11-20 - 来自专栏灯塔大数据
4位专家解读2015大数据技术进展
【回顾2015】 1 关键技术进展 Hadoop： Hadoop作为大数据平台中最基础与重要的系统，在2015年提高稳定性的同时，发布了多个重要功能与特性，这使得Hadoop朝着多类型存储介质和异构集群的方向迈进了一大步 它的基本思想是，通过打标签的方式为不同的节点赋予不同的属性，这样，一个大的Hadoop集群按照节点类型被分成了若干个逻辑上相互独立（可能交叉）的集群。 ●可配置的store compression 存储的field，例如_source字段，可以使用默认的LZ4算法快速压缩，或者使用DEFLATE算法减少index size。 2015年Kylin的主要发展都在Streaming OLAP上，为了支持低延迟的数据刷新，从整体的架构和设计上都做了相当大的重新设计，目前已经可以支持从Kafka读取数据并进行聚合计算的能力，同时提供 ●2015年4月，亚马逊启动其机器学习平台Amazon Machine Learning，这是一项全面的托管服务，让开发者能够轻松使用历史数据开发并部署预测模型。
1K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏NewBeeNLP
聊聊大模型位置编码及其外推性
但是由于显存资源的限制，这些大模型在真正在训练过程中不一定要训练这么长的文本，通常在预训练时只会设计到4k左右。 因此 如何确保在模型推理阶段可以支持远远超过预训练时的长度 ，是目前大模型的核心问题之一，我们将这一问题归为 大模型的外推性 。 大模型的外推性目前主要在这两个方面考虑，也是提升最有效的两个角度： 寻找或设计合适的位置编码； 设计局部注意力机制。 本文从这两方面进行深度探讨大模型的位置编码和外推性问题。 （4）可训练偏置项 Transformer-XL中的位置表征是将QK分解为4项，而后面3个够项都有跟位置有关的参数，可以直接将后面的3项之和抽象为一个偏置： \boldsymbol{q}_m^{\top （该句子由6个词，位置编号分别为1，2，3，4，5，6），假设取“Enhanced”单词为例，其第一组元素为θ1，位置为 m=1，那么通过旋转位置编码可以的到新的元素值 x_1^{\prime}, x_
2.7K41编辑于 2023-09-15 - 来自专栏深入浅出区块链技术
深入Solidity数据存储位置
数据位置 → 概述 数据位置 → 规则 函数参数的规则 函数主体的规则 数据位置 → 行为 映射的（边缘）情况 总结 参考文献 简介 作为一个对自己事业充满热情的人，一个工业炉的建造者和翻新者，我的父亲决定把我送到工业工厂去工作 其中一些操作码指示 EVM 从/向不同的位置读写数据。EVM 需要这些多个数据位置来正确完成其工作。 在一个工厂里，操作工作和材料可以在多个地方找到。 数据位置 → 概述 本文旨在对这些不同的数据位置做一个很好的概述，数据可以被写入和读出。我们将看到，有些位置是只读的，不能写入，而其他位置是可变的，里面存储的值可以被编辑。 EVM 有五个主要的数据位置： 存储（Storage） 内存（Memory） 调用数据（Calldata） 堆栈（Stack） 代码（Code） EVM 中可用的数据位置概览，来源：精通以太坊 [9] Solidity 文档中提到了以下内容： "数据位置不仅与数据的持久性有关，而且还与赋值的语义有关"。 在指定函数体内部的数据位置时，必须考虑两个主要问题：效果和 Gas 消耗。
1.6K10编辑于 2022-11-07 - 来自专栏frytea
时空位置与大数据
（来源，ZDNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告） 在这些数据中，除了人们日常消费、生活、交通产生的数据之外，基于位置的数据正在其中发挥着越来越重要的作用，基于位置的数据挖掘成果丰硕 截止至2020年1月5日，高德位置开放平台日均处理近1000亿次的定位及路线规划请求，百度地图开放平台日均处理1,200亿次位置服务请求，腾讯位置大数据日均定位量超过1100亿。 比如人们可以在 腾讯位置大数据 看到位置流量趋势、区域热力图以及人口迁徙图。 ? 参考文献 盘点中国2013行业数据量 大数据史记2013：盘点中国2013行业数据量（上） 2019年第三季度中国城市活力研究报告 高德位置开放平台 百度地图开放平台 腾讯位置大数据 Author: Frytea Title: 时空位置与大数据 Link: https://blog.frytea.com/archives/289/ Copyright: This work by TL-Song
1.4K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len) Input 第一行输入整数len(1<=len<=1000000)，表示顺序表元素的总数； 第二行输入len个整数，作为表里依次存放的数据元素； 第三行输入整数t(1<=t<=30)，表示之后要完成t次交换 Sample Input 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1 3 2 3 5 Sample Output 3 4 5 6 7 8 9 -1 1 2 6 7 8 9 -1 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1 题解：设计的时间复杂度为O(n)，所以可以先把整个表都逆置，然后把前m个和后len-m个分别再逆置一次。
43010编辑于 2023-03-09 - 来自专栏周末程序猿
机器学习|从0开始大模型之位置编码
的token和位置关系通过向量表示出来，作为训练的输入数据，如上图，位置编码最终会变成： [ [P00, P01, P02 ... P0d], [P10, P11, P12 ... 0], [1, 1, 1] ] 从上可以表示看出，较高比特位的交替频率低于较低比特位，存在周期性bit位变化，符合三角函数的周期性，而且三角函数的取值范围是[-1, 1]，输出浮点数，并且数据连续 0. ] [ 0.84147098 0.54030231 0. ] [ 0.90929743 -0.41614684 0. ]] 4、 大模型训练中的位置编码代码 在我们从0训练大模型中，其位置编码的实现如下： def precompute_pos_cis(dim: int, seq_len: int, theta: float = 10000.0 ，和相对位置编码相比，RoPE 具有更好的外推性，Meta 的 LLAMA 和 清华的 ChatGLM 都使用该编码，目前是大模型相对位置编码中应用最广的方式之一，具体原理由于篇幅原因就不讲了，可以看看这篇文章
1.5K10编辑于 2025-02-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号