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《碳寻2》启动，全球抓捕二氧化碳
2023年3月，我们发起了一项面向未来前沿技术的「碳寻计划」——在全国征集能「捕捉二氧化碳」的创新技术。 比如，北京科技大学苏伟老师团队，就和河钢集团达成合作，用技术把钢铁生产过程中产生的「废物」二氧化碳和钢渣结合，变成建筑砖块，改变了以往生产钢铁过程中产生的钢渣要么被填埋、要么掺杂进建材的水泥里制成低质量建材的传统方式 再比如，苏州坤晟生物降解新材料有限公司就和丹麦家居设计品牌HAY，通过二氧化碳制PPC多元醇技术，联合造出了一款藏有环保海绵的固碳沙发，每一个沙发样品中含有426g二氧化碳。 「想尽办法捕捉二氧化碳」——听起来很浪漫。也是很多科学家和初创企业正在努力探索的技术方向。我们的「碳寻计划」，希望从一块固碳砖、一个固碳沙发开始，持续在全球范围内寻找更多前沿低碳技术。
24810编辑于 2024-12-05- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球二氧化碳排放数据1deg产品(ODIAC)数据
简介 全球二氧化碳排放数据1deg产品(ODIAC)是一个空间分辨率为1deg*1deg的全球化石燃料燃烧产生的二氧化碳空间分布产品。 它率先将基于空间的夜间灯光数据与单个发电厂的排放/位置相结合来估计化石燃料二氧化碳的排放。 该产品被国际研究界广泛用于各种研究应用（例如 CO2通量反演、城市排放估算和观测系统设计实验）前言 – 人工智能教程 以下是一些二氧化碳数据： 2019年，全球平均二氧化碳浓度达到了408.5ppm，较工业化前水平增加了约 二氧化碳是最主要的温室气体，占温室气体总量的76%。 中国是全球最大的二氧化碳排放国家，占全球总排放量的28%。 每年约有40亿吨二氧化碳被排放到大气中，其中约30%被吸收到陆地和海洋中，剩余部分则会在大气中滞留几个世纪。
95210编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据
Alpha Jet Atmospheric eXperiment Carbon Dioxide and Methane Data 阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据 简介 Alpha Jet Atmospheric 标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面（约 8.5 千米）。 AJAX 计划对二氧化碳、甲烷、臭氧、甲醛、水蒸气、温度、压力和三维风的机载测量数据已在美国国家航空航天局机载科学数据中心（https://asdc.larc.nasa.gov/project/AJAXTS9 return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5]
24910编辑于 2024-05-28 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
数据科学手把手：碳中和下的二氧化碳排放分析 ⛵
图片 气候是全球性的话题，本文基于owid co2数据集，分析了世界各地的二氧化碳排放量，并将二氧化碳排放的主要国家以及二氧化碳排放来源进行了可视化。 ，我们可以看到二氧化碳排放的主要国家以及导致二氧化碳排放的不同来源。 读取数据： dataset = pd.read_csv('owid-co2-data.csv') 查看数据： 有两个核心的函数可以帮助我们查看数据基本形态： dataset.head() ：显示数据集的前5行 flaring _co2','gas_co2', 'oil _co2','other_ industry co2']].plot(x='country', kind='bar',figsize=(9,5) final_df_2020[(['country','coal_co2','gas_co2','o0il_co2')].plot(x='country', kind='bar' ,figsize=(9,5)
86041编辑于 2022-08-26 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——2017年美国阿拉斯加以及加拿大北部二氧化碳探测仪监测的大气后向散射系数剖面图数据集
来自二氧化碳探测仪的大气后向散射系数剖面图，2017年 本数据集提供了2017-07-20至2017-08-08期间在美国阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空进行的二氧化碳夜间、白天和季节排放主动传感 机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。 机载二氧化碳探测仪是一种脉冲式多波长集成路径差分吸收激光雷达，可估算从飞机到散射表面的天底路径上的柱均干空气二氧化碳混合比（XCO2）。 pressure Cabin_Pressure mb Air pressure Wind_Speed m s-1 Wind speed, limited to where Roll_Angle <= 5 return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5]
25610编辑于 2024-03-16 - 来自专栏AI科技评论
今日 Paper | 二氧化碳排放预测；3D人脸重建；BERTology入门；动态场景重建等
目录 用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测 基于图卷积神经网络的高保真3D人脸重建 BERTology入门：解读BERT的工作原理 DymSLAM：基于几何运动分割的动态场景重建 The Virtual Tailor: 基于人体姿态、形状和服装类型的3D服装预测 用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测 论文名称：Short-Term Forecasting of Madsen 发表时间：2020/3/10 论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.05740 推荐原因 1 核心问题 本文主要解决的是用机器学习方法来预测丹麦招标地区中电网二氧化碳的排放强度
42230发布于 2020-04-01 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——对流层二氧化碳垂直分辨率剖面图
该支持产品尤其侧重于对流层二氧化碳检索。一般来说，AIRS 支持产品包括标准产品中数量的更高垂直分辨率剖面图，加上中间输出（如仅微波检索）、研究产品（如痕量气体丰度）和详细的质量评估信息。 return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5]
22900编辑于 2024-05-24 - 来自专栏新智元
谷歌自证清白？Jeff Dean 团队发文佐证AI模型不会产生大量碳足迹
2020年6月，马萨诸塞大学的研究人员发布了一份报告，估算出训练和搜索某个模型所需的能量大约需要626,000磅的二氧化碳排放量，相当于美国汽车平均寿命排放量的近5倍。 ? 训练5种NLP模型，碳足迹量并不多 这项由谷歌牵头的最新研究是由加州大学伯克利分校的研究人员进行的，主要研究自然语言模型训练。 该研究将模型的碳足迹定义为几个变量的函数。 ? 他们得出的结论是: 1 谷歌预先训练的语言模型T5使用86兆瓦，产生了47吨的二氧化碳排放 2 开放域聊天机器人米娜使用了232兆瓦，产生了96吨的二氧化碳排放 3 语言翻译框架 GShard 使用了24 兆瓦的电力，产生了4.3吨的二氧化碳排放 4 谷歌开发的路由算法Switch Transformer使用179兆瓦，产生了59吨二氧化碳排放量 5 OpenAI 的自然语言模型GPT-3使用了1287兆瓦 ，产生了552吨的二氧化碳排放 ?
84040发布于 2021-05-27 - 来自专栏工业自动化
无线收发模块实现石油开采CO₂浓度数据的低功耗传输
项目背景与技术优势传统石油开采仅能采收储层中30%至40%的原油，而二氧化碳强化石油开采技术可将采收率提升至50%以上。 该技术通过捕集工业尾气中的二氧化碳，注入油田地下油层驱替原油，同时实现二氧化碳就地封存，按1吨二氧化碳驱出0.25吨原油计算，年可增产原油约20余万吨，达成石油增产与碳减排双赢。 现场需求与设计要求· 设备与监测需求：现场8辆二氧化碳罐车共配备32台液态二氧化碳储罐，每台储罐通过西门子S7-200SMARTPLC采集流量、压力、液位、温度等参数；中控室需通过S7-1500PLC实时监控这些数据 采用多块远创智控YC-ETH-BridgePLC无线通讯终端，通过RJ45接口基于S7协议，构建中控室1主（S7-1500端）与32从（S7-200SMART端）的无线以太网通讯网络，实现数据无线传输，保障对二氧化碳相态变化的实时监测 5. 独立组网：采用全数字无线加密传输，不依赖云平台或厂区局域网，无后期运行费用。
22910编辑于 2025-09-04 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据
Alaska domain NEE 计算 根据 Commane 等人，2017 年，在 2012-2014 年 4 月至 11 月的 "北极水库碳脆弱性实验（CARVE）"飞行期间，根据在阿拉斯加测量的二氧化碳浓度高度剖面图计算出平均二氧化碳摩尔分数 对于每个飞机的综合二氧化碳柱，高分辨率传输模型与数据驱动的二氧化碳通量估算相结合，以预测与阿拉斯加陆地表面生物通量相关的大气二氧化碳增强，然后计算模型综合二氧化碳柱。 利用地质统计反演模型（GIM）对 PVPRM 的二氧化碳通量进行了加法修正，以尽量减小模型和观测到的二氧化碳柱增强之间的差异。 利用 PVPRM 通量和加法通量校正（两周飞行时段之间的插值）计算 2012-2014 年期间阿拉斯加的区域尺度二氧化碳通量。图 1 显示了经过附加修正的飞机优化生物源二氧化碳通量的时间序列。 return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5]
32110编辑于 2024-06-02 - 来自专栏灯塔大数据
深度|5亿次出行大数据 ofo成为绿色出行主要倡导者
双轮出行全面复兴 Q1减少二氧化碳排放130956吨 根据《2017年中国主要城市骑行报告》，共享单车在20个城市每日累计骑行达659万公里，是地球赤道长度的164倍，第一季度累计骑行5.93亿公里，相当于绕地球 以北京市平均出行距离13.2km为例，全程选择私家车出行将制造2.1kg二氧化碳排放;如果选择公交车出行，而以共享单车作为短途衔接，二氧化碳排放量将降至0.15kg;如果全程选择共享单车出行，将不会产生二氧化碳排放 数据指出，在2017年第一季度，共享单车累计完成近6亿行驶里程，若替换成私家车出行的方案将耗费4150万升汽油，排放二氧化碳130956吨。 5亿次出行大数据ofo成为绿色出行主要倡导者 2014年，ofo小黄车首创共享单车模式，引领自行车行业全面复兴，据统计ofo已连接超过250万辆单车，为3000万用户提供累计超过5亿次出行服务。 截至目前，按一辆中等排量小轿车0.27kg/km碳排放计算，ofo小黄车共为城市减少了近30万吨的二氧化碳排放，相当于30万公顷森林1天二氧化碳的吸收量，有效减少了大气污染。 ?
87390发布于 2018-04-08 - 来自专栏HyperAI超神经
33 分钟生成 12 万种碳捕捉候选材料，美国阿贡国家实验室发布生成式 AI 框架，加速 MOFs 创新
在工业化飞速发展的大环境下，地球正面临着一个严峻而急迫的问题一一过度的二氧化碳排放。 作为一种解决二氧化碳高排放的前沿手段，碳捕捉技术的创新与发展显得尤为重要，得到了更加广泛的关注。 该技术是利用物理或化学方法，从大型排放源中提取二氧化碳，并对其进行处理，避免二氧化碳直接进入大气中，从而达到减排的目的。 总结来看，研究人员基于 GHP-MOFsassemble 框架，在 5 小时 7 分钟内完成了 MOFs 新结构的生成与高性能结构的筛选等全流程。 Canonical Monte Carlo (GCMC) 模拟，计算它们在 0.1 bar 和 300K 条件下的二氧化碳吸附能力，发现了 6 个二氧化碳吸附能力高于 2 m mol g−1 的 MOFs
61610编辑于 2024-03-25 - 来自专栏量子位
中科院实现“人工光合作用”，实验室用CO₂合成淀粉，效率比玉米高8.5倍
△ 图源新华社微博 人工把空气中的二氧化碳变成淀粉，这一颠覆性成果通俗点说，就是既能解决粮食危机问题又能解决碳排放问题，可谓是一箭双雕。 今早的央视新闻也进行了长达5分钟的报道。 在微博等平台，网友们更是兴奋地炸开了锅： “早上在广播里听到了，科学家了不起！” “饭碗端的更牢实了！” “这个太好了！希望赶紧能实现应用！” 通过耦合化学催化和生物催化，科学家们最终成功构建出一条从二氧化碳到淀粉合成只有11步反应的人工途径。 造福粮食安全、二氧化碳利用 以上优秀的成绩使固定二氧化碳高效合成淀粉成为可能。 虽然在实验室里，规模还比较小，平均1小时能合成出的淀粉只有几克； 但在充足能量供给的条件下，按照目前技术参数推算，理论上1立方米大小的生物反应器年产淀粉量，相当于我国5亩土地玉米种植的平均年产量。
60640发布于 2021-09-29 - 来自专栏人工智能LeadAI
40 行代码搞定主题词提取
试试这句： 一家加拿大公司正在尝试另一种方法：从空气里面捕获二氧化碳。方法是把空气吹向氢氧化钾溶液，形成碳酸钾。进一步加工处理之后，转变为碳酸钙颗粒。 这种颗粒加热后，就会释放二氧化碳，再埋入地下的管道。现在，捕获一顿二氧化碳的成本在200美元以上，但是未来估计可以降低到100美元以下。 要人来概括的话，应该是「加拿大公司尝试固化二氧化碳」。 这种颗粒加热后，就会释放二氧化碳，再埋入地下的管道。现在，捕获一顿二氧化碳的成本在200美元以上，但是未来估计可以降低到100美元以下。" 5 6RMMSeg::Dictionary.load_dictionaries 7algor = RMMSeg::Algorithm.new(text) 8 9h = Hash.new(0) 10seg 4.832836757638071], 2["加拿大", 5.818551043352356], 3["以下", 5.8185510433523575], 4["公司", 6.304058289729166], 5[
54820发布于 2018-07-30 - 来自专栏气象学家
顶刊撤回 | Nature上一篇关于量化 CO2 对全球光合作用历史影响的文章被撤回
Retraction 全球陆地碳汇正在增加，每十年抵消大约三分之一的人为排放到大气中的二氧化碳，从而减缓大气中二氧化碳的增长。 有人提出，二氧化碳引起的全球光合作用长期增加，这一过程称为二氧化碳施肥，是目前陆地碳汇的大部分原因。 分析表明，在 1981 年至 2020 年期间，二氧化碳施肥使全球年光合作用增加了 11.85 ± 1.4%。 该研究结果有助于解决对全球光合作用对二氧化碳的历史敏感性的相互矛盾的估计，并强调人为排放对全球生态系统产生的巨大影响。 但是，在2022年5月30日，该文章应作者的要求被撤回，主要原因是结论不可靠。不过，述评文章是否会被撤回，有待Nature 进一步处理。
73010编辑于 2022-06-13 嵌入式开发在教育行业的应用
系统架构设计在设计一个智能教室监控系统时，我们需要考虑以下几个主要模块：传感器模块：用于采集教室环境数据，如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。 二氧化碳传感器：MH-Z19（常用于检测空气质量）。继电器模块：控制灯光、空调等电器设备。OLED 显示屏：实时显示教室环境数据。3. GPIO 32#define RELAY_LIGHT 5 // 灯光继电器连接到 GPIO 5#define RELAY_AC 18 // 空调继电器连接到 GPIO 18// DHT 二氧化碳传感器：增加了二氧化碳传感器的读取，通过模拟方式读取二氧化碳浓度。在实际应用中，建议使用专用的 CO2 传感器，如 MH-Z19，可以精确测量 CO2 浓度，并通过 UART 接口读取数据。 5. 云端平台与远程监控对于更复杂的智能教室监控系统，可以将数据上传到更高级的云端平台，如 AWS IoT、Google Cloud IoT 或自建的服务器，进行数据存储、可视化和分析。
45700编辑于 2024-08-11- 来自专栏大数据文摘
训练一个模型要排放284吨二氧化碳？能源专家：没那么夸张
今年6月的一篇论文指出，机器学习正带来巨量碳负债，模型训练二氧化碳排放的相关数据大得惊人。根据论文中的相关计算，完成一个被称为神经结构搜索的高级转换模型的训练和优化，需要排放大约284吨二氧化碳。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf 284吨二氧化碳确实量很大，但人工智能真的应该为“全球变暖”背锅吗？ 该论文假设模型训练的假设值为CO2e = 0.954pt（每千瓦时0.954磅二氧化碳当量）。这是美国的平均水平，而当Michael看到的时侯，他认为这个值可能被夸大了。 为此，Michael首先将当前每千瓦时二氧化碳量的数据汇总在一起。 ? 从图中可以看出，美国的平均值掩盖了计算能力方面的巨大差异。 这类企业的运作完全基于风能、太阳能和水电，这使每千瓦时的二氧化碳排放量降低至0.033磅左右。
91230发布于 2019-12-18 - 来自专栏智慧档案馆建设
档案保护与人员健康双重保障：档案馆库房空气质量检测必要性探析
本文针对粉尘（PM2.5、PM10）、甲醛、TVOC、二氧化碳等关键指标，系统论证检测必要性并给出技术建议。一、空气质量污染物对档案馆的双重危害1. • 二氧化碳：高浓度二氧化碳会导致库房内酸性气体积累，与空气中的水汽结合形成碳酸，降低环境 pH 值，加速纸张酸化降解。空气质量传感器2. 相关研究表明，在温湿度达标的前提下，良好的空气质量可使纸张档案寿命延长 30% 以上，而污染环境会导致档案降解速度加快 5-10 倍。 • 二氧化碳：采用红外吸收法检测仪，测量范围 0-5000ppm，精度 ±5% FS，适用于密闭库房环境监测。 粉尘、PM2.5、PM10、甲醛、TVOC、二氧化碳等指标的检测，能为库房环境管理提供量化依据，实现从 “经验管理” 向 “科学管理” 的转变。
22210编辑于 2025-11-06 - 来自专栏气象杂货铺
NASA卫星监测上层大气正在冷却和收缩
这些卫星提供了大约30年的观测数据，表明地球两极上空的夏季中间层正在降温4到5华氏度，每十年收缩500到650英尺。如果人类的二氧化碳排放不发生变化，研究人员预计这些速度将继续下去。 温室气体（比如二氧化碳）增加的影响与我们在地面所处的影响不同。由于地面大气很厚，二氧化碳捕获了大量的能量，只有很少的能量可以到达更高更薄的中间层。二氧化碳也会散发热量，并且不会被其它分子吸收。 因此，类似二氧化碳的温室气体的增加意味着更多的能量会流失到空间，上层大气会变冷。空气冷却，然后会收缩。
79510编辑于 2022-09-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
阿拉斯加2009 年至 2013 年期间卫星和航空观测的大气二氧化碳浓度月平均值，以及 1990 年至 2200 年期间模拟的现在和未来月浓度以及陆地-大气二氧化碳通量
Atmospheric CO2 Concentrations (2009-2013) and Modeled Fluxes, Alaska 阿拉斯加2009 年至 2013 年期间卫星和航空观测的大气二氧化碳浓度月平均值 ，以及 1990 年至 2200 年期间模拟的现在和未来月浓度以及陆地-大气二氧化碳通量 简介 该数据集报告了 2009 年至 2013 年期间卫星和航空观测的大气二氧化碳浓度月平均值，以及 1990 年至 2200 年期间模拟的现在和未来月浓度以及陆地-大气二氧化碳通量。 使用 GEOS-Chem 全球示踪模型和共同体土地模型 4.5 版，针对多种区域通量和永久冻土融化情景，模拟了当前和未来每月的二氧化碳浓度和通量。 return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5]
15400编辑于 2025-02-07
腾讯云开发者
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