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基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统
这里，我们继续探索DeepSeek的强大代码能力，基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发了一个中医辅助问诊系统，旨在帮助中医医生更高效、快速、准确地进行诊断和开药。 基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统在此，对于DeepSeek部署的过程就不过多赘述了，详细可参见我上面的文章，下面主要进行中医辅助问诊系统的开发实践环节。 首先给出Prompt如下：请生成一套中医问诊系统，要求包含自述部分，其余部分可以用选择题的形式展示出来，然后再把这套系统生成html代码，当用户填写完整之后，可以调用Deepseek的api来对用户的回答进行综合分析 charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>智能中医问诊系统 总结通过上述步骤，我们已经完成了基于腾讯云HAI + DeepSeek的中医辅助问诊系统的初步开发工作。
1.9K53编辑于 2025-02-08中医诊疗场景中辅助判断机制的开发思路
在中医诊疗相关系统的开发过程中，核心挑战并不在于“智能化程度”，而在于如何将原本高度经验化、语言化的诊疗信息，转化为可被系统处理的结构化数据，并在此基础上提供稳定、可控的辅助判断能力。 本文从系统开发角度，讨论中医诊疗场景中信息结构化与辅助判断机制的实现思路，以及在复杂判断条件下引入模型作为技术手段的一种可行方式。 这些特征决定了： 中医诊疗相关系统的开发，首先是一个“信息建模问题”，而不是直接的决策问题。 五、模型作为辅助判断组件的接入方式在规则系统稳定运行的基础上，可以考虑将模型作为辅助判断组件引入系统，而不是直接输出诊疗结论。 七、小结在中医诊疗相关系统的开发中，关键并不在于是否引入 AI，而在于： 是否完成了诊疗信息的工程化建模 是否清晰划分规则与模型的职责边界 是否为辅助判断结果设置足够的工程约束 在这一前提下，模型可以作为辅助工具参与判断过程
21610编辑于 2025-12-22- 来自专栏智药邦
首家“AI医院”即将上线！
真实世界中，一名出色的专科医生培养需要积累成千上万的案例经验，至少5~10年的临床实践，但在虚拟医院中，只需要几天时间就能完成。”刘洋说。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：患者可以首先通过AI进行预问诊，AI快速、精准地收集并分析患者信息，给出初步的诊断结果。 医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：中医强调“辨证论治”，中医AI技术能够结合患者的多维度信息，实现真正意义上的个性化治疗，这其中也包括针灸治疗更加个性化，为医生提供更加精准的治疗建议。
80910编辑于 2024-12-23 - 来自专栏成套网站
基于springboot的中医养生管理系统
借助SpringBoot框架开发中医养生管理系统，可以充分利用互联网和移动终端的优势，打破时间和空间的限制，实现养生知识的广泛传播、养生服务的在线预约与咨询、养生资源的整合与共享等功能。 此外，随着大数据、人工智能等技术的不断成熟，将其与中医养生管理系统相结合，还可以实现对用户健康数据的深度分析和挖掘，为用户提供个性化的养生方案和健康管理建议，进一步提升中医养生服务的质量和效果。 因此，开展基于SpringBoot的中医养生管理系统研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。 基于SpringBoot的中医养生管理系统借助互联网平台，能打破这些限制，以图文、视频、直播等多样化形式，将中医养生知识广泛传播，让更多人了解、学习和应用中医养生理念，促进中医养生文化在新时代的传承与发展 促进中医养生行业的规范化管理目前中医养生行业缺乏统一标准和有效监管，导致服务质量参差不齐。本系统可建立行业数据库，对养生机构、从业人员资质进行审核与管理，规范服务流程和收费标准。
51610编辑于 2025-08-28 - 来自专栏深度学习与python
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？医疗AI深度重构，传神语联创始人何恩培：孪生智能体能砍70%线下复诊工作
手术机器人、AI 辅助诊疗系统、名医孪生智能体...AI 在医疗领域的落地正在徐徐推动。 以传神素问中医大模型为例，已经不局限于开处方，已经结合四诊仪器形成诊疗闭环，从挂号开始，到预问诊、辅助辨证开方、跟踪患者依从性以及整个康复过程。 以前，IBM Watson 健康系统是美国首个获得处方权的人工智能辅助诊疗平台，有先进的技术和数据分析能力。但在商业化进程中，Watson 在不同医疗体系中的落地面临不少实际挑战。 中医的好医生比例很低，大概只有 10%，但这 10% 的好医生却要接诊 50% 的患者。患者都扎堆找好医生，直接造成了一个恶性循环：每个病人能分到的诊疗时间特别少。 这一进化的技术底座，是多模态大模型与传统机器学习、规则系统的分层协同，比如通过多模态技术整合中医“望闻问切”的全维度数据，再以规则系统匹配经典医案与诊疗规范。
30610编辑于 2026-01-12 - 来自专栏刘旷专栏
素灵AI合规风波背后：刘宇与榕树家中医的“快”与“慢”
近日，界面新闻报道了榕树家旗下诊所普遍使用“素灵AI”辅助开方系统的情况，但是国家药监局没有查到该系统的医疗器械注册信息，引发对其业务合规性的关注。 AI问诊，合规先行AI辅助诊疗的技术潜力值得期待，但是由于医疗行业的特殊性，决定了所有的应用都要以合法合规为前提。从行业的运行来看，医疗关系到患者的生命安全，合规是不可逾越的底线。 近期，企业没有取得注册证就将系统投入使用，说明它们在追求技术落地速度的时候对监管节奏作出了错误判断。从临床的实践来看，在传统的医学场景中，AI辅助诊疗挑战则更加复杂。 (图源：榕树家中医 AI 诊疗系统宣传资料)创业本身就是不断证伪和修正认知的过程，在目前遇到的合规风波和经营压力下，把外部冲击转化为组织韧性的机会，最后考验的是掌舵者复盘的能力和纠偏的魄力。 近期，监管机构对于人工智能问诊、违规开方等行为加大了监管力度；同时，一些连锁品牌的加盟管理以及药材溯源方面也暴露出问题，多种风险表明合规闭环是商业的生命线。
17300编辑于 2026-06-17 - 来自专栏智药邦
数智岐黄2.0｜开创中西医智慧医疗新纪元
数智岐黄2.0包含320亿参数的大规模模型，覆盖了中医药和西医药两个主要模块：分别拥有超过20万和10万的指令数据。 垂域应用：赋能多场景智能诊疗 数智岐黄2.0通过深度优化领域专家系统，将AI技术加持应用于“随访助手”、“数智郎中”和“中医药文化教育传承平台”等领域。 一、AI医生助理：多模态智能体 同时，数智岐黄2.0新增了创新的专家系统模块。这些模块基于多领域深度知识库构建，实现了高效、精准的专业问答和问题解决能力。 1．多模态诊疗 模型融合影像与文本数据，实现影像辅助诊断与病历文本分析的无缝衔接。例如，结合CT影像与临床问诊记录，为复杂病例提供全面诊断与治疗路径。 2. 3.中医数智课堂 数智岐黄2.0融合了教育学理论和幻觉消除技术，保证大语言模型在辅助学习过程中输出内容的可信性。
3.2K10编辑于 2024-11-28 - 来自专栏23号杂货铺
Adobe被曝存在严重漏洞，新浪微博被“约谈”整改，科大讯飞21周年
根据网信部门的整改要求，微博热搜榜、热门话题榜自 2020 年 6 月 10 日 15 时至 6 月 17 日 15 时停止更新。 03 摘要：科大讯飞刘庆峰：以客户价值为生态系统核心 2020 年 6 月 9 日，科大讯飞迎来 21 周岁生日。 一方面，国医大师、国家级名老中医等中医专家及三甲医院的医生，能为患者提供线上问诊、线下绿通预约挂号等服务；另一方面，中医会诊中心也会以团队会诊的形式面向患者，共同为患者提供线上线下一体化服务。 京东表示，除了能提供专家在线问诊、团队会诊等服务外，京东健康中医院还上线了很多其他特色服务。以中药饮片开方功能为例，医生可在平台上为患者开具中药处方，包括中药饮片、颗粒剂、粉剂、水丸、蜜丸以及膏方等。 除此之外，京东健康中医院还上线了名医在线直播、问诊直播等特色服务。 ?
78010发布于 2020-06-15 腾讯AI临床助手：提升诊疗效率与用药安全的临床决策支持系统
医生工作负荷高，导致问诊不全面、危重症识别困难、病历质量难控及不合理用药现象频发。 提供全流程临床辅助决策与用药管理 腾讯AI临床助手覆盖诊疗全流程，核心功能模块包括： 辅助决策：提供疑似诊断推荐（推送3-5个按置信度排序的疾病）、进一步问诊/检查建议、临床评分量表（如ACT评分）、急危重症智能识别与转诊提示 治疗方案优化：智能推荐治疗方案（来源专业疾病指南）和用药方案（西药、中药经方、组合用药），并提供健康处方参考（含健康指导、中医养生建议）。 支持前置审方（预审核、人工审核、批量审核模式）和处方点评（系统自动完成80% 点评工作量）。 系统无缝集成至医生工作流程（通过客户端或iframe接入），在不改变现有操作习惯的前提下，提供实时辅助决策支持与用药风险拦截，有效降低误诊、漏诊风险，提升病历书写规范性和处方合格率。
21310编辑于 2026-05-30- 来自专栏DrugOne
华东师范大学联合发布中医药领域多模态大模型：数智岐黄2.0
数智岐黄2.0包含320亿参数的大规模模型，覆盖了中医药和西医药两个主要模块：分别拥有超过20万和10万的指令数据。 垂域应用：赋能多场景智能诊疗 数智岐黄2.0通过深度优化领域专家系统，将AI技术加持应用于“随访助手”、“数智郎中”和“中医药文化教育传承平台”等领域。 一. AI医生助理：多模态智能体 同时，数智岐黄2.0新增了创新的专家系统模块。这些模块基于多领域深度知识库构建，实现了高效、精准的专业问答和问题解决能力。 1. 多模态诊疗 模型融合影像与文本数据，实现影像辅助诊断与病历文本分析的无缝衔接。例如，结合CT影像与临床问诊记录，为复杂病例提供全面诊断与治疗路径。 2. 中医数智课堂 数智岐黄2.0融合了教育学理论和幻觉消除技术，保证大语言模型在辅助学习过程中输出内容的可信性。
2.1K10编辑于 2024-12-05 - 来自专栏数据猿
未来的智慧中医药数据，应是流动的“医疗知识中枢”
南京市中医院信息中心副主任国强，系统性地展示了将传统中医智慧与前沿人工智能技术深度融合的未来图景，为这场关于未来的讨论提供了来自医疗一线的实践案例。 该医院不仅成功研发出可进行初步体质分析的“数字中医”，更已将AI大模型全面接入其互联网医院，用以辅助诊疗并提升患者服务能力，这不仅是一家医院的创新，更是中医药在AI浪潮下寻求变革的生动缩影。 中医需要AI辅助知识的萃取，通过高质量数据集进行驱动，实现闭环管理，最终提升中医治疗的标准化与疗效。” 从“数字中医人”到名老中医的AI传承 据国强介绍，在患者服务方面，南京市中医院推出“数字中医人”系统，实现舌苔、脉象、问诊信息的智能采集与体质报告生成，广受患者欢迎。 通过智能辅助开方、经典名方数字化、疗效反馈与分析，实现“四位一体”的临床科研与带教模式。 其中最引人注目的，莫过于“名老中医传承工作室”项目。这是南京市中医院利用AI破解中医传承难题的“杀手锏”。
23310编辑于 2025-10-21 - 来自专栏用户6167002的专栏
京东健康首份财报有点绚，行业竞争有点惨
报告期内，京东健康的在线医疗团队已有11万名医生，覆盖超过1万家医院，2020年日均在线问诊量超过10万次，是2019年日均问诊量的5倍多。 除此以外，京东健康将其在线业务不断综合化。 不但推出了互联网医疗专科中心和家庭医生服务产品，逐渐建立起具有自身特色的生态系统。 还在深入发展“互联网+中医”服务，以中医线上问诊、线上名医会诊的形式探索中医线上线下一体化服务模式，提升中医诊疗效率。 长此以往，在线上问诊业务的赋能下，京东健康的零售业务与医疗健康服务发展更加均衡，平台的业务模式不断趋于健康化。不但能够满足用户的购药需求，也能满足问诊的服务需求，有利于用户拉新和留存。 其中，阿里健康围绕在线问诊，不断强化其在医生资源和运营能力方面的竞争力；平安以保险业务为主，将医疗与集团资源形成闭环去服务客户，都在自身原有生态赋能上占有优势。
54430发布于 2021-03-31 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
在线问诊上线，轻微症状别恐慌
两种方式直达专家 小程序 微信城市服务设立发热问诊线上专区，多家医院通过小程序紧急上线问诊服务，解决大家的问题。 举个例子，武汉协和医院为了满足大量患者的在线问诊需要，在小程序上为患者提供免费发热问诊，上线两天已经接待了2万起问询。 目前，武汉协和医院、绵阳市第三人民医院、韶关市第一人民医院、广州中医药大学金沙洲医院、中山大学附属第七医院、南方医科大学第三附属医院、中山大学附属第三医院、汕头市中心医院、广州中医药大学第一附属医院、遂宁市中心医院 企业微信不仅支持文字问诊，还有音视频问诊、无消息自动结束问诊、拉群集中沟通与提供建议等功能，避免医疗资源浪费。 比如宜昌市中心人民医院，在线问诊上线后的四五个小时内，就有超过4000名市民进行咨询。 腾讯云服务器操作系统TencentOS内核正式开源 ?
1.4K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏C博文
基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略
本文将探讨基于SpringBoot的智能问诊系统的设计原理、开发实践及隐私保护策略。 1. 智能问诊系统概述 智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统。 1.1 智能问诊系统的功能 一个完善的智能问诊系统通常包含以下几个关键功能： 用户信息管理：用户注册、登录以及信息更新。 健康咨询：通过自然语言处理技术或问答系统与医生进行对话。 基于SpringBoot的智能问诊系统设计 2.1 系统架构设计 系统架构设计决定了系统的可扩展性、稳定性和维护性。 2.4 AI与NLP技术在智能问诊中的应用 人工智能与自然语言处理（NLP）在智能问诊系统中的应用，可以大大提高问诊效率和准确性。
46110编辑于 2025-07-14 - 来自专栏caidblog
高校教学辅助管理系统
exception包内文件是用作处理系统所抛出的自定义异常，以及抛出异常后的相关操作，interceptor包主要包含拦截器文件，拦截系统中一些未登录的非法操作，util包为在系统开发过程中用到的工具类 其中css文件夹中存放的是本系统中所用到的样式文件，对于系统中包含的默认图片、图标等文件，都放在img文件夹，如系统的背景图片、不同类型的文件图标等。 在完成系统的一些功能时会用到一些插件文件，这些文件都存放在lib文件夹下，除此之外，此文件夹中还存放了系统的Javascript源文件。 在试卷开考后，拥有该课程的班级的学生可使用个人账号登录并进入系统登录系统并进入考试系统完成作答，最后在规定的时间内完成试卷的提交。在提交后查看个人的答题情况。 图片 作业管理模块 在本教辅系统的作业管理模块中，教师通过管理员所分配的个人账号和密码完成登录操作并进入系统后，可选择登录人所授课的班级完成发布作业，在作业发布后，学生可通过学号和密码登录系统，并在规定的时间内查看和提交个人作业
3.3K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏用户7095476的专栏
对着“她”吐舌卖萌，这个“智能中医师”30秒就能给你定制调理方案
在她的见证下，华见智能分别和中国中医科学院中医药信息研究所、珠海尚古杏林健康产业投资有限公司签约，将在华见智能中医机器人的基础上，深入发展人工智能+中医中药产业。 image.png 站在机器人面前，一把温柔的女声指示你站在指定位置，机器人用“眼睛”扫描面部，然后吐出舌头让机器人问诊，随后机器人提供6道与身体状况相关的，如“是否怕冷、是否腹泻”的问题供选择。 image.png 华见智能的这款机器人产品，通过摄像头对使用者进行面部、舌苔望诊，自动识别用户体质类型，显示用户体质具体表现及可能存在发病倾向，进而给出相应中医专家的调理建议，以食疗辅助结合身体运动为主 image.png 为更全面地改善健康问题，“智大中医”体质辨识机器人系统中增加了情绪识别功能。 情绪即中医的情志，研究表明情志能影响人体免疫力，能治疗或会导致疾病产生。 image.png 此外，Wendy Hall还提及，目前在英国也有不少人开始接触中医，他们也发现，在慢性病的治疗上中医药效果不错，她也希望借助这个企业和项目能让更多国外人士认识和了解中医药。
76820发布于 2020-03-19 - 来自专栏信安之路
SRC辅助系统线上发布
当前平台收录了国内 150 家左右的企业 SRC，包括漏洞盒子、补天上的专属 SRC，所收集的信息包括企业的名称、注册地址、漏洞提交地址、域名 dns 解析结果、企业所注册的所有域名等，以百度为例，如图： 系统帮你收集了该企业所有注册的主域名 为了防止大家编写爬虫来爬取数据，主要还是服务器的性能不行，仅供注册用户进行查询使用，使用策略如下： 1、每个注册用户，每天可以免费查询 10 次 2、当超过免费次数时，会消耗用户的信安币，一个币可以兑换 10 次查询 3、如果域名查询时，没有结果出现，则不消耗查询次数 4、打开查询首页，不消耗查询次数 5、成长平台可以参与任务的学习和报告提交，获得评分的同时会获得对应的信安币，报告质量越高，分值越高
2.5K10编辑于 2022-12-30 - 来自专栏DT数据侠
DT君世界人工智能大会见闻：医疗AI的大时代已至
会上，DT君分别走访了杏脉科技、谷歌AI、平安好医生、森亿智能等智能医疗企业的展位，了解了这些公司在医疗影像辅助诊断、语音智能问诊、医疗大数据平台等方面的应用。 通过虚拟的场景化来描绘AI问诊场景的并非复星一家。在会展中，平安集团旗下健康管理服务提供商平安好医生推出了“一分钟诊所、AI辅助诊疗系统、AI现代华佗系统”等几个产品。 （图片说明：平安好医生的一分钟诊所） 而平安的AI现代华佗系统则是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统。 它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力，模拟中医在诊前开展询问，进行望、闻、问、切病史收集，并在会场提供智能切脉仪的体验。 ? 比如，放射科的医生每天有10小时以上面对着肺部CT片，来找其中几毫米的结节，这种重复、机械、高负荷的工作让医生们不堪重负。另外，受制于人类医生肉眼的极限，医生可能无法发现细微的结节。
98620发布于 2018-10-18 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯AI Lab推进医疗全流程覆盖：辅诊导诊精度再升级、布局三类病理AI研究
例如对于患者来说，AI可以提供咨询服务，指引患者就医，以及提供定制化的治疗康复方案；对于医生来说，AI可以辅助他们预问诊、诊断、开药方。 目前腾讯AI Lab已开发了智能导诊、AI预问诊、AI辅助诊断和智能用药几个贯穿疾病诊疗全流程的产品。 AI辅助诊断系统技术框架 这是我们的AI辅助诊断系统的技术框架，基于医疗文本数据和自然语言数据，核心技术为自然语言理解、知识图谱、深度学习和强化学习。 最早上线的AI辅助诊断系统利用知识图谱和深度学习模型，可以诊断700多种常见病种，准确率达到96%。 最近上线的预问诊系统，利用强化学习支持多轮问答，收集有诊断价值的患者信息，已覆盖400+症状，识别准确率达到94%。
2K50发布于 2019-05-23 腾讯AI临床助手：驱动诊疗智能化，突破医疗质控瓶颈
临床医生工作量大，问诊不全、误诊漏诊及不合理用药现象频发，医疗事故风险显著。 构建覆盖诊疗与处方全生命周期的AI辅助引擎 为解决上述痛点，腾讯提供支持多场景（私有化/SaaS）、多模式（客户端、iframe、API接口）灵活接入的腾讯AI临床助手，无缝衔接HIS系统与医生工作流程 ，提供四大核心业务模块： 智能临床辅助决策：通过分析电子病历，推荐3-5个疑似诊断疾病并按置信度排序；提供进一步问诊及体征检查建议；实时查验病历质量（时效性、逻辑性、完整性）以提升电子病历质量；提供病历危重症风险判断及智能转诊提示 定制化治疗与用药方案：基于患者历史病历及相似优质病历，结合专业疾病指南，智能推荐西药、中药经方及组合用药方案；生成个性化健康教育处方（涵盖饮食、急症处理、中医养生建议）。 + 临床路径、14万+ 药品说明书、1000万+ 药品规则库及 90万 结构化医学术语节点（包含10余种医学实体类型与400万医学术语关系）。
17310编辑于 2026-05-30
腾讯云开发者
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