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基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统
这里，我们继续探索DeepSeek的强大代码能力，基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发了一个中医辅助问诊系统，旨在帮助中医医生更高效、快速、准确地进行诊断和开药。 基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统在此，对于DeepSeek部署的过程就不过多赘述了，详细可参见我上面的文章，下面主要进行中医辅助问诊系统的开发实践环节。 首先给出Prompt如下：请生成一套中医问诊系统，要求包含自述部分，其余部分可以用选择题的形式展示出来，然后再把这套系统生成html代码，当用户填写完整之后，可以调用Deepseek的api来对用户的回答进行综合分析 charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>智能中医问诊系统 总结通过上述步骤，我们已经完成了基于腾讯云HAI + DeepSeek的中医辅助问诊系统的初步开发工作。
1.6K53编辑于 2025-02-08中医诊疗场景中辅助判断机制的开发思路
在中医诊疗相关系统的开发过程中，核心挑战并不在于“智能化程度”，而在于如何将原本高度经验化、语言化的诊疗信息，转化为可被系统处理的结构化数据，并在此基础上提供稳定、可控的辅助判断能力。 本文从系统开发角度，讨论中医诊疗场景中信息结构化与辅助判断机制的实现思路，以及在复杂判断条件下引入模型作为技术手段的一种可行方式。 这些特征决定了： 中医诊疗相关系统的开发，首先是一个“信息建模问题”，而不是直接的决策问题。 五、模型作为辅助判断组件的接入方式在规则系统稳定运行的基础上，可以考虑将模型作为辅助判断组件引入系统，而不是直接输出诊疗结论。 七、小结在中医诊疗相关系统的开发中，关键并不在于是否引入 AI，而在于： 是否完成了诊疗信息的工程化建模 是否清晰划分规则与模型的职责边界 是否为辅助判断结果设置足够的工程约束 在这一前提下，模型可以作为辅助工具参与判断过程
13210编辑于 2025-12-22- 来自专栏智药邦
首家“AI医院”即将上线！
这些AI患者像人类患者一样，有完整的治疗数据记录，可以在医院完成发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并向 AI医生所开具的治疗方案的效果。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：患者可以首先通过AI进行预问诊，AI快速、精准地收集并分析患者信息，给出初步的诊断结果。 医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：中医强调“辨证论治”，中医AI技术能够结合患者的多维度信息，实现真正意义上的个性化治疗，这其中也包括针灸治疗更加个性化，为医生提供更加精准的治疗建议。
67910编辑于 2024-12-23 - 来自专栏成套网站
基于springboot的中医养生管理系统
借助SpringBoot框架开发中医养生管理系统，可以充分利用互联网和移动终端的优势，打破时间和空间的限制，实现养生知识的广泛传播、养生服务的在线预约与咨询、养生资源的整合与共享等功能。 此外，随着大数据、人工智能等技术的不断成熟，将其与中医养生管理系统相结合，还可以实现对用户健康数据的深度分析和挖掘，为用户提供个性化的养生方案和健康管理建议，进一步提升中医养生服务的质量和效果。 因此，开展基于SpringBoot的中医养生管理系统研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。 基于SpringBoot的中医养生管理系统借助互联网平台，能打破这些限制，以图文、视频、直播等多样化形式，将中医养生知识广泛传播，让更多人了解、学习和应用中医养生理念，促进中医养生文化在新时代的传承与发展 促进中医养生行业的规范化管理目前中医养生行业缺乏统一标准和有效监管，导致服务质量参差不齐。本系统可建立行业数据库，对养生机构、从业人员资质进行审核与管理，规范服务流程和收费标准。
41110编辑于 2025-08-28 - 来自专栏智药邦
数智岐黄2.0｜开创中西医智慧医疗新纪元
垂域应用：赋能多场景智能诊疗 数智岐黄2.0通过深度优化领域专家系统，将AI技术加持应用于“随访助手”、“数智郎中”和“中医药文化教育传承平台”等领域。 一、AI医生助理：多模态智能体 同时，数智岐黄2.0新增了创新的专家系统模块。这些模块基于多领域深度知识库构建，实现了高效、精准的专业问答和问题解决能力。 1．多模态诊疗 模型融合影像与文本数据，实现影像辅助诊断与病历文本分析的无缝衔接。例如，结合CT影像与临床问诊记录，为复杂病例提供全面诊断与治疗路径。 2. 针灸学应用 整合两百余本针灸古籍和多本现代针灸医书，系统支持用户查询穴位功能、针刺方案以及经络理论的综合应用。对于复杂证候，模型可为医生提供优化针灸策略，助力精准治疗。 2. 3.中医数智课堂 数智岐黄2.0融合了教育学理论和幻觉消除技术，保证大语言模型在辅助学习过程中输出内容的可信性。
2.8K10编辑于 2024-11-28 - 来自专栏深度学习与python
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？医疗AI深度重构，传神语联创始人何恩培：孪生智能体能砍70%线下复诊工作
手术机器人、AI 辅助诊疗系统、名医孪生智能体...AI 在医疗领域的落地正在徐徐推动。 以传神素问中医大模型为例，已经不局限于开处方，已经结合四诊仪器形成诊疗闭环，从挂号开始，到预问诊、辅助辨证开方、跟踪患者依从性以及整个康复过程。 也正是基于这个两个优势，我们构建中医大模型的底气很足。我们推出的传神素问中医大模型，实际评测效果非常不错，应该是中国第一个能够像专家一样主动问诊的中医大模型。 以前，IBM Watson 健康系统是美国首个获得处方权的人工智能辅助诊疗平台，有先进的技术和数据分析能力。但在商业化进程中，Watson 在不同医疗体系中的落地面临不少实际挑战。 这一进化的技术底座，是多模态大模型与传统机器学习、规则系统的分层协同，比如通过多模态技术整合中医“望闻问切”的全维度数据，再以规则系统匹配经典医案与诊疗规范。
18810编辑于 2026-01-12 - 来自专栏DrugOne
华东师范大学联合发布中医药领域多模态大模型：数智岐黄2.0
垂域应用：赋能多场景智能诊疗 数智岐黄2.0通过深度优化领域专家系统，将AI技术加持应用于“随访助手”、“数智郎中”和“中医药文化教育传承平台”等领域。 一. AI医生助理：多模态智能体 同时，数智岐黄2.0新增了创新的专家系统模块。这些模块基于多领域深度知识库构建，实现了高效、精准的专业问答和问题解决能力。 1. 多模态诊疗 模型融合影像与文本数据，实现影像辅助诊断与病历文本分析的无缝衔接。例如，结合CT影像与临床问诊记录，为复杂病例提供全面诊断与治疗路径。 2. 针灸学应用 整合两百余本针灸古籍和多本现代针灸医书，系统支持用户查询穴位功能、针刺方案以及经络理论的综合应用。对于复杂症候，模型可为医生提供优化针灸策略，助力精准治疗。 2. 中医数智课堂 数智岐黄2.0融合了教育学理论和幻觉消除技术，保证大语言模型在辅助学习过程中输出内容的可信性。
1.7K10编辑于 2024-12-05 - 来自专栏数据猿
未来的智慧中医药数据，应是流动的“医疗知识中枢”
南京市中医院信息中心副主任国强，系统性地展示了将传统中医智慧与前沿人工智能技术深度融合的未来图景，为这场关于未来的讨论提供了来自医疗一线的实践案例。 该医院不仅成功研发出可进行初步体质分析的“数字中医”，更已将AI大模型全面接入其互联网医院，用以辅助诊疗并提升患者服务能力，这不仅是一家医院的创新，更是中医药在AI浪潮下寻求变革的生动缩影。 中医需要AI辅助知识的萃取，通过高质量数据集进行驱动，实现闭环管理，最终提升中医治疗的标准化与疗效。” 从“数字中医人”到名老中医的AI传承 据国强介绍，在患者服务方面，南京市中医院推出“数字中医人”系统，实现舌苔、脉象、问诊信息的智能采集与体质报告生成，广受患者欢迎。 通过智能辅助开方、经典名方数字化、疗效反馈与分析，实现“四位一体”的临床科研与带教模式。 其中最引人注目的，莫过于“名老中医传承工作室”项目。这是南京市中医院利用AI破解中医传承难题的“杀手锏”。
15510编辑于 2025-10-21 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
在线问诊上线，轻微症状别恐慌
两种方式直达专家 小程序 微信城市服务设立发热问诊线上专区，多家医院通过小程序紧急上线问诊服务，解决大家的问题。 举个例子，武汉协和医院为了满足大量患者的在线问诊需要，在小程序上为患者提供免费发热问诊，上线两天已经接待了2万起问询。 目前，武汉协和医院、绵阳市第三人民医院、韶关市第一人民医院、广州中医药大学金沙洲医院、中山大学附属第七医院、南方医科大学第三附属医院、中山大学附属第三医院、汕头市中心医院、广州中医药大学第一附属医院、遂宁市中心医院 企业微信不仅支持文字问诊，还有音视频问诊、无消息自动结束问诊、拉群集中沟通与提供建议等功能，避免医疗资源浪费。 比如宜昌市中心人民医院，在线问诊上线后的四五个小时内，就有超过4000名市民进行咨询。 腾讯云服务器操作系统TencentOS内核正式开源 ?
1.4K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏用户7095476的专栏
对着“她”吐舌卖萌，这个“智能中医师”30秒就能给你定制调理方案
在她的见证下，华见智能分别和中国中医科学院中医药信息研究所、珠海尚古杏林健康产业投资有限公司签约，将在华见智能中医机器人的基础上，深入发展人工智能+中医中药产业。 image.png 站在机器人面前，一把温柔的女声指示你站在指定位置，机器人用“眼睛”扫描面部，然后吐出舌头让机器人问诊，随后机器人提供6道与身体状况相关的，如“是否怕冷、是否腹泻”的问题供选择。 image.png 华见智能的这款机器人产品，通过摄像头对使用者进行面部、舌苔望诊，自动识别用户体质类型，显示用户体质具体表现及可能存在发病倾向，进而给出相应中医专家的调理建议，以食疗辅助结合身体运动为主 image.png 为更全面地改善健康问题，“智大中医”体质辨识机器人系统中增加了情绪识别功能。 情绪即中医的情志，研究表明情志能影响人体免疫力，能治疗或会导致疾病产生。 image.png 此外，Wendy Hall还提及，目前在英国也有不少人开始接触中医，他们也发现，在慢性病的治疗上中医药效果不错，她也希望借助这个企业和项目能让更多国外人士认识和了解中医药。
67520发布于 2020-03-19 - 来自专栏23号杂货铺
Adobe被曝存在严重漏洞，新浪微博被“约谈”整改，科大讯飞21周年
03 摘要：科大讯飞刘庆峰：以客户价值为生态系统核心 2020 年 6 月 9 日，科大讯飞迎来 21 周岁生日。 05 摘要：京东健康中医院上线：望、闻、问均可线上完成 根据京东官方的消息，京东健康中医院上线暨中医会诊中心成立启动仪式日前在京举行，京东健康宣布聘请国家级名老中医高思华为京东健康中医院首席科学家。 一方面，国医大师、国家级名老中医等中医专家及三甲医院的医生，能为患者提供线上问诊、线下绿通预约挂号等服务；另一方面，中医会诊中心也会以团队会诊的形式面向患者，共同为患者提供线上线下一体化服务。 京东表示，除了能提供专家在线问诊、团队会诊等服务外，京东健康中医院还上线了很多其他特色服务。以中药饮片开方功能为例，医生可在平台上为患者开具中药处方，包括中药饮片、颗粒剂、粉剂、水丸、蜜丸以及膏方等。 除此之外，京东健康中医院还上线了名医在线直播、问诊直播等特色服务。 ?
71210发布于 2020-06-15 - 来自专栏C博文
基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略
本文将探讨基于SpringBoot的智能问诊系统的设计原理、开发实践及隐私保护策略。 1. 智能问诊系统概述 智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统。 1.1 智能问诊系统的功能 一个完善的智能问诊系统通常包含以下几个关键功能： 用户信息管理：用户注册、登录以及信息更新。 健康咨询：通过自然语言处理技术或问答系统与医生进行对话。 基于SpringBoot的智能问诊系统设计 2.1 系统架构设计 系统架构设计决定了系统的可扩展性、稳定性和维护性。 2.4 AI与NLP技术在智能问诊中的应用 人工智能与自然语言处理（NLP）在智能问诊系统中的应用，可以大大提高问诊效率和准确性。
35110编辑于 2025-07-14 - 来自专栏caidblog
高校教学辅助管理系统
exception包内文件是用作处理系统所抛出的自定义异常，以及抛出异常后的相关操作，interceptor包主要包含拦截器文件，拦截系统中一些未登录的非法操作，util包为在系统开发过程中用到的工具类 其中css文件夹中存放的是本系统中所用到的样式文件，对于系统中包含的默认图片、图标等文件，都放在img文件夹，如系统的背景图片、不同类型的文件图标等。 在完成系统的一些功能时会用到一些插件文件，这些文件都存放在lib文件夹下，除此之外，此文件夹中还存放了系统的Javascript源文件。 在试卷开考后，拥有该课程的班级的学生可使用个人账号登录并进入系统登录系统并进入考试系统完成作答，最后在规定的时间内完成试卷的提交。在提交后查看个人的答题情况。 图片 作业管理模块 在本教辅系统的作业管理模块中，教师通过管理员所分配的个人账号和密码完成登录操作并进入系统后，可选择登录人所授课的班级完成发布作业，在作业发布后，学生可通过学号和密码登录系统，并在规定的时间内查看和提交个人作业
3.2K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏用户6167002的专栏
京东健康首份财报有点绚，行业竞争有点惨
报告期内，京东健康的在线医疗团队已有11万名医生，覆盖超过1万家医院，2020年日均在线问诊量超过10万次，是2019年日均问诊量的5倍多。 除此以外，京东健康将其在线业务不断综合化。 不但推出了互联网医疗专科中心和家庭医生服务产品，逐渐建立起具有自身特色的生态系统。 还在深入发展“互联网+中医”服务，以中医线上问诊、线上名医会诊的形式探索中医线上线下一体化服务模式，提升中医诊疗效率。 长此以往，在线上问诊业务的赋能下，京东健康的零售业务与医疗健康服务发展更加均衡，平台的业务模式不断趋于健康化。不但能够满足用户的购药需求，也能满足问诊的服务需求，有利于用户拉新和留存。 其中，阿里健康围绕在线问诊，不断强化其在医生资源和运营能力方面的竞争力；平安以保险业务为主，将医疗与集团资源形成闭环去服务客户，都在自身原有生态赋能上占有优势。
48030发布于 2021-03-31 - 来自专栏信安之路
SRC辅助系统线上发布
当前平台收录了国内 150 家左右的企业 SRC，包括漏洞盒子、补天上的专属 SRC，所收集的信息包括企业的名称、注册地址、漏洞提交地址、域名 dns 解析结果、企业所注册的所有域名等，以百度为例，如图： 系统帮你收集了该企业所有注册的主域名
2.3K10编辑于 2022-12-30 - 来自专栏DT数据侠
DT君世界人工智能大会见闻：医疗AI的大时代已至
会上，DT君分别走访了杏脉科技、谷歌AI、平安好医生、森亿智能等智能医疗企业的展位，了解了这些公司在医疗影像辅助诊断、语音智能问诊、医疗大数据平台等方面的应用。 在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面开始发挥重要作用。 通过虚拟的场景化来描绘AI问诊场景的并非复星一家。在会展中，平安集团旗下健康管理服务提供商平安好医生推出了“一分钟诊所、AI辅助诊疗系统、AI现代华佗系统”等几个产品。 （图片说明：平安好医生的一分钟诊所） 而平安的AI现代华佗系统则是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统。 它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力，模拟中医在诊前开展询问，进行望、闻、问、切病史收集，并在会场提供智能切脉仪的体验。 ?
86720发布于 2018-10-18 - 来自专栏NLP/KG
跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA）
多任务有监督微调 Supervised finetuning在多任务有监督微调阶段，采用了课程学习（curiculum learning）和增量训练（continual learning）的策略，用大模型辅助划分已有的数据难度 Human-Feedback Fine-tuning，HFFT）、后见链微调（Chain-of-Hindsight Fine-tuning，COHFT）、AI 反馈（AI Feedback）和基于规则的奖励系统 ②结构化的“古籍辞典”：包含“名医”、“名言”、“名词”、“名著”等六大类，由中医学界诸多知名学者对中医古籍内容知识进一步系统提炼整理，是中医古籍内容精华最为直接的集中体现。 针灸推拿灸 31009中医问诊 76765伤寒金匮 29602预防养生 138362.模型训练2.1实验参数超参数 继续预训练 有监督微调DPO优化learning_rate 6e-53e-43e-4lora_rank 九刺的运用需要根据不同的疾病情况灵活选择，是中医治疗的重要手段之一。中医问诊最近我怀孕了，但是感到神疲无力、面色黯淡、腰酸腹痛并且出现阴道流血的症状，这是否属于血虚滑胎的情况？请问怎样治疗？
96912编辑于 2024-02-22 AI病史采集教学与考评系统：培养“问诊高手”的智能教练
而现在，AI病史采集教学与考评系统正在改变这一现状。医学教育的痛点与突破病史采集是诊断的第一步，也是最重要的环节。传统教学中，一位老师无法同时指导数十名学生，患者也不愿反复接受新手问诊。 智能纠偏与引导如果学生遗漏关键问题，系统会适时提醒；当提问方式不当时，AI会示范更专业的问诊技巧。就像有位资深导师在旁实时指导。 技术如何赋能教学实时语音转文本与分析学生的每个问题都会被实时转写为文字，系统即时分析问题的逻辑性、完整性和专业性，给出具体改进建议。问诊路径图谱基于知识图谱技术，系统为每个病例构建了标准问诊路径。 而AI系统能够评估整个问诊过程：问题设计的逻辑性关键信息的覆盖度沟通技巧的运用医患关系的建立诊断思维的体现系统生成的评估报告不仅给出分数，更提供个性化的改进方案，帮助学生明确提升方向。 典型病例强化针对常见病、多发病，系统提供重复训练机会，让学生通过反复练习形成肌肉记忆，掌握标准问诊流程。错误复盘功能每次问诊结束后，学生可以回放整个过程，在关键节点查看系统提示，深度理解自己的不足。
26110编辑于 2025-10-25AI问诊推荐医生系统如何实现智能匹配与精准分诊？
一、整体架构逻辑推荐医生系统核心分为四层：症状结构化层医生标签体系匹配评分算法实时调度机制流程如下：用户输入症状 → AI结构化 → 生成疾病标签 → 匹配医生标签 → 综合评分排序 → 推荐前N名医生二 自动优先推荐三甲资深医生或直接升级为人工紧急分诊示例：if (context.getRiskLevel() == HIGH) { return doctorMapper.findSeniorDoctors();}这一步决定系统专业性 技术做对了，商业价值自然体现：提高问诊转化率减少误分诊投诉优化医生资源配置提升患者满意度医院得到的是：更高的接诊效率更均衡的医生负载更稳定的线上运营能力结尾AI问诊推荐医生系统，本质不是排序算法，而是一个 “医疗决策辅助系统”。 它的核心能力在于：症状结构化能力医生标签体系建设多维度评分模型实时负载调度机制真正成熟的系统，一定是：技术逻辑清晰 + 医疗逻辑严谨 + 业务闭环完整。如果只是简单按科室列医生，那不叫智能匹配。
15310编辑于 2026-02-26- 来自专栏AI掘金志
B端+C端“两条腿走路”，左手医生欲建立医疗信息服务平台
近年来，移动端互联网问诊平台例如好大夫在线、春雨医生等通过与实体医院医生合作，解决了医生与患者在时空上的不匹配。但有限的医生资源，加上患者和医生一对一的沟通方式，使得医生在线问诊的效率很难推进。 第二部分是辅助决策能力。这一阶段最重要的是让计算机具备逻辑思考、推理能力，一是判断多种症状综合下和疾病之间的权重，配合诊断模型，提升诊断的命中率，二是要将患者描述的通俗语句转换成专业术语。 最后是系统前端对话交互能力，计算机通过不断学习，最终达到可以像真人专家问诊的效果。 其中，张超认为知识图谱的搭建相对比较容易，而系统的逻辑推理、语义对话理解和交互部分则比较困难。 例如药店接入左手医生开放平台后，用户可以通过扫描二维码实现自助问药；医院接入开放平台，医生可以通过系统的多轮对话，采集到患者的基本病情信息，并收到由系统整理成的电子病历，从而提高效率。 据统计，2018年AI医疗市场规模已达到200亿元，预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占据1/5。
1.1K40发布于 2019-08-29
腾讯云开发者
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