研究结果建议,反馈循环——对执行的操作的响应速度和质量——应该尽可能缩短。他们在研究结果中提到的一个例子是将代码推送到生产环境所需的时间。 CNCF 毕业项目 Argo 是持续集成和交付工具的首选之一,通常会让开发人员的工作更轻松。但在将代码推送到 Argo 之前,开发人员通常需要编写 Dockerfile 来将其容器化。 Buildpacks 如何提高反馈循环速度? 首先让我们来了解一下 Buildpacks 的背景。云原生 Buildpacks 将您的应用程序源代码转换为可在任何云上运行的镜像。 结论 在 Argo 工作流中使用 Buildpacks 将改善开发者体验和交付速度,并确保您的容器镜像安全且经过优化。
但是这和交付速度有什么关系呢? 不知大家有没有遇到这种情况。项目的 deadline 马上就要到了,还有很多功能没完成,然而却有人在给已经完成的功能调优。 在一个团队内,大家的评分标准越接近,这个团队的契合度就越高,交付速度也会越快。 2.2. 那么交付速度只会进入越来越低的恶性循环。 作为提需求的那一方也应该反思这一点。实际上很多到排期都是为了装逼给老板看的而已。不如干点实事?装逼误国,实干才能兴邦嘛。 3. 通过增加「适配层」的方式提升交付速度 但是「闭门造车,出门合辙」是一种理想状态,实际很难实现。不过还有一些其它方式也可以提高交付速度,比如我自己经常使用的增加「适配层」的方式。 对质量认知标准的统一性会影响团队交付速度。 「倒排期」是一种透支团队的消耗品,请慎用。 所谓的联调,就是因为自己自测不充分给别人添麻烦。 不妨试试其它工作方式?
研究结果建议,应尽可能缩短反馈循环,即对执行的操作的响应速度和质量。他们在研究结果中提到的一个例子是将代码推送到生产环境所需的时间。 CNCF 毕业项目 Argo 是 持续集成和交付 工具的首选之一,通常可以让开发人员的生活更轻松。但在将代码推送到 Argo 之前,开发人员通常需要 编写 Dockerfile 来将其容器化。 Buidlpacks 如何提高反馈循环速度? 首先,让我们来了解一下 Buildpacks 的背景。云原生 Buildpacks 将您的应用程序源代码转换为可在任何云上运行的镜像。 总结 在 Argo 工作流中使用 Buildpacks 将改善开发人员体验和交付速度,并确保您的容器镜像安全且经过优化。
本文向您展示如何评估软件交付性能,并向您介绍可用于提高软件交付性能的六种策略。 如何评估软件的交付速度 软件交付速度能够促进业务发展,那么我们如何评估软件的交付速度呢? 这其中有4个关键指标(主要参考了软件架构实践第4版) 提高软件交付速度的6种架构策略 1. 灰度发布 支持最小化金丝雀发布、A/B 测试、滚动升级,自动化控制新老版本的上线和升级。 2.
作者 | Jordan Hawker 译者 | 马可薇 策划 | Tina 随着团队和应用程序规模的增长,采用可提供清晰代码所有人、隔离构建及高效代码交付等优化的架构是至关重要的。 在面临生产力相关的挑战时,我们的领英人才解决(LTS)团队近期采用的 yarn 工作区,在管道部署中的代码交付时间方面有了 97% 的改善,从 39 小时减少至 125 分钟。 在我们的初步分析中,代码交付预计会有 95% 的提升,这点在当时看来似乎有些野心过了头,但在项目的最后,我们成功到达了目标分数线。 我们的核心战略使加快人才解决方案工程师们的代码交付速度,而将“提交至发布”的 P90 时间缩短 97% 使我们朝着这个目标更近了一大步!
结合持续集成(每日多次代码合并与自动化测试),团队能在早期发现缺陷,避免后期修复的高成本 增量式交付与最小可行产品(MVP) 敏捷团队通过拆分需求为“用户故事”(User Story),优先交付高价值功能 这种机制避免了因追求速度导致的代码腐化,为长期维护奠定基础。 技术债的恶性循环若为追求迭代速度而牺牲代码质量(如跳过测试、拒绝重构),技术债将指数级累积。2017年哈佛商学院案例研究指出,某金融公司因长期忽视技术债,最终导致系统崩溃,修复成本高达初期开发的5倍。 价值驱动而非速度驱动 敏捷开发绝非压缩工期的“急救药”,而是一场以价值交付为核心的组织能力升级。 在VUCA(易变、不确定、复杂、模糊)时代,企业需要的是能够持续学习、灵活应对变化的组织,而非单纯依赖速度的执行机器。
所有这些都需要时间和精力,对于技术团队以外的人来说,这可能表现为交付速度的放缓。 虽然速度放缓似乎是不可避免的,但这并不意味着团队停止交付就可以推动未来业务增长的价值。 但随着公司规模的扩大,不可避免地会让人感觉交付速度变得不那么快了。 交付速度慢到底意味着什么、如何衡量 为了了解交付速度是否在变慢或本来就慢,我们需要知道如何衡量它。 交付速度对不同组织中不同的人来说有不同的含义。 通常情况下,系统架构会成为进一步改进交付速度的障碍。 作为我们季度计划周期的一部分,我们还在每个团队中进行团队健康检查,因为虽然交付速度很重要,但这个速度需要是可持续的,我们不要忘记了团队是由人组成的。
混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性,但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下,如何将版本快速分发到多个环境中去,成为令不少开发者头疼的问题。 按照这种制品的晋级流程去建设会大大提高软件交付的效率。JFrog Artifactory 遵循的正是这样一套流程。 3 混合云模式下单一可信源的建设方法 软件单一可信源的建设有助于企业降本增效,提升软件制品的构建速度,那么,该如何构建软件单一可信源呢?王青谈到了一种区别于传统开源方案的独特方式。 这个功能特别适合多云环境进行软件制品的传输,能够极大节省公网带宽,提高发布速度,降低成本。 4 轻松建立可信发布流程的实践案例 某大型跨国银行,需要进行云迁移,实现应用上云。 整个编排过程由 Amazon CodeCatalyst 进行负责的,并能够和 Artifactory 无缝集成,从而实现轻松地规划、开发、写作、构建和交付应用程序。
从瀑布模型到敏捷开发,从DevOps到GitOps,每一次变革都在寻求更高的交付质量和效率。 强制要求所有PR在24小时内完成首次评审,评审者的响应速度纳入绩效考量。同时优化PR粒度,鼓励小步快跑式提交,单个PR变更控制在300行代码以内,降低评审负担。 3.2工程化实现路径ADD的落地分为三个层次:辅助编码、协同开发、自主交付。层次一:辅助编码这是当前最成熟的应用场景。开发者编写注释或函数签名,智能体自动补全函数体。 这样既保证了交付速度,又确保了代码质量。实际案例:某电商平台的订单中心团队,日常开发中70%的接口属于标准CRUD操作。 管理层需要表明明确态度:质量优先于速度,长期价值优先于短期利益。通过设置质量奖励机制、公开表彰优秀评审者、分享智能体应用案例等方式,营造积极氛围。同时要允许试错空间。
“在当今市场中保持竞争力的基础是快速交付订单并确定如何有效地履行和交付订单,这始终是任何电子商务运营中最复杂的方面。 凭借机器人技术,我们将能够在一小时内完成并交付订单,同时节省所述履行和交付的成本,”Super-Pharm副总裁Yossi Cohen说,“在CommonSense Robotics之前,我们为客户提供次日送货上门服务
背景 传统 Web 前后端协作模式中,HTTP API 是前后端的分界点,服务端交付 API,Web 端根据 API 构建应用。 感想 直接交付 SDK,其实在 RPC 调用中很常见。 因为 RPC 接口通常有结构化的协议文件,比如 protobuf,可以借助自动化工具,生成各种语言的调用 SDK(即桩代码 Stub)。
持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时,将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。 软件开发的 CI/CD 方法为产品迭代带来了更高的可靠性和更快的更新速度。 CI 是 CI/CD 技术的第一阶段。在项目中实施持续集成有很多好处。 今天我们将重点介绍 CI/CD 的第二阶段,持续交付。它有助于确保代码已准备好交付。它的主要特点是代码构建、测试和交付等过程的自动化,有助于及早避免错误并最大限度地降低风险。 何谓持续交付 根据持续交付的实践,团队开发软件是以最小变动代码块为单元,产品发布不是手动进行的,而是通过一个按钮来完成的。代码中的每个小改动都会自动构建、测试并发布到生产环境中。 速度。在产品准备就绪后,能够在每次微小更改时同时检测BUG,而不是扫描整个系统,这提高了发布速度。
《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代(2010年)云计算尚未得到广泛应用,尤其在软件开发过程中的应用非常有限。 如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容,我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 对于这些反模式,《持续交付》提出的解决办法是“将几乎所有事情自动化”。 ---- 部署流水线 《持续交付》提出了“部署流水线”的概念(如下图)。“随着某个构建逐步通过每个测试阶段,我们对它的信心也在不断提高。 《持续交付》中提倡整个部署流水线“只生成一次二进制包”,并且在各个验证步骤之间传递二进制包。
这个是比较典型的交付产品的测试思路,对于“笔”这个产品,它需要满足以上我们考虑到的信息,在这个过程中,我们关注的是对于笔的产品说明书,以此为蓝本来设计我们的测试用例,测试人员关注的是说明书是否写的足够清晰 在敏捷的环境中,我们关注的是交付价值,需要澄清原始需求背后客户的真实痛点是什么。 最终交付了此功能,并与客户简单讲解了整个使用配置过程,得到了客户的认可。 在这个过程中笔者做了什么: 需求澄清——基于业务上下文的需求背景分析; 分析现有逻辑——提出现有逻辑的不合理性; 提出支撑性需求——为满足需求,增加额外的功能支撑; 关注用户体验——做好功能交付及业务培训 提升整个团队的交付价值,不仅仅是产品需要思考的问题。
CircleCI报告揭示,高速代码交付节省数百万美元!关键在于优化CI/CD流程,提升MTTR和吞吐量。AI和自动化是加速软件交付的关键,需关注IaC等先进技术。 它还探讨了CI/CD中的自动化、基础设施即代码(IaC)和AI等先进技术对软件交付的意义。 CircleCI 指标 速度是关键 最高级别的发现是,前25%的绩效者继续将自己与其他人区分开来,这在很大程度上归功于速度。 例如,他们的更新发布速度是后25%的团队的三倍,这使他们在开发速度方面具有市场优势。 它们正在提高软件交付的速度,而名单上的顶级组织正在适应工程的快速发展性质,并为用户提供价值。
站在本系列文章提到四个关键价值的“提升交付速度”这个运维价值看,单纯的自动化部署主要将部署/回切工作从1小时提升到5分钟的效率能力上。 比方说,运维可能容易将持续交付理解为程序自动化分发,重点解决程序向多台主机的下发的自动化,或将持续交付做成运维内部的独立工具,这与“持续”关注的完整流畅的流水线、“交付”关注的用户价值交付有所不符。 持续交付的边界有两种观点,一种是持续交付介于持续集成与持续部署之间,强调软件一直处于可交付的能力;另一种是持续交付包括了部署。 SRE与DevOps的关系,我觉得有几点: 一是两者关注点不一样,DevOps属于一种文化与方法,定义的扩展空间比较大,关注软件交付的生命周期,强调软件交付流水线的自动化、交付速度。 说完成DevOps与SRE的关系,再看看与持续交付的关系。持续交付是DevOps的一种主流的技术实践,两者最终目的都是为了更快向用户交付高质量的软件交付。
交付物成果是项目管理中的阶段或最终交付物。是为完成某一过程、阶段或项目而必须交付的任何独特、可验证的产品、成果或提供服务的能力。 在项目管理中,始终都非常关注交付成果。 完成全部交付成果,就意味着覆盖了全部的项目范围,所有的项目活动、项目资源,都是为了有效完成这些交付成果而发生的,交付成果在很大程度上反映了项目目标的要求。 不同的项目阶段会产生不同可交付成果。 不同阶段的可交付成果的评审与验收程序也是不一样。 一般项目阶段的可交付成果可以由企业项目组领导进行评审与验收。 重要的项目的可交付成果,如里程碑可交付成果、项目最终的可交付成果则需要企业高层和项目给付方进行评审与验收。
《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记 实现持续交付不仅仅是买些工具,做一些自动化的工作。它依赖于交付过程中所涉及的每个人的协作,来自行政管理层的支持,以及基层人员的改进意愿。 持续交付不仅仅是一种新的交付方法论。对依赖于软件的业务来说,它是一个全新的范例。要想知道为什么,需要研究公司治理核心中一种根本的张力(tension)。 通过确保交付团队能得到应用程序在类生产环境上的不断反馈,是部署流水线达成“执行度”这个目标的方法和手段。部署流水线使交付流程更加透明,来帮助团队达成符合度。 提高软件交付生命周期的可预测性,让计划更有效。 具有采用和遵守任何必要的法律规章的能力。 具备有效发现和管理软件交付相关风险的能力。 通过更好的风险管理和交付更少缺陷的软件来减少成本。 它让你可以识别交付实践效率是什么状态,并且为如何改进提供了建议。
并非一个标准、一种模式或者一套固定方法,而是一种 IT 组织管理的发展趋势,也就是说,通过多种方式打破 IT 职能部门之间的隔阂,改变 IT 组织内部的原有合作模式,使之更紧密结合,从而促进业务迭代速度更快 它由两个相连的环组成:第一个环为“探索环”,其主要目标是识别和定义业务问题,并制订出最小可行解决方案进入第二个环,第二个环为“验证环”,其主要目标是以最快速度交付最小可行方案,可靠地收集真实反馈,并分析和验证业务问题的解决效果 它们之间相互促进,探索环产生的可行性方案规模越小,越能够提高验证环的运转速度,如果价值验证环能够提高运转速度,则有利于探索环尽早得到真实反馈,有利于快速决策,及时对前进方向进行验证或调整。 持续分解问题 - 复杂的业务问题中一定会包含很多不确定因素,它们会影响问题解决的速度和质量。在实施解决方案之前,通过对问题的层层分解,可以让团队更了解业务,更早识别出风险。 “持续交付 2.0” 的 4 个核心工作原则是坚持少做、持续分解问题、坚持快速反馈和持续改进并衡量。只有这样,才能不断缩短持续交付 “8” 字环的运行周期,提升用户反馈速度,从而提高业务的敏捷性。
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