提升您的交付速度：Argo与Buildpacks

研究结果建议，反馈循环——对执行的操作的响应速度和质量——应该尽可能缩短。他们在研究结果中提到的一个例子是将代码推送到生产环境所需的时间。 CNCF 毕业项目 Argo 是持续集成和交付工具的首选之一，通常会让开发人员的工作更轻松。但在将代码推送到 Argo 之前，开发人员通常需要编写 Dockerfile 来将其容器化。 Buildpacks 如何提高反馈循环速度？ 首先让我们来了解一下 Buildpacks 的背景。云原生 Buildpacks 将您的应用程序源代码转换为可在任何云上运行的镜像。 结论 在 Argo 工作流中使用 Buildpacks 将改善开发者体验和交付速度，并确保您的容器镜像安全且经过优化。

影响团队交付速度的那些问题

但是这和交付速度有什么关系呢？ 不知大家有没有遇到这种情况。项目的 deadline 马上就要到了，还有很多功能没完成，然而却有人在给已经完成的功能调优。 在一个团队内，大家的评分标准越接近，这个团队的契合度就越高，交付速度也会越快。 2.2. 那么交付速度只会进入越来越低的恶性循环。 作为提需求的那一方也应该反思这一点。实际上很多到排期都是为了装逼给老板看的而已。不如干点实事？装逼误国，实干才能兴邦嘛。 3. 通过增加「适配层」的方式提升交付速度 但是「闭门造车，出门合辙」是一种理想状态，实际很难实现。不过还有一些其它方式也可以提高交付速度，比如我自己经常使用的增加「适配层」的方式。 对质量认知标准的统一性会影响团队交付速度。 「倒排期」是一种透支团队的消耗品，请慎用。 所谓的联调，就是因为自己自测不充分给别人添麻烦。 不妨试试其它工作方式？

使用Argo和Buildpacks加速您的交付速度

研究结果建议，应尽可能缩短反馈循环，即对执行的操作的响应速度和质量。他们在研究结果中提到的一个例子是将代码推送到生产环境所需的时间。 CNCF 毕业项目 Argo 是 持续集成和交付 工具的首选之一，通常可以让开发人员的生活更轻松。但在将代码推送到 Argo 之前，开发人员通常需要 编写 Dockerfile 来将其容器化。 Buidlpacks 如何提高反馈循环速度？ 首先，让我们来了解一下 Buildpacks 的背景。云原生 Buildpacks 将您的应用程序源代码转换为可在任何云上运行的镜像。 总结 在 Argo 工作流中使用 Buildpacks 将改善开发人员体验和交付速度，并确保您的容器镜像安全且经过优化。

提高软件交付速度的6种架构策略

本文向您展示如何评估软件交付性能，并向您介绍可用于提高软件交付性能的六种策略。 如何评估软件的交付速度 软件交付速度能够促进业务发展，那么我们如何评估软件的交付速度呢？ 这其中有4个关键指标（主要参考了软件架构实践第4版） 提高软件交付速度的6种架构策略 1. 灰度发布 支持最小化金丝雀发布、A/B 测试、滚动升级，自动化控制新老版本的上线和升级。 2. 3. 脚步部署命令 日常发布过程会存在一些手动的操作，支持把这些手动的操作变成自动化脚本部署 4.

通过Yarn工作空间将代码交付速度提高97%

作者 ｜ Jordan Hawker 译者 ｜ 马可薇 策划 ｜ Tina 随着团队和应用程序规模的增长，采用可提供清晰代码所有人、隔离构建及高效代码交付等优化的架构是至关重要的。 在面临生产力相关的挑战时，我们的领英人才解决（LTS）团队近期采用的 yarn 工作区，在管道部署中的代码交付时间方面有了 97% 的改善，从 39 小时减少至 125 分钟。 在我们的初步分析中，代码交付预计会有 95% 的提升，这点在当时看来似乎有些野心过了头，但在项目的最后，我们成功到达了目标分数线。 我们的核心战略使加快人才解决方案工程师们的代码交付速度，而将“提交至发布”的 P90 时间缩短 97% 使我们朝着这个目标更近了一大步！

敏捷开发并非一味的追求交付速度

结合持续集成（每日多次代码合并与自动化测试），团队能在早期发现缺陷，避免后期修复的高成本 增量式交付与最小可行产品（MVP） 敏捷团队通过拆分需求为“用户故事”（User Story），优先交付高价值功能 这种机制避免了因追求速度导致的代码腐化，为长期维护奠定基础。 技术债的恶性循环若为追求迭代速度而牺牲代码质量（如跳过测试、拒绝重构），技术债将指数级累积。2017年哈佛商学院案例研究指出，某金融公司因长期忽视技术债，最终导致系统崩溃，修复成本高达初期开发的5倍。 价值驱动而非速度驱动 敏捷开发绝非压缩工期的“急救药”，而是一场以价值交付为核心的组织能力升级。 在VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代，企业需要的是能够持续学习、灵活应对变化的组织，而非单纯依赖速度的执行机器。

团队交付的速度变慢了，我该怎么办？

所有这些都需要时间和精力，对于技术团队以外的人来说，这可能表现为交付速度的放缓。 虽然速度放缓似乎是不可避免的，但这并不意味着团队停止交付就可以推动未来业务增长的价值。 例如，一个 3 人的团队将有 3 个主要的沟通路径，而一个 17 人的团队则有 136 个可能的沟通路径！因此，要了解正在发生的事情变得越来越难，在不引起认知负担的情况下传播信息也越来越难。 但随着公司规模的扩大，不可避免地会让人感觉交付速度变得不那么快了。 交付速度慢到底意味着什么、如何衡量 为了了解交付速度是否在变慢或本来就慢，我们需要知道如何衡量它。 交付速度对不同组织中不同的人来说有不同的含义。 通常情况下，系统架构会成为进一步改进交付速度的障碍。

软件持续交付速度提升 40%！DevOps 制品管理有何魔力？

混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性，但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下，如何将版本快速分发到多个环境中去，成为令不少开发者头疼的问题。 按照这种制品的晋级流程去建设会大大提高软件交付的效率。JFrog Artifactory 遵循的正是这样一套流程。 3 混合云模式下单一可信源的建设方法 软件单一可信源的建设有助于企业降本增效，提升软件制品的构建速度，那么，该如何构建软件单一可信源呢？王青谈到了一种区别于传统开源方案的独特方式。 他们采用的方案是本地的关键数据库加上存储，到云上直接使用云数据库加上 Amazon S3 云存储，应用直接迁移到 Amazon EKS，Amazon EKS 的使用极大的降低了运维成本。 整个编排过程由 Amazon CodeCatalyst 进行负责的，并能够和 Artifactory 无缝集成，从而实现轻松地规划、开发、写作、构建和交付应用程序。

软件交付与协作 —— ITIL V3

ITIL V3 增强点 V3 引入生命周期的概念，它通过 PDCA 模型，可以不断地循环改进，从而保持 ITIL 的生命活力； V3 提供了丰富的管理方法和概念； V3 加入了业界其其他的标准接口， ITIL V3 2007 ITIL V3 2011 ITIL V3 生命周期 ITIL V3 服务战略过程域有 5 个过程（服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、服务持续改进），26 个流程 服务组合管理流程保证交付的服务与服务战略的目标保持一致。该流程由 4 个连续活动组成，即定义服务、分析服务、批准和特许服务。 此阶段提供了各种方法来定期管理服务的顺利交付。此阶段的最终目标是为客户提供价值。此阶段根据当今市场不断变化的技术密切关注业务需求的变化。 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。 相信该知识体系有利于 IT 从业者构建丰富的技术体系、全面的技术视野和系统的能力建设。

软件交付与协作 —— ITIL V3

ITIL V3 增强点 V3 引入生命周期的概念，它通过 PDCA 模型，可以不断地循环改进，从而保持 ITIL 的生命活力； V3 提供了丰富的管理方法和概念；V3 加入了业界其其他的标准接口，如 CMMI ITIL V3 2007ITIL V3 2011 ITIL V3 生命周期 ITIL V3 服务战略过程域有 5 个过程（服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、服务持续改进），26 个流程。 服务组合管理流程保证交付的服务与服务战略的目标保持一致。该流程由 4 个连续活动组成，即定义服务、分析服务、批准和特许服务。 此阶段提供了各种方法来定期管理服务的顺利交付。此阶段的最终目标是为客户提供价值。此阶段根据当今市场不断变化的技术密切关注业务需求的变化。 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。相信该知识体系有利于 IT 从业者构建丰富的技术体系、全面的技术视野和系统的能力建设。

代码质量和交付速度如何兼得？RDD+ADD双模式实战解析

从瀑布模型到敏捷开发，从DevOps到GitOps，每一次变革都在寻求更高的交付质量和效率。 强制要求所有PR在24小时内完成首次评审，评审者的响应速度纳入绩效考量。同时优化PR粒度，鼓励小步快跑式提交，单个PR变更控制在300行代码以内，降低评审负担。 规模扩大后，按照模块或领域划分评审责任区，每个模块指定2-3名资深工程师作为主评审人，其他成员可选参与。 这样既保证了交付速度，又确保了代码质量。实际案例：某电商平台的订单中心团队，日常开发中70%的接口属于标准CRUD操作。 管理层需要表明明确态度：质量优先于速度，长期价值优先于短期利益。通过设置质量奖励机制、公开表彰优秀评审者、分享智能体应用案例等方式，营造积极氛围。同时要允许试错空间。

CommonSense Robotics成立微型物流中心，利用AI和机器人加快交付速度

“在当今市场中保持竞争力的基础是快速交付订单并确定如何有效地履行和交付订单，这始终是任何电子商务运营中最复杂的方面。 凭借机器人技术，我们将能够在一小时内完成并交付订单，同时节省所述履行和交付的成本，”Super-Pharm副总裁Yossi Cohen说，“在CommonSense Robotics之前，我们为客户提供次日送货上门服务

从交付 API 到交付 SDK

背景 传统 Web 前后端协作模式中，HTTP API 是前后端的分界点，服务端交付 API，Web 端根据 API 构建应用。 感想 直接交付 SDK，其实在 RPC 调用中很常见。 因为 RPC 接口通常有结构化的协议文件，比如 protobuf，可以借助自动化工具，生成各种语言的调用 SDK（即桩代码 Stub）。

CNVseq检测，交付报告只需3~5个自然日

仅就精神分裂症来说，目前已知的就有1q21.1、NRXN1、3q29、15q11.2、15q13.3和22q11.2 处的缺失,以及1q21.1、7q11.23、15q11.2-q13.1、16p13.1 大地同年CNV-seq采用可减少扩增偏好性PCR-free建库方式，其人类全基因组测序单端reads 5M以上，原始数据Q30>85%, 过滤后数据Q30 >90%，全基因组覆盖度>0.1X， 可交付测序原始数据 冰袋运输，48 h内送达，分离出血浆、白细胞（部分实验室需要保持）-20℃保存肿瘤ctDNA样本尿液样本采用特制采样包里的10 mL采样管（含保存液）采集10 mL尿液样本，常温保存运输，一周内送达 交付周期 郑重承诺：收到样本后3~5个自然日交付报告。 European journal of human genetics, 2007, 15(1): 45-52. 3. Rudolf G, Lesca G, Mehrjouy M M, et al.

持续交付：低风险快速交付

持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时，将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。 软件开发的 CI/CD 方法为产品迭代带来了更高的可靠性和更快的更新速度。 CI 是 CI/CD 技术的第一阶段。在项目中实施持续集成有很多好处。 今天我们将重点介绍 CI/CD 的第二阶段，持续交付。它有助于确保代码已准备好交付。它的主要特点是代码构建、测试和交付等过程的自动化，有助于及早避免错误并最大限度地降低风险。 根据持续交付状态报告，在 19,000 多名开发人员中，有 50% 的人指出他们以每周一次到每月一次的频率进行部署。其中 2/3 的代码在提交后至少需要一周才能成功将代码运行到生产环境中。 速度。在产品准备就绪后，能够在每次微小更改时同时检测BUG，而不是扫描整个系统，这提高了发布速度。

持续交付2.0：云原生持续交付

《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代（2010年）云计算尚未得到广泛应用，尤其在软件开发过程中的应用非常有限。 如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容，我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 对于这些反模式，《持续交付》提出的解决办法是“将几乎所有事情自动化”。 ---- 部署流水线 《持续交付》提出了“部署流水线”的概念（如下图）。“随着某个构建逐步通过每个测试阶段，我们对它的信心也在不断提高。 《持续交付》中提倡整个部署流水线“只生成一次二进制包”，并且在各个验证步骤之间传递二进制包。

从交付产品到交付价值

这个是比较典型的交付产品的测试思路，对于“笔”这个产品，它需要满足以上我们考虑到的信息，在这个过程中，我们关注的是对于笔的产品说明书，以此为蓝本来设计我们的测试用例，测试人员关注的是说明书是否写的足够清晰 在敏捷的环境中，我们关注的是交付价值，需要澄清原始需求背后客户的真实痛点是什么。 最终交付了此功能，并与客户简单讲解了整个使用配置过程，得到了客户的认可。 在这个过程中笔者做了什么： 　　需求澄清——基于业务上下文的需求背景分析； 　　分析现有逻辑——提出现有逻辑的不合理性； 　　提出支撑性需求——为满足需求，增加额外的功能支撑； 　　关注用户体验——做好功能交付及业务培训 提升整个团队的交付价值，不仅仅是产品需要思考的问题。

u3d 控制animation播放速度

Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第3篇

usr/local/bin/pip3.6做软连接 # ln -s /usr/local/bin/pip3.6 /usr/local/bin/pip # pip install virtualenv 3) 账号并安装py3.6版本和virtualenv实例 # useradd deploy # su - deploy # virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 .py3- git #使用root用户安装git依赖包 # yum -y install git nss curl #deploy git安装完成后（使用root） # cd /home/deploy/.py3- git clone https://github.com/ansible/ansible.git 5)加载py3.6 virtualenv环境 # source /home/deploy/.py3- a2.5-env/ansible # git checkout stable-2.5 7）在py3.6虚拟环境下加载ansible2.5 # source /home/deploy/.py3-a2.5

速度的投资回报率：更快的代码交付如何节省数百万美元

CircleCI报告揭示，高速代码交付节省数百万美元！关键在于优化CI/CD流程，提升MTTR和吞吐量。AI和自动化是加速软件交付的关键，需关注IaC等先进技术。 CircleCI 指标 速度是关键 最高级别的发现是，前25%的绩效者继续将自己与其他人区分开来，这在很大程度上归功于速度。 例如，他们的更新发布速度是后25%的团队的三倍，这使他们在开发速度方面具有市场优势。 它们正在提高软件交付的速度，而名单上的顶级组织正在适应工程的快速发展性质，并为用户提供价值。 在生产力最高的 20 个组织中，每日吞吐量达到 3,762 次，报告称，这在平均水平和顶级表现者之间创造了一个“差距，表明大多数软件团队都存在巨大的未开发潜力”。