摘要 人形机器人是指机器人学的一个专门领域,涉及制造和应用能够直立行走、外形酷似人体的双足机器人,使其具有人形特征。它们通常拥有与人类相似的四肢,包括头部、躯干、手臂和腿部。 人形机器人是如何工作的? 在探索人形机器人技术这门学科时,每个人都会问一个突出的问题是“人形机器人是如何工作的?”。 人形机器人利用人工智能模型运行,使其能够学习并高度模仿人类行为。 作为人形机器人领域的标准做法,人形机器人被编程为能够识别附近人类的存在,并据此调整自身行为,从而始终确保与人类安全共存与协作。 人形机器人中的功能安全措施 复杂传感器冗余 人形机器人在其功能运行过程中使用多个传感器,以便交叉验证数据,从而提高可靠性。 在工业环境中应用人形机器人的关键原则之一,就是利用机器执行潜在危险的任务,从而保障人类健康。 人形机器人面临哪些挑战?
本文将带您深入探索人形机器人如何通过关节传感器与IMU数据,在强化学习的指导下逐步掌握行走技能的全过程。 在人形机器人场景中,这个"智能体"就是机器人本体,环境则是它需要应对的各种地形和物理条件。想象一个蹒跚学步的婴儿,每一次跌倒都会调整肌肉发力的方式——这正是强化学习在数字世界的映射。 该研究可能隶属于其机器人学习实验室(Robot Learning Lab)或仿生机器人实验室(Biomimetic Robotics Lab),旨在解决机器人动态地形适应中的稳定性难题。 案例:人形机器人模仿人类"摆臂平衡"的行为,本质上是IMU(惯性测量单元)数据与强化学习算法协同作用的结果。这种看似自然的摆动动作,实际上是机器人通过实时感知姿态变化、主动调整运动策略的智能表现。 同等复杂度的四足机器人训练仅需500 GPU小时,人形机器人因双足动态平衡需求,数据效率低6倍。 安全困境:95%的探索动作会导致跌倒,需设计智能保护机制。
人形机器人的春天真的来了? 在海外,OpenAI、微软、英伟达、亚马逊创始人贝佐斯等,出资支持的人工智能机器人初创公司Figure AI发布了自称“地球上最先进的AI硬件”的第二代人形机器人Figure 02,在实现向工业用户销售量产人形机器人的目标上 一是,人形机器人Walker S进入蔚来第二先进制造基地总装车间“实习”;二是,优必选与东风柳汽签署人形机器人应用战略合作协议;三是,优必选与北京与一汽-大众达成合作,共同探索人形机器人在工业场景的深度应用 对于优必选来说,人形机器人进入工厂实训,是技术成熟度与市场适应性的重要检验。有助于进一步优化机器人的性能,提升其在实际工作场景中的稳定性和效率,也预示着优必选在人形机器人商业化进程中的加速推进。 对于行业来说,人形机器人进入工厂实训,是人形机器人从实验室走向实际应用的重要一步。随着人形机器人在工厂中的广泛应用,其性能将得到进一步验证和优化,从而推动整个行业的快速发展。
人形机器人项目(HRP)是由日本经济产业省(METI)和新能源与产业技术开发组织(NEDO)赞助,由川田工业株式会社(Kawada Industries)牵头并得到其支持的通用家庭助手机器人的开发项目。 在基本相同的机器人硬件上开发了四个不同的应用程序。在同一项目中,AIST还开发了新平台HRP-2。 后来,HRP-2已成为成功的类人机器人研究领域的平台。 4 HRP-4C and HRP-4 尽管人们对类人机器人的期望很高项目,但是大家也认识到人形机器人的在应用领域的困难。 image.png image.png 5 HRP-2Kai 人形机器人HRP-2Kai参加了DARPA Robotics的研发挑战赛决赛,于2015年在美国举行。 DARPA机器人挑战赛(DRC)是机器人的国际竞赛,旨在处理诸如次发生在2011年的福岛第一核电站。
在双足行走等人形机器人(Humanoid)开发十分盛行的日本,广濑并未拘泥于人形机器人,而是将目标缩小至最低限度,研发出了针对各种用途形态最适合的机器人。 (1)从技术上来说,人形机器人等复杂机器人的开发和制造都很困难;(2)人形未必是最佳形态;(3)还需要考虑除了机器人以外的其他设备及装置的进步。 关于(3),一些人形机器人研究人员认为,“在人类的生活环境中与人共存的机器人,有时要使用根据人类的特点制作的工具或装置,因此人形机器人更为合适”,广濑对这种观点作出了反驳。 不过,广濑还补充说,“每隔10年左右就制造一次人形机器人,并确认其关键技术有多大的进步,这从机器人工程学来说是非常有意义的”。 广濑对人形机器人的批评并没有到此为止。 广濑还说道:“人形机器人研究人员总是说人形机器人容易与人类沟通,但像电话和电子邮件一样,只有语音或文字,人类一样能(和机器人)交流。”
大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 特斯拉人形机器人进化了! 在特斯拉2023股东大会上,马斯克展示了人形机器人Optimus的全新型号,并发布了据说前一天刚刚做好的新视频。 马斯克表示,现在是推进研发人形机器人的绝佳机会,因为可以共享大量自动驾驶领域的软硬件技术成果。Optimus将使用与特斯拉电动汽车的FSD系统进行控制。 这种方法同样可以应用于机器人,帮助机器人在复杂的环境中选择最优路径并进行适当的决策。 人形机器人需求将超过汽车 马斯克对人形机器人抱有很大期待,表示这将是特斯拉的长期价值所在,数量将超过特斯拉车辆。 从市场来看,未来人类对人形机器人的需求会非常大,按比例来说,人:机器人的比例,大于等于2:1,也就是说对机器人的需求将会达到100亿,这个数字远远超过对汽车的需求。 在人形机器人“擎天柱”即将被推出之际,马斯克又在推特发文称,“当然,我们的‘擎天柱’机器人也会有一个‘猫女’版本”,并附上了一张似乎显示了“猫女”轮廓的图片。
视频内容 1 概述 1986年,本田开始研究机器人双足行走模仿人类。采用步行稳定控制技术,包括地面反作用力控制,ZMP模型控制和脚着地位置控制,两足机器人可能会在不平坦或倾斜的地板上稳定行走。 Honda自1986年以来一直从事人形机器人的开发。下图显示了本田人形机器人开发的简要历史。 首先,两足机器人E0可以以直线和静态方式行走。 1993年,增加了一个躯干和两个手臂以完成第一个真正的人形机器人P1。 随后,开始采取减轻重量和尺寸的措施。 在这些年中的大部分时间里,作为本田尖端机器人工程的一个例子,Asimo可以爬上楼梯,跑步,甚至单脚跳跃,这对于(相对)大型人形机器人来说都是非常困难的任务。 本田已决定取消其旗舰人形机器人Asimo的进一步开发。对于本田来说,其仍将继续研究人形机器人,但未来的机器人可能不会被命名为Asimo。在开发Asimo时已经获得了很多技术,如何利用它们是一个问题。
赵明国教授强调,「智能人形机器人」不能只是「智能」和「人形机器人」的简单叠加,而应当是一个全新的研究主题和技术范畴,需要机器人学和人工智能两个领域更深层次的融合,制造能够在复杂环境中自主适应和学习的智能体 时间戳 00:47 人形机器人多元发展现状 02:47 智能人形机器人≠智能+人形 08:33 双足运动控制难点 15:49 学习 VS 优化 20:21 用大模型解决运动控制:不合理 29:36 智能机器人控制系统发展方向 谈及人形机器人,人们往往会联想到几家著名企业,比如专注于机器人运动控制和硬件设计的波士顿动力,以及凭借在人工智能和大数据方面的优势进军人形机器人领域的特斯拉。 05、关于人形机器人应用: 除了替代人,还可以有第二种思路 机器之心:关于人形机器人,目前还没有明确的应用场景。您认为哪些领域或者行业可能率先看到人形机器人走向实际应用? 但除此之外,如果人形机器人能够创造新的应用场景,包括那些原本不被重视或并非刚需的场景,因为人形机器人的出现而成为可能,我认为这对人形机器人的发展可能会起到关键作用。
一、人形机器人的崛起人形机器人,作为人工智能与机械工程的结晶,近年来受到了广泛的关注。它们不仅能够执行复杂的任务,更在模拟人类行为、理解复杂环境方面展现出了非凡的能力。 随着算法的不断优化和计算能力的提升,人形机器人在体育领域的应用成为了可能。特别是在马拉松这项考验耐力、速度与技术的运动中,人形机器人的出现,无疑为这项运动注入了新的活力。 二、算法:人形机器人的“大脑”要使人形机器人参与马拉松,算法的开发与优化是关键。 四、人形机器人马拉松的意义人形机器人参与马拉松,不仅是一场技术的较量,更是人类对未来科技的探索与展望。它标志着人工智能技术在运动领域的新突破,预示着一个智能化、自动化的新时代的到来。 结论:人形机器人挑战马拉松,是科技进步与人类梦想的完美结合。随着算法的不断革新,人形机器人将在更多领域展现其非凡能力,不仅改变我们对机器人的认知,也将重塑我们对未来生活的想象。
「机器人」时代已至 仅仅在最近一个月内,我们就见到了数例令人印象深刻的机器人相关新闻。 其中,来自英国公司 Engineered Arts 的人形机器人「Ameca」,能展示极度逼真自然的表情和动作,像极了拥有真实的生命。 可以看出,机器人的形态可以有千差万别,从满足幻想的人形仿生、到工具或单纯科研用途,机器人的成果几乎成为了展示 AI 科技进度的终极载体。 其中,最知名的当属波士顿动力,其产品包括能在恶劣环境下执行任务的机器狗 Spot、SpotMini、可以快速奔跑的猎豹机器人,以及身高近 1.5 米、能做三连跳、原地 360° 旋转、翻跟头、搬运工作的人形机器人 例如,特斯拉今年发布的 Tesla Bot 是由 FSD 车载计算机和视觉感知系统,以及 40 个微型电机组成,明明打上了一系列汽车软硬件的标签,却是人形的呈现方式。
近期,深圳的优必选人形机器人在汽车产线的视频出圈: 可以算是在工业应用场景的实战应用的典型。毕竟汽车产业算得上是工业自动化领域技术要求较高的应用场合。 我们在了解国内的人形机器人过程中,从技术角度看,毕竟我们都是搞工控的,有些职业病,所以必须看看它的内部控制哈。那么,从国内的开源的人形机器人一些资料和大家一起分享。 DCU 关于EtherCAT总线,我们已经详细介绍: 高效、实时、灵活:EtherCAT总线技术深度解析(完结篇) OPENLOOG 另外一家是人形机器人的开源社区: 其中,核心的产品,如下图所示: 青龙全尺寸通用人形机器人是自主研发人形机器人 青龙全尺寸通用人形机器人强对标生物人功能指标,包括外观(头部、胸腔、手臂、灵巧手、腰部、腿足)、外形尺寸、关节运动范围、机动、感知、交互、作业等。 所以,深处工控的各位同仁们,如果找发展机会,当然可以考虑下人形机器人的相关产业链。 那么,关于人形机器人相关的话题,欢迎留言讨论哦!
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人形机器人的未来,要看中国。 最新110页《人形机器人技术专利分析报告》,出炉! 人民网研究院官方出品,中国机器人产业联盟提供学术支持。 近十年中国人形机器人专利集中度最低,体现出国内有较多企业、机构、高校在人形机器人技术上持续投入。中国人形机器人产业极具活力。 目前,优必选人形机器人已与多家新能源汽车头部企业合作,规划在工业场景中逐步应用人形机器人,并逐步拓展到多任务、多场景中;特斯拉则规划由人形机器人全程接管汽车生产领域,实现真正的无人生产;小米同样正在积极推进仿人机器人在自有制造系统中的分阶段落地 这样的条件,一言以蔽之,人形机器人的未来还是得看中国。 10月20日,工信部印发了《人形机器人创新发展指导意见》,提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。 人形机器人“国家队”呼之欲出,相关企业也有望获得更多的发展机遇。 就像中国机器人产业联盟副秘书长陈丹针对报告内容所提及的,随着国家对于人形机器人支持力度的不断提升,中国人形机器人发展将进入快车道。
同时,该模型进一步扩展,纳入与人形机器人拉格朗日动力学相关的动力学约束,以提升所生成动作的能量效率。 关键词:仿生机器人;认知机器人;动作的神经模拟;前瞻;被动运动范式;生成式身体图式;自由度问题 引言 根据定义,人形机器人在形态上模仿人体。 一种仿生的人形机器人方法,首先必须在计算层面解决复杂身体动作的组织问题。人形机器人与人类共同面临的问题是如何协调一个具有多个关节、结构复杂的冗余身体,以完成有目的的动作。 机器人学中提出的方法数量庞大,大多数聚焦于雅可比矩阵,采用各种伪逆形式,但随着机器人结构冗余度增加(如人形机器人),其计算鲁棒性下降。 这一概念同样适用于仿生方法设计人形机器人运动认知架构的情形。
这款机器人在双足行走、智能任务、人机互动等领域展现了业界领先的能力。 大模型时代之前,机器人属于专用设备,如今有了大模型的通识能力,通用机器人开始曙光乍现。 语言和图像大模型对机器人领域应用的可观价值有两个。 第一个是庞大的先验知识库和强大的通识理解能力,简单点理解就是让机器人把桌子上的垃圾放到垃圾桶里。 第二个则是在于复杂语义多级推理能力,即所谓的思维链,比如让机器人将蓝色的方块放到红色方块下面。 在 CG 演示视频中,我们也看到了稚晖君模仿波士顿动力的那「暴力」一脚,对远征 A1 机器人踹了一脚和打了一拳,或许是因为稚晖君的动作幅度较小,智元远征 A1 机器人反馈的摇晃幅度也明显较轻。 遗憾的是,我们并未在发布会上看到智元远征 A1 机器人的实际演示,但在发布会的最后,正如开头所展示的那样,智元远征 A1 机器人也缓缓走上发布会中央,完成了初次亮相。
摘要 这两年,“人形机器人”几乎成了机器人行业里最热的词。 人形机器人真正的门槛,究竟是 AI,还是硬件,还是成本? 人形机器人,正在从“会不会”转向“值不值得” 过去几年,行业最喜欢讨论的问题是:人形机器人到底能不能做出来?现在,这个问题其实已经不再是核心。 成本,才是人形机器人商业化的总闸门 在很多新技术赛道里,成本总是在后面才成为重点。但在人形机器人这里,成本几乎从第一天起就是核心变量。 换句话说,人形机器人不是一个单点赛道,而是一个系统性产业机会。 人形机器人现在很热,这没问题。而且它值得热,因为这确实可能是未来十年机器人产业里最重要的方向之一。
一、引言:爆发前夜的人形机器人赛道2025 年,被业内称为“人形机器人量产元年”。政策与资本的合力,让这条原本还带着科幻色彩的产业赛道,骤然进入现实加速期。 国家层面,《“机器人+”行动计划》明确提出要推动人形机器人产业化落地;地方层面,江苏、广东等地纷纷设立百亿级产业基金,从资金、产业链到应用场景,全面加码人形机器人发展。资本市场与产业界的信号同样强烈。 二、电机是“肌肉”,SDK是“神经”电机被公认为人形机器人最核心的零部件。 医疗教育:远程手术或教学演示需要毫秒级响应,SDK 的 RTSP/RTMP 支持和跨平台渲染,保证画面与动作高度一致。 大牛直播SDK通过十余年的技术积累,已经形成覆盖推流、播放、转发、录像、RTSP/RTMP/GB28181 的完整模块矩阵。
人形机器人是通用机器人(AGI)的关键形态,可替代 80% 人类劳动(如制造、护理、建筑)。中国已实现商业化突破,而美国特斯拉 Optimus 仍未量产。 通用机器人(尤其是人形机器人)成为竞争焦点,中国企业如优必选、达闼已实现商业化落地,价格仅为西方同类产品的 1/5-1/10,威胁美国工业霸权。 2023 年中国人形机器人融资达7.69 亿美元,2024 年上半年增至9.9 亿美元。 优必选 G1 人形机器人售价 16,000,仅为西方同类产品(如特斯拉Optimus预估100,000+)的1/5-1/10。 成本战争:中国通过规模效应(如年产 10 万台人形机器人)进一步压缩价格,西方企业若无法突破技术壁垒,将丧失高端市场。
一、风口之下的挑战:人形机器人为什么需要低延迟?近几个月,人形机器人赛道迎来资本与技术的双重关注。从产业巨头宣布量产计划,到专业赛事和行业大会的火热进行,市场对这一领域的预期正在不断攀升。 二、人形机器人架构与实时链路的关系人形机器人通常包含三个关键层级: 感知层:摄像头、IMU、激光雷达等设备实时采集信息; 决策层:基于大模型的运动规划、行为预测和策略推理; 执行层:高精度伺服驱动系统完成动作 亚秒级传输延迟传统的RTMP、RTSP协议在普通应用中延迟往往达到1–3秒,这对于人形机器人控制、远程医疗等场景来说不可接受。 四、人形机器人与实时音视频技术的结合1. 为什么实时音视频是人形机器人的“神经系统”在智能机器人系统中,感知与决策高度依赖实时数据流。 大牛直播SDK的角色在这一产业变革中,大牛直播SDK作为低延迟音视频传输的重要工具,提供了多协议支持(RTMP、RTSP、SRT)、跨平台兼容和自适应网络优化,这使其成为机器人厂商在构建实时交互系统时的优选方案
摘要 2025年将是人形机器人技术发展史上的一个重要里程碑,届时全球制造商将陆续推出最先进的人形机器人。 本文将深入探讨12款领先的人形机器人,详细介绍它们的突出特点和关键指标。 特斯拉 – 第二代Optimus 特斯拉Optimus Gen 2 代表了其通用机器人平台的又一次进化。 增强关节活动度,实现精确操控 主要用途:工业辅助和家庭自动化 预估价格:约30,000美元 波士顿动力公司 – Electric Atlas 波士顿动力公司的Electric Atlas是一款高性能人形机器人 4NE-1人形机器人配备了先进的3D视觉、触觉反馈和多模态交互系统,使其能够直观地感知周围环境并做出反应。 关键指标: 主要用途:家庭、服务和工业任务 高度: 1.8米 体重: 80公斤 有效载荷能力: 15公斤 能力:认知处理和适应性运动 1X – NEO BETA 1X公司的NEO BETA是一款尖端人形机器人
尽管DURUS仍然是一个研究机器人,但我们现在已经能看到有用的人形机器人的商业化途径。 Fetch Robotics是第一批将移动机器臂商业化的公司之一。 这并不是软银的第一个机器人公司,Aldebaran的人形机器人Pepper是该公司的第一个机器人,不过其娱乐性更强于功能性,在营销作用上更出色。软银和Fetch的合作似乎更为务实。 我们将看到更多在移动操作机器人领域的投资,不仅仅是机械臂或远程呈现平台或摄像无人机,还包括能够快递或做事的无人机和机器人。一般用途的人形机器人已经出现。 在DRC挑战赛外的博览会上,斯坦福国际咨询研究所推出了人形机器人DURUS,比DRC挑战赛上使用的Atlas的行走效率更高。 我们认为,机器人只靠电池运行一个小时是一个很大的问题,但DURUS可达到十倍以上。尽管DURUS只有腿和躯干,但结合SRI的机械臂和机械手,你就有了一个完整的人形机器人PROXI。