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《碳寻2》启动，全球抓捕二氧化碳
2023年3月，我们发起了一项面向未来前沿技术的「碳寻计划」——在全国征集能「捕捉二氧化碳」的创新技术。 比如，北京科技大学苏伟老师团队，就和河钢集团达成合作，用技术把钢铁生产过程中产生的「废物」二氧化碳和钢渣结合，变成建筑砖块，改变了以往生产钢铁过程中产生的钢渣要么被填埋、要么掺杂进建材的水泥里制成低质量建材的传统方式 再比如，苏州坤晟生物降解新材料有限公司就和丹麦家居设计品牌HAY，通过二氧化碳制PPC多元醇技术，联合造出了一款藏有环保海绵的固碳沙发，每一个沙发样品中含有426g二氧化碳。 「想尽办法捕捉二氧化碳」——听起来很浪漫。也是很多科学家和初创企业正在努力探索的技术方向。我们的「碳寻计划」，希望从一块固碳砖、一个固碳沙发开始，持续在全球范围内寻找更多前沿低碳技术。
24410编辑于 2024-12-05- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球二氧化碳排放数据1deg产品(ODIAC)数据
简介 全球二氧化碳排放数据1deg产品(ODIAC)是一个空间分辨率为1deg*1deg的全球化石燃料燃烧产生的二氧化碳空间分布产品。 它率先将基于空间的夜间灯光数据与单个发电厂的排放/位置相结合来估计化石燃料二氧化碳的排放。 该产品被国际研究界广泛用于各种研究应用（例如 CO2通量反演、城市排放估算和观测系统设计实验）前言 – 人工智能教程 以下是一些二氧化碳数据： 2019年，全球平均二氧化碳浓度达到了408.5ppm，较工业化前水平增加了约 二氧化碳是最主要的温室气体，占温室气体总量的76%。 中国是全球最大的二氧化碳排放国家，占全球总排放量的28%。 每年约有40亿吨二氧化碳被排放到大气中，其中约30%被吸收到陆地和海洋中，剩余部分则会在大气中滞留几个世纪。
94410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据
Alpha Jet Atmospheric eXperiment Carbon Dioxide and Methane Data 阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据 简介 Alpha Jet Atmospheric 标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面（约 8.5 千米）。 AJAX 计划对二氧化碳、甲烷、臭氧、甲醛、水蒸气、温度、压力和三维风的机载测量数据已在美国国家航空航天局机载科学数据中心（https://asdc.larc.nasa.gov/project/AJAXTS9
24510编辑于 2024-05-28 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
数据科学手把手：碳中和下的二氧化碳排放分析 ⛵
图片 气候是全球性的话题，本文基于owid co2数据集，分析了世界各地的二氧化碳排放量，并将二氧化碳排放的主要国家以及二氧化碳排放来源进行了可视化。 article-detail/322 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 图片 ShowMeAI在本篇内容中整理了一个数据科学学习的基本项目，我们会分析世界各地的二氧化碳排放量 ，我们可以看到二氧化碳排放的主要国家以及导致二氧化碳排放的不同来源。 实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [23]碳中和背景下的二氧化碳排放数据分析 『owid co2 data数据集』 ⭐ ShowMeAI 如果我们根据二氧化碳的来源进一步分析并仅看 2020 年，那么我们将得到以下结果： final df 2020 = final _df[(final_df[ 'year' ]==2020) ] final
85141编辑于 2022-08-26 - 来自专栏AI科技评论
今日 Paper | 二氧化碳排放预测；3D人脸重建；BERTology入门；动态场景重建等
目录 用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测 基于图卷积神经网络的高保真3D人脸重建 BERTology入门：解读BERT的工作原理 DymSLAM：基于几何运动分割的动态场景重建 The Virtual Tailor: 基于人体姿态、形状和服装类型的3D服装预测 用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测 论文名称：Short-Term Forecasting of Madsen 发表时间：2020/3/10 论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.05740 推荐原因 1 核心问题 本文主要解决的是用机器学习方法来预测丹麦招标地区中电网二氧化碳的排放强度
42030发布于 2020-04-01 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——对流层二氧化碳垂直分辨率剖面图
该支持产品尤其侧重于对流层二氧化碳检索。一般来说，AIRS 支持产品包括标准产品中数量的更高垂直分辨率剖面图，加上中间输出（如仅微波检索）、研究产品（如痕量气体丰度）和详细的质量评估信息。
22800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏大数据文摘
训练一个模型要排放284吨二氧化碳？能源专家：没那么夸张
今年6月的一篇论文指出，机器学习正带来巨量碳负债，模型训练二氧化碳排放的相关数据大得惊人。根据论文中的相关计算，完成一个被称为神经结构搜索的高级转换模型的训练和优化，需要排放大约284吨二氧化碳。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf 284吨二氧化碳确实量很大，但人工智能真的应该为“全球变暖”背锅吗？ 该论文假设模型训练的假设值为CO2e = 0.954pt（每千瓦时0.954磅二氧化碳当量）。这是美国的平均水平，而当Michael看到的时侯，他认为这个值可能被夸大了。 为此，Michael首先将当前每千瓦时二氧化碳量的数据汇总在一起。 ? 从图中可以看出，美国的平均值掩盖了计算能力方面的巨大差异。 这类企业的运作完全基于风能、太阳能和水电，这使每千瓦时的二氧化碳排放量降低至0.033磅左右。
91130发布于 2019-12-18 - 来自专栏资讯分享
追碳的人：“碳寻计划”首期Top30榜单发布
有的团队十几年来都致力于直接从空气中捕集二氧化碳。有的团队把捕集到二氧化碳制成冰醋酸，这在食品工业、化学工业甚至电影工业中都有用处。 二氧化碳（温室气体有多种，但二氧化碳对全球变暖影响最大，科学家把二氧化碳作为温室效应的基本单位）会吸收太阳的热量，让地球温度升高。 目前传统行业主流的CCUS工程，还是捕集二氧化碳后，用于油田封存。但钢铁产地和封存地距离遥远，油田能封存的二氧化碳量也有限。 这次“碳寻计划”资助的其中一个项目，就开创性地直接利用钢厂排放的低浓度二氧化碳尾气，和钢渣反应，做成各种建筑用的负碳材料。粗暴地讲，实现了钢渣+二氧化碳=石头。 这条赛道入选的7个项目，是搭建数字平台，为封存二氧化碳选址，以及在封存后持续监测、防止二氧化碳泄露。非要类比，这像是搭建一个找车位的app，让捕集到二氧化碳的企业，找到便宜、安全、能监控的停车位。
68641编辑于 2023-09-22 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据
该数据集提供了 2012-2014 年阿拉斯加州上空每 3 小时 0.5 度分辨率的生态系统二氧化碳净交换量（NEE）估算值。 Alaska domain NEE 计算 根据 Commane 等人，2017 年，在 2012-2014 年 4 月至 11 月的 "北极水库碳脆弱性实验（CARVE）"飞行期间，根据在阿拉斯加测量的二氧化碳浓度高度剖面图计算出平均二氧化碳摩尔分数 对于每个飞机的综合二氧化碳柱，高分辨率传输模型与数据驱动的二氧化碳通量估算相结合，以预测与阿拉斯加陆地表面生物通量相关的大气二氧化碳增强，然后计算模型综合二氧化碳柱。 利用地质统计反演模型（GIM）对 PVPRM 的二氧化碳通量进行了加法修正，以尽量减小模型和观测到的二氧化碳柱增强之间的差异。 利用 PVPRM 通量和加法通量校正（两周飞行时段之间的插值）计算 2012-2014 年期间阿拉斯加的区域尺度二氧化碳通量。图 1 显示了经过附加修正的飞机优化生物源二氧化碳通量的时间序列。
31510编辑于 2024-06-02 - 来自专栏HyperAI超神经
33 分钟生成 12 万种碳捕捉候选材料，美国阿贡国家实验室发布生成式 AI 框架，加速 MOFs 创新
在工业化飞速发展的大环境下，地球正面临着一个严峻而急迫的问题一一过度的二氧化碳排放。 作为一种解决二氧化碳高排放的前沿手段，碳捕捉技术的创新与发展显得尤为重要，得到了更加广泛的关注。 该技术是利用物理或化学方法，从大型排放源中提取二氧化碳，并对其进行处理，避免二氧化碳直接进入大气中，从而达到减排的目的。 Canonical Monte Carlo (GCMC) 模拟，计算它们在 0.1 bar 和 300K 条件下的二氧化碳吸附能力，发现了 6 个二氧化碳吸附能力高于 2 m mol g−1 的 MOFs 我国政府对此给予高度重视，并设定了清晰的减排路径：计划于 2030 年前二氧化碳排放达到峰值，争取 2060 年前实现碳中和。
59910编辑于 2024-03-25 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | 中国科学家二氧化碳合成淀粉；MIT研究算法对性能改进影响
//www.science.org/doi/10.1126/science.abh4049 摘要：近期，中国科学院天津工业生物技术研究所在淀粉人工合成方面取得重大突破性进展，在国际上首次在实验室实现了二氧化碳到淀粉的从头合成 天津工业生物所联合中科院大连化学物理研究所的研究者设计了一条利用二氧化碳和电解产生的氢气合成淀粉的人工路线。这条路线仅涉及 11 步核心生化反应，淀粉合成速率是玉米淀粉合成速率的 8.5 倍。 研究者创建的新路线是通过「搭积木」的方式建立的，他们整合了化学和生物的催化模块，以生物技术创新的方式利用了高密度能量和高浓度二氧化碳。 人工合成淀粉的路线图 简单说来，这个方法的流程是：首先把二氧化碳用无机催化剂还原为甲醇，再将甲醇转换为三碳，使用三碳合成为六碳，最后聚合成为淀粉。 从吸收光谱分析、核磁共振信号上来看，人工合成的淀粉和天然淀粉非常接近 推荐：二氧化碳直接合成淀粉。
39610编辑于 2023-03-29 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——2017年美国阿拉斯加以及加拿大北部二氧化碳探测仪监测的大气后向散射系数剖面图数据集
来自二氧化碳探测仪的大气后向散射系数剖面图，2017年 本数据集提供了2017-07-20至2017-08-08期间在美国阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空进行的二氧化碳夜间、白天和季节排放主动传感 这些剖面由一架 DC-8 飞机上搭载的二氧化碳探测仪激光雷达仪器测量。 机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。 这些剖面由一架 DC-8 飞机上搭载的二氧化碳探测仪激光雷达仪器测量。 机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。
25510编辑于 2024-03-16 - 来自专栏工业自动化
无线收发模块实现石油开采CO₂浓度数据的低功耗传输
项目背景与技术优势传统石油开采仅能采收储层中30%至40%的原油，而二氧化碳强化石油开采技术可将采收率提升至50%以上。 该技术通过捕集工业尾气中的二氧化碳，注入油田地下油层驱替原油，同时实现二氧化碳就地封存，按1吨二氧化碳驱出0.25吨原油计算，年可增产原油约20余万吨，达成石油增产与碳减排双赢。 现场需求与设计要求· 设备与监测需求：现场8辆二氧化碳罐车共配备32台液态二氧化碳储罐，每台储罐通过西门子S7-200SMARTPLC采集流量、压力、液位、温度等参数；中控室需通过S7-1500PLC实时监控这些数据 采用多块远创智控YC-ETH-BridgePLC无线通讯终端，通过RJ45接口基于S7协议，构建中控室1主（S7-1500端）与32从（S7-200SMART端）的无线以太网通讯网络，实现数据无线传输，保障对二氧化碳相态变化的实时监测
22610编辑于 2025-09-04 - 来自专栏开源能源管理系统
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读023
获取二氧化碳排放因子：对于每种能源类别，脚本会获取相应的二氧化碳排放因子。计算二氧化碳排放：通过将能源数据与排放因子相乘来计算二氧化碳排放。 保存二氧化碳排放数据：最后，脚本将计算出的二氧化碳排放数据保存回碳数据库。循环执行：脚本在一个无限循环中运行，每完成一轮操作后休眠300秒。
17910编辑于 2025-05-30 - 来自专栏气象学家
《自然·地球科学》| 中国科学家发现控制全球气候新“化学开关”
新华社记者 魏弘毅 摄 据介绍，甲烷是仅次于二氧化碳的第二大温室气体，而大量的甲烷以水合物“可燃冰”形式储藏在海底。以往科学家担忧海底甲烷释放后会大量进入大气，直接加剧全球变暖。 这时，好氧细菌开始“快速燃烧”甲烷，释放二氧化碳，就像高温燃烧释放大量废气一样。 研究团队基于北极海洋浮游植物“分子化石”重建的二氧化碳浓度显示，5600万年前北极海洋的二氧化碳浓度水平比全球平均值高，这说明北极海洋从原本吸收二氧化碳的“海绵”变成了排放二氧化碳的“烟囱”。
7010编辑于 2026-03-25 - 来自专栏气象学家
顶刊撤回 | Nature上一篇关于量化 CO2 对全球光合作用历史影响的文章被撤回
Retraction 全球陆地碳汇正在增加，每十年抵消大约三分之一的人为排放到大气中的二氧化碳，从而减缓大气中二氧化碳的增长。 有人提出，二氧化碳引起的全球光合作用长期增加，这一过程称为二氧化碳施肥，是目前陆地碳汇的大部分原因。 分析表明，在 1981 年至 2020 年期间，二氧化碳施肥使全球年光合作用增加了 11.85 ± 1.4%。 该研究结果有助于解决对全球光合作用对二氧化碳的历史敏感性的相互矛盾的估计，并强调人为排放对全球生态系统产生的巨大影响。 尽管通过消除方差归一化和使用适当的不确定性值来纠正这些问题并没有显著改变二氧化碳对全球光合作用影响的估计，但它导致不确定性增加了大约三倍，显著削弱了衍生的紧急约束。
72910编辑于 2022-06-13 - 来自专栏量子位
中科院实现“人工光合作用”，实验室用CO₂合成淀粉，效率比玉米高8.5倍
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 以二氧化碳为原料、不依赖植物光合作用—— 中科院在国际上首次实现了人工淀粉的合成！ △ 图源新华社微博 人工把空气中的二氧化碳变成淀粉，这一颠覆性成果通俗点说，就是既能解决粮食危机问题又能解决碳排放问题，可谓是一箭双雕。 生物合成过程大致是先做化学反应——利用高密度电/氢能将二氧化碳还原为碳一化合物。 再做生物反应——将碳一化合物聚合为碳三化合物、碳六化合物 （即葡萄糖） 直至长链淀粉分子。 通过耦合化学催化和生物催化，科学家们最终成功构建出一条从二氧化碳到淀粉合成只有11步反应的人工途径。 造福粮食安全、二氧化碳利用 以上优秀的成绩使固定二氧化碳高效合成淀粉成为可能。
59840发布于 2021-09-29 - 来自专栏人工智能LeadAI
40 行代码搞定主题词提取
试试这句： 一家加拿大公司正在尝试另一种方法：从空气里面捕获二氧化碳。方法是把空气吹向氢氧化钾溶液，形成碳酸钾。进一步加工处理之后，转变为碳酸钙颗粒。 这种颗粒加热后，就会释放二氧化碳，再埋入地下的管道。现在，捕获一顿二氧化碳的成本在200美元以上，但是未来估计可以降低到100美元以下。 要人来概括的话，应该是「加拿大公司尝试固化二氧化碳」。 1require 'rmmseg' 2require 'pp' 3 4text = "一家加拿大公司正在尝试另一种方法：从空气里面捕获二氧化碳。方法是把空气吹向氢氧化钾溶液，形成碳酸钾。 这种颗粒加热后，就会释放二氧化碳，再埋入地下的管道。现在，捕获一顿二氧化碳的成本在200美元以上，但是未来估计可以降低到100美元以下。" , 186.27116977432206], 54["，", 291.5817213469649]] 可以看到，抛开「标点符号」和「虚词」，得分前五的是「二氧化碳」「颗粒」「捕获」「空气」「方法」。
54620发布于 2018-07-30 - 来自专栏灯塔大数据
深度|5亿次出行大数据 ofo成为绿色出行主要倡导者
双轮出行全面复兴 Q1减少二氧化碳排放130956吨 根据《2017年中国主要城市骑行报告》，共享单车在20个城市每日累计骑行达659万公里，是地球赤道长度的164倍，第一季度累计骑行5.93亿公里，相当于绕地球 以北京市平均出行距离13.2km为例，全程选择私家车出行将制造2.1kg二氧化碳排放;如果选择公交车出行，而以共享单车作为短途衔接，二氧化碳排放量将降至0.15kg;如果全程选择共享单车出行，将不会产生二氧化碳排放 数据指出，在2017年第一季度，共享单车累计完成近6亿行驶里程，若替换成私家车出行的方案将耗费4150万升汽油，排放二氧化碳130956吨。 截至目前，按一辆中等排量小轿车0.27kg/km碳排放计算，ofo小黄车共为城市减少了近30万吨的二氧化碳排放，相当于30万公顷森林1天二氧化碳的吸收量，有效减少了大气污染。 ?
87190发布于 2018-04-08 - 来自专栏新智元
谷歌自证清白？Jeff Dean 团队发文佐证AI模型不会产生大量碳足迹
他们得出的结论是: 1 谷歌预先训练的语言模型T5使用86兆瓦，产生了47吨的二氧化碳排放 2 开放域聊天机器人米娜使用了232兆瓦，产生了96吨的二氧化碳排放 3 语言翻译框架 GShard 使用了24 兆瓦的电力，产生了4.3吨的二氧化碳排放 4 谷歌开发的路由算法Switch Transformer使用179兆瓦，产生了59吨二氧化碳排放量 5 OpenAI 的自然语言模型GPT-3使用了1287兆瓦 ，产生了552吨的二氧化碳排放 ? 研究人员称，「为了帮助减少机器学习的碳足迹，我们相信能源使用和二氧化碳排放应该是评估模型的一个关键指标。」 论文只是为了谷歌的商业利益？ 以谷歌为首的这份论文的数据只是表面价值，谷歌模型的训练产生的二氧化碳排放总量也超过了200吨。 这相当于一年中约43辆汽车或24个家庭的平均温室气体排放量。
83740发布于 2021-05-27
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