您是否在开发对组织来说有价值的产品?如何判断产品是否有价值? 如果没有经常提出这两个问题,那么您可能忽略了产品价值方面的问题。 产品是目前工作所要达成的目的,是组建团队的原因。 产品也是你选择Scrum的原因,所以,你必须要集中精力理解并提高产品价值。 ? 第1步:培养产品思维而非项目思维 ? 产品思维聚焦于创造有价值的输出。 有许多方法可以帮助企业明确产品目标(产品愿景)及其背后的商业模式。产品愿景描述的是对产品的期望,向目标用户传达的是其主要价值定位。 宏伟蓝图还包括价值定位。期望中的产品会有许多的特点和功能。 因此,必须在开发产品的时候让价值涌现。产品Backlog代表计划开发的产品及开发顺序。而通过产品Backlog的细化过程来使价值涌现时,需要注意3点: 将任务分解到足够小——以便更灵活快速地交付价值。 很多时候PBIs(Product Backlog Items)会说明产品预期特征和功能。那么,我们是不是可以转而更多地关注产品特征或功能的预期结果?
1.产品体验 1.1 易懂(能用) 场景化 结构化 易理解 1.2 易操作(易用) 简约 不干扰 一致性 常规化 1.3 超预期(好用) 美感 潮流 2.常见问题 2.1 企业应用复杂,功能重要 沉浸于场景,才能感同身受 对待用户,少即是多:不堆砌功能,功能服务于场景和整体体验 好的解决方案都是优雅的,如果解决方案非常复杂,一定是问题错了 2.2 复杂功能和信息相似,又不同,怎么重用 先做产品结构化 ,“产品中的文字是你和用户在说话”- 文字反应气质 清晰易懂,表明你是一个逻辑清晰的人 不要假定用户了解背景知识 避免登录/登陆、帐号/账号不分 2.4 业务逻辑过于复杂怎么解决 简化、简化、再简化, 按钮保持相对固定位置:别让我思考,每个对话框都有一个明显的默认按钮 2.7 表单当真要明确哪些是必要信息,哪些是非必要信息 尽量不要让哪些非必要选项干扰用户的填写,不要给用户看不完的东西 3.手机端常用优化 静态资源缓存 — 200 from cache 3.2 静态资源 localStorage 化 3.3 列表数据缓存 3.4 BEM 模块化命名 class 3.5 less模块化css 4.加载性能优化
每次都是架构根据业务折衷,有没有业务和产品由于技术难度太大来做折衷的? 当然有,当一个业务技术难度非常大的时候,可以通过业务和产品的优化,来简化系统架构。 以“12306车票秒杀”为例,秒杀业务架构难度大,业务和产品可以这么折衷: case 1 一般来说,下单和支付放在同一个流程里,能够提高转化率。 产品上可以优化为,一旦点击,不管系统是否返回,按钮立刻置灰,不给用户机会频繁点击。 case 4 一般来说,显示具体的库存数量,能够加强用户体验。 无论如何,产品技术运营一起,目标是一致的,把事情做好,不存在谁是甲方,谁是乙方的关系。 脱离业务的架构设计是耍流氓。 架构难度大,产品也应该折衷。 画外音:秒杀业务的架构优化讲过了,这次说产品上的优化。 兄弟,你的产品折衷了吗?或者,奇葩了吗? 欢迎分享你的故事。
前面的文章中提到过如何获取用户反馈,对用户反馈进行分析整理后就有了新的需求产生、有时候需求也来自于数据分析、或领导的需求等,拿到需求后我们就要对需求落地,这些需求对应到产品上主要有两个方面:“对已有功能的优化 对已有功能的优化 以下所有的步骤都是思考的一个过程,有些过程需要记录下来,有些不需要,在实际工作中有些功能迭代在团队中口头传达一下就执行下去了,有些需要和领导汇报,总的来说记录下来自己的思考过程利大于弊 需求 一、首先分析产品功能的现状和逻辑 用户:哪些用户会用到这个页面/功能? 流程:用户的使用流程是如何的? 逻辑:产品业务流程是如何的? 功能优化落地后要对做的优化进行跟踪,制定考核指标,数据方面的表现是否有更多的用户用这个优化后的功能了,用户反馈的问题是不是更好了,一般考核指标从两个维度去制定(1)从商业角度去制定,如是否转化率提高了、 +增加新的产品,创造新的的收益 如QQ的会员,各种钻。 +对原有数据进行整合,提高数据转化率。 如自如的地图找房。 ?
一、首先是建议做软优化(分片设置等) 首先先确认自己的集群是不是1c2G的测试版本配置,如果是,那么要清楚:1c2g 不能用于生产,这个配置只能用于测试测试,弄点小数据量数据玩一玩; 对于日志这种类似场景 定期自动化删除过期不必要的索引,根据业务情况删除时间很久之前不用的索引,可以参考这个文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1361207 二、其他外部优化文章参考 cloud.tencent.com/document/product/845/35548 es性能压测数据:https://cloud.tencent.com/document/product/845/19535 es产品横向扩容介绍 sharer_shareid=e5e1cc74ca9c3dbd757efde7fd8ad8c0&rd2werd=1#wechat_redirect 另外,腾讯云es团队的干货系列文章也可以关注下,里面很多关于es优化和特点的介绍
某机构的在线目录包含数亿种产品,每天有数百万条产品列表被添加和编辑。产品数据(如图像、标题、描述和使用建议)必须完整、准确且具有吸引力,以便购物者快速找到所需商品。 为了确保产品数据的质量,某机构传统上依赖专门的机器学习模型,每个模型都针对独立的产品类别(从庭院家具到头戴式耳机)进行了优化。 这类模型最适合处理属性列表较小且结构化的产品,例如餐盘,其尺寸、形状、颜色和材质可以很好地描述产品。但目录中有许多产品的属性更为复杂或微妙,需要经过特殊训练的机器学习模型或人工审核。 换句话说,需要系统地让它了解最能准确描述数百万种产品和产品类型的属性语义和值。但首先,需要构建这些知识。 例如,如果某个类别中更高比例的产品使用了某个特定的属性值,或者具有该属性值的产品被顾客更频繁地查看,那么就可以相信这个属性是正确的。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 CNC 铣削加工是重要的产品加工方式之一,本篇文章将透过简单的图文介绍CNC 的加工方式,了解如何优化产品,同时降低成本,包含了圆角、倒角、设置、钻孔到文字的加工建议,设计师看完后绝对能对CNC有更进一步的认识! 用凸台增加平整度(Bosses for Tight Tolerance Areas) 如果产品底面需要很高的平整度,建议设计面积较小的小凸台,这样可以缩小需要低公差的面积,可以较轻松地调整零件以满足所需的公差 将不良零件优化(Redesigning A Bad Part into a Good Part) 删除所有顶面与底面圆角,再增加内圆角直径,可以的话建议减少架机次数,将原本侧面的孔洞变成可在第一次架机加工的插槽 以上大致简单介绍了CNC 加工流程以及需要注意的地方,让设计师了解适合的加工方式,并顺利运用在自己所设计的产品上,更容易制造。
那么分析这一系列的功能点,知道哪些该优化,该往哪个方向优化,就很重要了。产品功能组合的分析,我们需要度量的是多个功能分析。 所以本期,我们就来讲讲,如何分析产品路径的问题。 不过终归到底,我们想知道的是用户在产品中哪些操作路径需要优化提高。 路径分析的两个要点 我们先来看看在路径分析前,我们要关注的两个要点。 1、产品埋点数据。 我们也可以将该条路径记录下来,不断地优化迭代。 比如,某视频软件,为了优化产品的使用路径,想要看看用户在播放视频前,都会干些什么。 后来产品讲该页面作为一个主页的 tab,且相比之前,导入了一批沉默回流的用户,增加了“新用户”的数量,从而优化了老用户的产品体验。 ,从而能够找到产品上可优化的点。
03 策略优化 可供选择和比较的优化策略 针对关键、复杂的 AGV 路径优化问题,平台采取了智能搜索技术、元启发式算法、动态优化算法、群体智能算法等对 AGV 派送策略进行组合优化。 既方便了企业直观了解智能优化算法带来的效益提升空间,也为算法设计者进一步评估和提高优化算法的效率提供了可能。 未来,系统将进一步融入深度强化学习方法,以及大数据分析技术进行组合优化,尽可能实现仓库货架、出入口、 AGV 位置的有效优化,有效增加WMS系统工作性能,降低企业成本。 实时决策与优化:使用中心实时决策的高性能计算服务器,辅助云计算服务,以及 AGV 移动端计算的资源进行实时决策计算优化,切实增强系统计算性能,降低系统响应时间。 仓库布局智能优化:运用多种启发式搜索算法、深度强化学习方法,以及大数据分析技术进行仓库布局优化、调度策略优化、放货分区优化,尽可能实现仓库货架、出入口、 AGV 位置的有效优化,有效增加 WMS 系统工作性能
年底啦~2022 年即将走到尾声,不过袋鼠云对产品品质的坚持始终如一,这段时间我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化,例如新增任务告警,进行了 Connector 相关功能优化,以及支持跨时间分区圈群等 产品体验优化说明:点击刷新后平台将自动获取最新的表结构,已建立的字段映射将保留,新字段需要重新映射。9. 产品体验优化说明:控制台自定义调度周期可选择配置到天 / 时分,配置到天时,任务中可再选择具体时分。 14. 产品体验优化说明:上述管理角色在项目创建时默认存在于所有项目中但默认不展示在用户列表中,且不支持被移出项目。15. 数据开发表查询交互优化体验优化说明对表按层级做了展示和交互优化。 16. 引导页功能优化3. 质量概览页改造质量概览页改造,配合数栈所有子产品首页设计风格改造,增强了首页统一性及美观性。4. 数据标准映射结果查看及 UI 优化客户数据洞察平台1.
利用LLM优化亚马逊产品列表大型语言模型正在大规模地提高产品目录的准确性、可靠性和一致性。某机构的在线目录包含数亿种产品,每天有数百万条产品列表被添加和编辑。 为确保产品数据质量,某机构传统上依赖于专门的机器学习模型,每个模型都针对独立的产品类别(从庭院家具到耳机)进行了优化。 这类模型最适合处理具有较小、结构化属性列表的产品,例如餐盘,其尺寸、形状、颜色和材质等属性可以很好地描述产品。但目录中有许多产品的属性更为复杂或微妙,需要专门训练的ML模型或人工审核。 换句话说,需要系统地让其了解能够最准确描述数百万种产品和产品类型的属性语义和值。但首先需要构建这些知识。 例如,如果一个类别中较多数量的产品使用某个属性值,或者具有某个属性值的产品被顾客更频繁地查看,那么可以相信该属性是正确的。
快递鸟集成了多家物流快递公司渠道,发货用户在线一键下单,快递小哥APP接单,并门到门取件的全流程在线服务,价格透明,服务有保障,过程可追踪。给电商平台提供完整的退货寄件物流解决方案,退货用户只需在电商平台一键退货呼叫快递员门到门取件即可,解决平台的逆向物流管理问题,比如退货后的退款核定监控等。为集团企业和直接发货用户解决集中的对账结算以及内部的快递集中管理问题。快递鸟门到门取件已覆盖全国300多个主要城市,38400多个区县,快递鸟多级地址库,精准的订单路由和分发能力,确保发件人和快递小哥的接单匹配,支持取件时间预约,2小时门到门取件让服务
今天,我们的话题十分有趣且充满挑战,那就是:“产品经理如何通过项目管理优化用户体验?”在这个充满竞争和变化的时代,用户体验已经成为产品成败的关键。 同时,我们还设置了专门的测试团队,对产品进行全方位的测试,确保产品的品质和用户体验都达到最佳状态。四、技术优化:让产品“如虎添翼”当然,作为产品经理,我们不仅要关注用户体验,还要关注产品的技术实现。 五、案例分享:从“痛点”到“亮点”接下来,我想分享一个具体的案例,来让大家更直观地了解产品经理如何通过项目管理优化用户体验。这是一款在线购物APP。 于是,我们采用了先进的搜索算法和语义分析技术,对商品搜索功能进行了优化。优化后的商品搜索功能,不仅搜索结果更加准确,还能够根据用户的搜索历史和偏好,智能推荐相关的商品。 总结一下,产品经理通过项目管理优化用户体验的方法包括:深入了解用户需求、为用户“量身定制”产品计划、密切关注开发进度和质量、注重技术实现和性能优化、以及不断学习和提升自己的专业素养。
摘要 随着数字化转型的加速,企业电子签章产品成为提升工作效率、降低成本的关键工具。 本文将解析企业电子签章的核心价值,探讨实施中的挑战,并提供基于腾讯云产品的操作指南与增强方案,以实现高效、安全的电子签章管理。 技术解析 核心价值与典型场景 企业电子签章产品的核心价值在于提供合法、安全、便捷的电子签署解决方案。 腾讯云产品特性融入 性能优化:在流量突增场景下,可通过腾讯云API网关的自动扩缩容能力将响应延迟控制在100ms内。 通过上述指南,企业可以更好地理解和实施电子签章产品,利用腾讯云产品提升电子签章的效率和安全性。
开发满足多元品味的时尚产品模型在线零售商持续面临的挑战是如何在销售季开始前,最优地选择时尚产品子集并确定采购库存量。从更大的产品目录中决定提供哪些产品子集被称为品类优化问题。 时尚产品的品类优化和库存规划之所以复杂,不仅因为需要提前数月预测新产品需求,还因为顾客在首选商品缺货时可能在不同产品间进行替代选择。 同时处理品类和库存规划是一个难题,相关公开文献有限,行业应用解决方案也不多,"某中心供应链优化技术组织的高级首席科学家表示。 我们希望开发一种科学方法来解决这个非常困难的问题,该方法在实践中可实施且可扩展,"负责为某中心供应链规划决策开发优化模型的科学家表示。 因此,品类优化算法使用了选择过程的属性。如果该选择过程的建模稍有变化,该优化算法就不再可用。因此,抽象掉它给我们带来了这个显著好处,我认为是这项工作的一个独特之处。
开发适应多元偏好的时尚产品供应模型在线零售商持续面临的核心挑战在于:如何在销售季节开始前,最优选择时尚产品子集并确定采购库存量。从庞大产品目录中筛选待售子集被称为品类优化问题。 时尚产品的品类优化与库存规划复杂性源于两方面:既要提前数月预测新产品需求,又需考虑客户在首选缺货时可能转向替代产品。在线环境中,客户与网站的交互方式完全不同于实体店购物模式,这进一步增加了复杂性。 某中心供应链优化技术组织的高级首席科学家指出:"联合处理品类与库存规划是业界公开文献有限且应用解决方案稀缺的难题。" 马尔可夫链选择模型通过构建替代概率矩阵抽象客户选择过程的复杂性:当首选产品不可用时,客户转向其他产品的概率是多少?这种抽象层允许将任何客户选择模型与品类库存优化算法解耦。 论文下载 《Joint assortment and inventory planning for heavy tailed demand》 本研究关注在线零售商在销售季节前对N种可替代产品同时进行品类与库存决策的优化问题
在文章中他提到,产品经理需要了解她的客户,需要了解自己的工作环境、使命、想要实现什么以及挑战,然后才能设计出最能满足这些需求的目标解决方案。 以下是他对“作为AI产品经理,我们到底在优化什么?” 当一家公司为任何市场或类别设计基于AI的解决方案时,它总要扪心自问,我们为什么优化产品?我们是否正在优化准确度、阳性预测值或命中率?或换句话说,是否能优化精确度或召回率? 现在,当我们真正了解差异时,我们应该如何优化我们的模型和产品? 精确度或召回率?大多数时候我们必须选择其一,精确度和召回率都高几乎是不可能的。 因此,在这种情况下,产品要优化精确度(避免假阳性)。 我们可以讨论几十个例子,并尝试了解产品要优化什么,以及在与之交互时,它如何影响整体的用户体验。 优化召回率意味着产品将不那么敏感,并且会生成面临流失风险的客户的更长名单,并确保我们不会错过任何人。这里的缺点是该列表会包含误报,即一些不会有流失风险的客户。
产品降成本是商业活动中的常见行为,可贯穿于产品设计、研发、生产、运输、销售及维护的各个环节。 然而,降成本策略必须建立在对产品品质要求不降低的基础上,确保设计参数满足要求并通过相关测试。 优化建议: 选择低纹波输出的电源。 优化滤波电路,提升设备抗纹波能力。 4、尖峰与浪涌 电压或电流的尖峰与浪涌会损坏设备或引发故障。 优化建议: 在电源设计中增加尖峰浪涌保护电路。 优化建议: 选用可靠的备用电源方案。 考虑备用电源的容量、供电时间和切换速度。 7、电源设计余量 合理的电源设计余量可提高产品在复杂工况下的稳定性。 优化建议: 预留适当余量以应对高负载需求。 根据不同应用场景选择具有更大余量的设计。 进一步的优化措施: 1. 电源电路优化,通过优化电路结构、元件选择和散热设计,提升电源效率和稳定性。 2. 产品降成本需从全局出发,统筹设计、生产和维护的综合成本。 在电源设计中,应注重功率、稳定性、纹波控制等关键参数,避免因降成本导致产品可靠性下降。
有偏图采样提升关联产品推荐效果电子商务平台经常需要向用户推荐与查询相关的产品,例如向购买手机的用户推荐手机壳。 产品关系通常用有向边图表示,其中边的关系是单向的:向购买手机的用户推荐手机壳合理,但反向推荐则不合适。 在去年欧洲机器学习会议(ECML)上发表的研究表明,图神经网络(GNN)可以通过为每个图节点使用双重嵌入(向量表示)来捕捉产品相似性图的方向性:一个嵌入表示节点作为推荐源,另一个表示作为推荐目标。 嵌入可用于链接预测、异常检测或关联产品推荐等任务。GNN嵌入是迭代的:首先网络基于节点关联信息(如产品信息)嵌入每个节点;然后基于自身首轮嵌入和连接节点的嵌入重新嵌入每个节点。 该方法显著提升了关联产品推荐的准确性和效率,为图神经网络在推荐系统中的应用提供了新的技术路径。
而目前在腾讯云即时通信 IM web 应用中接入的 cos-js-sdk 体积为1.8M,小程序应用中接入的 cos-wx-sdk 体积为1.2M,在体积方面 tim-upload-plugin 减少了98%左右,对优化应用体积很有帮助